1、數據價值釋放與隱私保護計應用研究報告目 錄 HYPERLINK l _TOC_250013 一、數據概念內涵及價值 1 HYPERLINK l _TOC_250012 一) 數據定義 1 HYPERLINK l _TOC_250011 二) 數據的特征 2 HYPERLINK l _TOC_250010 三) 數據的價值 3 HYPERLINK l _TOC_250009 四) 隱私保護計算助力數據價值釋放 5 HYPERLINK l _TOC_250008 二、隱私保護計算技術概述 8 HYPERLINK l _TOC_250007 一) 隱私保護計算及其關鍵技術 8 HYPERLINK l

2、 _TOC_250006 二) 基于隱私保護計算技術的數據流通模式 10 HYPERLINK l _TOC_250005 三) 基于隱私保護計算技術的數據流通場景 13 HYPERLINK l _TOC_250004 三、隱私保護計算技術落地應用案例 14 HYPERLINK l _TOC_250003 一) 金融行業應用案例 14 HYPERLINK l _TOC_250002 二) 醫療行業應用案例 36 HYPERLINK l _TOC_250001 三) 政務行業應用案例 46 HYPERLINK l _TOC_250000 四、隱私保護計算技術應用困境及建議 52圖 目錄圖 1 KW

3、 模型 4圖 3 數據價值釋放路徑模型 8圖 2 基于隱私保護計算技術的數據流通模式 1圖 4 銀行與外部數據源對接示意圖 17圖 5 橫向聯邦反欺詐模型指標對比 23圖 6 基于匿蹤查詢技術提供銀行間隱私黑名單查詢服務 24圖 7 匿蹤查詢業務流程 25圖 8 隱匿查詢雙盲方案 28圖 9 數據流與管控流分離 28圖 10 基于區塊鏈隱私保護計算的大數據智能風控產品技術架構 33圖 1 聯合建模前后不良貸款率對比 35圖 12 融合外部數據的建模效果 35圖 13 全基因組關聯分析結果的曼哈頓圖 40圖 14 傳統方案和隱私保護計算平臺技術方案架構對比 40圖 15 基于隱私保護計算服務平臺

4、的聯合RG建模的流程 44圖 16 PV與V 充電負荷曲線 50圖 17 電動汽車充電總負荷曲線 50表 目錄表1 KW 模型解釋 5表2 基于數據流通的場景分類 13表3 傳統計算方案與隱私保護計算反欺詐方案對比 18表4 傳統計算方案與隱匿查詢雙盲方案對比 29表5 傳統解決方案與隱私保護計算解決方案對比 34表6 P值最高的單核苷酸多態性列表 39表7 傳統方案和隱私保護計算平臺技術方案性能對比 41表8 傳統技術方案與安全計算平臺創新方案對比 51一、數據概念內涵及價值據價據。（一）數據定義方 式將 ， 行 ”1準I/IC105以 適合于交流、解釋或處理的形式化方式對信息進行可重新解釋

5、的表 代 ，定 ，詞 ， 計事科。我數果的數、是述頻。（二）數據的特征、。述種。片編列0 和1。值計。（三）數據的價值念體的值助中的“數據-信息-知識-智慧”（ata-nfratn-oeg-m， I考圖1是知生、于IW 模型的起源尚未得到嚴謹的說明，但對于IW 模型的理解（如表1、。圖 1 KW 模型源中信通研院號，。的邏常描述何人、何時、何處、何事等，解決“知是何”（ho，hen， heeha。，息解 h”ow t。解物，hatisbet產。表1 KW 模型解釋數據信息知識智慧核心內涵陳述Rpsnttion描述sriptions解釋和指導xplntions nstutions預測和判斷Pdi

6、tion特征事實依賴/無意義有意義/邏輯性本質性/原則性/經驗性/指導性啟示性前瞻性解決問題知有無知是何hthn， ho，he知為何知何為hy，howto知最優 ht is bst時間維度過去和現在未來意義指導“正確”做事規劃“正確的事源中信通研院值值治息由智策的非應。（四）隱私保護計算助力數據價值釋放保產良。1打造數字經濟競爭優勢，驅動生產方式變革給等轉式量勢壁新。2加快數字社會建設步伐，驅動生活方式變革養上大，對據圍緩獲數。3提高數字政府建設水平，驅動治理方式變革提能跨有度加；性專。4激發安全技術創新活力，營造良好數字生態上一數明透任展機力化促制等。式生揮勢各供圖3 。源中信通研院圖 3

7、數據價值釋放路徑模型二、隱私保護計算技術概述（一）隱私保護計算及其關鍵技術（rvc-reserigopuat工 智能、密碼學、數據科學等眾多領域交叉融合的跨學科技術體系3。 分 護 演 ，護眾 計 。ecreui-rtyopuatn中科院姚于12 通萬翁題出旨解中國信通院 隱私保護計算技術研究報告算計。eeraedearng兩安構通計。ooorpicncrptoE密結計密文用密前。ieenal riacP是ork在26 對的差。點護設供。ofdnil opui在基于硬件的可信執行環境中執行計算來保護數據應用中的隱私安全性性和代碼完整性三方面提供一定保護水平的環境4。其基本原理是將需中任權。傳等

8、。（二）基于隱私保護計算技術的數據流通模式度數圖 2：源中信通研院圖 2 基于隱私保護計算技術的數據流通模式1可信環境模式執。式任的。具 信 ，商 主要有Itel X，M tne 等，較容易產生供應商鎖定等供 ，。2可證模式心支布”是指數據的運算態或結果態的安全性可由其使用的密碼算法的理論。該模式的優勢是其采用基于密碼學的安全多方計算和同態加密性安需復術分。3可度量模式的式習型。前結。估的。執。（三）基于隱私保護計算技術的數據流通場景景要聯表2 。表2 基于數據流通的場景分類序號特點介紹參與方式需要保護的數據隱私保護相關技術典型應用場景1單數據主動開數據擁有方主 動發（單方發布數的個人息和敏內

