1、編 號(hào)：編 號(hào)：0016開課時(shí)間：第一學(xué)期醫(yī)學(xué)多元統(tǒng)計(jì)方法及SAS軟件應(yīng)用開課單位：流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室總學(xué)時(shí)數(shù)：50（理論26 實(shí)驗(yàn) 24）學(xué) 分：1.5主講教師：趙華碩、黃水平、金英良、曾平【教學(xué)目的】醫(yī)學(xué)多元統(tǒng)計(jì)分析是建立在基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)之上的一門高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法學(xué)，在臨床、藥 學(xué)和流行病學(xué)等醫(yī)學(xué)科學(xué)中得到了廣泛應(yīng)用。國內(nèi)國外的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)際應(yīng)用中卓有成效 的成果已證明了多元分析方法是處理醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)不可缺少的重要工具，因而這門學(xué)科逐漸受 到醫(yī)學(xué)生和臨床工作者的普遍重視。隨著計(jì)算機(jī)的高速發(fā)展，特別是許多商業(yè)軟件的開發(fā) 和應(yīng)用，醫(yī)學(xué)多元統(tǒng)計(jì)分析更顯現(xiàn)出巨大的應(yīng)用價(jià)值。醫(yī)學(xué)多元統(tǒng)計(jì)方法及 SAS

2、 軟件應(yīng) 用作為流行病學(xué)與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)研究生的必修課程和其他醫(yī)學(xué)專業(yè)研究生的選修課程 開設(shè)，在很大程度上解決了醫(yī)學(xué)生在研究生期間重復(fù)學(xué)習(xí)SPSS軟件的問題。在本課程的 教學(xué)中，我們重點(diǎn)講解醫(yī)學(xué)多元統(tǒng)計(jì)方法基本理論、數(shù)據(jù)處理手段和相關(guān)SAS程序的實(shí)現(xiàn)。 我們期望通過這門課程，增加本校研究生知識(shí)面，提高其在科學(xué)研究中的思維能力和解決 實(shí)際問題的能力，更清楚的了解醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的科學(xué)規(guī)律。開設(shè)本課程的目的在于使不同專 業(yè)研究生在基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)上，掌握主要多元分析方法包括多重線性回歸和 logistic 回歸，生存分析，多元方差分析，主成分分析，聚類分析，判別分析，因子分析。 要求學(xué)生理解、掌握多

3、元分析的基本原理、方法和適用條件，并能夠熟練使用SAS軟件分 析醫(yī)學(xué)研究中遇到的實(shí)際問題。【主要內(nèi)容及要求】（一）多元方差分析（6 學(xué)時(shí)）掌握：多元方差分析及應(yīng)用。熟悉：多元方差分析的原理。內(nèi)容】多元分析常用統(tǒng)計(jì)量多元正態(tài)分布3多元T檢驗(yàn)多元方差分析協(xié)方差的檢驗(yàn)多元方差分析的正確應(yīng)用二）主成分分析（6 學(xué)時(shí)）掌握：主成分分析的基本思想和正確應(yīng)用。熟悉：主成分的性質(zhì)。了解：主成分的基本原理和數(shù)學(xué)模型內(nèi)容】主成分的定義主成分的計(jì)算主成分的性質(zhì)主成分的應(yīng)用有關(guān)的統(tǒng)計(jì)推斷主成分分析的正確應(yīng)用（三）因子分析（6 學(xué)時(shí)）掌握：因子分析的結(jié)果解釋及應(yīng)用。熟悉：因子分析的基本原理和數(shù)學(xué)模型了解：因子分析的計(jì)算

4、方法。內(nèi)容】因子模型因子模型的估計(jì)因子旋轉(zhuǎn)因子得分因子分析的策略因子分析的正確應(yīng)用（四）多元線性回歸（6 學(xué)時(shí)）掌握：多元線性回歸的正確應(yīng)用和解釋。熟悉：多元回歸的數(shù)學(xué)模型。內(nèi)容】多元線性回歸模型簡介回歸系數(shù)的估計(jì)和方程的假設(shè)檢驗(yàn)決定系數(shù)與剩余標(biāo)準(zhǔn)差偏回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)與自變量的貢獻(xiàn)逐步回歸回歸分析的正確應(yīng)用（五）logistic回歸（6學(xué)時(shí)）1掌握：回歸系數(shù)的解釋和意義，logistic回歸應(yīng)用的條件。熟悉：Logistic回歸應(yīng)用的問題。了解：Logistics回歸的基本原理和數(shù)學(xué)模型。內(nèi)容】多元logistic回歸模型配比設(shè)計(jì)的條件logistic回歸3多類結(jié)果變

