管理數量方法與分析復習資料-試題帶答案版本管理數量方法與分析復習資料-試題帶答案版本管理數量方法與分析復習資料-試題帶答案版本xxx公司管理數量方法與分析復習資料-試題帶答案版本文件編號：文件日期：修訂次數：第1.0次更改批準審核制定方案設計，管理制度1.在測量了變量的分布特征之后，測度變量之間的相關程度有何意義測量指標有哪些答：有時候掌握了變量的分布特征之后還不夠，還需要了解變量之間相互影響的變動規律，以便對變量之間的相對關系進行深入研究。測度指標有協方差和相關系數。2.簡述數學期望和方差各描述的是隨機變量的什么特征。答：隨機變量的期望值也稱為平均值，它是隨機變量取值的一種加權平均數，是隨機變量分布的中心，它描述了隨機變量取值的平均水平，而方差是各個數據與平均值之差的平方的平均數，方差用來衡量隨機變量對其數學期望的偏離程度。在數據分布中離散程度測度的引入有何意義答：研究變量的次數分布特征出來考察其取值的一般水平的高低外，還需要進一步考察其各個取值的離散程度。它是變量次數分布的另外一個重要特征。對其進行測定在實際研究中十分重要的意義：首先通過對變量取值之間離散程度的測定可以反映各個變量值之間的差異大小，從而也就可以反映分布中心指標對各個變量值代表性的高低。其次，通過對變量取值之間離散程度的測定，可以大致反映變量次數分布密度曲線的形狀。4．在變量數列中引入偏度與峰度的概念有何意義答：對變量次數分布的偏斜程度和峰尖程度進行測度，一方面可以加深人們對變量取值的分布情況的認識；另一方面人們可以將所關心的變量的偏度標值和峰度指標值與某種理論分布的偏度標值和峰度指標值進行比較，以判斷所關心的變量與某種理論分布的近似程度，為進一步的推斷分析奠定基礎。5．什么是變量數列答：在對變量取值進行分組的基礎上，將各組不同變量值與其變量值出現的次數排列成的數列，就稱為變量數列。1.（1）運用算術平均數應注意什么問題在實際應用中如何有效地避免（1）中的問題。答：（1）運用算術平均數應注意：①算術平均數容易受到極端變量的影響。這是由于算術平均數是根據一個變量的全部變量值計算的，當一個變量的取值出現極小或者極大值，都將影響其計算結果的代表性。②權數對平均數大小起著權衡輕重的作用，但不取決于它的絕對值的大小，而是取決于它的比重。③根據組距數列求加權算術平均數時，需用組中值作為各組變量值的代表，它是假定各組內部的所有變量值是均勻分布的。（2）①為了提高算術平均數的代表性，需要剔除極增值，即對變量中的極大值或極小值進行剔除。②采用比重權數更能反映權數的實質，因為各組絕對數權數按統一比例變化，則不會影響平均數的大小。③注意組距數列計算的平均數在一般情況下只是一個近似值。2.（1）什么是洛倫茨曲線圖其主要用途有哪些（2）簡述洛倫茨曲線圖的繪制方法。答：（1）累計頻數（或頻率）分布曲線；用來研究財富、土地和工資收入的分配是否公平。（2）首先，將分配的對象和接受分配者的數量均化成結構相對數并進行向上累計；其次，縱軸和橫軸均為百分比尺度，縱軸自下而上，用以測定分配的對象，橫軸由左向右用以測定接受分配者；最后，根據計算所得的分配對象和接受分配者的累計百分數，在圖中標出相應的繪示點，連接各點并使之平滑化，所得曲線即所要求的洛倫茨曲線。3.（1）簡述分布中心的概念及其意義。（2）分布中心的測度指標有哪些這些指標是否存在缺陷答：（1）分布中心就是指距離一個變量的所有取值最近的位置，揭示變量的分布中心具有很重要的意義；首先變量的分布中心是變量取值的一個代表，可以用來反映其取值的一般水平。其次，變量的分布中心可以揭示其取值的次數分布的直角坐標系上的集中位置，可以用來反映變量分布密度曲線的中心位置。（2）分布中心常用的測度指標主要有算術平均數、中位數和眾數。算術平均數容易受到極端變量值的影響，即當一個變量的取值出現極小值或者極大值時，都將影響其計算結果的代表性；眾數表示數據的普遍情況，但沒有平均數準確；中位數表示數據的中等水平，但不能代表整體。