1、SQL優(yōu)化一般步驟1、通過(guò)慢查日志等定位那些執(zhí)行效率較低的SQL語(yǔ)句2、explain 分析SQL的執(zhí)行計(jì)劃需要重點(diǎn)關(guān)注type、rows、filtered、extra。type由上至下，效率越來(lái)越高ALL 全表掃描index 索引全掃描range 索引范圍掃描，常用語(yǔ),=,between,in等操作ref 使用非唯一索引掃描或唯一索引前綴掃描，返回單條記錄，常出現(xiàn)在關(guān)聯(lián)查詢中eq_ref 類似ref，區(qū)別在于使用的是唯一索引，使用主鍵的關(guān)聯(lián)查詢const/system 單條記錄，系統(tǒng)會(huì)把匹配行中的其他列作為常數(shù)處理，如主鍵或唯一索引查詢null MySQL不訪問(wèn)任何表或索引，直接返回結(jié)果 雖

2、然上至下，效率越來(lái)越高，但是根據(jù)cost模型，假設(shè)有兩個(gè)索引idx1(a, b, c),idx2(a, c)，SQL為select * from t where a = 1 and b in (1, 2) order by c;如果走idx1，那么是type為range，如果走idx2，那么type是ref；當(dāng)需要掃描的行數(shù)，使用idx2大約是idx1的5倍以上時(shí)，會(huì)用idx1，否則會(huì)用idx2ExtraUsing filesort：MySQL需要額外的一次傳遞，以找出如何按排序順序檢索行。通過(guò)根據(jù)聯(lián)接類型瀏覽所有行并為所有匹配WHERE子句的行保存排序關(guān)鍵字和行的指針來(lái)完成排序。然后關(guān)鍵字被

3、排序，并按排序順序檢索行。Using temporary：使用了臨時(shí)表保存中間結(jié)果，性能特別差，需要重點(diǎn)優(yōu)化Using index：表示相應(yīng)的 select 操作中使用了覆蓋索引（Coveing Index）,避免訪問(wèn)了表的數(shù)據(jù)行，效率不錯(cuò)！如果同時(shí)出現(xiàn) using where，意味著無(wú)法直接通過(guò)索引查找來(lái)查詢到符合條件的數(shù)據(jù)。Using index condition：MySQL5.6之后新增的ICP，using index condtion就是使用了ICP（索引下推），在存儲(chǔ)引擎層進(jìn)行數(shù)據(jù)過(guò)濾，而不是在服務(wù)層過(guò)濾，利用索引現(xiàn)有的數(shù)據(jù)減少回表的數(shù)據(jù)。3、show profile 分析了解SQ

4、L執(zhí)行的線程的狀態(tài)及消耗的時(shí)間。默認(rèn)是關(guān)閉的，開(kāi)啟語(yǔ)句“set profiling = 1;”1SHOWPROFILES;2SHOWPROFILEFORQUERY#id;4、tracetrace分析優(yōu)化器如何選擇執(zhí)行計(jì)劃，通過(guò)trace文件能夠進(jìn)一步了解為什么優(yōu)惠券選擇A執(zhí)行計(jì)劃而不選擇B執(zhí)行計(jì)劃。1setoptimizer_trace=enabled=on;2setoptimizer_trace_max_mem_size=1000000;3select*frominformation_schema.optimizer_trace;5、確定問(wèn)題并采用相應(yīng)的措施優(yōu)化索引優(yōu)化SQL語(yǔ)句：修改SQL

5、、IN 查詢分段、時(shí)間查詢分段、基于上一次數(shù)據(jù)過(guò)濾改用其他實(shí)現(xiàn)方式：ES、數(shù)倉(cāng)等數(shù)據(jù)碎片處理場(chǎng)景分析案例1：最左匹配索引1KEYidx_shopid_orderno(shop_id,order_no)SQL語(yǔ)句1select*from_twhereorderno=查詢匹配從左往右匹配，要使用order_no走索引，必須查詢條件攜帶shop_id或者索引(shop_id,order_no)調(diào)換前后順序案例2：隱式轉(zhuǎn)換索引1KEYidx_mobile(mobile)SQL語(yǔ)句1select*from_userwheremobile=12345678901隱式轉(zhuǎn)換相當(dāng)于在索引上做運(yùn)算，會(huì)讓索引失效。

6、mobile是字符類型，使用了數(shù)字，應(yīng)該使用字符串匹配，否則MySQL會(huì)用到隱式替換，導(dǎo)致索引失效。案例3：大分頁(yè)索引1KEYidx_a_b_c(a,b,c)SQL語(yǔ)句1select*from_twherea=1andb=2orderbycdesclimit10000,10;對(duì)于大分頁(yè)的場(chǎng)景，可以優(yōu)先讓產(chǎn)品優(yōu)化需求，如果沒(méi)有優(yōu)化的，有如下兩種優(yōu)化方式， 一種是把上一次的最后一條數(shù)據(jù)，也即上面的c傳過(guò)來(lái)，然后做“c 2021-01-0100:00:00andorder_status=10范圍查詢還有“IN、between”案例6：不等于、不包含不能用到索引的快速搜索。（可以用到ICP）1sele

7、ct*from_orderwhereshop_id=1andorder_statusnotin(1,2)2select*from_orderwhereshop_id=1andorder_status!=1在索引上，避免使用NOT、!=、!、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE等案例7：優(yōu)化器選擇不使用索引的情況如果要求訪問(wèn)的數(shù)據(jù)量很小，則優(yōu)化器還是會(huì)選擇輔助索引，但是當(dāng)訪問(wèn)的數(shù)據(jù)占整個(gè)表中數(shù)據(jù)的蠻大一部分時(shí)（一般是20%左右），優(yōu)化器會(huì)選擇通過(guò)聚集索引來(lái)查找數(shù)據(jù)。1select*from_orderwhereorder_status=1查詢出所有未支付的訂單，一般這種訂單是很少的，即使建了索引，也沒(méi)法使用索引。案例8：復(fù)雜查詢1selectsum(amt)from_twherea=1andbin(1,2,3)andc2020-01-01;2select*from_twherea=1andbin(1,2,3)andc2020-01-01limit10;如果是統(tǒng)計(jì)某些數(shù)據(jù)，可能改用數(shù)倉(cāng)進(jìn)行解決；如果是業(yè)務(wù)上就有那么復(fù)雜的查詢，可能就不建議繼續(xù)走SQL了，而是采用其他的方式進(jìn)行解決，比如使用ES等進(jìn)行解決。案例9：asc和desc混用1select*from_twherea=1orderbybdesc,casc