1、普通克里格插值普通克里格(Ordinary Kriging)是區域化變量的線性估計，它假設數據變化成正態分布， 認為區域化變量Z的期望值是未知的。插值過程類似于加權滑動平均，權重值的確定來自 于空間數據分析。ArcGIS中普通克里格插值包括4部分功能：創建預測圖(Prediction Map)創建分位 數圖(Quantile Map)、創建概率圖(Probability Map)、創建標準誤差預測圖(Prediction Standard Error Map)。1.創建預測圖(Prediction Map)其在ArcGIS中的實現步驟為：在 ArcMap 中加載 jsGDP _training

2、 和 jsGDP _test。右擊工具欄，啟動地理統計模塊Geostatistical Analyst。 單擊 Geostatistical Analyst模塊的下拉箭頭點擊 Geostatistical Wizard命令(4)在彈 出的對話框(如圖10.51)中，在Dataset選擇訓練數據jsGDP_test_training及其屬性GDP， 在Validation中選擇檢驗數據jsGDP_test_test及其屬性GDP，選擇Kriging內插方法，最 后點擊Next按鈕。圖1輸入數據和方法選擇對話框(5)在彈出的對話框(如圖2)中，展開普通克里格(Ordinary Kriging)，在

3、下面的選項中 點擊預測(Prediction)，在DataSet1里的Transformation里選擇log變換方式，點擊Next 按鈕。圖2統計內插方法選擇對話框(6) 在彈出的 Semivariogram/Covariance Modeling 對話框(如圖 3)中，選中 Show Search Direction選項，移動左圖中的搜索方向，然后點擊Next按鈕。圖3半變異/協方差模型對話框在彈出的Searching Neighborhood對話框(如圖4)，點擊Next按鈕。在彈出的Cross Validation對話框(如圖5)中，列出對上述參數的訓練數據模型精度 評價。在對不同參數

4、得到模型的比較中，可參考Prediction Error中的幾個指 標。符合以下 標準的模型是最優的：標準平均值(Mean Standardized)最接近于0，均方根預測誤差(Root-Mean-Square)最小，平均標準誤差(Average Mean Error)最接近于均方根預測誤差 (R oot-Mean-Square)，標準均方根(Root-Mean-Square Standardized)最接近于 1。點擊 Next 按鈕。圖5交叉驗證對話框(9)在彈出的Validation對話框(如圖6)中，點擊Finish按鈕。普通克里格法內插結果圖如圖7。圖6 驗證對話框圖7普通克里格內插生成的預測圖2.創建分位數圖(Quantile Map)以類似方法可創建普通克里格的分位數圖，jsGDP_training創建分位數圖的結果如下圖8所示：圖8普通克里格內插生成的四分位圖3.創建概率圖(Probability Map)以類似方法可創建普通克里格的概率圖，對jsGDP_training創建概率圖的結果如下圖9所 示：JTsESJI Arrlin JfcrRE.fA圖9普通克里格內插生成的概率圖4.創建標準誤差預測圖(Prediction Standard Error Map)以類似