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項目名稱一:整合醫學視角下西北貧困地區醫養結合與老年慢病管理的循證研究推薦意見:該項目基于前期可視化研究和實地調查結果提出了公立醫院開展醫養結合6421結構模式,以此形成西北貧困地區智慧醫養結合模式。此模式主要以整合醫學為指導,在醫療服務中選擇與老年人養老生活息息相關的全科醫學和慢病管理;養老服務中選擇整合護理照料和人工智能,不僅涉及醫療保健護理,更涉及生活照料護理,同時還有心理咨詢、法律援助等社工服務;醫和養二者如何進行有機結合和互為促進是醫養結合模式的最核心內容,該模式在西和縣人民醫院、寧縣第二人民醫院、隴西縣第一人民院開展醫養結合頂層設計和規劃中得到應用,對醫院開展醫養結合給予了一定的啟迪意義和借鑒意義。項目組發表與醫養結合、整合護理照料、慢病管理以及人工智能相關論文28篇,其中有21篇被SCI數據庫收錄,其中16篇論文被引用96次(他人引用79次,自引17次),單篇引用最高頻次為47次,其研究成果具有良好的科學價值和應用價值,本項目研究內容是當前社會熱點問題,關系人民幸福生活的現實問題,成果將對西北貧困地區開展智慧醫養結合,提高資源使用效率,合理優化資源配置,構建和諧社會等具有重要的政策意義。在一定程度上可以助推西北地區脫貧攻堅及地區經濟的快速發展,最大限度地縮小與東部發達地區的差異,與全國一道實現貧困地區老年人心理、生理、自我實現等更高層次的老年生活具有現實意義并具有可操作性,對西部貧困地區應對老齡社會,解決智慧醫養結合中的諸多瓶頸問題具有指導意義。項目簡介本項目重點研究①構建西北貧困地區機構養老醫養結合滿意度評價體系;②老年人智慧醫養結合需求及影響因素研究;③西北貧困地區開展智慧醫養結合的模式構建;④老年慢病管理的循證研究。醫療服務中選擇與老年人息息相關的全科醫學和慢病管理;養老服務中選擇整合護理照料和人工智能,不僅涉及醫療保健護理,更涉及生活照料護理,同時還有心理咨詢、法律援助等社工服務。最終基于利益相關者的老年人生活質量的影響評價來實現二者的深度融合,有效地實現醫養結合的服務功能。嚴峻的人口老齡化問題已經成為中國本世紀需要面臨的巨大挑戰之一。將老年人的醫療護理和生活照料有機結合起來,發展醫養結合養老模式勢在必行。西北地區社會發展水平較低,在“互聯網+”的背景下,借力信息化新技術及平臺的搭建和人工智能的輔助,構建具有中國特色的西北貧困地區智慧醫養結合創新模式,在一定程度上可以助推西北地區脫貧攻堅及地區經濟的快速發展,最大限度地縮小與東部發達地區的差異,與全國一道實現貧困地區老年人心理、生理、自我實現等更高層次的老年生活具有現實意義并具有可操作性,對西部貧困地區應對老齡社會,解決智慧醫養結合中的諸多瓶頸問題具有指導意義。本項目研究內容是當前社會熱點問題,關系人民幸福生活的現實問題,成果將對西北貧困地區開展智慧醫養結合,提高資源使用效率,合理優化資源配置,構建和諧社會等具有重要的政策意義。項目組提出的公立醫院醫養結合6421模式也在隴西縣第一人民醫院、寧縣第二人民醫院、西和縣人民醫院醫養結合的頂層設計和規劃中得到了應用,課題組圍繞醫養結合、全科醫學、老年慢病管理、整合護理照料和人工智能進行了大量相關證據的循證研究并根據之后的研究方向做了相關研究計劃書,目前為止共發表科技論文28篇,其中有21篇被SCI數據庫收錄,其中16篇論文被引用96次,單篇引用最高頻次為47次。知識產權證明目錄無代表性論文目錄[1]Wang,Jiancheng;Pan,Bei;Ge,Long.Replytowuetal.:commentaryoninsomniaandriskofmortality[J].SleepMedicineReviews.2020,101256[2]Wang,Jiancheng;Wang,Yunhua;Cai,Hui;Zhang,Juxia;Pan,Bei;Bao,Guoxian;Guo,Tiankang.AnalysisofthestatusquooftheElderly’sdemandsofmedicalandelderlycarecombinationintheunderdevelopedregionsofWesternChinaanditsinfluencingfactors:acasestudyofLanzhou[J].BMCGeriatrics.2020,20(1):338[3]Zhang,Junxia;Xu,Xiaoqing;Yang,Limei;WangJiancheng.Metandunmetcareneedsofhome-livingpeoplewithdementiainChina:AnobservationalstudyusingtheCamberwellAssessmentofNeedfortheElderly[J].Geriatrics&GerontologyInternational.2021,21(1):102-107[4]Zhang,Junxia;Yang,Limei;Wang,Xiaoying;Dai,Jiao;Shan,Wenjing;Wang,Jiancheng.Inpatient’ssatisfactionwithnursingcareinabackwardregion:across-sectionalstudyfromnorthwesternChina[J].BMJOpen.2020,10:e034196[5]Wang,Jiancheng;Tian,Jinhui;Han,Lin;Ma,Yuxia;ZhangJuxia.HasthereportingqualityofsystematicreviewabstractsinnursingimprovedsincethereleaseofPRISMAforabstracts?:Asurveyofhigh-profilenursingjournals[J].WorldviewsonEvidence-BasedNursing.2020,17(2):108-117[6]Wang,Qi;Lai,Honghao;Wang,Yunhua;Qi,Jing;Pan,Bei;Wang,Jiancheng.PrevalenceoffrailtyinChina:Protocolforsystematicreviewandmeta-analysis[J].Medicine.2020,99(20):e20079[7]Zhang,Junxia;Han,Lin;Shields,Linda;Tian,Jinhui;Wang,Jiancheng.APRISMAassessmentofthereportingqualityofsystematicreviewsofnursingpublishedinthecochranelibraryandpaper-basedjournals[J].Medicine.2019,98(49):e1809[8]Pan,Bei;Li,HongLi;Wang,Yunhua;Cai,Hui;Wang,Jiancheng.Physicalactivityandtheriskoffrailtyamongcommunity-dwellinghealthyolderadults:aprotocolforsystematicreviewandmeta-analysis[J].Medicine.2019,98(35):e16955[9]ZhangYan,YuHui-Jin,ShiShu-Zhen,WangJian-Cheng.Effectsofdifferentinterventionsonanimalmodelsofischemicstroke:Protocolforanoverviewandanetworkmeta-analysis[J].Medicine.2019,98(17):e15384[10]Hua,Jinyong;Liu,Jing;Hua,Mengge;Cai,Runjin;Li,Muyang;Wang,Jing;Wang,Jiancheng;CancerBiomarkerAssessmentWorkingGroup.Diagnosticperformanceofbiomarkersforovariancancer:Protocolforanoverview,evidencemapping,andadjustedindirectcomparisons[J].Medicine.2019,98(18):e15508[11]Jia,Junhai;Sun,Yue;Ren,Jingjie;Li,Muyang;Wang,Jiancheng;Li,Haiyang;CancerBiomarkerAssessmentWorkingGroup.BiomarkersfordetectingprostatecancerProtocolforanumbrellareviewwithintegratednetworkmeta-analysis[J].Medicine.2019,98(30):e16517[12]Wang,Xin;Gao,Ya;Li,Jipin;Wu,Jiarui;Wang,Bo;Ma,Xueni;Tian,Jinhui;Shen,Minghui;Wang,Jiancheng.Diagnosticaccuracyofendoscopicultrasound,computedtomography,magneticresonanceimaging,andendorectalultrasonographyfordetectinglymphnodeinvolvementinpatientswithrectalcancer:Aprotocolforanoverviewofsystematicreviews[J].Medicine.2018,97(43):e12899[13]Zhang,Mei;Li,Jipin;Ma,Xueni;Wang,Bo;Wu,Jiarui;Gao,Ya;Tian,Jinhui;Wang,Jiancheng.Thevalueofmagneticresonanceimagingtodiagnosepathologicalcompleteresponseofrectalcanceraftertherapy:Aprotocolformeta-analysis[J].Medicine.2018,97(43):e12