1.常用的連續型隨機變量的概率分布有哪些分別舉一個例子說明。答：常用的連續型隨機變量的概率分布有：均勻分布，正態分布，指數分布。例如：某公共汽車站從上午六點起每十分鐘來一輛車，則乘客在六點以后到汽車站等車的時間是[0,10]上的均勻分布，人的身高、體重作為隨機變量時都服從或近似服從正態分布，燈泡的使用壽命則服從指數分布。2.離散型隨機變量的概率分布怎樣表示常用的離散型隨機變量的概率分布有哪些答：離散型隨機變量的概率分布表示為P{X=xk}=Pk,k=1,2,3...。常用的離散型隨機變量的概率分布有兩點分布、超幾何分布、二項分布和泊松分布。正態分布的主要特征有哪些答：1.集中性，正態分布曲線的高峰位于正中央，該位置也是分布的中位數和眾數。2.對稱性，正態分布曲線以x=μ為中心，左右對稱，曲線兩端永遠不與橫軸相交。3.均勻變動性，正態分布曲線由μ所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。4.正態分布有兩個參數，即均數μ和標準差σ，可記作N（μ，σ）。均數μ決定正態分布曲線的中心位置；標準差σ決定正太分布曲線陡峭或扁平程度，σ越小，曲線越陡峭；σ越大，曲線越平緩。變換，為了便于描述和應用，常將正態變量作數據轉換。4.簡述數學期望和方差各描述的是隨機變量的什么特征。答：隨機變量的期望值也稱為平均值，它是隨機變量取值的一種加權平均數，是隨機變量分布的中心，它描述了隨機變量取值的平均水平，而方差是各個數據與平均值之差的平方的平均數，方差用來衡量隨機變量對其數學期望的偏離程度。（1）我們可以用說明指標來衡量該車間的生產效益（2）試求出該產品的平均利潤。解答：（1）可以用期望值來衡量，隨機變量的期望值也稱平均值。它是隨機變量取值的一種加權平均數，是隨機變量分布的中心。除了上述指標外，還有什么指標來衡量所得到的統計數據（2）引入這些指標對數據的分析有何作用解答（1）方差、標準差。（2）僅僅學了數學期望對隨機變量的認識還是不夠，我們還應該知道隨機變量的取值對數學期望的偏離程度，即方差，這種偏離程度不僅可以反映一個隨機變量取值的離散程度，還能衡量期望值的代表性大小。四、選答題（1）試解釋為什么要引入隨機變量的概念（2）隨機變量的特點主要是什么答：在生產生活中，僅僅討論隨機事件的概率顯然是不夠的，為了更好地揭示隨機現象的規律性，并利用數學分析的方法來描述。這就需要把隨機試驗的結果數量化，即要用某一變量的不同取值來表示隨機試驗中出現的各種不同結果，這就是要引入隨機變量的原因。總的來說隨機變量具有三個特點：①隨機性，在試驗前只知道它可能取值的范圍，而預先不能確定具體取哪個值；②統計規律性，由于它的取值依賴于試驗結果，而試驗結果的出現是有一定概率的，因此隨機變量的取值也有一定的概率；③它是定義在樣本空間Ω上的實單值函數。時間序列分析中長期趨勢的表現形式是多種多樣的，常用的趨勢線數學模型主要有哪幾種答：常用的趨勢線數學模型有：直線、指數曲線、二次曲線、修正指數曲線、邏輯曲線、龔珀茨曲線和雙指數曲線。2.反映時間序列變動特征的指標有幾類答：反映時間序列變動特征的指標有兩類：一類是反映時間序列水平變動的特征，又稱為時間序列水平指標。一般用來反映研究現象的變動量，具體包括平均發展水平、增長量和平均增長量三種指標。另一類是反映時間序列的速度變動特征，又稱為時間序列速度指標。用來反映研究現象在動態上發展變動的相對程度或平均程度，具體包括發展速度，增長速度，平均發展速度和平均增長速度四種指標。3.常見的時間序列的變動模型有哪些并說明這些模型之間的區別。答：按照長期趨勢（T）,季節波動(S)，循環波動(C)，不規則變動(I)的影響方式不同，時間序列可分為多種模型，其中最常見的有加法模型和乘法模型。