-14-附件1制造業數字化轉型典型應用場景征集方向協同研發設計場景描述：通過運用云計算、數字孿生等技術，將產品在物理空間內的信息進行數字化、可視化表達，模擬分析產品在不同工況下的狀態，得到對應的參數數據，并通過平臺企業整合供需雙方和設計資源，開展集成化、輕量化、協同、敏捷設計，實現無實物樣機生產，大幅降低企業試錯成本，推進新技術產業化和新產品落地。對產品結構、工藝、功能、性能、服務等要素構建完善設計制造協同體系，支撐跨企業、跨部門、跨區域、跨學科的多主體依托平臺開展協同設計，產品研發設計周期不斷縮短、試錯成本不斷降低、研發效率持續提升、產品質量顯著提高。基礎條件：企業具有較為豐富的數字化研發與設計經驗、較完善的數字化管理流程，提供數據共享管理、協作信息管理，以及協作中的數據流管理。遠程設備操控場景描述：綜合利用工業自動化、信息化、數字化和新一代信息技術等技術，升級設備操控系統，建設物聯網平臺，實現工業設備與各類數據采集終端的網絡化，可以遠程實時獲得生產現場全景視頻畫面及各類終端數據，并通過設備操控系統實現對現場工業設備的實時精準操控，提供系統預警報警和各類數據報表，實現PC端和移動端的同步監控，有效保證控制指令快速、準確、可靠執行。基礎條件：企業工業設備已完成自動化改造，具備開放的工業通信協議和數據接口，可以實現工業協議與網絡協議的轉換，具備穩定可靠的組網環境。設備協同作業場景描述：綜合利用人工智能、軟件定義網絡、網絡虛擬化、授時定位等技術，建設或升級設備協同作業系統，實時采集生產現場的設備運行軌跡、工序完成情況等相關數據，并綜合運用統計、規劃、模擬仿真等方法，將生產現場的多臺設備按需靈活組成一個協同工作體系，對設備間協同工作方式進行優化，根據優化結果對制造執行系統（MES）、可編程邏輯控制器（PLC）等工業系統和設備下發調度策略等相關指令，實現多個設備的分工合作，減少同時在線生產設備數量，提高設備利用效率，降低生產能耗。基礎條件：企業工業設備支持遠程操控，設備間協同作業流程和調度邏輯清晰，生產現場有成熟的組網環境。柔性生產制造場景描述：數控機床和其他自動化工藝設備、物料自動儲運設備通過物聯網平臺等系統，實現設備和數據的互聯互通。部署柔性生產制造應用，滿足工廠在柔性生產制造過程中對實時控制、數據集成與互操作、安全與隱私保護等方面的關鍵需求，支持生產線根據生產要求進行快速重構，實現同一條生產線根據市場對不同產品的需求進行快速配置優化。同時，柔性生產相關應用可與企業資源計劃（ERP）、制造執行系統（MES）、倉儲物流管理系統（WMS）等系統相結合，將用戶需求、產品信息、設備信息、生產計劃等信息進行實時分析、處理，動態制定最優生產方案。基礎條件：企業生產設備高度自動化、智能化，生產線可根據要求進行設備自主組合和參數自動配置。現場輔助裝配場景描述：企業現場操作人員基于AR遠程協作平臺，佩戴AR眼鏡和借助輔助機器人，實時采集現場圖像、視頻、聲音等數據，實時傳輸至現場輔助裝配系統，系統對數據進行分析處理，生成生產輔助信息，反饋到現場終端，實現操作步驟的增強圖像疊加、裝配環節的數字化、可視化呈現，幫助現場人員進行復雜設備或精細化設備的裝配。借助AR遠程協作平臺，及時同步提供專家的指導信息、設備操作說明書、圖紙、文件等，有效提升現場操作人員的裝配水平，實現裝配過程智能化，提升裝配效率。基礎條件：企業具有AR/VR應用基礎，具備設備數采、設備系統運維管理經驗，現場實現5G網絡覆蓋。機器視覺質檢場景描述：企業在生產現場部署工業相機或激光器掃描儀等質檢終端，建立機器視覺系統，實現機器對外觀缺陷檢測、外觀標注、自動化分揀識別等，缺陷實時檢測與自動報警，并有效記錄瑕疵信息，為質量溯源提供數據基礎，實現可靠性更高的產品質量檢測及實時監控，有效避免人工檢測過程中的主觀性和個體差異。機器視覺系統的模型更新子系統對模型進行持續優化和下發部署的管理平臺，利用產線持續采集的數據，通過標注工具進行標注后，對模型進行訓練和優化版本升級。基礎條件：企業的產品/物料能夠進行檢出缺陷等級劃分，擁有針對檢測產品/物料的成熟圖像處理和分析算法，具備視覺質檢設備安裝條件。廠區智能物流場景描述：企業運用信息技術和智能機器設備代替人力勞動，實現廠內運線邊物流或庫內物流智能化，以滿足現代倉儲物流系統柔性、高效、快速反應的要求。線邊物流是指從生產線的上游工位到下游工位、從工位到緩沖倉、從集中倉庫到線邊倉，實現物料定時定點定量配送。庫內物流是在倉庫內部進行的包含揀選、搬運、輸送、分揀等環節，和物流配合還對應會有物流信息化平臺。基礎條件：企業部署智能物流調度系統并具備豐富的接口，AGV、AMR、叉車等物流類設備已完成自動化改造，企業商品入庫存儲、搬運、分揀等作業全流程實現了標準化。無人智能巡檢場景描述：部署無人智能巡檢裝置，搭載工裝巡檢模塊，根據工裝管控系統下發的指令，開展指定區域的工裝自動巡檢任務，采集現場視頻、語音、圖片或獲取設備運行數據，對廠房內的工裝盤點并對位置異常的工裝進行標記；智能巡檢系統進行自動分析，發現隱患自動發起隱患工單，自動調取設備以往維修保養記錄及解決方案，減少隱患事故損失，有效提升安全等級、巡檢效率及安防效果，從而實現對整個廠房內工裝的有效管理。基礎條件：企業巡檢裝置（機器人、無人機等）已完成數字化改造，巡檢模塊具有相應圖像識別、深度學習等智能技術和算法，與企業所需數據庫通信暢通。生產現場監測場景描述：針對在工業園區、廠區、車間等現場生產管理、裝置監控和安全監管等需要，建立通信網絡，布局各類傳感器、攝像頭和數據監測終端，采集環境、人員動作、設備運行等監測數據，基于構建的數字化平臺的算法模型，對生產活動進行高精度識別、自定義報警和區域監控，實時提醒異常狀態，實現對生產現場的全方位智能化監測和管理，為安全生產管理提供保障。基礎條件：企業具備精益管理基礎，監測方法、監測指標明確，監測現場具備所需的網絡通信能力，具備整合各類垂直監測系統應用的能力。（十）設備預測維護場景描述：基于對企業設備性能和狀態的實時監控，獲取企業設備上的傳感器可以采集到的大量數據，構建設備歷史監測數據庫。建立預測性維護模型驗證平臺，基于故障預測機理建模等人工智能技術對監測數據進行實時分析，評估設備健康狀態，預判設備運行趨勢，智能制定設備維護保養計劃，實現設備安全預測與生產輔助決策，降低設備維護成本，延長設備使用壽命，確保生產過程連續、安全、高效。基礎條件：企業具備設備本體數據、傳感器數據的采集手段，擁有行業經驗，建立預測性維護模型驗證平臺，建立機理模型和算法模型。

附件22022年湖南省制造業數字化轉型典型應用場景申報書場景項目名稱：典型應用場景類型：申報單位（蓋章）：推薦單位（蓋章）：聯系人聯系電話：申報日期：年月日湖南省工業和信息化廳制

承諾申明1.我單位申報的所有材料，均真實、完整，如有不實，愿承擔相應的責任。2.我單位在參評過程中所涉及的案例內容和程序皆符合國家有關法律法規及相關產業政策要求。3.我單位按照國家相關保密規定要求，所提交的方案內容未涉及國家秘密、個人信息和其他敏感信息。4.在不涉及商業機密的情況下，自愿與其他企業分享經驗。公章（簽字）：年月日

一、申請表企業基本信息企業名稱所屬行業□工程機械□軌道交通□中小航空發動機及航空航天裝備□電子信息□新能源汽車□現代石化□新材料□生物醫藥□節能環保□其他（請注明）組織機構代碼成立時間主要產品/服務所屬地區市縣（區）詳細地址2019年2020年2021年總資產（萬元）資產負債率（%）主營業務收入（萬元）稅金（萬元）利潤（萬元）從業人員（人）聯系人信息姓名職務移動電話電子郵箱企業簡介（不超過500字）企業所獲榮譽備注：2019年以來企業所獲榮譽情況，包括但不限于獲評工信部新一代信息技術與制造業融合、工業互聯網、大數據等相關試點示范，國家和省級專精特新小巨人企業，省級工業互聯網平臺、省級“5G+工業互聯網”示范工廠等榮譽情況。序號榮譽名稱獲得時間典型應用場景信息場景項目名稱（只能選擇其中一項）□協同研發設計□遠程設備操控□設備協同作業□柔性生產制造□現場輔助裝配□機器視覺質檢□廠區智能物流□無人智能巡檢□生產現場檢測□設備預測維護計劃投資額已完成投資額（為本案例提供技術支撐或服務的廠商）場景簡介應用場景解決制造業數字化轉型痛點、難點、堵點及其具體表現，場景功能特點、應用規模、技術方案、業務流程以及數據采集、存儲、分析、應用等環節情況（不超過500字）。應用效果（通過應用場景前后的效果對比，說明該應用場景的價值和意義。要求表述客觀準確，盡量增加量化描述，用數據說話）二、申報典型應用場景基本情況（一）項目實施的背景意義（二）場景項目主要內容1.主要任務目標（場景項目完成的重點任務和已經實現的目標）2.典型應用場景技術方案（場景項目總體技術方案和技術路線、關鍵系統及產品技術方案等）3.場景項目建設投入情況場景項目資金投入表（主要包括設備費、軟件服務費等，不包括建筑工程費）序號支出科目支出金額（萬元）1234合計投入：4.場景項目克服的技術難點和主要創新點5.場景項目效果（場景項目在降低經營成本、提升生產效率、提高產品質量、降低能耗排放、優化產業協同等方面所取得的直接效果，以及在組織創新、管理創新、模式創新等方面的成效和經驗，實施前后帶來的應用效果對比提升等。）6.場景項目的可推廣性（場景項目對推動行業數字化轉型的價值意義，是否具備成熟的可復制、可推廣經驗模式和解決方案）相關證明材料請列明清單，以附件形式附后。1.申報單位基本材料（申報單位的營業執照或法人證書）2.申報單位實力相關證明材料（包括