1、 高房?jī)r(jià)對(duì)人力資源流動(dòng)的阻滯效應(yīng)摘 要：房地產(chǎn)價(jià)格，特別是沿海一線城市的房?jī)r(jià)的整體上漲，給企業(yè)由于市場(chǎng)流動(dòng)性過(guò)剩，將資金投入房地產(chǎn)市場(chǎng)，致使房地產(chǎn)市場(chǎng)，特別是沿海一線城市的房?jī)r(jià)連續(xù)幾年保持兩位數(shù)的增長(zhǎng)。由于過(guò)高的房?jī)r(jià)，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過(guò)熱，經(jīng)濟(jì)泡沫的程度加深，同時(shí)也導(dǎo)致資源的不合理配置，使更多的生產(chǎn)性資源和金融性資源過(guò)于投入到房地產(chǎn)業(yè)，影響其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展. 深圳作為一個(gè)典型的移民城市，隨著其經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，房?jī)r(jià)的上漲的速度一直領(lǐng)先一線城市的速度，就如那里的人所說(shuō)的那樣，深圳什么都比不上香港，就是房?jī)r(jià)不相上下。那么，高昂的住房?jī)r(jià)格到底對(duì)人力資源的流動(dòng)產(chǎn)生何種影響？ 二、高房?jī)r(jià)與人力資源流動(dòng)指標(biāo)的平穩(wěn)性分

2、析 (一)指標(biāo)的選取 人力資源的指標(biāo)一般是選取人口的自然增長(zhǎng)數(shù)和機(jī)械增加數(shù)的指標(biāo)，但是現(xiàn)在住房市場(chǎng)上選擇的是一種有效需求，對(duì)于一般的機(jī)械增長(zhǎng)，如果簡(jiǎn)單的選取人口的增加數(shù)就會(huì)有相當(dāng)大的誤差，因?yàn)槠渲写蠖酁槌鞘写蚬ふ撸麄円话阌凶》康脑竿枨?，但是沒(méi)有滿足需求的能力，形成不了深圳住房市場(chǎng)的有效需求。一般在像上海、深圳等城市，能夠購(gòu)房的外來(lái)移民者一般都是專業(yè)人員和一些企業(yè)的技術(shù)人員，他們處于社會(huì)的中間階層，是能將住房的潛在需求轉(zhuǎn)化為有效需求的人群，他們也對(duì)房?jī)r(jià)最為敏感，故選取深圳的國(guó)有大中企業(yè)專業(yè)技術(shù)人員和民營(yíng)企業(yè)的專業(yè)技術(shù)從業(yè)人員(y1)因變量。 對(duì)于影響專業(yè)人力資源流動(dòng)的指標(biāo)選取的住宅的成交價(jià)格

3、，它能反映市場(chǎng)供需雙方博弈的能力，同時(shí)也能反映市場(chǎng)的有效需求；對(duì)于城市的影響能力，我們用城市的人均可支配收入來(lái)表示當(dāng)?shù)氐纳钏?。LOcalhost 實(shí)證分析中所用的數(shù)據(jù)均為年度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分別來(lái)自廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒、深圳市統(tǒng)計(jì)年鑒。 (二)模型的建立：虛擬變量法驗(yàn)證房?jī)r(jià)對(duì)人力資源流動(dòng)的影響 本文是運(yùn)用eviews來(lái)驗(yàn)證高房?jī)r(jià)對(duì)于人力資源存在阻滯效應(yīng)，所使用的數(shù)據(jù)是20002008年期間的數(shù)據(jù)?？紤]到各年物價(jià)指數(shù)不同會(huì)對(duì)相關(guān)的價(jià)值指標(biāo)產(chǎn)生不同的影響，我們考慮對(duì)原數(shù)據(jù)作一處理，消除物價(jià)波動(dòng)的影響，可使得數(shù)據(jù)變得更加平穩(wěn)。 虛擬變量法一般用于因變量是定性性質(zhì)的變量或者名義尺度的變量會(huì)使用。為了突出本文所