乘法模型：Y=T*S*C*I加法模型：Y=T+S+C+I乘法模型假定四個因素對現象發展有相互影響的作用，而加法模型則假定各因素對現象發展的影響是相互獨立的。4.簡述季節變動的含義及其特點。答：季節變動就是指受自然界更替影響而發生的年夏一年的有規律的變化，季節變動的特點有周期性、規律性、周期長度固定。（1）簡單季節模型與移動平均季節模型的區別是什么（2）簡述移動平均季節模型的改進之處體現在什么地方。答：（1）簡單季節模型與移動平均季節模型的區別在于簡單季節模型未考慮到時間序列中的長期趨勢變動因素。（2）首先用移動平均法消除時間序列中隨機因素變動，并在趨勢變動的基礎上再根據季節變動對預測值加以調整，這樣可以達到更切合實際的效果。2.（1）常用的長期趨勢預測的測定方法有哪幾種（2）試簡述應用每種方法時應該注意哪幾點答：（1）常用的測定方法主要有時距擴大法、移動平均法、數字模型法。（2）應用時距擴大法時應注意：①只能用于時期數列；②擴大后的各個時期的時距應該相等；③時距的大小要適中(即時距擴大程度要遵循事物發展的客觀規律)。應用移動平均法時應注意:①被移動平均的項數越多,修勻效果好；②移動平均所取項數,應考慮研究對象的周期；③如采用偶數項移動平均,需進行兩次移動平均；④移動平均所取項數越多,所得趨勢值項數則越少；⑤移動平均的項數不宜過多。應用數學模型法時應注意:對原時間序列擬合數學模型時,要弄清原時間序列趨勢的變動形態,然后在此基礎上配合合適的數學模型,以更準確地描述其長期趨勢變動情況。3.（1）我們研究季節變動的目的是什么（2）試解釋趨勢剔除法的含義。答：（1）季節變動時客觀存在的，通過研究季節變動，可以認識其變動周期和變動規律性，給實際部門的生產經營活動通過決策依據。（2）在具有明顯的長期趨勢變動的時間序列中，為了測定季節變動，必須首先將趨勢變動因素在時間序列中的影響剔除。先剔除長期趨勢變動因素，后計算季節比率的方法，就是趨勢剔除法。4.（1）循環變動與長期趨勢、季節變動之間有何區別（2）簡述隨即變動的測定方法。答：（1）循環變動常常存在于一個較長的時期中，它不同于長期趨勢，所表現的不是朝著某一個方向持續上升或下降，而是從低到高，由從高到低的周而復始的近乎規律性的變動。它也不同于季節變動，季節變動一般以一年、一季度或一個月為一周期，成因也比較復雜，往往難以事先預知。對于一個具體時間序列，分別求得其中的長期趨勢（T），季節變動（S）和循環變動（C），再依據乘法模型，分別從該模型中剔除長期趨勢、季節變動和循環變動的影響，則其剩余即為隨機變動，其計算公式為：l=Yt/(T+S+C)5.（1什么是時間序列(2時間序列的種類有哪些(3試述時間序列分析的作用。答：1）時間序列指按照時間順序將觀察取得的某個統計指標的一組觀察值進行排列而成的序列。（2）時間序列按指標性質不同，分為：時點序列，時期序列、特征序列；按數值變化特征不同，分為：平穩序列和非平穩序列。（3）可以反映社會經濟現象的發展變化過程，描述現象的發展狀態和結果。還可以研究社會經濟現象的發展趨勢和發展速度，探索現象發展變化的規律，對某些社會經濟現象進行預測，利用時間序列可以在不同地區或國家之間進行對比分析。由時期序列計算平均數：Y-=∑Yi/n由時點序列計算平均數（間隔時間相等）：Y平均值=(Y1/2+Y2+Y3+…+Yn/2)/(n-1)由特征系列計算序時平均數：平均管理人員數a、平均工人人數b都是時點序列，⑴全期平均增長量、平均發展速度和平均增長速度；平均增長量=逐期增長量之和/逐期增長量的個數=累計增長量/(時間序列項目-1)平均發展速度平均增長速度=平均發展速度–11.簡述因素分析法的步驟和方法。答：進行因素分析的步驟和方法大體如下：在定性分析的基礎上,確定要分析的對象及影響的因素。根據指標間數量對等關系的基本要求,確定分析采用的對象指標和因素指標,并列出其關系式。