5、量的logistic回歸4有序結(jié)果的累積比數(shù)logistic回歸5有序結(jié)果的相鄰比數(shù)logistic回歸模型6.logistic 族回歸模型的正確應(yīng)用.（六）生存分析（6 學(xué)時(shí)）掌握：生存數(shù)據(jù)，刪失的概念，中位生存期，Cox回歸系數(shù)的解釋和意義熟悉：Cox回歸應(yīng)用的問題。了解：Cox回歸的基本原理和數(shù)學(xué)模型內(nèi)容】隨訪研究的特點(diǎn)生存分析的理論體系與常用指標(biāo)指數(shù)模型Weibull 模型Cox 比例風(fēng)險(xiǎn)模型生存分析的正確應(yīng)用（七）聚類分析（6 學(xué)時(shí)）掌握：聚類分析的結(jié)果解釋和選擇及應(yīng)用。熟悉：聚類分析的基本原理及種類。了解：聚類分析的計(jì)算方法。內(nèi)容】聚類的目的與方法距離和相似系數(shù)系統(tǒng)聚類法動(dòng)態(tài)聚類有

6、序樣品的聚類條件系統(tǒng)聚類聚類分析的正確應(yīng)用（八）判別分析（6 學(xué)時(shí)）掌握：判別分析的結(jié)果解釋，判別方法的選擇原則及應(yīng)用。熟悉：判別方法的種類、步驟。了解：判別方法的原理。 內(nèi)容】1距離判別Bayes 判別Fisher 判別逐步判別Bayes公式法和極大似然法判別分析的正確應(yīng)用（九）總結(jié)（2學(xué)時(shí)）實(shí)驗(yàn)教學(xué)大綱【實(shí)驗(yàn)教學(xué)目的或要求】醫(yī)學(xué)多元統(tǒng)計(jì)分析是建立在基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)之上的一門高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法學(xué)，在臨床、藥 學(xué)和流行病學(xué)等醫(yī)學(xué)科學(xué)中得到了廣泛應(yīng)用。國內(nèi)國外的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)際應(yīng)用中卓有成效 的成果已證明了多元分析方法是處理醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)不可缺少的重要工具，因而這門學(xué)科逐漸受 到醫(yī)學(xué)研究生和臨床工作者的普遍重視

7、。隨著計(jì)算機(jī)的高速發(fā)展，特別是許多商業(yè)軟件的 開發(fā)和應(yīng)用，醫(yī)學(xué)多元統(tǒng)計(jì)分析更顯現(xiàn)出巨大的應(yīng)用價(jià)值。醫(yī)學(xué)多元統(tǒng)計(jì)方法及SAS軟 件應(yīng)用作為流行病學(xué)與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)研究生的必修課程和其他醫(yī)學(xué)專業(yè)研究生的選修 課程開設(shè)，在很大程度上解決了醫(yī)學(xué)生在研究生期間重復(fù)學(xué)習(xí)SPSS軟件的問題。在本課 程的教學(xué)中，我們重點(diǎn)講解醫(yī)學(xué)多元統(tǒng)計(jì)方法基本理論、數(shù)據(jù)處理手段和相關(guān)SAS程序的 實(shí)現(xiàn)。我們期望通過這門課程，增加本校研究生知識(shí)面，提高其在科學(xué)研究中的思維能力 和解決實(shí)際問題的能力，更清楚的了解醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的科學(xué)規(guī)律。【教學(xué)內(nèi)容及要求】（一）多元方差分析目的要求：1掌握：多元方差分析的SAS結(jié)果解釋熟悉：多元方差

8、分析的基本原理和數(shù)學(xué)模型。內(nèi)容：多變量描述多元方差分析的基本原理Hotelling T 檢驗(yàn)多元方差分析的兩兩比較SAS多元方差的編程語句學(xué)時(shí)：3學(xué)時(shí)（二）主成分分析目的要求：1掌握：主成分的SAS結(jié)果解釋熟悉：主成分分析的基本原理和數(shù)學(xué)模型。內(nèi)容：主成分分析的基本原理主成分分析的數(shù)學(xué)模型主成分分析的分析步驟主成分分析應(yīng)注意的問題SAS的proc princomp語句編程和結(jié)果解釋學(xué)時(shí)：3學(xué)時(shí)（三）因子分析目的要求：掌握：因子分析的結(jié)果解釋熟悉：因子分析的基本原理和數(shù)學(xué)模型了解：因子分析應(yīng)用的問題。內(nèi)容：因子分析的基本原理因子分析的數(shù)學(xué)模型因子分析的步驟因子分析注意的問題5.SAS的proc