901[14]Pan,Bei;Ge,Long;Xun,Yangqin;Chen,Yajing;Gao,Caiyun;Han,Xue;Zuo,Liqian;Shan,Houqian;Yang,Kehu;Ding,Guowu;Tian,Jinhui.Exercisetrainingmodalitiesinpatientswithtype2diabetesmellitus:asystematicreviewandnetworkmeta-analysis[J].IntJBehavNutrPhysAct.2018,15(1):72[15]Di,Baoshan;Pan,Bei;Ge,Long;Ma,Jichun;Wu,Yiting;Guo,Tiankang.Targetedagentsforpatientswithadvanced/metastaticpancreaticcancer:Aprotocolforsystematicreviewandnetworkmeta-analysis[J].Medicine(Baltimore).2018,97(13):e0115[16]Wei,Kongyuan;Pan,Bei;Yang,Huan;Lu,Cuncun;Ge,Long;Cao,Nong.F-18FDGPET,CT,andMRIfordetectingthemalignantpotentialinpatientswithgastrointestinalstromaltumors:Aprotocolforanetworkmeta-analysisofdiagnostictestaccuracy[J].Medicine(Baltimore).2018,97(16):e0389[17]Zhao,Ye;Feng,Haiming;Qu,Ji;Luo,Xiu;Ma,Wenjuan;Tian,Jinhui.Asystematicreviewofpharmacoeconomicguidelines[J].Journalofmedicaleconomics.2018,21(1):85-96[18]Shi,Shuzhen;Gao,Ya;Sun,Yue;Liu,Ming;Shao,Lihua;Zhang,Junhua;Tian,Jinhui.Thetop-100citedarticlesonbiomarkersinthedepressionfield:abibliometricanalysis[J].PsycholHealthMed.2020,14:1-10[19]Sun,Yue;Gao,Ya;Chen,Ji;Sun,Hao;Cai,Yitong;Ge,Long;Li,Yanan;Zhang,Junhua;Tian,Jinhui.Evidencemappingofrecommendationsondiagnosisandtherapeuticstrategiesfordiabetesfoot:aninternationalreviewof22guidelines[J].Metabolism.2019,100:153956[20]Gao,Ya;Li,Jipin;Ma,Xueni;Wang,Jiancheng;Wang,Bo;Tian,Jinhui;Chen,Gen.Thevalueoffourimagingmodalitiesindiagnosinglymphnodeinvolvementinrectalcancer:anoverviewandadjustedindirectcomparison[J].Clinicalandexperimentalmedicine.2019,19(2):225-234[21]Gao,Ya;Shen,Minghui;Ma,Xueni;Li,Jipin;Wang,Bo;Wang,Jiancheng;Tian,Jinhui.SevenHormonalBiomarkersforDiagnosingEndometriosis:Meta-AnalysisandAdjustedIndirectComparisonofDiagnosticTestAccuracy[J].Journalofminimallyinvasivegynecology.2019,26(6):1026-1035.e4[22]王琪#,王建成#,潘蓓,張遷,周奇,田金徽,陳耀龍,楊克虎,吳大嶸,郭新峰,楊麗虹,GordonGuyatt,葛龍.網狀Meta分析證據質量分級:GRADE方法學前沿與進展[J].中國循證醫學雜志,2020,20(08):979-985.[23]李紅麗,王韻華,陳永聰,田金徽,張菊霞,王建成.甘肅省四市醫養結合現狀分析[J].中國醫藥導刊,2019,21(08):496-500.[24]王建成,潘蓓,張菊霞,蔡輝,賈俊海,郭天康,包國憲.我國醫養結合文獻作者研究能力和團隊特征分析[J].中國醫藥導刊,2019,21(02):121-125.[25]王建成,潘蓓,王稼祥,李沐陽,賈俊海.我國醫養結合研究主題剖析[J].中國醫藥導刊,2019,21(01):60-64.[26]劉明,高亞,史紀元,邢麗娜,康迎英,田金徽.人工智能干預臨床試驗研究方案報告規范指南:SPIRIT-AI擴展版(2020)解讀[J].