根據指標關系式建立分析指數體系及相應的絕對增減量關系式。應用實際資料,根據指數體系及絕對量關系式,依次分析每一個因素變動對對象變動影響的相應程度及絕對數量。2.簡述統計指數在生產和生活中的作用。答：統計指數在產生和生活中的作用很多,一般來講主要體現在以下三個方面:綜合反映事物的變動方向和程度。分析受多因素影響的現象總變動中各個因素的影響方向和程度。研究事物在長時間的變動趨勢。1.（1）如何理解平均指數的概念（2）請區分平均指數與綜合指數的聯系與區別。答：（1）平均指數就是將各個個體指數進行綜合平均而得出的綜合比率指標，即平均比率指標，它是總指數的另一種形式，也是編制總指數的一種重要方法。平均指數與綜合指數既有區別也有聯系，二者的聯系在于，在一定的權數下，平均指數是綜合指數的一種變形，區別在于平均指數作為一種獨立的總指數形式，在實際應用中不僅作為綜合指數的變形使用，而且它本身也具有獨特的廣泛應用價值。2.指數體系的含義是什么（2）如何編制指數體系答：若干個有聯系的經濟指數之間如能構成一定數量對應關系，就可以把這種經濟上有聯系、數量上保持一定關系的指數之間的客觀聯系稱為指數體系。（2）編制指數體系應以編制綜合指數的一般原理為依據。由于在編制綜合指數時同度量因素可以固定在基期或報告期，所以可編制不同的指數體系。但無論編制哪一種指數體系，有一個條件是必須遵守的，那就是各個因素對現象影響的總和，應該等于現象實際發生的變動，為了保證這個條件的實現，應當遵守的原則是：同一個體系中兩個因素指數的同度量因素要分別固定在不同時期。一般來說編制質量指標指數，應將作為同度量因素的數量指標固定在報告期（即采用派氏指數公式）；編制數量指標指數應將作為同度量因素的質量指標固定在基期（即拉氏指數公式）。3.（1）在統計指數中，試簡單說明什么是總指數和個體指數。（2）總指數和個體指數有何聯系與區別答：（P123-124）（1）總指數是反映多種不同的產品或商品的數量、成本、價格等現象在不同時間或不同空間上的總變動程度的一種特殊的相對數。個體指數是反映單個事物的數量在不同時間或不同空間上的變動程度。（2）兩者既有區別又有聯系,聯系在于總指數是個體指數的平均數,所以其數值總是介于最大的個體指數與最小的個體指數之間。區別是總指數反映多種事物的變動,而個體指數只反映某一種事物的變動。4.（1）什么是綜合指數列舉常用的綜合指數有哪些（2）編制綜合指數需要注意哪些問題答：（1）綜合指數是總指數的基本形式，它是由兩個總量指標對比形成的指數。凡是一個總量指標可以分解為兩個或兩個以上的因素指標固定下來，僅觀察其中一個因素指標的變動程度，這樣的總指數就稱為綜合指數。常用的綜合指數有拉氏指數，派氏指數，楊格指數，埃馬指數和費宣理想指數。（2）同度量的問題；同度量因素所屬時期的確定問題。5.（1）解釋什么是因素分析法（2）因素分析法的種類有哪些答：因素分析法是指根據指數體系中多種因素影響的社會經濟現象總變動情況，分析其受各種因素的影響方向和影響程度的一種方法。（2）因素分析法可以從不同角度進行分類：①按分析對象的特點不同，可分為簡單現象因素分析和復雜現象因素分析。②按分析指標的表現形式不同，可分為總量指標變動因素分析和平均指標、相對指標變動因素分析。③按影響因素的多少不同可分為兩因素分析和多因素分析。