第實用的學習的演講稿集錦五篇

學習的演講稿篇1親愛的老師、同學們：

從我很小識字起，我就發現書是一個有趣的東西，從此，我愛上了讀書。

我愛讀書的程度就象儀態瘋狂的機器，哪天不讀書我就哪天抗議!我家的書多得都裝滿了一個大書柜，可是里面的書我已經讀了好幾遍，有些書熟得可以倒背如流!

我在三年級的時候語文閱讀理解不太好，媽媽為我買了譯本練習閱讀的書。我覺得書里的文章很好，加上我愛讀《小學生作文》、《小讀者》還有《少年科學畫報》，使我的閱讀水平突飛猛進，有的時候兩三篇閱讀理解一道題也不會錯!我讀書的速度越來越快，可是一個字也不會漏下。

讀書讓我學會了許多好詞，認識了我不認識的字。

讀書還讓我學會了寫作。我喜歡讀充滿了想象的故事書，“唏里呼嚕大俠”的故事是一場夢，下次開船港的海水竟然比蜂蜜還粘!我隨著書中的情節時而憤怒，時而憂傷，時而快樂，時而遺憾……在看《會飛的教室》時，我把故事想象成了一段精彩的動畫。

書看的多了，我就學著這些作家的手法寫了一篇充滿想象的文章，故事中絕無現代物品，絕對科幻!

我愛讀書，讀書讓我學會了寫作，陶冶了心情，抒發了感情……我愛讀書。學習的演講稿篇2

大家好，今天非常高興、非常榮幸能參加這樣一個盛會。今天我給帶來的演講是我的一點學習心得，題目叫做自學習的人工智能。首先大家都知道在60周年之際，我們首先應該記住的是這位人工智能的先驅，圖靈。在他的問題的感召下，我們就有了今天這樣的一個盛會和今天人工智能的飛速發展。他的問題，機器可以思維嗎?可以從不同的維度來解釋，那么首先人類對人工智能的一個探索也可以圍繞對問題不同解釋的探索。

第一個探索，應該說是在邏輯層面的探索。60年代人工智能的這些先驅就考慮用邏輯和搜索來研究人工智能，比如下棋、推理，比如說可以去做路徑規劃等等。那么他們有一個很強的假設，這個假設應該說從某種程度上來說是非常直觀的。智能包括計算機可能賦予的智能，是來自于計算物理符號的排列組合，我們只要能很聰明的把這些物理符號排列組合的話，人類是可以從一系列的零和一的組合來得到。有了一些成就之后也發現這樣的假設是有它的瓶頸的。在之后大家又有一部分人著力于研究能夠有學習功能的人工智能，就有不同的學習算法，機器學習的計算法被研究出來。其中包括大家都熟悉的人工神經網絡。

人工智能的幾個里程碑我們現在也很熟悉，第一個大家公認的是里程碑是深藍，這個比賽意味著幾件事。一個是說在大規模的搜索的狀態下，在可能的狀態空間的搜索，實際上是一個在物理符號的空間的排列組合。也就是說在60年代人們的那些假設有一部分是正確的，我們確實可以從這種搜索和物理符號的排列組合獲得很多的智能。

緊接著的階段是，知識就是力量，這是隨著互聯網和大數據到來的一個熱潮，從網上，從不同的媒體我們會獲得很多數據，把這些數據經過沉淀變成知識，我們就可以贏得像這樣一個電視大賽中的人機對戰。

這個之后，剛剛芮勇博士也深入的回顧了一下最近的人工智能的突破，就是深度神經網絡。深度神經網絡的突破從計算上來說有幾個好處，其中一個好處是說它把一個全局計算的需求變成一個本地計算的需求，在做到這樣的一個同時呢，又不失掉很多的信息，這個是計算機里面無數成就的一個中心點。這樣的一個成功就使得我們能夠在不同的層次來觀察同一個數據，同樣就可以獲得我們所謂的大局觀。就像這個圖，我們在不同的層次可以得到不同的特征。

這里我們要特別強調的是人工智能也在另外一個方面潛移默化的默默的在耕耘，這個就叫做強化學習。強化學習應該說是用來做人工智能規劃的有力工具，但不是唯一的規矩。規劃這個領域相對深度學習應該說更古老，研究的力度也很多。但在很長時間一段處于靜默狀態，這個原因是因為它在計算上有很大的瓶頸，不能有很大得數據量。一個例子就是強化學習在很長時間以來只能解決一些玩具型的問題，非常小的數據。但是最近的一個突破是Google的DeepMind，把深度學習和強化學習合在一起，這樣的一個議題使得很多強化學習所需要突破的瓶頸，就是狀態的個數能隱藏起來。這種隱藏就使得強化學習能夠大規模的應付數據，就是說應付大數據。它突出的一點叫做端到端的學習，就是說我們在這里看到一個計算機的游戲，這個游戲的影像是輸入端，輸出端就是你要進行的下一個動作。這個動作是正確還是不正確，到最后會獲得一個反饋，這個反饋不一定是現在得到，也許是后面幾步得到的。這一點和我們剛剛講的深度學習在圖像上面的應用，就大不一樣。就更加復雜，更加契合人的行為，所以強化學習也是下一個突破。

我們看到這種端到端的深度學習，應用在強化學習上，使得DeepMind到今天在很古老的單人的計算機游戲上已經把人類完全擊倒，它做到這樣是通過完全的自學習，自我修煉、自我改正，然后一個一個迭代。這個就是它迭代的一些結果，從左到右是一個時間軸，從下到上是它得到的效果。我們看到每一個游戲它的要求都是在不斷成長的，就像我們一個學生在學習的過程當中學到的知識越來越多，這個完全是自我實現，一個自學習的過程。

包括現在的AlphaGo也應用了很多自學習的這種效果，使得我們現在終于認清原來人工智能從60年代到20__年的物理符號的假設，也就是說以搜索為中心，以邏輯為中心的這種努力并沒有白費，這種努力也是需要的。另外學習也是必不可少的，像我們熟知的深度學習。所以AlphaGo對我們的啟示，就是我們把兩者結合起來，才是一個完整的智能機器。這個我們可以叫做人工智能的通用性，也就是說我們對于這兩個技術的某種結合，比方說多一點搜索，少一點機器學習，或者反之我們夠可以得到用來解釋不同的人類的智能行為。這種通用型，端到端的學習，可以用這個例子來表達。就是這個雞可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是對人類有用的。

這里我要特別提到一點，我們并不是找到了最后的目標，這也是在不同的人工智能、強化學習，等等之類的實驗當中我們發現一個特點。就是我們不能完全的依靠機器去全部自動化的自我學習，至少到現在我們還沒有摸索出這樣一個路徑。這里是大學的例子，中文是永動機器學習，就是說這個機器不斷的在網上爬一些網頁，在每個網頁里面都學到一些知識，把這些知識綜合起來，變成幾千萬條知識，這些知識又會衍生新的知識。那么我們看到從下到上是隨著時間，知識量的增長。那么它到了某一個程度實際上是不能再往上走了，因為知識會自我矛盾。這個時候就需要人進來進行一部分的調節，把一部分不正確的知識去掉，讓它繼續能成長。這個過程為什么會發生呢?是因為機器學習一個很嚴重的現象，就是自我偏差，這種偏差就可以體現在這種統計學的一個重要的概念，就是我們獲得的數據也許是一個有偏數據，我們可能建了一個模型，對大部分的數據都有用，但其中有一些特例。我們如何來處理這些特例，如何來處理我們訓練數據和應用數據之間的偏差，這個是我們下一步要研究的內容。

一個非常有希望的技術叫做遷移學習，比方說這個是在深度學習的模型上，在上面這一部分是一個領域已經訓練好的模型。那么在一個新的領域，如果這兩個領域之間有某種聯系、某種相似性的話，我們就不一定在新的領域需要那么多的數據來學習，你只需要一小部分。我們之所以能做到這一點是我們可以把大部分的模型給遷移過來，我們人有這種能力，但是我們在做這種數據遷移的過程中，我們一定要牢記把這種有偏的數據偏差給消除掉。如果能做到這點我們就能做到不同形式的數據之間的知識遷移，比方說我們可以讓一個計算機來讀很多文字，這樣的一個計算機去識別圖像，應該比沒有讀這些文字，直接去學習圖像來的要容易。這個就更像我們人類的學習。這種學習也離不開從下到上，從粗到細這樣的一種特征的選擇。

所以我們又得到另外一個概念，就是特征工程。深度學習給我們的一個有力的工具是能夠自動的進行不同層次，進行大規模的新特征的抽取和特征的制造。那么這種特征在搜索引擎、廣告系統上面，可以達到萬億級，也就是說這個已經完全不是人類所可以控制的級別了。那么智能在這樣的級別上才可以產生。

但是現在人工智能仍然有一些困境，比方說如何能夠讓人工智能來深層的理解文字，有一個著名的類似于圖靈測試的比賽，深層次理解文字，這個是在自然語言上問一些有歧異的問題，計算機如果要能正確的回答這個問題，那個模型不僅僅理解這些文字，而且要理解深層的背景文字，要理解周邊的文字，有很多文化在里面，如何能達到這一點?也是我們需要解決的。