9、容。差分隱私等公共管理服務機構放符合開條件的公數據等。2無數據方請使用無數據方提供查詢條件并請查詢數據根據查詢條件進行查詢并反饋查詢結果。無數據查詢條中的隱信息；據擁有的數據PS、PR 等征信查詢訂單查詢敏感疾病查詢等3多數據方合計算雙方或多方各數據的數據安全多方算、聯邦習、可信行環境聯合風控合營銷等。源中信通研院據對放在對數據進行脫敏處理或使用差分隱私等技術時往往會給數據加入噪保，。據據詢詢術交I索IR。務析計。三、隱私保護計算技術落地應用案例（一）金融行業應用案例1基于隱私保護計算縱向聯邦的銀行交易反欺詐案例景正在加速金融業與信息科技的創新融合。金融科技（ich）在使支捷業在期行下進中金洞

10、獲。定蓋重損上。案銀得交習交基肘交。點反的，蔽常態，單次欺詐行為貫穿社交媒體、銀行P 等多個工具，各機構的中，為及獨。，的保保將為。例各為險流裂行佳。外，行。例的矛數詐相交。過接圖4 。源私護算務供商圖 4 銀行與外部數據源對接示意圖首先通過隱私保護計算平臺的I 功能6，以縱向聯邦的方式，交取手。塊欺。表3幫據升率詐標C到0標8到01。表3 傳統計算方案與隱私保護計算反欺詐方案對比方案反欺詐型準確反欺效率是否引入同行業標是否引其他行數據源實時性傳統方案低低否否低隱私保護計反欺詐方案高高是是高源私護算務供商值享、看 息，性產 的 。護I9的系通通、將證該，避免了各方分別轉換算法所需的定制化改造帶

11、來的巨大工作量和時。夠證可流系流。速的2-0夠安。2中小銀行間橫向反欺詐建模和黑名單共享案例景力隊其的控行加托好、戶戶題一區受小須不。案批間模差的間。峻享良至現。點，戶為 限、。大型棘易。題，構數 ，規、范臨 。例等。中計隱詐享小：1建以銀行A 和銀行B 的反欺詐模共建試點項目為例，在該反欺詐模共建案例中，銀行A 和銀行B 分別供欺樣本據，包括機向在模。源私護算務供商圖 5 橫向聯邦反欺詐模型指標對比在模型效果方面（如圖5 所示），傳統方案中銀行A 和銀行B分別在本地構建反欺詐模型，模型評估指標C 值分別為01 0標S為031和3護型C 和S 是04和055由可基私護技橫聯用融。2享金股行隱享

12、圖6 。源私護算務供商圖 6 基于匿蹤查詢技術提供銀行間隱私黑名單查詢服務詢證起詢戶ID 前戶ID中，戶ID 份名機號查息中技戶ID 度戶虛僅戶ID 單。在實際匿蹤查詢業務中（如圖7 所示），銀行X 要判斷一個客是先客戶ID在行單蹤行A行行C戶ID黑。源私護算務供商圖 7 匿蹤查詢業務流程值控，。現向聯邦模場景中，行A 和銀行B分別供百萬級別訓練樣本，內訓行行行C下客查均為7s平數為4可。3基于隱私保護計算技術的同業風控聯盟案例景移動互聯網及大數據技術的蓬勃發展加速了數字經濟時代的機型字融意。類、人期頭詐，的3 正患。案的。人行征信報告主要通過匯總和加工各家金融機構主動上報的信驗，以期顆粒度為

13、天的征信報告無法幫助金融機構及時識別短時多頭借貸的用借。息在業劍。點安全隱私風險：傳統的外部三方數據查詢一般需要查詢方將經 5 或者A26 處理后的用戶唯一標識發送至數據提供方，并通過I，將自己所有用戶的ID 用5 加密之后進行對比，相等則即可識別 ，息信 。，參與信息報送的金融機構數量及其用戶量影響著征信報告的覆蓋度 并 一 的 點異致 影 。共聯失，。例基生圖8。署聯。源私護算務供商圖 8 隱匿查詢雙盲方案源私護算務供商圖 9 數據流與管控流分離到圖9，點到盲查輸。式雙態4面表4 。表4 傳統計算方案與隱匿查詢雙盲方案對比對比項傳統方案隱匿查詢雙盲方案數據安全查詢數據可被解析，存在數據露風

14、險數據不出本地的前提下多聯合計算，有效降低數據露風險數據實時性多頭名單數據更新不及時，金融機構無法第一時間識別風險可實時更新聯盟多頭數據數據質量助貸查詢多資方模式導致查詢被污染參與方彼此直連，保證數據質量數據開生態無法避免客戶流失帶來的同業爭，參與方數據共享意愿低身份雙盲設計，參與方可心進行數據共享，提升生開放性源隱保計服提商有10金構均量到60萬滿時數警用景。值方數創了。務顧減，。4基于區塊鏈和隱私保護計算技術的小微企業智能風控產品案例景國5點制的展服。行將公模聯利銀微。案下，傳統解決方案是將經脫敏技術處理后的多方數據聚集在一起進行計傳度性仍1定而。點各融銀業面，低銀策由統物。架，。對低差會

15、業業業成法享了業。例能約數全的進能用、戰鏈源驗錄篡錄，行性。源隱保計服提商圖 10 基于區塊鏈隱私保護計算的大數據智能風控產品技術架構將數行融如圖10 示豐貸風據征維度稅構全況的份型統立行表5 。表5 傳統解決方案與隱私保護計算解決方案對比對比項傳統解決方案隱私保護計算解決方案參與方數據聚合一方后進行計算分析多方聯合分布式計算特征維度受制于數據安全特征維度缺失多方聯合幾乎涵蓋全部特征度計算效率單一節點計算效率低數據并行計算，多方聯合顯著提高效率計算精度有損失無損失數據安性多方參與數據出域存在極大安全隱患數據不出域，實現數據的“可用不可見”源隱保計服提商值合 。機 構等十余家跨行業數據源提供的上

16、千個數據維度的外部大數據進行 貸 的11至0圖11于 方 其C升11 cre1升4recsn）從62%提升到70%，提升幅度1%，召回率（ecal）提升5%圖12。源隱保計服提商圖 1 聯合建模前后不良貸款率對比源隱保計服提商圖 12 融合外部數據的建模效果控企了3的。，區塊鏈和隱私保護計算技術保護了數據提供者和數據使用者雙方的數。（二）醫療行業應用案例1全基因組安全聯邦學習分析案例景烈物學愈共聯ene-ieAsoiaontieA是現本的。個量規。案S 是指在人類全基因組范圍內篩選出與疾病相關的變異序s的S 足的s 基因分型，然后分析每個P 與疾病的關聯，計算其關聯強度和R1。在傳統的解決方案

17、中，S 非常依賴大量基因數據的積累，樣量不是各項S 研究中常見題和。即多方豐作的理在強。點，。療 的 區保 ，分 。通 ，間 。十 個基因位點（s）的數據就可以基本確定一個個體的身份。面對 如敏感醫療據，當前S 依統一數據臺的實方式 的 ，約S。例強直性脊柱炎（nlsng pdlii, S）是最常見的自身免受學療較殘。國少有10 強性炎患與-27 達9的的S 。不的AS。架有隱私保護功能的安全聯邦學習(rac-presrvg ecriy eeraed earng，題切識。表6 P 值最高的單核苷酸多態性列表單核苷酸多態性染色體位置P值xms8863906303349945.00E17xms28

18、447456303437036.00E17xms9702706303473065.00E17s9702706303473066.50E17s25166856303616087.20E16s122109476307351059.10E16xms43277306307809365.00E15s121927046307922707.30E15xms22548476309338488.20E15xms16347316309556812.10E14xms16193766309833265.00E14xm5295056309934404.20E13s28941796310666716.30E13xms37

19、348546310788364.33E12xm5296536310792645.20E1源隱保計服提商表6部分P據頓如圖13 示使病的變況目，臨。源隱保計服提商圖 13 全基因組關聯分析結果的曼哈頓圖方需戰私保計算臺支下的S 研作為具隱保護跨機數據用如圖14示）在過只換的處間結打效表7 。源隱保計服提商圖 14 傳統方案和隱私保護計算平臺技術方案架構對比表7 傳統方案和隱私保護計算平臺技術方案性能對比對比項傳統方案隱私保護計算平臺參與方單一參與方或數據匯到一方后分析多方聯盟式合作數據樣本量受限于參與方或單一數據源本量多方合作顯著提高樣本規模維度的豐富程度計算效率受限于單一節點計算效率多方聯邦模

20、式計算，數據并分析，顯著提高效率計算精度基礎參考標準與傳統技術方案比較均方誤在0208之間數據安全性多方參與時需要數據物理轉移匯總分析存在原始數據直接暴露的安全風險數據不出域的情況下完成聯合數據分析數“可用不可見結果安全性計算結果不支持定向發放使用計算結果定向發放使用源隱保計服提商值基于隱私保護計算平臺打造的全基因組關聯分析引擎，能滿足 SB 1中 和 移原始據的況下現多心的合S 研，避了傳統 題。高 了S 研的計效率也有解決大數平臺安性不以 。新性平據數的可。僅 前 門在 ，。2基于“安全多方計算+聯邦學習”的RG 付費景指見等保公認較為先進和科學的醫保支付方式之一的“醫療診斷相關分組”ia

21、oseltd rop。G 、癥因1方療1國家醫療保障G 分組與付費技術規范機，但在病診相關-預費（-S）式下，保部門現。案保 。饋成 組，。點型本產。型部點集前眾保G 。例的數的G 療行G。源隱保計服提商圖 15 基于隱私保護計算服務平臺的聯合RG建模的流程G 臺圖15護模。初始化：醫療機構A 和醫療機構B 在本地進行私保護計算節建。數據準備：醫療機構A 和醫療機構B 將本地樣本據加載到各注。交6注合交齊列為I。練預估完審完。機以I點特進。進。署以I方。監性。臺實了地G 。值G 支付模式的優勢一是能夠減少對藥品、耗材、大型建設設者率務為質量；三是醫保基金不超支，助力醫保控費。G 支付模式有助于

22、實保醫促。合G ，據不。（三）政務行業應用案例1基于電力聯邦學習的城市電動汽車負荷分析與預測景題在20和00別 碳 的1%高達0，。根據工信部統計，20 年我國新能源汽車單年度銷量約為10例為35南的11公 。開 ，。案力，分司多束成高這接。點業如身害導。的跡感。預如數度不。城。例全術供案秘業計能基基汽：1）市動負析：于向聯習全建網計協布特特同圖1圖7以分。2）市動負測：于向聯習全建、測、同型，。源隱保計服提商圖 16 PV與V 充電負荷曲線源隱保計服提商圖 17 電動汽車充電總負荷曲線法的模衡測測放測模型可用于預測無重大突發事件影響下的規上工業和一般工商業用況該業表8 。表8 傳統技術方案與

23、安全計算平臺創新方案對比對比項傳統技術方案安全計算平臺創新方案參與方單一電力機構或匯聚于同一中心電力機構分布式、跨域的多個電力機構無中心機構樣本量單一樣本或脫敏的聚合數集間接聚合的多源數據樣本數據樣本更豐富安全性采用腳本或人工脫敏的情 況，數據關系被破壞，易受單點攻擊數據不轉移不匯集，采用高困性和復雜度的新型加密和安全算技術效率受限于單一機構效率多機構并行計算，此外可擴展硬件加速準確性單一數據源導致模型效果佳海量、高維電力大數據的聚合本，顯著提升建模效果審監由于機構間系統差異和數孤島，主要依賴人工審計數據安全開放共享，自動跨域權，此外分布式的架構可協同塊鏈進行存證溯源源隱保計服提商值心了解架據