①拉氏物量總指數-Kq=∑(p0*q1)/∑(p0*q0)產量變動所引起的產值變動額=∑(p0*q1)-∑(p0*q0)②派氏物量總指數-Kq=∑(p1*q1)/∑(p1*q0)產量變動所引起的產值變動額=∑(p1*q1)-∑(p1*q0)③埃馬物量總指數-Kq=∑(q1*(p0+p1))/∑(q0*(p0+p1))產量變動所引起的產值變動額=(∑q1*(p0+p1)-∑q0*(p0+p1))/2④費暄物量總指數-Kq=[(∑(p0*q1)/∑(p0*q0))*(∑(p1*q1)/∑(p1*q0))]^產量變動引起的產值變動額=(∑(p0*q1)*∑(p1*q1))^-(∑(p0*q0)*∑(p1*q0))^⑶三種產品的出廠價格總指數和由于出廠價格變動所增加或減少的產值；①拉氏物價總指數-Kp=∑(p1*q0)/∑(p0*q0)出廠價格變動所引起的產值變動額=∑(p1*q0)-∑(p0*q0)②派氏物價總指數-Kp=∑(p1*q1)/∑(p0*q1)出廠價格變動所引起的產值變動額=∑(p1*q1)-∑(p1*q0)③埃馬物價總指數-Kp=∑(p1*(q0+q1))/∑(p0*(q0+q1))出廠價格變動所引起的產值變動額=(∑(p1*(q0+q1))-∑(p0*(q0+q1)))/2④費暄物價總指數-Kp=[(∑(p1*q0)/∑(p0*q0))*(∑(p1*q1)/∑(p0*q1))]^出廠價格變動引起的產值變動額=(∑(p1*q0)*∑(p1*q1))^-(∑(p0*q0)*∑(p0*q1))^⑷三種產品的總產值指數和產值的增長量；總產值指數=E1/E0=∑(p1*q1)/∑(p0*q0)總產值增長量（變動額）=E1/E0=∑(p1*q1)-∑(p0*q0)⑸用指數體系把⑵、⑶、⑷之間的關系聯系起來（從相對數和絕對數兩方面）。三個指數之間的聯系為：①拉氏總指數相對數體系：拉氏物量總指數*派氏物價總指數絕對數體系：拉氏物量對產值的影響+派氏物價對產值的影響②派氏總指數相對數體系：派氏物量總指數*拉氏物價總指數絕對數體系：派氏物量對產值的影響+拉氏物價對產值的影響無論是數量指數還是質量指數，由于拉氏指數公式的同度量單位都固定在基期，帕氏指數公式的同度量單位都固定在報告期，而資料中報告期數據整體上高于基期數據，因此用拉氏指數公式編制的產量和出廠價格指數都高于用帕氏指數公式編制的產量和出廠價格指數。1.簡要說明線性規劃問題中效率比法，圖解法，表上作業法，匈牙利算法適合解決的問題。答：效率比較法:針對生產能力的合理分配問題；圖解法:針對原料的有限庫存,合理安排兩種產品的產量使生產效益最大；表上作業法:針對物資調運問題；匈牙利算法:針對指派問題或旅行商問題。2.簡述表上作業法的關鍵步驟。答：表上作業法的關鍵步驟如下:先編制運費表和產銷平衡表,并用最小元素法編制初始調運方案,再用閉回路法,求檢驗數檢驗初始調運方案是否為最優方案。若不是最優,再用閉回路法,求調整數,用之調整初始方案。再用閉回路法,求檢驗數檢驗調整的調運方案是否最優,直至調整到最優為止。3.規劃論主要解決什么樣的問題什么是線性規劃答：規劃論要解決的問題是給定條件下，按某一衡量指標來尋找安排的最優方案，可將之表示為函數在約定條件下的極值問題；若約束方程和目標函數都是線性的就屬于線性規劃。1在進行統計決策時，必須具備哪些基本要素答：在進行統計決策時，必須具備三個基本要素；客觀環境的可能狀態集，決策者的可行行動集，決策行動的收益函數或損失函數。2先驗概率型決策的準則有哪些答：（P203）在進行先驗概率型決策分析中，常用的決策準則主要有期望收益準則或期望損失準則、最大可能和渴望水平準則等幾種。1對此用什么方法進行分析比較合適它的原理是什么（2）此方法的要素由哪些構成解答：（1）可以用圖的形式進行分析，即決策樹法。原理為：用決策點代表決策問題，用方案枝代表可供選擇的方案，用狀態枝代表方案可能出現的各種結果，經過對各種方案在各種條件下損益值的計算比較，為決策者提供決策依據。決策樹由決策點、方案枝、狀態點、狀態枝等要素構成。2決策樹法,試根據你所學的統計決策分析的方法，概括總結一下此方法的優勢和不足解答：決策樹列出了決策問題的全部可行方案和可能出現的各種自然狀態，以及各可行方法在各種不同狀態下的期望值，從而可以直觀地顯示整個決策問題在時間和決策順序上不同階級的決策過程，在應用于復雜的多階級段決策時，階段明顯，層次清楚，便于決策機構集體研究，可以周密地思考各種因素，有利于作出正確的決策，當然，決策樹法也有它的缺點，如使用范圍有限，無法適用于一些不能用數量表示的決策；對各種方案的出現概率的確定有時主觀性較大，可能導致決策失誤等。決策樹的原理是什么（2）應用決策樹進行統計分析時的主要步驟是什么答：它利用了概率論的原理,并且利用一種樹形圖作為分析工具,其基本原理是用決策點代表決策問題,用方案分枝代表可供選擇的方案,用概率分枝代表方案可能出現的各種結果,經過對各種方案在各種結果條件下損益值得計算比較,為決策者提供決策依據。(1)首先根據決策問題繪制決策樹,然后計算概率分支的概率值和相應的結果節點的收益值；其次計算各概率點的收益期望值；最后根據計算結果確定最優方案。2.（1）什么是決策樹技術決策樹對管理人員有何意義（2）概括說明繪制決策樹的步驟。答：(1)決策樹是對決策局面的一種圖解。它是把各種備選方案、可能出現的自然狀態及各種損益值簡明的繪制在一張圖表上，用決策樹可以使決策問題形象化。決策樹便于管理人員審度決策局面，分析決策過程，尤其對那些缺乏所需數學知識從而不能勝任運算的管理人員。決策樹的繪制步驟有：①繪制決策點和方案枝，在各方案枝上標出對應的備選方案。②繪制狀態點和狀態枝，在狀態枝上標出對應的自然狀態出現的概率值。③在狀態枝的末端標出對應的損益值。這樣就得到了一個完整的決策樹。3.（1）決策分析中，對各行動方案取舍的決定性因素有哪些請解釋最優行動方案對客觀狀態的概率變化的敏感性與其穩定性的關系。請分析如何降低最優方案的敏感性，增強其穩定性。答：（1）決策分析中對各行動方案的取舍主要由兩方面的因素決定：一是各行動方案在各種狀態下的損益值；二是各種客觀狀態出現的概率值。最優行動方案對客觀狀態的概率變化越敏感，其穩定性越差，可靠性就越低。要降低所選最優方案的敏感性，增強其穩定性，就需要對所面臨的客觀環境進一步調查，獲得補充信息，從而對過去估定的先驗概率分布進行修正，用既包含了先驗信息，又包含了樣本信息的后驗概率分布再進一步進行決策分析。4.（1）先驗概率型決策適用于什么情況（2）簡述先驗概率型決策的準則的期望損益準則的步驟。答：（1）決策者除了掌握有客觀環境的可能狀態集、決策者的可行行動集和決策行動的收益函數或損失函數外，還掌握有客觀環境的各種可能狀態出現的先驗概率分布，這時就可以使用先驗概率型決策進行分析。（2）首先需要根據客觀環境各種可能狀態的概率分布和決策行動的收益函數或損失函數計算出各個行動方案的期望收益和期望損失，然后通過對各個行動方案的期望收益和期望損失進行比較，找出期望收益最大或期望損失最小的來作為行動方案。5.（1）統計決策的要素與統計決策分析有什么樣的關系(2)簡述非概率型決策的含義。(3)非概率決策的準則有哪些答：（1）客觀環境的可能狀態集、決策者的可行行動集和表示決策行動結果的收益函數或者損失函數是統計決策的三個最基本的要素,三者缺一不可，缺少了這三個基本要素中的任何一個要素,統計決策分析都無法進行,只有當這三個基本要素都具備了,統計決策分析才可進行。非概率型決策就是決策者在僅僅知道客觀環境可能有哪幾種狀態,但卻不知道每一種可能狀態出現概率的條件下的決策。非概率型決策的準則主要有:樂觀準則(大中取大準則)、悲觀準則(小中取大準則)、折中準則、大中取小準則四種。6.（1）決策和決策者的分類有哪些（2）請解釋決策風險的衡量方法的具體步驟。答：（1）按照決策條件的肯定程度，可以將決策分為確定性決策、風險性決策、不確定性決策三種。根據決策人員對待風險的態度，可以將決策者分為風險偏好者、風險中性者、風險規避者。（2）決策風險的衡量方法就是以概論原理為基礎，針對那些有很多種可能結果的不確定因素而采取的一種定量分析方法，一般來說，這種方法的步驟為：①確定決策方案的概率與概率分布；②計算決策方案的期望值；③計算決策方案的標準差；④計算決策方案的標準差系數。