同時深度模型還可以把它反轉，成為一種生成膜型。它不僅可以去對數據做一個決策，它還可以自己產生數據，可以產生新的數據。比方說這個是Google的一些研究員把一個深層模型里面的感知最深刻的那些圖像給描述出來，結果是這樣的，就非常有趣的生成膜型。

剛剛講的不同數字格式之間，文字和圖像之間，如果在深層實際上它們的區別已經消失了。那這樣我們就可以對圖像去問文字的問題，甚至對文字去問圖像的問題。這樣數據的形式也就不重要了。

如果我們達到了遷移學習的要點，我們想問下一步是不是可以把所有人類經歷過的這些學習的任務給沿著時間軸串起來，能夠讓機器向人一樣的，它的學習能力，它的智能在不斷的增長，隨著時間。那么它所需要學習的努力程度，樣本數也是逐漸減少的。這個也是我們在努力的一個方向。

另外最近發表了一篇文章也說明了遷移學習的重要性。這個文章叫做bayesianprogramlearning，這是從一個例子就能學會，我們知道深度學習是千萬個例子的。實際上它用了我們過去沒有涉及到的概念，就叫做結構，如果我們了解了一個問題的結構，那么這個結構的一個具體的形式只用一個例子就可以學會了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是參數、統計，這一部分我們實際上可以通過遷移學習來學習。也就是說整個這個圓就圓滿了，就是一個閉環了。

同時人工智能的應用也不僅僅是在圖像方面，這里的一個例子是亞馬遜的'倉儲機器人。亞馬遜的倉儲機器人是在一個很大的空間，這些機器人會把這些貨架，每個貨架上面都有不同的貨品，把這些貨架偷到工人的面前，讓工人從貨架上面拿所需的貨品到箱子里面，然后快遞給客戶。為什么是這樣呢?因為現在的機器人技術在選擇，從貨架上選擇物體還遠遠不如人的熟練程度，但是它在路徑規劃，在機械的啟動、抬起、放下已經超過人了。所以亞馬遜的就很聰明的把機器的優點和人的優點結合在一起，變成一個新的商業模式。如果過去建一個倉儲在支持這個城市亞馬遜所有的物流的話，需要三個月時間，他用了這個把所有的傳送帶拆掉，變成機器人以后只用三天時間，這個收益是非常巨大的，也就是我們可以借鑒，可以拓展的一個經驗。

下面要講的，不僅在機器人，在圖像識別，實際上在我們的生活當中，人工智能已經深入了。這里舉的一個例子是我和我的一個學生戴文淵，建的一個公司，第四范式，這個公司可以讓過去在金融領域只能由人來服務重要的客戶，由人工智能來把這個能力拓展到幾千萬人，讓每個人都享受到優質的金融服務。這是一個非常大的工程。它背后的技術就是機器學習，我們所熟知的深度學習、知識學習、強化學習。

最后我要說幾點，我們看到這么多人工智能的努力，人工智能的有失敗的時候，有成功的時候，我們到現在能總結出什么經驗呢?我覺得現在的人工智能的成功離不開高質量的大數據，但是并不是未來的人工智能的成功一定需要大數據。那么我們下面要問是不是在未來有小數據也可以讓人工智能成功，這就是今天我覺得在大學里面應該做的一個研究，在工業上大家還在開疆拓土，利用大數據的優勢在發現新的應用利于。

第二個，就是要培養出更多的人工智能的人才。這些人才才可以來設計算法，這個也是我們今天在大學里面需要努力的一個方向。當然這些都離不開計算能力。

所以從這幾點上來看人工智能的努力也不是像有些人說的，今天的人工智能的發展完全在工業，人工智能的發展也應該一部分依靠大學，一部分依靠工業。就像我們所說的大數據和人才的培養，小數據的研究。那么大數據的開疆拓土更多的應用，和更多的計算能力，確實來自于工業。所以這兩種結合我覺得是我們今后發展的一個方向。

最后我要說一點，就是說我們應該說已經了解很多深度學習了，這個可以作為我們昨天的一個成就。那么今天我們在剛剛開始去獲得強化學習的一個紅利，那么這個可能還不是在很多的領域得到應用的，但是我要告訴大家的是，強化學習比大家想象的要更有用，比方說它不僅僅是在圍棋或者是在計算機游戲上。在金融，在我們日常生活當中，甚至在教育上，機器人的規劃都離不開強化學習。那么這些應該說都是富人的游戲，也就是說只有富人才能有這么多的大數據，有這么多的計算量去支持深度學習和強化學習這樣的實際應用。那么我們明天要看到的應該是遷移學習，因為遷移學習能夠讓我們把大數據得到的模型遷移到小數據上面，使得千千萬萬的人都能夠受益，也就是說人人都能享受人工智能帶來的紅利。我今天講到這兒，謝謝大家。學習的演講稿篇3