24、據同析各，掘。畫規據。四、隱私保護計算技術應用困境及建議一用熟向。于個用數據和個人信息。金融科技發展規劃29-21）中國一體質21-23）策算研地度章軟化效。列化科需際題可標齊私切量全基切。和安全性難以兼得成為制約隱私保護計算技術應用落地發展的重要因、升滿案是、差，勢路方底準過評量技安。提、流術全度據? 伴隨著因特網產業的技術進步網游企業借助微端化、跨平臺、網絡化等渠道拓展了網游玩家獲取的渠道和范圍極大地促進了游戲玩家的數量和市場規模與此同時大量新的開發工具和技術的出現降低了游戲的開發成本提高了游戲的開發效率擴大了游戲邊界同時加速了游戲的傳播速度（4）產業鼓勵政策大力支持行業發展? 隨著國家大

25、力發展文化創意產業， 網絡游戲行業在國內市場發展將獲得更多的政策性支持和更多的資源投入，這將為網絡游戲市場發展奠定基礎。文化部發布的文化部“十三五”時期文化產業發展規劃提出，培育一批具有較強品牌影響力和國際競爭力的骨干游戲企業，大力推進游戲產業結構升級，推動網絡游戲、電子游戲等游戲門類協調發展，預計到 2020年，游戲業市場規模達到 3,000 億元左右。網絡游戲出版作為文化創意產業的重要組成部分，將在企業布局、資金支持、配套建設、政策扶持等多方面得到更多的組織保障和政策支持，整個行業將持續健康繁榮發展。行業盈利能力分析：直播電商行業的盈利能力主要受到行業的投資回報周期、行業服務周期、行業競爭

26、程度、用戶粘性等的影響。部分產品和服務存在投資大,回收慢,競爭激烈,用戶粘性不高等現實問題。這些問題的存在使得直播電商行業的盈利能力有待提高。為了行業的長遠發展,直播電商行業的盈利能力急需改善。真正的互聯網不僅僅是信息的展示，展示的互聯網那是傳統型思維。真正互聯網大潮勢不可擋的核心是互動溝通和有價值的分享；是人性便宜方便快捷惰性的滿足。目前還沒有很好的互聯網+機床的商業模式，一方面是制造業決策生產銷售設計人員年齡偏老齡化，延遲了互聯網在機床行業廣泛使用；另一方面是大眾網絡或展示性網絡缺乏專業性思維和用戶使用中服務問題的解決。隨著技術手段的進步，基因檢測在我國的發展越來越快速。據前瞻產業研究院發

27、布的中國基因檢測行業戰略規劃和企業戰略咨詢報告統計數據顯示，2015年中國基因檢測行業市場規模首次突破百億元，同比增長52.2%。截止至2017年中國基因檢測行業市場規模增長至158億元，同比增長23.4%。初步預計2018年中國基因檢測行業市場規模將突破200億元，達到207億元，同比增長31%。預測2019年中國基因檢測行業市場規模將達265億元左右。并預測在2023年中國基因檢測行業市場規模將達到了738億元，2019-2023年均復合增長率約為29.18%。相較于國際市場，我國智能醫療機器人產業起步較晚，目前整體處于從研發與臨床試驗向市場化量產過渡的發展階段，智能醫療機器人整體技術水平

28、、醫護人員操作能力與病患者對機器人接受程度等逐步提升，智能醫療機器人產業表現出巨大的發展潛力。在近年已披露的智能醫療機器人領域融資事件中，產品落地路徑明晰的企業，或已取得CFDA認證的企業頻獲資本市場青睞。在過去的兩年時間內，行業出現多起規模過億的融資行為，具體包括柏惠維康、天智航、博恩思等智能手術機器人企業與鈦米機器人、安翰科技等智能輔助與服務機器人企業。通過對機床行業定義及分類分析，近幾年，我國機床工具行業的發展速度從未低于15%(年增長率)，以上運行，年銷售額從400多億元增加到2000多億元，連續八年多的增長使我國機床工具行業從規模上已進入世界前三名。雖然還有這樣或那樣的不足，但我國機

29、床工具行業已趨于成熟，今后的發展將是以創新、提升、優化為主要模式。三星CES展上發布了Bot Care、Bot Air和Bot Retail三款機器人產品。Bot Care是一個關注家庭用戶健康的機器人，外表為白色，機器人“面部”配有一個屏幕，不僅可以反應機器人的“表情”和“情緒”，也可用來顯示主人的生命健康指標信息。Bot Care護理機器人可以與用戶進行語音交互，監測用戶生命體征，測量血壓和心，另外還可以監測睡眠，播放音樂。它可以跟蹤主人的藥物攝入量、監控主人的睡眠，并根據主人的身體情況提供身體的拉伸和鍛煉指導，如果主人遇到突發健康問題，它還可以自動撥打當地的急救服務。在癌癥的分子分型及分

30、子病理診斷方面，基因檢測的市場潛力巨大，應用場景明確，即針對疑似癌癥患者進行基因檢測輔助臨床診斷，針對惡性腫瘤確診患者的基因檢測可分析其癌癥在分子醫學層面的病因及進展狀態。分子病理診斷在病理學診斷中的重要意義在于為腫瘤的診斷及鑒別診斷提供科學依據并成為腫瘤個性化治療的前提。針對癌癥患者的少數疑難病例和罕見類型，據宇博智業市場研究中心分析稱：“資源約束和養殖業水平低是決定目前中國原奶價格高的主要因素，不過目前國內原奶價格處于下滑通道，這將會觸碰養殖企業的底線，謹防散戶殺牛以及大面積退出的惡果。”而這種擔憂早就在乳業上游得到印證，日前一位養殖企業高管對于原奶價格滑落局面稱，不可能一直跌下去，否則奶

31、農就不干了。人才培育從研發轉向應用。人才缺口不斷加大，重研發輕應用的人才培養一直是我國機器人產業發展的一大限制，好在這幾年在中部、西部等地區，已經出現了一批政府與高校、研究機構共建的機器人應用工程師培訓中心，人才培育逐漸走上了研用并重的正規。2019年，伴隨著相關“機器人工程專業”的首批學生走向社會，行業人才現狀將得到一定的改善，同時人才培養效果也將得到進一步檢驗，未來人才培養方向也能得到肯定和確認。2018 年中藥材流通市場價格整體保持平穩，略有下滑。從反映全國中藥材整體價格情況的“中藥材綜合 200 價格指數”（我國 200種主要大宗中藥材市場價格的綜合加權）來看，價格指數在年初最高達到