9、factor語句和結(jié)果解釋學(xué)時(shí)：3學(xué)時(shí)（四）多重線性回歸目的要求：掌握：回歸系數(shù)的解釋和意義，多重線性回歸的條件熟悉：多重線性回歸基本原理和數(shù)學(xué)模型。了解：多重線性回歸應(yīng)用的問題。內(nèi)容：多重線性回歸的基本原理多重線性回歸數(shù)學(xué)模型、參數(shù)估計(jì)和變量篩選多重線性回歸偏回歸系數(shù)的解釋多重線性回歸應(yīng)注意的問題SAS 的 proc reg 編程 學(xué)時(shí)：3學(xué)時(shí)（五）logistic 回歸目的要求：1掌握：回歸系數(shù)的解釋和意義，logis tic回歸應(yīng)用的條件熟悉：logistic回歸的基本原理和數(shù)學(xué)模型。了解：logistic回歸應(yīng)用的問題。內(nèi)容：logistic回歸的基本原理logistic回歸的數(shù)學(xué)模型

10、、參數(shù)估計(jì)和變量篩選logistic回歸偏回歸系數(shù)的解釋logistic回歸應(yīng)注意的問題roc logistic 編程 學(xué)時(shí)：3學(xué)時(shí)（六）Cox回歸目的要求：1掌握：生存數(shù)據(jù)，刪失的概念，中位生存期，Cox回歸的回歸系數(shù)的解釋和意義 2熟悉：Cox回歸的基本原理和數(shù)學(xué)模型了解：Cox回歸應(yīng)用的問題。內(nèi)容：Cox回歸的基本原理Cox回歸的數(shù)學(xué)模型、參數(shù)估計(jì)和變量篩選Cox回歸偏回歸系數(shù)的解釋Cox回歸應(yīng)注意的問題5.SAS的proc phreg語句編程和結(jié)果解釋學(xué)時(shí)：3學(xué)時(shí)（七）聚類分析目的要求：掌握：聚類分析的結(jié)果解釋和選擇熟悉：聚類分析的基本原理了解：聚類分析應(yīng)用的問題。內(nèi)容：聚類分析的基本

11、原理聚類分析的統(tǒng)計(jì)量聚類分析方法4.SAS的proc cluster語句編程和結(jié)果解釋學(xué)時(shí)：3學(xué)時(shí)（八）判別分析目的要求：掌握：判別分析的結(jié)果解釋，判別方法的選擇原則熟悉：判別方法的步驟了解：判別方法應(yīng)用的問題。內(nèi)容：判別分析的基本原理Fisher 判別Bayes 判別判別分析應(yīng)注意的問題5.SAS的proc discrim語句和結(jié)果解釋學(xué)時(shí)：3學(xué)時(shí)【主要儀器設(shè)備】 多媒體教學(xué)設(shè)備，優(yōu)盤和計(jì)算機(jī)。【教學(xué)方法與手段】 教師利用多媒體講解各種統(tǒng)計(jì)分析的基本操作過程和詳細(xì)的結(jié)果解釋，操作示教；學(xué) 生實(shí)際課間操作練習(xí)。【考核方式與成績評定】 平時(shí)實(shí)際操作和出勤作為整個(gè)實(shí)驗(yàn)成績，占全課程總成績的10。【選用教材】 醫(yī)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法，陳峰著，中國統(tǒng)計(jì)出版社第二版，2007【考核方式】 考試采用閉卷筆試進(jìn)行。總評成績由上機(jī)考核和期末考試兩部分組成，其中上機(jī)考核 的比例：10%；期末考試的比例：90%。【教材和推薦參考書】 教材：醫(yī)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法，陳峰著，中國統(tǒng)計(jì)出版社第二版，2007 參考書：1醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（第二版），孫振球主編，人民衛(wèi)生出版社，2005 2醫(yī)用多元統(tǒng)計(jì)方法，張家放主編，華中科