4、強(qiáng)調(diào)的在2003年房?jī)r(jià)的快速上漲，將其作為因變量的因子，即： 建立總體回歸模型如下：其中，y1專業(yè)技術(shù)人員的總數(shù)，c1，c2，1，2代表各自的回歸系數(shù)， 為虛擬變量，反映高房?jī)r(jià)對(duì)于人力資源流動(dòng)的影響，其中2003年以前將變量值設(shè)為0，2003年及以后將變量值設(shè)為1；x1表示住宅的交易價(jià)格，x2表示人均可支配收入。 (三)模型的結(jié)果及分析 運(yùn)用eviews計(jì)量軟件，采取最小二乘法對(duì)模型進(jìn)行回歸分析，回歸方程如下：從回歸結(jié)果來(lái)看，無(wú)論是擬合優(yōu)度r2，還是檢驗(yàn)f都能很好地通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，所有參數(shù)均能通過(guò)檢驗(yàn)，整個(gè)方程的擬合效果比較好。回歸結(jié)果表明，人力資源的流動(dòng)y1與住宅的交易價(jià)格x1以及人均可支配

5、收入x2都有一定的關(guān)系。其中人力資源的流動(dòng)數(shù)與住宅的交易價(jià)格成反方向變動(dòng)，它對(duì)人力資源流動(dòng)的影響系數(shù)大概有，同時(shí)從回歸方程中也可以清晰地看到在2003年房?jī)r(jià)上漲的前后，存在一個(gè)明顯的截距項(xiàng)，表明在2003年后因?yàn)榉績(jī)r(jià)的變動(dòng)導(dǎo)致人力資源流動(dòng)數(shù)的減少量大概為13 297。同時(shí)人力資源的流動(dòng)數(shù)還和當(dāng)?shù)氐目芍涫杖胗休^大的關(guān)系。一個(gè)地區(qū)物質(zhì)生活水平越高，對(duì)人力資源的吸引也就越大。在深圳，人均可支配收入上漲一個(gè)百分點(diǎn)，人力資源向當(dāng)?shù)亓鲃?dòng)大概10個(gè)百分點(diǎn)。 (四)例證分析 近日，中華英才網(wǎng)公布了一項(xiàng)針對(duì)應(yīng)屆畢業(yè)生薪酬的調(diào)查，調(diào)查顯示，2005年全國(guó)應(yīng)屆畢業(yè)生的稅前現(xiàn)金收入的市場(chǎng)平均水平為28 011元，2

6、006年這個(gè)數(shù)字下降為26 758元，同比下降了%；而到了2007年稅前現(xiàn)金收入的市場(chǎng)平均水平是24 852元，相比2006年的26 758元，同比下降了%。從其中吸引應(yīng)屆畢業(yè)生最多的北京、上海、深圳和廣州四城市年度薪酬數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)看，則是微調(diào)。上海應(yīng)屆畢業(yè)生稅前現(xiàn)金收入的平均值由2006年的39 813元下降為2007年的39 774元，為第二。深圳應(yīng)屆畢業(yè)生稅前現(xiàn)金收入的平均值，由2006年的36 485元上升到2007年的38 301，位居第三。廣州應(yīng)屆畢業(yè)生稅前現(xiàn)金收入的平均值由2006年的35 390元下降到2007年的31 261元.可以看到，四城市的薪酬相對(duì)于全國(guó)水平來(lái)說(shuō)是有所上升的。但是從數(shù)據(jù)分析看，四城市在職應(yīng)屆畢業(yè)生與全國(guó)總在職應(yīng)屆畢業(yè)生的比例已經(jīng)從%下降到%。于是杭州、南京、成都、天津、武漢的在職應(yīng)屆畢業(yè)生與全國(guó)總在職應(yīng)屆畢業(yè)生的比例從%上升到了%。同時(shí)我們也可以將深圳和武漢這兩個(gè)城市的房?jī)r(jià)與應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生增長(zhǎng)率的曲線圖繪出，可以看到這兩個(gè)地區(qū)，這兩個(gè)量的明顯不同：從圖1中我們可以清晰看出應(yīng)屆畢業(yè)生人數(shù)增長(zhǎng)率與房?jī)r(jià)關(guān)系的差別。深圳市的關(guān)系曲線呈現(xiàn)明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系。 三、結(jié)論 可以看到房?jī)r(jià)的快速上漲對(duì)于人力資源的流動(dòng)確實(shí)存在一定的阻滯效應(yīng)。城市高昂的住宅成本對(duì)于一些技術(shù)人員，特別是剛來(lái)的大學(xué)應(yīng)屆畢業(yè)生望而卻