1.簡述不確定性決策分析方法中折衷的決策方法的具體步驟。答：（1）要求決策者根據實際的情況和自己的實踐經驗確定一個樂觀系數α。應該注意α的取值范圍是0≤α≤1，它的取值大小反映了決策人員對未來情況的樂觀系數。如果α的取值接近1，則說明決策者比較樂觀；如果α的取值接近于0，則說明決策者比較悲觀。計算各個備選方案的預期收益值。其計算公式為：各個方面的預期收益值=最高收益值×α+最低收益值×（1-α）比較各個被選方案的預期收益值，從中選出具有最大預期收益值的方案作為決策的最優方案。2.簡述風險性決策分析方法中，期望損益值的決策方法的步驟。答：(1)在確定決策目標的基礎上，設計各種可行的備選方案。(2)分析各個被選方案實施后可能遇到的自然狀態，并估計每種自然狀態出現的概率。(3)計算各個被選方案在各種自然狀態下可能取得的收益值（或損失值）。如企業貢獻毛益總額、利潤總額、投資收益等。(4)決策人員可以把各個備選方案、自然狀態及其發生的概率以及收益值（或損益值）在一張表上反映出來，這樣就形成所謂的決策損益表。(5)計算并比較各個備選方案期望收益值（或期望損失值）的大小，從中選出具有最大期望收益值（或最小期望損失值）的方案作為最優方案。3.簡述滯留成本的含義。答：滯留成本不是未來成本，而是由企業現在承擔的，但需要在不久的將來償付的成本，較為典型的是資本成本，例如債務利息、股東回報等。（1）對決策風險進行衡量時應考慮哪些因素解答：（1）決策風險與概率直接相關，因而在對決策風險進行衡量時應當著重考慮期望值、標準值、標準差系數等因素。解釋相關性的定義。(2）怎樣才能保證決策的準確性答：（1）指信息與決策相關的特性，通常情況下，信息的相關性取決于有關人員所作的決定。（2）相關信息的收集和報告者試圖采用定量方式，將盡可能多的決策因素表達出來，因為這可以減少需要進行判斷的定性因素的個數，從而提高信息的準確度。2.（1）信息的相關性取決于有關人員所做的決策，如果信息是相關的，那么它應符合哪幾項標準（2）歷史數據與決策之間是否相關的為什么答：（1）如果信息是相關的，那么它應該符合兩項標準：第一，信息必須是對未來狀況的預測，包括預計的未來收入、成本數據等.第二，它必須包括各個方案之間的差別因素。在預期的未來結果中，只有那些會隨著所選方案的不同而改變的結果才是與決策相關的。（2）歷史數據是已經發生結果的反映，盡管它們有助于對未來的預測，但其本身與當前決策是不相關的，因為決策只能影響未來的結果，任何決策都無法改變既成事實。所以，歷史數據與決策之間的聯系是間接的。3.（1）談談你對風險性決策的理解。（2）風險性決策存在的條件有哪些答：（1）風險性決策是指與決策相關的那些因素的未來狀況不能完全肯定，但可以依據有關方法通過預測來確定其客觀概率。（2）①存在一個明確的決策目標。②存在兩個以上可供選擇的方案。③存在不以人們意志為轉移的各種自然狀態。④可測算不同方案在不同自然狀態下的損益值。⑤可測算出各種自然狀態發生的客觀概率。4.（1）試解釋什么是不確定性決策。（2）不確定性決策常用的分析方法有哪些答：（1）不確定性決策是指與決策相關的那些因素不僅不能肯定、而且每種可能結果出現的概率也無法確切的預計，各種備選方案的條件只能以決策人員通過經營判斷所確定的主管概率作為依據。（2）不確定性決策的常用的分析方法主要有三種，保守的決策方法（大中取小法、小中取大法）、樂觀的決策方法、折衷的決策方法。5.（1）試結合實際例子說明機會成本的含義（2）機會成本存在的前提是什么答：（1）機會成本是指在經營決策中應由中選的最優方案負擔的，按所放棄的次優方案潛在收益計算的那部分資源損失。（2）機會成本以經濟資源的稀缺性和多種選擇機會的存在為前提。6.