1、iDAS智能數據應用系統讓數據更有價值iDAS簡介 iDAS（Intelligent Data Application System）是一款集產品數據和工藝數據管理、產品質量狀態監控、產品質量問題分析輔助的應用軟件系統。 該系統可以統一管理產品測量數據、工藝數據和問題解決流程，實現產品狀態報告、質量問題分析和跟蹤管理、以及智能評估等多項功能。 iDAS軟件廣泛應用于各主機廠，包括上汽乘用車、一汽大眾、海馬轎車、奇瑞汽車、北汽等主流廠商。 iDAS供應商iDAS軟件架構供應商數據工廠內部數據工藝數據三坐標激光設備質保生產其他人員網絡網絡產品數據iDAS系統的五大主要功能一、整合所有相關質量數據二

2、、豐富的報表制作功能三、實用的數據分析模塊四、有效的報警機制五、問題解決的流程管理一、整合所有相關質量數據一個產品的制造過程中，會產生大量的質量數據，包括產品數據和工藝過程數據，這些數據都會直接和間接反映該產品的狀態，但它們各自分散，要將它們整合使用非常困難iDAS系統可將不同測量設備在不同工位測得的數據采集到系統中；并且能將與產品相關的工藝數據也采集到系統中。大大減少工程師逐項收集數據的工作量，提高了對數據使用的效率。減少數據分析、對比的人力和時間。從而能更快速利用數據處理問題，減少缺陷產品和批量缺陷風險。一、整合所有相關質量數據工藝數據產品數據不同階段產品數據不同設備測量數據iDAS系統數

3、據的收集和應用上，與傳統方式相比，會大大節約工程師的時間和精力數據統一查詢數據相互對比二、豐富的報表制作功能各種不同的質量數據從不同方面揭示了產品或工藝的狀態。這些數據都需要從不同角度來生成質量報表，如整個零件合格率、零件波動新狀態、最差測點數據、零件制造過程能力等報表iDAS系統中有豐富的報表組件，用戶可以方便靈活快速地制作各種報表來反映產品和工藝狀態。與傳統報表制作方式相比較，會大大節約時間，提高效率。二、豐富的報表制作功能用戶可以利用左邊的組件，靈活制作如右邊的多種質量報表，制作方式簡單，易操作，不需要額外的程序開發三、實用的數據分析模塊測量數據的作用除了揭示產品和工藝的狀態至外，它們還

4、有一個重要的作用就是用于分析產品和工藝的問題，利用數據找出問題的根本原因，從而解決問題。因此，需要有方便易用的質量分析工具，全面分析所收集到的數據，并形成所需要的結論。在iDAS系統中，有常用的數據分析工具，如數據對比分析工具、控制圖、帕累托圖等直接調用系統中的質量分析工具來分析處理系統收集到的數據，可以大大提高分析的速度和效率，并且數據來源清晰，可追溯性強，會幫助相關人員快速有效地分析和解決問題。三、實用的數據分析模塊將產品數據按統計排序，可以發現最差的測量點將不同點進行對比，可以發現他們之間的相關關系，從而進一步查找問題原因將某一工藝事件前后的數據進行對比，可以發現工藝事件對產品狀態的影響

5、四、有效的報警機制當監控到產品或過程有異常時，需要將異常信息實時地傳遞到相關人員，便于及時處理。iDAS系統中，用戶可以設置多種報警條件來滿足產品異常情況和過程異常情況的報警；報警信息可以以短信、郵件或者APP提醒的方式發送到相關人員。報警信息的及時傳送，能保證現場異常情況會被及時處理，能有效防止批量缺陷，有效阻止問題產品繼續流轉到下道工序，從而減輕返修返工的難度四、有效的報警機制設置報警條件數據觸發報警條件報警提示人員響應五、問題解決的流程管理系統采集的數據經分析處理后，會揭示出產品或工藝的問題，而這些問題需要相關責任人員對其進行分析、解決以及驗證。在iDAS系統中，用戶可以創建質量問題，并

6、對每個問題指定責任人，相關責任人利用系統中的數據和分析工具，可直接分析這些問題，并找出原因，采取解決措施。最后利用系統收集的數據，可直接驗證問題解決的效果。在這一系列過程中，相關人員可以追蹤問題解決的進度，統計所有問題的進度狀態。在iDAS系統中既有數據，又能調用質量分析工具，在問題解決的各個階段均能方便地調取數據支持和分析原因，會很大程度提高問題分析的效率和準確性。五、問題解決的流程管理使用系統中的流程管理，將問題的的發現和處理有機地結合到了一起iDAS應用案例 上汽乘用車目前iDAS在上汽臨港工廠和質保、樣本等部門有廣泛的應用iDAS在上汽發布報表實時報警問題分析管理供應商數據生產質保樣板SQEiDAS應用案例 上汽乘用車質保部門利用iDAS軟件制作各種常用質量報表，系統定期在iDAS的發布系統中向相關人員發布這些報表來展示產品狀態和工藝過程能力。在車間，每臺車輛都會經過激光測量設備車輛車身尺寸狀態，當測量數據超出設定范圍，有造成不良品的風險時，iDAS系統會實時將這一報警信息發布到相關工程師，工程師會及時來處理這些產品，防止不良品流入下道工序。質保生產iDAS應用案例 上汽乘用車當樣板的尺寸工程師需要分析零件尺寸問題時，會利用iDAS系統中收集的數據和其中的質量分析工具來輔助問題的分