1、EIQ分析法在倉儲管理中應用分析摘要：eiq分析法作為現代倉儲管理里一種新方法，在提升倉儲管理效率，節約本錢方面效果顯著。從eiq分析法的介紹入手，闡述了eiq分析法應用步驟，通過案例介紹了eiq分析法的應用。關鍵詞：eiq分析法；系統規劃；倉儲管理1引言倉儲作為物流功能的兩大支柱之一，其效率及效益對于物流管理整體效率及費用有重大影響。隨著經濟的開展，人們對物品的需求呈現多品種，小批量的趨勢，倉儲任務和時間安排越來越充滿了不確定性和動態性，eiq分析法是應對這種新情況的一種非常有效的方法。2eiq分析方介紹eiq分析是日本權威物流專家鈴木震先生通過40多年的實戰經歷積累，所獨創的一種分析方法。

2、所謂eiq即是訂單件數entry，貨品種類ite和數量quantity的意義。即利用e、i、q這三個物流關鍵要素，從客戶訂單的品項、數量與訂購次數等方面出發，來研究倉庫的需求特性，為倉庫提供規劃根據。eiq的根本思想：在訂單匯總統計的根底上，對其訂單進展訂單量eq、訂貨品項數en、品項數量iq、品項受訂次數ik等的統計分析，以獲取規劃信息。3eiq分析法應用步驟3.1訂單出貨資料的取樣根據作業周期和波動幅度確定資料的搜集范圍。可以按日、周或月甚至季度為時間范圍。由于不同倉庫出貨數量的波動較大，單取某1天的數據不具有代表性，可以根據平時的作業經歷在一個周期內多項選擇幾天的數據進展互相比擬，并參考

3、1周或1個月的資料去判斷倉庫在不同季節或不同周期的作業變化情況。為了適為了適應市場的快速變化，eiq的資料分析一般以1個月為時間段。3.2訂單出貨資料統計用于eq、en、iq、ik四個類別的分析。其中訂單量eq分析指單張訂單出貨數量的分析；訂貨品項數en分析指單張訂單出貨品項數的分析；品項數量iq分析指每單一品項出貨總數量的分析；品項受訂次數ik分析指每單一品項出貨次數的分析。3.3統計表分析訂單量eq分析：理解單張訂單訂購量的分布情形，決定訂單處理的原那么、揀貨系統的規劃，影響出貨方式及出貨區的規劃。運用eq分析進展配送中心揀貨系統規劃時，可配合商品或客戶ab分析將訂單分類，以確定重要訂單并

4、相應確定揀貨設施設備。當訂單量分布趨勢越明顯時，分區規劃的原那么越易運用，否那么應以彈性化較高的設備為主。品項數量iq分析：理解各類產品出貨量的分布狀況，分析產品的重要程度與運量規模。適用于倉儲系統的規劃選用、儲位空間的估算以及影響揀貨方式及揀貨區的規劃。通過iq分析，理解各商品的出貨數量及其分布情況，分析商品的重要程度與運量規模。運用iq分析進展倉庫揀貨系統規劃時可將商品分類儲存，各商品的庫存數量根據出貨量大小設定不同庫存程度。訂單品項數en分析：理解訂單別訂購品項數的分布，對于訂單處理的原那么、揀貨系統的規劃、出貨方式及出貨區的規劃有很大影響。通常配合總出貨品項數、訂單出貨品項累計數及總品

5、項數三項指針綜合參考。通過en分析，理解各客戶的訂貨品種及其分布情況，以便采用適當的揀貨方式，合理判斷揀貨時間與揀貨的人力需求。品項受訂次數ik分析：分析產品別出貨次數的分布，理解產品別的出貨頻率，可配合iq分析決定倉儲與揀貨系統的選擇。另外當儲存、揀貨方式已決定后，有關儲區的劃分及儲位配置，也可利用ik分析的結果作為規劃參考的根據。4eiq分析法應用下面以某企業倉庫一周的出貨資料為例，運用eiq分析法對該倉庫揀貨系統進展規劃，詳細各品種的出貨資料如下表1所示。4.1iq分析及應用根據ab分類法對各商品進展分類得出：i1和i10的品種比為20%，數量比為34.87%，確定為a類商品；i6、i8

6、和i9的品種比為30%，數量比為30.78%，確定為b類商品；其余的品種比為50%，數量比為34.44%，確定為類商品。通過iq分析得知，該倉庫可將商品進展分類分區儲存，保證a類商品存貨充足且儲位固定，儲區空間較大，儲區位置接近出貨口以便出貨。4.2eq分析及應用根據ab分類法對上表中各訂單進展分類，得出：e7、e9、e14和e15的訂單比為25%，數量比為32.35%，確定為a類訂單；e2、e5、e6、e8和e16的訂單比為31.25%，數量比為33.32%，確定為b類訂單；其余的訂單比為43.75%，數量比為34.33%，確定為類訂單。通過eq分析得知，該倉庫可將訂單分類管理，保證a訂單優

7、先處理，保證a訂單的訂貨信息快速而準確地傳遞，以實現合理而迅速的訂單分割。4.3en分析及應用進展en分析時，要結合總出貨品種數、出貨品種累計數及總品種數三項指標分析。該倉庫單一訂單出貨品種數均較大，而商品總品種數10種不多，出貨品種累計數140種，說明該配送中心的訂單出貨品種重復率高，可以采取批量揀取方式揀貨，并根據物品特性及物流量的大小確定揀取時分類或揀取后分類的作業方式。4.4ik分析及應用進展ik分析分析時，要結合iq，通過計算各種物品平均單次訂貨數量表2，然后分類，確定其儲位安排及設備使用。該倉庫i1和i10的總出貨量和物品平均單次訂貨數量均大，揀貨系統規劃時應分配固定儲位，保證較高

8、存貨程度，另外為保證其出貨，一些先進設備應優先使用。i6、i8和i9的總出貨量和物品平均單次訂貨數量均較大，為分類意義不突出的商品，根據商品分類特性歸為相應的分類商品中。i4、i5和i7的總出貨量和物品平均單次訂貨數量均較小，分配彈性儲位且貨位大小宜于調整，通常揀貨區和倉儲區合并規劃以減少多余庫存，降低存貨程度。i2總出貨量較大但單日出貨量均較小，出貨頻繁，分配固定儲位但采取零星出貨方式出貨并保持適中的存貨程度，i3總出貨量較小但物品平均單次訂貨數量均較大，分配彈性儲位，優先實現機械化，以保證其單次較高的出貨量。5結語eiq分析從企業訂單出發，根據客戶的需求特性，結合ab分類的穿插分析方法，進展訂單不同層面的分析，得出貨物在倉庫的接收、儲存、揀癬出貨特征，有效掌握物流特性并提供規劃過程宏觀角度的切入點，最終成為倉庫規劃設計的決定性因素。通過eiq分析，企業可以得到許多有用的信息，包括：理解物流特性、得出配合物流系統特性的物流系統模塊、選擇物流設備、仿真分析、以及進展物流系統的根底規劃等。參考文獻1楊瑋，曹巨江.eiq分析法在物流配送中心揀貨系統設計中的應用j.機械設計與制造，2022，9: