基于大數據分析的技術轉移平臺摘要：現如今隨著大數據時代的到來，逐漸的開始了技術轉移平臺行業的發展，特別是大數據分析與技術轉移平臺的完美融合促進了我國各個行業的發展，以及各個行業的成果轉化與技術轉移。近些年來，國家對于技術轉移平臺也開始提供技術上和資金上的支持，這說明技術轉移平臺與大數據的結合和發展有著良好的發展前景。筆者就技術轉移平臺的需求與現狀進行分析，針對技術轉移平臺與大數據技術相結合過程中存在的問題進行思考，并相應的提出了一系列更好的促進技術轉移平臺發展的創新途徑，期望能夠更好的促進技術轉移平臺與大數據的結合和發展。關鍵詞：大數據；分析；技術轉移平臺引言技術轉移平臺是一種用于輔助科技成果轉移落地的公共服務平臺，平臺以技術集成為主體，同時集成信息、資金、中介服務等多種成果轉化、技術轉移相關信息。在技術轉移平臺的輔助和幫助下，利用大數據技術和智能性，進行企業發展的問題分析以及需求預測，還能夠通過大數據技術的輔助，進行技術轉移平臺上的文獻檢索，信息收集以及預測分析，大大提高了技術轉移平臺的利用率，發展前景廣闊。一、技術轉移平臺的需求與現狀（一）技術轉移平臺的現狀分析1、就沒有與大數據分析聯系之前的技術轉移平臺而言，其能夠進行檢索和分析的關鍵詞以及程序應用都比較簡單，這樣就會導致在進行檢索或者搜索的過程中不能夠準確的進行查詢和檢索，這樣會影響用戶的使用體驗以及在使用技術轉移平臺的過程中需要花費較多的時間，影響技術轉移平臺的擴展以及用戶的維護。2、技術轉移平臺在檢索程序簡單的條件下，就會產生不能充分的利用其中的數據庫以及其他資料的現象，這就會導致在使用技術轉移平臺的過程中浪費許多的資料源，那么在技術轉移平臺與大數據平臺進行聯合發展的過程中，就需要深入挖掘其中不能及時的被用戶使用到的信息。（二）技術轉移平臺中存在問題的解決對策1、搭建一個技術轉移相關資源的發布、展示、查詢和對接的平臺，能夠讓各類人員在使用技術轉移平臺的過程中盡情的尋找所需要的信息，這樣一個搭建好的信息平臺既能夠滿足用戶對于信息的需要，同時還能夠在一定程度上對用戶需要的信息找尋過程進行一定的指引，實現快速和便捷。2、對之前用戶沒有利用好的信息進行挖掘，這樣能夠進行信息和數據的充分利用，同時也能夠在技術轉移平臺的發展過程中，提高信息的利用效率，還能夠在與大數據進行結合的過程中，根據用戶的信息和需求進行個性化的推薦和信息的使用，在一定程度上順應了現代用戶的個性化需求和趨勢。3、完善信息的采集和發布方式，讓更多的信息資源能夠通過簡單的程序進入到技術轉移平臺的數據庫當中，當然，同時也要進行信息庫進入的相關政策完善，防止一些不良信息以及不利于社會穩定的信息在技術轉移平臺上進行散布。在進行相關信息的收集后，技術轉移平臺還需要設置一定的程序進行信息的整理，以及定期的信息更新，這樣能夠為用戶使用的過程減少許多復雜的程序。二、基于大數據分析的技術轉移平臺的系統總體設計目前常見的系統體系結構有C/S結構和B/S結構。B/S架構(Browser/Server，瀏覽器/服務器模式)，是Web興起后的一種網絡結構模式，由于其功能的齊全性以及用戶使用的簡便性，成為了大數據分析與技術轉移平臺聯合使用中的核心系統。根據對技術轉移轉換平臺業務分析的結果技術轉移平臺系統整體被劃分為3個子系統，分別是業務子系統、采集子系統和大數據分析子系統。（一）業務子系統業務子系統主體以微軟的NETFramework4.0為平臺，采用ASP.NETMVC4的框架，將底層數據、業務邏輯與展示頁面進行有效的分離，從而降低系統的耦合性。此外，本系統在MVC的三層架構的基礎上采用面向接口的設計，通過控制反轉的方式實現系統中各個部件之間的解耦與動態調用。數據訪問驅動層采用開源的ORM框架petapoco。（二）采集子系統采集子系統主要進行的就是信息的采集，也就是在技術轉移平臺上進行各類信息的收集，主要是進行政策新聞類和科技成果類數據的收集和整理。在相關的數據進入采集子系統之后，采集子系統先會進行數據的排列，將大量的信息排列成階梯式的數據，接下來將對信息進行簡單化的處理，一是進行多余數據的去處，例如：標簽、重復冗雜的信息，二是進行數據中各個數據段的提取，或者將其轉化為系統能夠識別和儲存的語言以及方式，在進行信息的采集完成后，會將其轉存到臨時庫中，接下來還需要進行其他相關的步驟進行數據和信息的在篩選，這樣才能夠保證信息的真實性和準確性。大數據智能是技術轉移平臺技術與數據挖掘完美融合的結果。利用大數據技術來研究空間數據，尋找非線性問題的處理方案等，為技術轉移平臺的發展推行提供了有利條件。通過大數據智能技術，能夠在技術轉移平臺發展的過程中幫助人們找出一些隱藏的規律，然后利用這些規律為人們制定出精準數據使用策略，進而推動技術轉移平臺的持續、協調發展。（三）大數據分析子系統大數據分析子系統是在進行業務子系統以及手機子系統相關程序完成之后，在接下來進行的數據分析和再利用，從大量的數據中進行最有效最直接有關數據的提取，能夠在一定程度上方便用戶進行尋找和使用。在大數據分析子系統的分析操作過程中主要分析文本相似性和用戶相似性兩種數據。文本相似性分析是分析當前數據庫中所有文本數據的相似度并將計算所得的相似的數據寫回大數據存儲系統中。用戶相似性分析是在進行大量的用戶使用情況以及用戶習慣分析之后，將不同用戶具有相似的習慣以及方式進行儲存和分析。結語綜上所述，大數據技術的發展與應用不僅改變了現代人們的生活方式，也創造了巨大了商業價值。大數據技術能夠在短時間內實現對海量數據信息的處理，