中國醫藥導刊,2020,22(10):692-697.[27]高亞,劉明,李菲,連蓉娜,張瑞年,謝岱蓉,田金徽.人工智能干預性臨床試驗報告規范:CONSORT-AI解讀[J].中國醫藥導刊,2020,22(10):687-691.[28]Pan,Bei;Wu,Yiting;Yang,Qingxia;Ge,Long;Gao,Caiyun;Xun,Yangqin;Tian,Jinhui;Ding,Guowu.Theimpactofmajordietarypatternsonglycemiccontrol,cardiovascularriskfactors,andweightlossinpatientswithtype2diabetes:Anetworkmeta-analysis[J].JournalofEvidence-BasedDentalPractice.2019,12(1):29-39完成人情況,包括姓名、排名、職稱、行政職務、工作單位、對本項目的貢獻王建成,第一完成人;職稱:副主任醫師;行政職務:處長;工作單位:甘肅省人民醫院;對本項目的貢獻:(1)作為項目主要負責人和完成人提出的公立醫院開展醫養結合6421結構模式,以此形成西北貧困地區智慧醫養結合模式;(2)作為項目主要負責人和完成人提出智慧醫養結合醫療服務界定為全科醫學和老年慢病管理,養老服務界定為整合護理照料和人工智能,二者通過老年人生活質量影響評價進行有機結合和互補;(3)以第一作者(共同第一作者)或通訊作者發表醫養結合、整合護理照料、老年慢病管理等相關論文17篇。(4)在該項目研究中的工作量占本人同時期日常工作總量的80%。張菊霞,第二完成人;職稱:副主任護師;行政職務:科長;工作單位:甘肅省人民醫院;對本項目的貢獻:(1)作為項目主要完成人提出了智慧醫養結合醫療服務界定為全科醫學和老年慢病管理,養老服務界定為整合護理照料和人工智能,二者通過老年人生活質量影響評價進行有機結合和互補;(2)以第一作者(共同第一作者)或通訊作者發表整合護理照料相關論文4篇。(3)在該項目研究中的工作量占本人同時期日常工作總量的50%。潘蓓,第三完成人;職稱:研究實習員;行政職務:無;工作單位:甘肅省人民醫院;對本項目的貢獻:(1)主要參與和完成了西北貧困地區城市實地調查和數據整理、分析工作;(2)以第一作者(共同第一作者)發表醫養結合及老年慢病管理等相關論文5篇,其中SCI論文4篇,單篇引用最高頻次為47次。(3)在該項目研究中的工作量占本人同時期日常工作總量的50%。王韻華,第四完成人;職稱:碩士研究生;行政職務:無;工作單位:蘭州大學;對本項目的貢獻:(1)主要參與和完成了西北貧困地區城市實地調查和數據整理、分析工作;(2)以共同第一作者發表醫養結合相關SCI論文1篇。(3)在該項目研究中的工作量占本人同時期日常工作總量的80%。田金徽,第五完成人;職稱:教授;行政職務:蘭州大學基礎醫學院循證醫學研究所所長;工作單位:蘭州大學;對本項目的貢獻:(1)以通訊作者(共同通訊作者)發表老年慢病管理及人工智能相關論文7篇,其中SCI論文8篇。(2)在該項目研究中的工作量占本人同時期日常工作總量的30%。(3)作為循證醫學及統計學專家指導課題組成員完成項目的實地調研及數據分析工作。申希平,第六完成人;職稱:講師;行政職務:無;工作單位:蘭州大學;對本項目的貢獻:(1)主要在研究過程中提供數據統計分析方面的專家咨詢,為研究成果的產出提供了重要推動作用。(2)在該項目研究中的工作量占本人同時期日常工作總量的10%。7.完成單位情況,包括單位名稱、排名,對本項目的貢獻第一完成單位:甘肅省人民醫院,對本項目主要貢獻為:在項目實施過程中,作為項目承擔單位主持研究的制定實施,并在實施過程中提供相關技術和經費的支持,對于成果的研究起到了重要的作用。第二完成單位:蘭州大學,對本項目主要貢獻為:在項目實施過程中,作為項目主要單位完成單位,參與研究的制定實施,并在實施過程中提供相關技術和理論支持,對于成果的研究起到了重要的推動作用。項目名稱二:腺體增厚性乳腺增生與病毒感染相關性及超聲引導下介入治療集成研究推薦意見乳腺增生是目前國內外乳腺專業中的研究熱點之一,我單位與蘭州市第一人民醫院聯合課題“腺體增厚性乳腺增生與病毒感染相關性及超聲引導下介入治療集成研究”選題先進,有重要的研究意義。課題研究方案合理可行,有較好的創新性。課題組研究基礎較好,我單位基礎醫學院病理教研室有較強的研究能力,具備完成課題研究的條件和能力,本課題研究成果-超聲引導下腺體增厚型乳腺增生抗病毒綜合介入治療的臨床應用,起經過理論與實踐結合,該技術療效顯著,治療后患者乳痛癥狀得到明顯緩解,且進行了病理光鏡及免疫組化方面的對比,為評估療效提供了主要科學依據。本科研成果具備申報資格,同意申報甘肅省醫學科技獎。項目簡介乳腺增生是婦女常見病之一,女性人群發病率達45%,在乳腺疾病中高居首位,其中腺體增厚型乳腺增生患者乳腺疼痛癥狀明顯,長期發病后與月經周期無關,嚴重者在行走顛簸時劇痛難忍,更有甚者睡眠時都會被疼痛喚醒,難以繼續睡眠,嚴重影

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