學習是伴隨人生的不可或缺的內容，人從呱呱墜地，除本能外，就是模仿、學習。關于學習的演講稿學習除了學會生存、生活本領外，還有一個重要的功能就是促進大腦發達。人不只是在幼年、少年、青年時期需要學習，就是到了中年、壯年、老年也需要不斷的學習，充實、提高自己。現代科學證明六、七十歲的老年人，經常讀書看報，多參加社交活動、體育運動，可以延緩衰老，減少患老年癡呆癥的幾率。

孔夫子曰：“吾日三省吾身”，“三人行必有吾師焉”。就是表明像孔子這樣學識淵博的大儒還在孜孜以求，不斷進取的學習，何況我輩，就更應該加倍努力用知識充實自己。特別是在知識爆炸的今天，更需要學習新的文化科學知識，學習專業技能，學習為人處事之道。事實證明，世上沒有什么放之四海而皆準的絕對真理，因此學習也不可能一勞永逸。至于有人所謂的集多少年之經驗，對當前，對未來的生活、工作只會起到參考的助益，如果只依靠經驗，為人處事則難免會碰釘子。

《禮記學記》說：“學然后知不足，教然后知困。”是說經過學習之后才知道自己的欠缺，教學以后才知道自己的知識貧乏，對知識理解不深透。在這里，我們不妨把教學當成我們的工作、生活實際。我們平常說驕傲自滿的人是“一瓶子不滿，半瓶子晃蕩”，其實我們每個人在學習的初始階段都會不同程度的出現這種現象。我認識一個人，他在上世紀九十年代就購買了家庭電腦，在我玩《空當接龍》還不知道如何從電腦里調出來的時候，他已經把硬盤、內存、CPU、操作系統等說的頭頭是道，還自行對硬盤、內存進行升級，對我叫不上來名字的各種網絡游戲玩得爐火純青。我很佩服他電腦知識豐富，還建議他開一間電腦銷售修理公司。但公司最終沒有開辦，關于學習的演講稿他后來對我說，“我看了一些電腦的書，電腦程序挺復雜的，還有各種各樣的應用軟件也不容易學會，軟硬件故障更是難以辨別，加上黑客、病毒的侵擾，憑我這點墨水根本無法勝任。”學習不應該是死讀書、讀死書，學習應該與工作、生活實際相結合。古人云：“學者有段兢業的心思，又要有段瀟灑的趣味，若一味斂束清苦，是有秋殺無春生，何以發育萬物。”古今學習都講求學以致用，一個人學習，為了求得高深的知識，每天苦讀，這種奮發進取的精神固然很好，關于學習的演講稿但也不能忽略了學習之外的“瀟灑趣味”，用現代話來說就是讀書的同時也要學會“休閑”。在現代社會，生活就等于是一種競爭，它要求學習也必須是全方位的學習。既要學習文化科學知識，也要多懂得社會，了解社會，學習社會知識。既要會學習，也要懂得保留生活情趣。學以致用就是要會讀書，會學習，還要會生活。

學習可以增加學識，可以增長才干，可以開闊視野，可以陶冶情操，可以提高生活質量。

小張是某師范大學中文系的本科畢業生，面臨著畢業分配，許多同學急得像熱鍋上的螞蟻，小張則悠然自得，神情自若，同班同學極為驚訝他的表現，這小子葫蘆里裝的是什么藥呢？原來小張已經打定主意到附近的__師范專科學校求職，并向該校寄出了履歷和學業成績，__師范專科學校已經向他發出面試的通知。

面試這天，小張早早地來到這所學校，學校領導接見了他，并告訴他將與另外兩名來自不同學校的A君和B君競爭同一職位。面試的第一個步驟是自我介紹，小張排在最后，他向領導表明自己出身于農家，決心獻身教育事業，為提高當地人民文化素質服務。但A君和B君自我介紹時，只簡單介紹自己在校的學業成績和行為表現，未說明各自的求職動機。

隨后，學校領導要求A君、B君和小張拿出各自的拿手好戲。小張把自己四年學習期間發表的散文、詩作展現在學校領導的面前。

小張不滿足于表露自己在學校時已經取得的成績，采用了避虛就實的策略，主動請纓，要求到講臺上露一手。他的提議也當即贏得校方的贊同。俗話說：“好馬劣馬，拉出來遛遛就知道了。”小張的課講得生動活潑，這表明了他的口才和學識俱佳，是塊做教師的好材料，當然受到校方的青睞。而A君和B君在真槍實彈的教學比武面前，卻口才不佳，語不連貫，所以，他們倆的面試成績較差，小張的求職自然大獲成功。

交談的成功不在于辭藻的華麗抑或樸實，也不在于據理力爭或委婉柔順，而在于在交談過程中，始終圍繞著問題的中心去說明問題、解決問題。對于一個復雜的問題，如果三言兩語難以解釋清楚，則不妨詳細地說出來，但要做到簡潔而不煩瑣重復。有時，還要根據表達的需要，將各個不同的講話內容細致地組織，并考慮答話的順序與步驟，取得較好的效果。

在一次求職面談中，一家企業招聘人員向一位女大學生問道：“國外一家企業的代理人攜巨款來我市尋找適宜的投資對象，你作為我市某中型企業的法人代表，請問你將采用什么步驟贏得這筆投資？”

這位女大學生略作思考，然后答道：“首先，我需要了解對方詳細的背景材料，例如，該公司的經營方針、項目、實力、已有業績，也包括這位代理人的個人材料，最重要的是此次來中國的計劃；其次，代理人來后，我應當與對方預約見面時間和地點，比如說可以通過電話，或與有關機構及個人聯系；第三，與代理人商談時，我應當使用他國的語言，以增加熟識感和親切感；第四，這次行動不一定會成功，但是，我要盡我的所能給對方留下深刻而良好的印象，以期為下次合作打下基礎。”

女大學生的第一句話，說明了作為一個企業主管人員，要知己知彼，把握對方的背景資料，清楚地了解對方的底細，而她要了解的這個外商投資計劃也表示了企業主管人員對當前活動重點的安排應有清楚的認識，這是面談中最成功的一句答話。她的第四點回答也顯得極為成功。勝敗乃兵家常事，商界也是如此，沒有所謂的常勝將軍，因而企業主管人員與外商談判時要保持良好的心理素質，勝不驕，敗不餒，給外國人留下良好的印象，爭取下次合作。

只要你掌握了這些求職的方法和技巧，就不愁找不到好工作。

自我“推銷”——求職工作的晤談

求職工作的晤談，即是應聘者為了展示自己的資格和能力與招聘者進行的談話活動，是求職活動的第一步。在這個過程中，誠實是必需的，而那種打腫臉充胖子的行為是不宜的，這只能瞞騙一時。如果應征工作的晤談令你膽戰心驚，那么，也許就是因為你深深地明白自己究竟有幾滴墨水。

據說，有一個人對商業廣告極有研究，曾在無機會中創造機會。他為了求職前去拜訪一個大公司的經理。會面以后，關于學習的演講稿他始終沒有說出謀職的意思，只和經理談天，在談話中盡量巧妙地敘述廣告對商業的重要性及其運用的方法，他舉了許多有力的例子。他豐富的言談引起了經理的興趣，結果他沒說出謀職，經理反而主動請他替公司試辦設計廣告業務，他的目的達到了，這就是僅憑一席話給自己創造機會的人。他有才干，而且懂得怎樣用巧妙的談話找到施展才干的職位。

有一個青年到一個火柴廠去謀求職位，他對于此業原是外行，但為了去求職，他預先調查好了國內火柴廠的出品數量和銷量、外國火柴在市場上的地位、各種火柴廠產品的比較、各競爭廠家的營業情形，等等。求職時，招聘者對他在此業上的廣博研究大感興趣，在幾十個應征者當中他出類拔萃，結果不言而喻，機會垂青于他。所以，預備一些使對方發生濃厚興趣，同時，表現你深諳此道的談話資料，往往能幫助你較易獲得成功。學習的演講稿篇4親愛的老師們，親愛的學生們：

大家早上好！我今天演講的題目是《勤奮學習，報效祖國》。

革命前輩們的波折，風刀雨劍，換來了今天的和平幸福生活。60年來，運動員一次次奪冠，讓世界再也不敢把“東亞病夫”的帽子扣給中國人；中國經濟的快速騰飛讓世界驚呼“中國來了！”華僑終于可以昂首挺胸，自豪地宣布“我是炎黃子孫”。

今天，東方巨人中國騰飛了，各行各業的人用不同的方式表達對祖國的熱愛：老師奉獻每一節課，農民勤勤懇懇