中國計算機視覺行業市場現狀及行業趨勢分析[圖]

計算機視覺是指用攝像機和電腦及其他相關設備，對生物視覺進行模擬，它的主要任務是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的三維信息，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。

一、行業市場現狀

計算機視覺行業產業鏈由上游基礎層、中游技術支持以及下游場景應用組成；上游基礎層主要包括芯片、深度神經網絡、循環神經網絡、卷積神經網絡等算法以及數據集組成，中游技術主要包括生物特征識別技術、物體與場景識別技術、光學字符識別技術以及視頻對象提取與分析技術；計算機視覺在互聯網、系統開發、終端開發等應用。

數據來源：公開資料整理

計算機視覺是國內外AI企業最集中的領域，商業成熟度較高。從AI企業的應用技術方向分布來看，計算機視覺技術企業在全球AI企業中占比約40%，在國內占比約46%；無論國外還是國內，計算機視覺都是AI企業最集中的領域。

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計算機視覺是AI領域應用場景最豐富、商業化價值最大的賽道。目前，AI技術處理的數據類型不外乎四類：文字、語音、圖像和視頻。從信息維度來看，從文字到視頻維度是遞增的，文字的信息維度最少、包含的信息量也最少，視頻的信息維度最多、包含的信息量最大。反映在數據量占比上，以線上數據為例，到2022年全球線上視頻流量占總流量的比例將從2017年的75%上升到82%，說明線上數據將越來越被視頻數據所主導。信息維度更高加之數據量更大，因此以圖像和視頻為主要處理對象的計算機視覺要比以文字或語音為主要處理對象的其它AI技術具有更加豐富的應用場景和商業化價值。

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智研咨詢發布的《2020-2026年中國計算機視覺行業市場競爭現狀及投資價值評估報告》數據顯示：2017年以來，中國計算機視覺產業迅速發展，2018年中國計算機視覺市場規模為155億元，較2017年增多了87億元。預計2019年中國計算機視覺市場規模達到450億元，2020年將達780億元，2021年將突破1000億元，達1120億元。

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在計算機視覺所有應用場景中，與安防的結合具有場景明確、基礎技術積累充分、下游市場巨大、政府政策鼓勵等優點。在中國計算機視覺市場構成方面，除了占比較高的安防、視頻廣告、泛金融、手機及互聯網的領域外，隨著計算機視覺技術的逐漸成熟，醫療影像、工業制造、批發零售等創新領域，將逐漸成為行業整體快速發展的重要支撐。在企業數量方面，中國計算機視覺與圖像領域企業數量為146家，占總數的24.7%，占比最大，微幅高于排名第二的智能機器人占比的3.6個百分點。

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科技巨頭把控基礎層，初創企業領跑應用層。計算機視覺架構從下至上：1）基礎層：核心芯片被Intel、Nvidia等傳統芯片廠商把控，新型芯片廠商尚未崛起，規模應用有待時日；開源平臺以谷歌的Tensorflow、Facebook的Caffe等為主，其它企業的深度學習框架多為二次開發；2）技術層：算法，初創企業占優；云計算，幾乎被AWS、GoogleCloud、Azure、阿里云等壟斷；3）應用層：垂直行業龍頭占據場景，技術層初創企業向上滲透。

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二、未來發展趨勢

1.應用場景拓展滲透各行業

隨著人們對生活安全及生產效率需求的提升，憑借著計算機視覺應用場景的廣泛性，計算機視覺有望發展成為下一個智能時代的標配。

2.行業發展對企業綜合實力要求高

計算機視覺行業巨大的發展前景決定其具有高成長性特點，未來將涌現更多人工智能領域優秀企業。但行業發展同時伴隨高風險性，行業競爭需要比拼企業技術算法能力、資金能力、以及人才資源，同時考驗企業能否實現技術迅速落地，對企業綜合實力要求高，綜合實力不具備優勢的企業在行業內將難以生存。

3.政策持續出臺，推動人工智能產業發展

近年來，人工智能相關政策推動，2017年兩會首次被寫入政府工作報告以來，人工智能相關政策持續出臺。一系列與人工智能相關的政策和會議的推出體現了從國家到行業和公司對推進人工智能發展的重視，同時AI相關的政策正在逐步具化，預計未來將會有更多促進人工智能發展的政策出臺。

4.供應商將完善商業服務產業鏈條

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