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文檔簡介
3.2.1幾類不同增長的函數模型(一)復習引入講授新課例1
假設你有一筆資金用于投資,現在有三種投資方案供你選擇,這三種方案的回報如下:方案一:每天回報40元;方案二:第一天回報10元,以后每天比前一天多回報10元;方案三:第一天回報0.4元,以后每天的回報比前一天翻一番.請問,你會選擇哪種投資方案?解:設第x天所得回報是y元,解:設第x天所得回報是y元,則方案一可以用函數y=40(x∈N*)進行描述;解:設第x天所得回報是y元,則方案一可以用函數y=40(x∈N*)進行描述;方案二可以用函數y=10x(x∈N*)進行描述;解:設第x天所得回報是y元,則方案一可以用函數y=40(x∈N*)進行描述;方案二可以用函數y=10x(x∈N*)進行描述;方案三可以用函數y=0.4×2x-1(x∈N*)進行描述.方案一方案二方案三y/元增加量y/元y/元增加量y/元y/元增加量y/元140010100.4240020100.80.4340030101.60.8440040103.21.6540050106.43.26400601012.86.47400701025.612.88400801051.225.694009010102.451.21040010010204.8102.4…………………3040030010214748364.8107374182.420406080100120246810Oyx
函數圖象是分析問題的好幫手.為了便于觀察,我們用虛線連接離散的點.20406080100120246810Oyxy=40
函數圖象是分析問題的好幫手.為了便于觀察,我們用虛線連接離散的點.20406080100120246810Oyxy=40y=10x
函數圖象是分析問題的好幫手.為了便于觀察,我們用虛線連接離散的點.20406080100120246810Oyxy=40y=10xy=0.4×2x-1
函數圖象是分析問題的好幫手.為了便于觀察,我們用虛線連接離散的點.20406080100120246810Oyxy=40y=10xy=0.4×2x-1
函數圖象是分析問題的好幫手.為了便于觀察,我們用虛線連接離散的點.
我們看到,底為2的指數函數模型比線性函數模型增長速度要快得多.從中你對“指數爆炸”的含義有什么新的理解?
20406080100120246810Oyxy=40y=10x
根據以上的分析,是否應作這樣的選擇:投資5天以下選方案一,投資5~8天選方案二,投資8天以上選方案三?y=0.4×2x-1例2
某公司為了實現1000萬元利潤的目標,準備制定一個激勵銷售部門的獎勵方案:在銷售利潤達到10萬元時,按銷售利潤進行獎勵,且獎金y(單位:萬元)隨銷售利潤x(單位:萬元)的增加而增加,但獎金總數不超過5萬元,同時獎金總數不超過利潤的25%,現有三個獎勵模型:y=0.25x,y=log7x+1,y=1.002x,其中哪個模型能符合公司的要求?分析:某個獎勵模型符合公司要求,就是依據這個模型進行獎勵時,獎金總數不超過5萬元,同時獎金不超過利潤的25%,由于公司總的利潤目標為1000萬元,所以部門銷售利潤一般不會超過公司總的利潤.于是,只需在區間[10,1000]上,檢驗三個模型是否符合公司要求即可.分析:某個獎勵模型符合公司要求,就是依據這個模型進行獎勵時,獎金總數不超過5萬元,同時獎金不超過利潤的25%,由于公司總的利潤目標為1000萬元,所以部門銷售利潤一般不會超過公司總的利潤.于是,只需在區間[10,1000]上,檢驗三個模型是否符合公司要求即可.
不妨先作出函數圖象,通過觀察函數的圖象,得到初步的結論再通過具體計算,確認結果.812345672004006008001000Oyx圖象812345672004006008001000Oyxy=5圖象812345672004006008001000y=0.25xOyxy=5圖象812345672004006008001000y=0.25xy=log7x+1Oyxy=5圖象812345672004006008001000y=0.25xy=log7x+1y=1.002xOyxy=5圖象解:借助計算機作出函數y=0.25x,y=log7x+1,
y=1.002x的圖象.觀察圖象發現,在區間[10,1000]上,模型y=0.25x,y=1.002x的圖象都有一部分在直線y=5的上方,只有模型y=log7x+1的圖象始終在y=5的下方,這說明只有按模型y=log7x+1進行獎勵時才符合公司的要求,下面通過計算確認上述判斷.812345672004006008001000y=0.25xy=log7x+1y=1.002xOyxy=5
首選計算哪個模型的獎金總數不超過5萬.解:
首選計算哪個模型的獎金總數不超過5萬.
對于模型y=0.25x,它在區間[10,1000]上遞增,而且當x=20時,y=5,因此,當x>20時,y>5,所以該模型不符合要求;解:
首選計算哪個模型的獎金總數不超過5萬.
對于模型y=0.25x,它在區間[10,1000]上遞增,而且當x=20時,y=5,因此,當x>20時,y>5,所以該模型不符合要求;
對于模型y=1.002x,由函數圖象,并利用計算器,可知在區間(805,806)內有一個點x0滿足1.002x=5,由于它在區間[10,1000]上遞增,因此當x>x0時,y>5,所以該模型也不符合要求;解:
首選計算哪個模型的獎金總數不超過5萬.
