商務(wù)數(shù)據(jù)分析教學案例-回歸分析案例_第1頁
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文檔簡介

1、 PAGE PAGE 1利用回歸分析法預測店鋪銷售額20 家連鎖店的連鎖企業(yè)來分析商步驟一: 選擇合適的衡量指標和變量。用來預測銷售業(yè)績的變量包括人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)和每個店鋪商圈的 步驟二: 解這個回歸方程，并用結(jié)果預測新銷售點的業(yè)績。單的例子來說明回歸分析過程。1 10 20 3000 變量)。221 10 3000 米內(nèi)的人口數(shù)商店年銷售額/萬美元3000 /人14025400023672950034294900042522240051851860065056110075104900083303320092102640010635832001-5 回歸線，可以發(fā)現(xiàn)銷售額隨人口的增長而增長。030

2、00 40000 40000 366 萬美元。回歸線是根據(jù)下列方程式推導出的:銷售額=a+b1x1式中，a-回歸模型中的一個常量，a 也是回歸線與縱軸交點;b1x10-3000 1 a 40000 366 萬美元。如家庭平均收入與銷售額有緊密的聯(lián)系(為了簡便起見，這里只限于 銷售額=a+ b1x1+b2x2式中，b2 為回歸模型中銷售額與家庭平均收入關(guān)系的系數(shù); x2 為預測變量(家庭平均收入)。因此，連鎖企業(yè)如果成功地預測其他店鋪所用的變量后，就可以運用這種復合回歸法來預測新店的銷售額。但是回歸分析法有一些限制: 第一，為了數(shù)據(jù)的可靠性，需要一個大型數(shù)據(jù)庫; 第二，分析員必須受到嚴格訓練，使之適應嚴謹?shù)慕y(tǒng)計處理過程; 第三，由于回歸過程

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