（1）影響風險性決策方案的因素有哪些（2）風險性決策分析方法有哪些并說明各方法的適用條件答：（1）常見的影響因素有決策的方法、決策人員的理論知識、實踐經驗及其對待風險的態度。（2）風險性決策分析方法主要有，期望損益值的決策方法、等概率的決策方法和最大可能性的決策方法。期望損益值的決策方法一般是用于：各種結果出現的概率具有明顯的客觀性，而且較為穩定，擬解決的決策問題不是一次性的，而是多次重復的；決策的結果不會給決策者帶來嚴重的后果的情況。等概率決策方法是用于決策人員無法預測各種自然狀態出現的概率的情況。最大可能性的決策方法一般是用于某種自然狀態出現的概率顯著高于其他狀態所出現的概率，但各個備選方案期望值卻相差不大的情況。1.（1）研究排隊論的目的是什么（2）解釋什么是M/M/1模型答：（1）研究排隊論的最終目的是合理地設計和保持服務系統的最優運營。（2）M/M/1表示服務臺數目C=1的排隊模型,其顧客到達間隔時間服從參數為λ的泊松分布,服務時間從參數為1/μ的指數分布,顧客的到達和服務都是相互獨立、隨機的。2.（1）舉一個簡單例子說明排隊論在日常生活中的應用。（2）請解釋M/M/C電腦含義。答：（1）日常生活中有很多排隊的問題,例如到銀行存取款、到營業廳繳納話費、辦理業務等,排隊就是指處于服務機構中要求服務的對象的一個等待排隊,排隊論就是研究各種排隊現象的理論。（2）M/M/C表示服務臺數目C≥2的排隊模型,其顧客到達間隔時間服從參數為λ的泊松分布,服務時間服從參數為1/μ的指數分布。3.（1）排隊系統的運行過程主要由哪幾個部分構成（2）請解釋處理排隊問題的過程。答：(P260-262)（1）排隊系統的運行過程包括是三部分：輸入過程、服務機構、排隊規則。（2）處理排隊問題的過程：①確定排隊問題的各個變量，建立它們之間的相互關系；②根據已知的統計數據，運用適當的統計檢驗方法以確定相關的概率分布；③根據所得到的概率分布，確定整個系統的運作特征；④根據服務系統的運作特征，按照一定的目的，改進系統的功能。貢獻毛益相關指標中，貢獻毛益率和變動成本率之間是怎樣的關系答：貢獻毛益率是以相對數的形式反映企業產品的獲利能力,貢獻毛益率越高,盈利能力就越大,而變動成本率是反映企業產品獲利能力的一個反響指標,變動成本率越高,獲利能力就越小。就企業某種產品而言,貢獻毛益率與變動成本率之間存在著特定的數量關系,兩者之和等于1,即他們之間屬于互補性質。傳統式損益平衡圖反映了銷售量、成本與利潤之間的什么規律答：可以得出以下重要規律：(1)在損益平衡點保持不變的情況下銷售量越大，企業可以實現的利潤就越多，或虧損越少；反之，銷售量越小，企業可以實現的利潤越少或虧損越大。(2)在銷售量保持不變的情況下，損益平衡點越低，企業可以實現的利潤越多，或虧損越少；反之，損益平衡點越高，企業可以實現的利潤越少或虧損越大。(3)在銷售收入保持不變的情況下，損益平衡點的高低取決于單位變動成本和固定成本的大小，單位變動成本或固定成本總額越大，損益平衡點就越高；反之，單位變動成本或固定成本總額越小，損益平衡點就越低。(4)在總成本保持不變的情況下，損益平衡點的高低取決于單位銷售價格的高低，單位銷售價格越高，損益平衡點就越低；反之，單位銷售價格越低，損益平衡點就越高。3.成本/產出/效益分析的基本假設主要包括哪些答：（1）成本習性分析假設；(2)線性關系假設；(3)產銷量平衡假設；(4)品種結構穩定假設。損益平衡分析在哪些決策中得到了廣泛的應用答：(1)成本結構決策；(2)生產決策；(3)定價決策。簡述傳統式損益平衡圖的繪制方法答：傳統的損益平衡圖是損益平衡分析中最基本的形式，其繪制步驟基本包括五點：（1）建立直角坐標系；（2）繪制固定成本線；（3）繪制銷售收入線；（4）繪制總成本線；（5）銷售收入線與總成本線的交點就是損益平衡點。（1）試結合題目說明什么是損益平衡點