32、2700 點，隨后緩慢回落，年底12月31日點位為2350.80點，雖有所下降，但仍高于2016年的年初點位。從價格指數綜合分析，2018 年價格呈現小幅波動態勢。在全球乳制品市場中，中國作為重要的新興市場，消費潛力巨大。截至目前，除了在港股上市的蒙牛、輝山外，國內上市乳企的三季報已基本發布完畢。南都記者統計了包括伊利、光明、三元、貝因美、燕塘、天潤、科迪在內的多家乳企（合生元營收包括了營養品，因此未納入），截止到9月份，7家企業“賣奶”688億元，與去年同期的736億元相比，少賣了48億元。雖然營業收入少了，但凈利方面，卻從去年的38 6億增長到48 2億，也就是說，從整個行業的龍頭企業來看

33、其實是比以前更賺錢了。例如，專注于慢性呼吸道疾病領域的Propelle Health 公司研發的傳感器能夠連接到用戶的藥物吸入器，并將數據同步到智能手機 app，追蹤哮喘、慢性阻塞性肺病和呼吸道疾病患者誘發疾病發作的刺激物和癥狀，并根據患者癥狀信息提供個性化反饋和指導。用戶可以更好地把握自己的用藥頻率，并設置用藥提醒信息，在日常生活中強化疾病的控制狀況。此外，用戶可以將數據在 Propeller 社區與醫生和家庭成員進行分享，便于醫生監測患者的癥狀，并在合適的時間調整治療方案。 四是，有效促進農業農村發展。發展生物燃料乙醇，使糧食由農作物向經濟作物轉化，提高農產品深加工水平，有利于緩解“賣糧難

34、”、“谷賤傷農”問題，穩定農業生產，增加蛋白飼料供應，進一步夯實糧食主產區地位，并推動農作物秸稈高值利用和高端轉化，實現“農頭工尾”，為農民開辟新的增收渠道，帶動農業增效和農村經濟繁榮。此外，原生態牧業和中國圣牧上半年凈利潤分別取得150%和171.5%的同比增長，原奶業務整體毛利率均維持在47%的高水平上，同比分別提高7.8個百分點和12.9個百分點。原生態牧業方面分析稱：“未來，國內居民人均收入及消費水平持續提升，以及對健康日益關注，將不斷提升對優質原料奶的需求。記者了解到，飛鶴、蒙牛、光明和伊利是今年公司的四大客戶。其中，飛鶴和蒙牛均向原生態牧業采購優質原料奶，用于生產高端乳品。2018

35、 年，我國對越南中藥材出口數量 1.39 萬噸，同比增長261.15%，出口額高達 1.12億美元，同比增長398.60%，占我國對東盟中藥材出口總額的 54%，占我國對“一帶一路” 地區中藥材出口額的 38%。尤其是對越南中藥材邊境小額貿易發展迅速，邊境小額貿易出口額占我國對越南中藥材出口總額的 88.70%。在燃料電池環節，國外的核心技術，比如質子交換膜的生產工藝，是不會直接給國內企業的，因此這一環節最可能的方案是低端車型使用自主研發的性能有待提升的燃料電池系統，而高端車型則直接購買國外性能領先的燃料電池系統。在國內補貼與其他相關政策以及市場的驅動下，國內技術突破之后，國產化燃料電池系統將

36、迎來更大需求，但這應該是 10 年-20 年的技術積累之后的場景了。此外，隨著海外市場競爭的日趨激烈，亞洲將成為醫療機器人市場新的增長點。據統計，中國占比醫療機器人市場份額目前不足5%。而以達芬奇系統在全球銷量來看，北美以及歐洲市場暫時基本達到平衡。亞洲市場成為公司業務的拉動點，增長率遠超其他地區，亞洲包括中國將成為Intuitive Surgical等醫療機器人公司戰略重點市場。通過對智慧醫療行業發展現狀分析，基于移動互聯網和物聯網技術的智慧醫療裝備制造業的發展，小型便攜式、智能化的醫用設備、健康管理設備制造業也在智慧醫療的帶動上蓬勃發展，尤其以運動、心律、血壓、血糖、睡眠等監測為主的各類醫

37、療裝備較前幾年有了成熟發展，結合手機App產品的移動應用不但提高了此類裝備的消費量，還積累了海量的生活化數據，使數據服務類產業逐漸增多。從應用領域看，智慧醫療首先帶動了從醫療向外輻射的醫療產業鏈，如健康體檢為主的預防性健康管理，以老年群體養老養護為主的醫養結合，居家社區慢病康復管理等，將醫療健康服務的理念從認知提升到實踐，促進了整合的醫療保健體系建立，雖然還是一些小規模或試點性試驗，但示范意義重大，能夠真正推動分級診療秩序的形成。機床行業分析表示，由于機床行業對和制造業競爭力的關鍵作用，我國政府已將機床行業提高到了戰略性位置，把發展大型、精密、高速數控設備和功能部件列為國家重要的振興目標之一。

38、隨著一系列扶持性政策的陸續出臺，未來幾年我國機床行業有望在延續快速增長態勢的同時，在技術能力上實現質的突破，在高端機床領域形成國際競爭力，并誕生出幾家世界級的機床企業。1)市場供給分析：直播電商行業市場供給是指在一定的時期內，一定條件下，在一定的市場范圍內可提供給消費者的產品或服務的總量。直播電商市場供給能力分析的時間也應考慮整個項目壽命期，市場范圍包括國內市場和國際市場。市場供給分析還可以分為實際的供給量和潛在的供給量，前者是指在預測時市場上的實際供給能力。我國水處理藥劑生產已能滿足國內各種水處理的需求。 水處理包括水處理藥劑的制造和水處理服務。水處理藥劑的制造技術，包括有機磷制造、聚合物制

39、造和殺菌劑制造三大部分。有機磷以 HEDP 為代表，聚合物以聚丙烯酸共聚物和聚丙烯酰胺為代表。殺菌劑以異噻唑啉酮為代表都已完成了萬噸級生產技術的開發。從工藝、設備、質量控制、環保等方面都保證了產品的穩定生產。并在節能、節材等成本控制上取得突破。在水處理服務方面，通過 30 年的不斷探索實踐，已造就了一批經驗豐富，有理論功底的技術專家隊伍。目前現代工業企業包括：石化、化肥、電力、冶金企業，都實現了冷卻水的全循環，濃縮倍數一般提高至3-4 倍，正在向一水多用、水系統綜合處理發展，以節省更多的新鮮水。1.優質中藥材需求量擴大。近年來，相關部門對中藥材市場的監管力度不斷加大，2018年，原國家食品藥品

40、監管總局共發布 46 次藥品不合格信息，涉及 500 多家藥品生產企業的超千批次藥品。其中中藥飲片類不合格批次占比 65.98%。在此過程中，不少中藥生產企業受到處罰，亳州市場開始大規模整頓，中藥生產企業轉向產地尋求優質中藥材的趨勢越來越明顯，預計優質中藥材的需求量將進一步加大。區別于傳統的單一分析方式，診斷公司將采用多個“ omics ”技術，包括基因組學、蛋白組學、代謝組學、轉錄組學、脂類組學、免疫組學等，將其與附加的數據相結合，“ omics ”技術通過分析多種組學數據和醫療大數據，建立可以用于臨床輔助診療、預測等多種數據分析智能應用，使醫生可以方便高效地投入到臨床科研工作，更好的推進腫

41、瘤癌癥等重大疾慢性病的診療和防控。2.集約化產地加工雛形初現。中藥材生產流通體系發展滯后已成為制約我國中醫藥產業發展的瓶頸，推進其集約化、現代化、標準化已成為行業共識。2014 年，商務部出臺了關于加快推進中藥材現代物流體系建設指導意見的通知，在全國道地藥材主產區規劃了 90 家中藥材物流基地。截至目前，全國52 家企業參與基地建設，其中 11家中藥材現代物流基地上線運營。同時，中藥材產地加工技術規范等行業標準的出臺，也為中藥材產地加工進一步集約化提供了技術規范。醫療器械產業是生物工程、電子信息和醫學影像等高新技術領域復合交叉的知識密集型、資金密集型產業。風險投資在新興交叉領域較為活躍，隨著我

42、國居民經濟生活水平的提高，其對醫療保健的意識逐漸加強，因此對醫療器械產品的需求也在不斷攀升，因此下游需求空間的快速擴容使我國醫療器械行業的市場規模得到快速增長，并且在各類細分市場中，影像診斷領域的醫療器械產品銷售業績最好。首先就是優質教育資源稀缺，好學校的掐尖行為，導致差的學校更差了，好學校擠破頭也要進去，這也使得學區房炒到天價，行賄花錢進好學校的事件不斷曝光。大城市教育資源優厚，小城市和偏遠山區連上學都是問題，小城市現在越來越多的學校都倒閉了，沒人留在小鄉鎮讀書了。我們一定要重視這些地區的教育，一方面可以教育“扶貧”，定期安排優質教育來幫扶，共同做好各地的教育，另一方面可以通過互聯網教育來幫

43、助他們，互聯網的低成本可以讓他們也享有優質的教育資源。直播電商發展的一個趨勢是智慧與生態將成為新標準和新亮點。這種趨勢可以從三個層面上來看，一是客戶的要求，從業人員對直播電商的要求越來越高，對服務要求越來越精細化；二是政府的管理目標，原來只是為企業做好行業鋪墊就行了，現在不行了，除了高品質的基礎設施載體，還需要對行業規范、行業前景、行業趨勢等方面有明確的方向指導，管理要求在不斷提高；三是投資人的期望值，低端技術的產品價值現在很難提高，所以很多企業都在進行騰籠換鳥，通過產業升級來提高品質，來提高價值。因此直播電商需要不斷的提高自身的創新能力，突破行業瓶頸，實現高質量發展。目前，中國精準醫療市場規

44、模正在以每年20%的速度增長，已經超出了全球的平均水平。目前已經涌現了華大基因、中源協和、樂土精準醫療、達安基因、博奧生物、碳云智能、安諾優達、諾禾致源、藥明康德、貝瑞和康等一大批大型精準醫療企業。2018年我國精準醫療上下游企業發展迅猛吸引了投資者的目光，無論是面向高端醫療市場還是消費級市場都有優秀企業在 2018 年完成了新一輪的融資。水資源短缺現象非常嚴重。當前，由于用水需求的日益增長，社會水循環過程中的浪費和污水的超量排放， 以及水利工程的建設與管理滯后等原因導致我國水資源短缺。我國水資源短缺存在著資源型短缺、工程型短缺和水質型短缺三種形式。資源型缺水主要指當地水資源總量少，不能適應經

45、濟發展的需要，形成供水緊張的狀況。工程型缺水主要指區域水資源總量并不短缺，但特殊的地理和地質環境不易賦存水，同時，水利工程建設滯后，難以有效的開發利用水資源，造成供水不足。水質型缺水主要指有可以利用的水資源，但這些水資源由于受到各種污染致使水質惡化，導致不能使用而缺水。相較于國際市場，我國智能醫療機器人產業起步較晚，目前整體處于從研發與臨床試驗向市場化量產過渡的發展階段，智能醫療機器人整體技術水平、醫護人員操作能力與病患者對機器人接受程度等逐步提升，智能醫療機器人產業表現出巨大的發展潛力。在近年已披露的智能醫療機器人領域融資事件中，產品落地路徑明晰的企業，或已取得CFDA認證的企業頻獲資本市場

46、青睞。在過去的兩年時間內，行業出現多起規模過億的融資行為，具體包括柏惠維康、天智航、博恩思等智能手術機器人企業與鈦米機器人、安翰科技等智能輔助與服務機器人企業。疾病（如遺傳性腫瘤、地中海貧血、先天性耳聾等罕見病）的發病概率預測與致病基因篩查是必需手段，此外，基于基因捕獲與測序的液體活檢技術在癌癥早期篩查與患病風險估測方面的應用也正在加速臨床驗證，開始商業化應用，潛在市場達千億級。隨著大規模癌癥組織樣本庫的建設，癌癥基因組學大數據資源日益豐富，生物信息分析與臨床解讀能力逐步提升，針對高危人群的腫瘤易感基因篩查與患病風險評估也將更具參考價值。人類基因組學與微生物組學、代謝組學等多組學的快速發展和整

47、合，也促進了基因檢測在慢性疾病早期篩查及發病風險評估和預防中的應用。其中，作為骨科和心血管所需的介入器材、植入器材和人工器官等高值醫療器械也迎來快速增長的時期。我國高值醫療器械擁有巨大的成長潛力。通過對醫療器械行業現狀分析，得益于國家政策支持及行業需求增加，我國在中低端醫療器械產品方面已完全實現進口替代，在高端領域，企業也正在加碼提升研發技術水平。值得關注的是，2018年分級診療改革會繼續深入，逐漸在全國各地鋪展開來，分級診療帶來醫療資源配置向基層下沉，將意味著為國產設備帶來更多的機會。智能機器人還沒有到來的主要問題是軟件和硬件方面都缺乏標準。機器人技術剛剛興起，大部分零件都必須定制，每個機器

48、人專家必須從頭開始創建自己的例程來訪問機器人設備，每個人都在創建不同的本地化和繪圖軟件，每個人都在創建自己的對象識別系統，每個人都在創造一個不同的例程。然而，構建這些系統中的單個系統本身就是一項艱巨的任務。因此，一個致力于構建可以導航、識別物體，可以抓住物體的完整機器人系統的團隊，必須創建所有這些部件。硬件和軟件都缺乏全球機器人標準，更不用說運用人工智能或機器學習技術。在精準醫學的發展中，美國政府成功地使用了非常清晰的支持研究、開放政策、吸引人才、引導應用的種策略。早在年，美國就以政府的名義支持啟動了，即“癌癥基因組圖集”計劃。這一計劃耗資數億美元，分析了超過萬個癌癥基因組，鑒定了與癌癥相關的

49、上千萬個突變形式。這一計劃動用了聯邦政府的資金支持，是一種美國形式的“舉國體制”的表現。氫能源產業鏈：日益完善，整裝待發。氫能源產業鏈包括上游制氫產氫、氫氣儲存運輸、加氫站運營、中游燃料電池系統及零部件生產制造、下游氫燃料電池應用等眾多環節。同時，圍繞氫氣展開的主產業鏈條需要大量高技術含量機械設備支持，主要集中在制氫和壓縮領域。我們認為，制氫路徑會按照制氫地的資源稟賦不同而有所變化，儲氫環節主要還是氣態儲氫，但合金儲氫前景較好，加氫站環節會呈現中央制氫與分布式制氫共存互補的格局，燃料電池環節的機會在于質子交換膜、低成本催化劑以及儲氫瓶，下游應用環節中汽車市場最大，汽車應用市場中，我們預計氫燃料

50、電池商用車市場最先爆發。智能醫療機器人是各國競相投入和角逐的重要科技制高點，歐美智能醫療機器人發達國家憑借優秀研發團隊、原創性核心技術等優勢，牢牢占據全球市場主要份額。目前，在機器人運動路徑規劃、多模信息精準感知與可視化、柔性控制精細操作等核心技術的創新性研發方面，我國與國外尚存在較大差距。核心技術短缺導致國內智能醫療機器人產品多集中于中低端市場，低端產品同質化與產能過剩現象明顯。同時，智能手術機器人等高端產品核心競爭力不足，導致國產智能醫療機器人在各大醫院的普及率相對較低，各醫院使用的國產機器人仍以輔助、服務類為主，用于手術治療的國產機器人仍是少數。2.鮮食中藥材刺激冷鏈配送升級。今后，隨著

51、社會消費升級，不論是醫療機構、零售藥店，還是超市、菜場，以及電商平臺，對鮮食中藥材的需求量都不斷擴大。由于受到供應季節、保鮮方式、冷鏈配送等方面的影響，鮮食中藥材的供應數量和質量均與實際需求存在較大差距。當前，我國藥品冷鏈配送體系已基本形成。在此基礎上，鮮食中藥材的冷鏈配送業務將逐步成為中藥材流通的新增長點。氫能源主產業鏈包括上游氫氣制備、氫氣運輸儲存、中游氫燃料電池、下游氫能源燃料電池應用等多個環節。上游氫氣制備包括氯堿工業副產氫、電解水制氫、化工原料制氫（甲醇裂解、乙醇裂解、液氨裂解等）、石化資源制氫（石油裂解、水煤氣法等）和新型制氫方法（生物質、光化學等）等多種途徑；氫氣儲存包括氣態儲氫

52、、液態儲氫、固態合金儲氫三種方式，氫氣運輸包括罐車運輸、管道運輸等方法途徑；中游氫燃料電池涉及質子交換膜、擴散材料、催化劑等多種零部件和關鍵材料；下游燃料電池應用包括便攜式應用、固定式應用、交通運輸應用。理 時觀造 ? 伴隨著因特網產業的技術進步網游企業借助微端化、跨平臺、網絡化等渠道拓展了網游玩家獲取的渠道和范圍極大地促進了游戲玩家的數量和市場規模與此同時大量新的開發工具和技術的出現降低了游戲的開發成本提高了游戲的開發效率擴大了游戲邊界同時加速了游戲的傳播速度（4）產業鼓勵政策大力支持行業發展? 隨著國家大力發展文化創意產業， 網絡游戲行業在國內市場發展將獲得更多的政策性支持和更多的資源投入

53、，這將為網絡游戲市場發展奠定基礎。文化部發布的文化部“十三五”時期文化產業發展規劃提出，培育一批具有較強品牌影響力和國際競爭力的骨干游戲企業，大力推進游戲產業結構升級，推動網絡游戲、電子游戲等游戲門類協調發展，預計到 2020年，游戲業市場規模達到 3,000 億元左右。網絡游戲出版作為文化創意產業的重要組成部分，將在企業布局、資金支持、配套建設、政策扶持等多方面得到更多的組織保障和政策支持，整個行業將持續健康繁榮發展。行業盈利能力分析：直播電商行業的盈利能力主要受到行業的投資回報周期、行業服務周期、行業競爭程度、用戶粘性等的影響。部分產品和服務存在投資大,回收慢,競爭激烈,用戶粘性不高等現實

54、問題。這些問題的存在使得直播電商行業的盈利能力有待提高。為了行業的長遠發展,直播電商行業的盈利能力急需改善。真正的互聯網不僅僅是信息的展示，展示的互聯網那是傳統型思維。真正互聯網大潮勢不可擋的核心是互動溝通和有價值的分享；是人性便宜方便快捷惰性的滿足。目前還沒有很好的互聯網+機床的商業模式，一方面是制造業決策生產銷售設計人員年齡偏老齡化，延遲了互聯網在機床行業廣泛使用；另一方面是大眾網絡或展示性網絡缺乏專業性思維和用戶使用中服務問題的解決。隨著技術手段的進步，基因檢測在我國的發展越來越快速。據前瞻產業研究院發布的中國基因檢測行業戰略規劃和企業戰略咨詢報告統計數據顯示，2015年中國基因檢測行業

55、市場規模首次突破百億元，同比增長52.2%。截止至2017年中國基因檢測行業市場規模增長至158億元，同比增長23.4%。初步預計2018年中國基因檢測行業市場規模將突破200億元，達到207億元，同比增長31%。預測2019年中國基因檢測行業市場規模將達265億元左右。并預測在2023年中國基因檢測行業市場規模將達到了738億元，2019-2023年均復合增長率約為29.18%。相較于國際市場，我國智能醫療機器人產業起步較晚，目前整體處于從研發與臨床試驗向市場化量產過渡的發展階段，智能醫療機器人整體技術水平、醫護人員操作能力與病患者對機器人接受程度等逐步提升，智能醫療機器人產業表現出巨大的發

56、展潛力。在近年已披露的智能醫療機器人領域融資事件中，產品落地路徑明晰的企業，或已取得CFDA認證的企業頻獲資本市場青睞。在過去的兩年時間內，行業出現多起規模過億的融資行為，具體包括柏惠維康、天智航、博恩思等智能手術機器人企業與鈦米機器人、安翰科技等智能輔助與服務機器人企業。通過對機床行業定義及分類分析，近幾年，我國機床工具行業的發展速度從未低于15%(年增長率)，以上運行，年銷售額從400多億元增加到2000多億元，連續八年多的增長使我國機床工具行業從規模上已進入世界前三名。雖然還有這樣或那樣的不足，但我國機床工具行業已趨于成熟，今后的發展將是以創新、提升、優化為主要模式。三星CES展上發布了

57、Bot Care、Bot Air和Bot Retail三款機器人產品。Bot Care是一個關注家庭用戶健康的機器人，外表為白色，機器人“面部”配有一個屏幕，不僅可以反應機器人的“表情”和“情緒”，也可用來顯示主人的生命健康指標信息。Bot Care護理機器人可以與用戶進行語音交互，監測用戶生命體征，測量血壓和心，另外還可以監測睡眠，播放音樂。它可以跟蹤主人的藥物攝入量、監控主人的睡眠，并根據主人的身體情況提供身體的拉伸和鍛煉指導，如果主人遇到突發健康問題，它還可以自動撥打當地的急救服務。在癌癥的分子分型及分子病理診斷方面，基因檢測的市場潛力巨大，應用場景明確，即針對疑似癌癥患者進行基因檢測輔

58、助臨床診斷，針對惡性腫瘤確診患者的基因檢測可分析其癌癥在分子醫學層面的病因及進展狀態。分子病理診斷在病理學診斷中的重要意義在于為腫瘤的診斷及鑒別診斷提供科學依據并成為腫瘤個性化治療的前提。針對癌癥患者的少數疑難病例和罕見類型，據宇博智業市場研究中心分析稱：“資源約束和養殖業水平低是決定目前中國原奶價格高的主要因素，不過目前國內原奶價格處于下滑通道，這將會觸碰養殖企業的底線，謹防散戶殺牛以及大面積退出的惡果。”而這種擔憂早就在乳業上游得到印證，日前一位養殖企業高管對于原奶價格滑落局面稱，不可能一直跌下去，否則奶農就不干了。人才培育從研發轉向應用。人才缺口不斷加大，重研發輕應用的人才培養一直是我國

59、機器人產業發展的一大限制，好在這幾年在中部、西部等地區，已經出現了一批政府與高校、研究機構共建的機器人應用工程師培訓中心，人才培育逐漸走上了研用并重的正規。2019年，伴隨著相關“機器人工程專業”的首批學生走向社會，行業人才現狀將得到一定的改善，同時人才培養效果也將得到進一步檢驗，未來人才培養方向也能得到肯定和確認。2018 年中藥材流通市場價格整體保持平穩，略有下滑。從反映全國中藥材整體價格情況的“中藥材綜合 200 價格指數”（我國 200種主要大宗中藥材市場價格的綜合加權）來看，價格指數在年初最高達到 2700 點，隨后緩慢回落，年底12月31日點位為2350.80點，雖有所下降，但仍高

60、于2016年的年初點位。從價格指數綜合分析，2018 年價格呈現小幅波動態勢。在全球乳制品市場中，中國作為重要的新興市場，消費潛力巨大。截至目前，除了在港股上市的蒙牛、輝山外，國內上市乳企的三季報已基本發布完畢。南都記者統計了包括伊利、光明、三元、貝因美、燕塘、天潤、科迪在內的多家乳企（合生元營收包括了營養品，因此未納入），截止到9月份，7家企業“賣奶”688億元，與去年同期的736億元相比，少賣了48億元。雖然營業收入少了，但凈利方面，卻從去年的38 6億增長到48 2億，也就是說，從整個行業的龍頭企業來看其實是比以前更賺錢了。例如，專注于慢性呼吸道疾病領域的Propelle Health