1、衛生統計學基本概況和基本概念趙耐青復旦大學衛生統計教研室1教學要點統計學Statistics的定義1醫學中的統計2基本概念3統計工作的步驟4目標與方法52統計學Statistics的定義研究內容工作內容搜集整理分析判斷參與隨機現象研究的設計觀察和資料搜集處理研究階段與統計相關的問題并提出建議根據統計學原理對資料進行統計分析和推斷研究目的處理數據中的隨機變異性，求得可靠的結果3生物醫學中的統計學分類醫學統計學Medical Statistics 生物統計學Biostatistics 衛生統計學Health Statistics我國：統計學原理在醫學中的運用我國：生命科學實驗研究我國：預防醫學研究

2、醫學中的統計學科國際：生命科學研究、臨床醫學研究、預防醫學研究4醫學中的統計醫學統計醫學中與統計相關問題及其解決方法收集、處理和分析醫學中的隨機現象 統計學思維和方法幫助和解決醫學研究和衛生決策中與統計相關的問題 5醫學中的統計問題醫學領域的統計問題實驗室研究-實驗數據分析臨床研究-個體變異臨床試驗-臨床治療的有效性和安全性例如：臨床用某種藥物治療缺鐵性貧血的療效甲：治療10人，8人有效；乙：治療10人，4人有效臨床科研 外科醫生觀察了50例腫瘤病人的術后生存情況（月）：3,10,20,12,28,7,97醫學中的統計問題醫學領域的統計問題公共衛生-群體流行病研究-吸煙與肺癌(Doll和Hil

3、l)衛生服務-衛生資源需求和利用、醫保改革健康統計-醫學人口、生長發育、疾病統計等藥學藥物篩選、藥代動力學等8基本概念變量和資料變量variable所研究的觀察對象的一個或幾個特征，觀察指標 資料data變量的觀測值（亦稱取值）組成 隨機變量random variable觀察結果是隨機的。隨機變量分為：連續型和離散型變量 10基本概念變量和資料變量類型連續型變量-可能取值范圍是一個區間，連續取值。即：在某一區間內的任意一個值都是可能被取到的。離散型變量-取值范圍是有限個值或一個數列構成 從變量的背景上考察：離散型變量取值的性質可以具有分類性質和不具有分類性質的。11基本概念變量和資料離散型變量

4、中取值表示分類情況的離散型變量又稱為分類變量：無序變量：兩分類和無序多分類，如血型。也可用數字進行編碼，但沒有大小關系。有序多分類變量/等級變量：在研究背景下有等級順序，如療效（無效、有效、顯效）變量的轉化 連續型-有序-分類（信息損失）如：年齡進行分組，療效歸為有效或無效等。12基本概念變量和資料例：調查某地某年1歲兒童的生長發育情況人群：某地某年1歲的兒童（同質和變異？）變量：性別、身高、體重、出牙、營養狀況變量類型：？14基本概念總體與樣本例：假定某該地在1998年的7歲男孩有10萬人，現研究1998年該地7歲男孩的身高情況。 現在隨機抽樣調查了解200名7歲男孩的身高情況，測量他們的身

5、高，通過分析這200個兒童的身高推斷該地10萬個7歲男孩身高情況。15基本概念總體總體population 定義實際研究中往往觀察/測量多個指標，構成個體的一組觀察指標，因此簡單的稱總體是根據研究目的確定的同質個體的全體。有限總體（個體總數是有限的）和無限總體根據研究目的確定的同質的所有個體某項指標觀察值(測量值)的集合17基本概念總體在實際研究中，由于研究條件和入選標準的影響，存在研究總體和目標總體的差異研究總體和目標總體目標總體：用某藥治療的全部貧血患者(無時間地點限制)研究總體：符合研究條件的貧血患者目標總體的范圍一般大于研究總體，研究結論在研究總體中成立，但可能可以推廣到目標總體，但要

6、謹慎。18基本概念總體與樣本抽樣： 在較大范圍的研究對象(總體/總體的一部分)中隨機抽取一部分個體，收集這些對象的觀察資料樣本sample 樣本量sample size：樣本中的個體總數透過樣本數據研究總體規律，通過對樣本的分析了解總體的基本情況或推斷總體的特征抽取這些個體的觀察指標的測量值構成樣本19基本概念概率和頻率隨機事件隨機現象的某個可能觀察結果。如治療的結果：治愈和未愈頻率frequency在n次觀察中，隨機事件A發生了m次，則A發生的比例為f=m/n頻率呈現隨機性和波動性。eg.治愈率不同。隨著觀察次數n的增大，f隨機波動幅度減小， 并趨于常數即概率。20基本概念概率和頻率概率pr

7、obability描述隨機事件發生的可能性大小，取值范圍為0-1小概率事件：隨機事件發生的概率小于等于0.05小概率事件原理：小概率事件在一次隨機抽樣中不會發生 統計推斷的原理一般而言，概率是未知的總體參數21基本概念個體變異和資料分布同質總體的個體觀察值是大同小異個體變異individual variation例：調查某地1999年20-40歲全部成年男子的血紅蛋白水平同一總體的同質性，不同總體的異質性研究同性別、同年齡中日小學生的身高是否相同-大同小異？總體不同？同質個體的同一指標測量值之間的有一定差異的 22基本概念總體參數參數用來確定某一分布的特征；如總體均數，總體陽性率總體參數往往是

8、未知的刻畫總體特征的指標稱為總體參數24基本概念參數和統計量統計量刻畫樣本特征的指標稱為統計量，即：由觀察資料計算出來的樣本指標；可以用來近似的反映總體參數統計的任務：由樣本了解總體，由樣本統計量估計總體參數25基本概念抽樣誤差和測量誤差測量誤差可以通過改進措施消除或減少，是可控的。 如同一時間觀察實際觀察值呈現規律性的偏離觀察真實值27統計工作的步驟設計：正確、周密的設計是研究成敗的關鍵收集：準確可靠來源：統計報表、工作記錄、專題調查或實驗整理：原始資料的清理、錄入、檢查分析統計描述和統計推斷，由樣本估計總體，由樣本統計量估計總體參數；合理解釋統計分析結果，闡明結果與研究背景的關系28目標與方法目標：了解統計的重要性，學會統計的思維，用統計的方法為自己的工作服務方法：根據實際研究問題，應用統計理論知識，分析資料，得出合理的統計結論掌握基本知識、基本技能、概念的方法多聯系實際討論和操作29統計軟件和教學要求本課程采用Stata軟件進行統計實踐要求每位同學能夠熟練掌握Stata軟件的基本操作提供給每個同學一套題目和相應的數據（每人的數據是不同的），要求每個同學都要完成這套題目的數據分析，并且上交分析報告。每人要到醫學電子期刊上找一篇論文。評價該論文中的統計問題和研究設計問題，交文獻評閱報告。每個寢室派一個代表報告文獻評閱，全班討論，教師總結。30如何學習好衛生統計學上課