對于模型y=0.25x,它在區間[10,1000]上遞增,而且當x=20時,y=5,因此,當x>20時,y>5,所以該模型不符合要求;
對于模型y=1.002x,由函數圖象,并利用計算器,可知在區間(805,806)內有一個點x0滿足1.002x=5,由于它在區間[10,1000]上遞增,因此當x>x0時,y>5,所以該模型也不符合要求;
對于模型y=log7x+1,它在區間[10,1000]上遞增,而且當x=1000時,y=log71000+1≈4.55<5,所以它符合獎金總數不超過5萬元的要求.
解:再計算按模型y=log7x+1獎勵時,獎金是否不超過利潤的25%,即當x∈[10,1000]時,是否有成立.解:
令f(x)=log7x+1-0.25,x∈[10,1000].利用計算機作出函數f(x)的圖象,由圖象可知它是遞減的,因此f(x)<f(10)≈-0.3167<0,即log7x+1<0.25x.
所以當x∈[10,1000]時,再計算按模型y=log7x+1獎勵時,獎金是否不超過利潤的25%,即當x∈[10,1000]時,是否有成立.解:模型y=log7x+1獎勵時,獎金不會超過利潤的25%..說明按
令f(x)=log7x+1-0.25,x∈[10,1000].利用計算機作出函數f(x)的圖象,由圖象可知它是遞減的,因此f(x)<f(10)≈-0.3167<0,即log7x+1<0.25x.
所以當x∈[10,1000]時,再計算按模型y=log7x+1獎勵時,獎金是否不超過利潤的25%,即當x∈[10,1000]時,是否有成立.
綜上所述,模型y=log7x+1確實能符合公司要求.解:模型y=log7x+1獎勵時,獎金不會超過利潤的25%..說明按歸納總結中學數學建模的主要步驟(1)理解問題:閱讀理解,讀懂文字敘述,認真審題,理解實際背景.弄清楚問題的實際背景和意義,設法用數學語言來描述問題.(2)簡化假設:理解所給的實際問題之后,領悟背景中反映的實質,需要對問題作必要的簡化,有時要給出一些恰當的假設,精選問題中關鍵或主要的變量.(3)數學建模:把握新信息,勇于探索,善于聯想,靈活化歸,根據題意建立變量或參數間的數學關系,實現實際問題數學化,引進數學符號,構建數學模型,常用的數學模型有方程、不等式、函數.歸納總結中學數學建模的主要步驟(1)理解問題:閱讀理解,讀懂文字敘述,認真審題,理解實際背景.弄清楚問題的實際背景和意義,設法用數學語言來描述問題.(2)簡化假設:理解所給的實際問題之后,領悟背景中反映的實質,需要對問題作必要的簡化,有時要給出一些恰當的假設,精選問題中關鍵或主要的變量.(3)數學建模:把握新信息,勇于探索,善于聯想,靈活化歸,根據題意建立變量或參數間的數學關系,實現實際問題數學化,引進數學符號,構建數學模型,常用的數學模型有方程、不等式、函數.歸納總結中學數學建模的主要步驟(1)理解問題:閱讀理解,讀懂文字敘述,認真審題,理解實際背景.弄清楚問題的實際背景和意義,設法用數學語言來描述問題.(2)簡化假設:理解所給的實際問題之后,領悟背景中反映的實質,需要對問題作必要的簡化,有時要給出一些恰當的假設,精選問題中關鍵或主要的變量.(3)數學建模:把握新信息,勇于探索,善于聯想,靈活化歸,根據題意建立變量或參數間的數學關系,實現實際問題數學化,引進數學符號,構建數學模型,常用的數學模型有方程、不等式、函數.歸納總結中學數學建模的主要步驟(4)求解模型:以所學的數學性質為工具對建立的數學模型進行求解.(5)檢驗模型:將所求的結果代回模型之中檢驗,對模擬的結果與實際情形比較,以確定模型的有效性,如果不滿意,要考慮重新建模.(6)評價與應用:如果模型與實際情形比較吻合,要對計算的結果作出解釋并給出其實際意義,后對所建立的模型給出運用范圍.如果模型與實際問題有較大出入,則要對模型改進并重復上述步驟.歸納總結中學數學建模的主要步驟(4)求解模型:以所學的數學性質為工具對建立的數學模型進行求解.(5)檢驗模型:將所求的結果代回模型之中檢驗,對模擬的結果與實際情形比較,以確定模型的有效性,如果不滿意,要考慮重新建模.(6)評價與應用:如果模型與實際情形比較吻合,要對計算的結果作出解釋并給出其實際意義,后對所建立的模型給出運用范圍.如果模型與實際問題有較大出入,則要對模型改進并重復上述步驟.歸納總結中學數學建模的主要步驟(4)求解模型:
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