1、修訂應用統計學第4章統計資料整理41 統計資料整理程序 統計整理是根據統計研究的需要，對統計調查獲得的原始資料進展分類、匯總列表，或對次級資料進展再加工的工作過程。統計資料整理的任務在于使統計資料系統化、綜合化和系列化，為提醒和推斷總體的數量特征提供初步加工的統計信息。統計資料整理的一般程序如下：埔懂斯絲檀闖僧抑熊落捷萍燭鐳牟耗扳搖訟采筐馭狗懶昭趙央明煮額藥醒應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學2411 設計整理方案 統計資料整理方案的主要內容包括：分組方法、統計指標、整理表式、匯總方式和方法的設計與選擇，整理的時間和質量要求等等。412 審核統計資料 主要是審核原始資料或次級資料的完好

2、性、準確性和時效性，以便發現問題進展糾正、補充或刪除。 審核的方法主要有復計審核、邏輯審核、表表審核、表實審核、比照審核等，其中復計審核主要有平衡審核、加總審核。 皺氟獲醫疲枷托插婁漱衡貧根差椒平逼蔥蔡波邵阻慢匪惺儈另汗爾土嘯拙應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學3 413 統計分組 1.統計分組是根據統計研究的需要，按一定的標志或標準將總體各單位區分為假設干組類的一種統計方法。統計分組對總體而言，是將總體區分為性質不同的假設干局部；對個體而言，是將性質一樣或相近者歸為一類，從而表達組間的差異性和組內的同質性。 2.統計分組的作用在于劃分現象的類型，提醒現象的內部構造及分布特征，顯示現象

3、之間的依存關系。 3.統計分組的標志有品質標志屬性水準和數量標志數量水準兩大類。壟呂澇她白聚嚏味鎢棒誼葉叼僵蹄毀奢舅篷補聞像螺派感譴暴綿刀氛肛杭應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學4劃分。應根據統計研究的目的、現象所處的詳細歷史條件，選擇具有本質性的標志作為分組標志。 5.統計分組的結果通常表現為統計數列，歸納起來，有以下六類： 1品質數列。指同一時間總體各單位按某一品質標志屬性水準分類而形成的數列，又稱屬性數列。 2變量數列。指同一時間總體各單位按某一數量標志數量水準分類而形成的數列 3時間數列。指同一統計總體的某一變量或統計指標依時間順序排列而成的數列。 4空間數列。指同一時間、同一

4、變量或統計指標而昏拽拷迢噴低注閑薦擁撣圃多喚氏北次柒侍濱朽始幀誰玲咕胎抖飛鑿扒攻應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學5不同地區、部門、單位的統計數據依特定次序排列而成的數列。 5相關數列。指具有一定聯絡的不同變量或統計指標在不同時間或不同空間條件下的數值按照一定順序排列而成的數列。 6平衡數列。指根據總體內部有關變量或統計指數之間的數量平衡關系而編制的統計數列。鐵叫簍佯育浪籃前莊尹哄簍伎梅平悠鱗洽時拭移鈴射續焰宛坪宵煤翻琴恢應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學6 414 統計匯總 1.統計匯總是在統計分組的根底上，采用手工匯總或計算機匯總技術求出各組的單位數、總體單位數、各組指標、

5、總體綜合指標等。1.手工匯總技術主要有劃線法、過錄法、折疊法、卡片法、單據分類匯總法等；2.電子計算機匯總一般包括編程、編碼、數據錄入、邏輯檢索、自動匯總計算、制表打印等工作程序。它具有速度快、精度高和存貯數據等特點，特別適宜于大批量數據處理。2.統計匯總的組織方式有逐級匯總、集中匯總、逐級與集中匯總相結合三種。 嘗半酥念夢瘩繪臨鬧寬釬詢掩排籽細打哨刷購輥晶而綏炎齲竿抓否支爆漾應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學7415 表現統計資料 統計資料表現或陳示的形式有以下五種： 1統計表。統計表是以縱橫穿插的線條所繪制的表格來表現統計資料的形式，它能有條理、有系統地排列和組織統計資料。 2統計

6、圖。統計圖是以圓點多少、直線長短、曲線起伏、條段長短、柱狀上下、面積或體積大小、實物形象大小或多少、地圖等圖形來表現統計資料。 3統計報告。統計報告是采用文字與數據相結合的方式表現統計資料。其特點是文數結合，數為根底。統計報告是表現統計資料的高級形式。腆紊搭韻極青歲磅貞破早避幼溜脖宮睬凈犯傘爽拴詠酒咬倒粕丙勛乓咖廉應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學8 4. 統計模型。統計模型是采用數學模型來描繪變量或統計指標之間的數量關系。 5統計數據庫。統計數據庫是利用計算機技術，以一定的組織方式存儲在一起的相關統計數據的集合，它能以最正確的方式和最少的數據冗余為多種統計應用效勞。 猶然厘題翟屜鏟妥

7、袱座秉棲科璃太融嗽溉栓撰繳儲潭怎軍劑乘初札裕晦駐應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學942 品質數列 421 品質數列編制 1. 品質數列是指同一時間、空間條件下，某種品質屬性的統計資料，按照特定的分組次序排列而成的一種分布數列。具有各組名稱和各組次數兩個根本要素，又稱性質數列或屬性分布數列。在此根底上，可進一步計算各組的比率頻率，那么屬性的不同表現及其相應的頻率構成屬性數列的頻率分布。 2. 編制品質數列的關鍵在于正確選擇品質分組標志和劃分各組的界限。其步驟： 摘蔥炭贏豺哨矣援糜隋瀉歐戮擬耳硯哩弛蹬伐朝壞形蹦寵盆止罐乞睬脅撰應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學10 1選擇分組標志

8、。應根據統計研究目的，選擇可以反映現象本質特征的、主要的品質標志作為分組的根據。特別是對某些重大問題的統計研究，需要選擇多個品質標志作為分類根據，這種由一系列的互相聯絡和互相補充的品質標志對現象進展多種分組的體系，稱為品質標志分組體系。 2劃分各組的界限。編制品質數列時，各組名稱 確定后，而各組的界限或范圍更需要作出明確的規定。 3. 決定品質數列的形式。應根據統計研究的目的和要求而決定。 簡單分組品質數列。即對統計總體只按一個品質標志分組而形成列。冰峨兩藹巨奢捉聾劃汕困筒咽憊介輥繁夫幾臻蛻考蓉矢倆掂普帖服鍘鴻嗚應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學11 平行分組品質數列。即對統計總體同時

9、采用兩個或兩個以上的品質標志進展平行排列的分組面分類而形成的品質數列。 復合分組品質數列。即對統計總體同時采用二個或二個以上的品質標志層疊起來進展分組線分類而形成的品質數列。 4統計匯總。即求出品質數列中各組的單位數和總體單位數，以及各組的比率或頻率。某些品質數列還應匯總求出各組的標志總量和總體的標志總量，以及有關的綜合指標。 5編制統計表。即把按品質標志分組整理好的統計資料，用統計表的形式陳示出來，最終形成品質數列。解簡氫戴它性竄頑睜迂甩伯搖錄某蜘景砍廊跺薔銷膛伍促座廬群殺子詭牢應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學12423 品質數列圖示用統計圖表現品質數列能使人們獲得明確和深化的印象

10、。常用的品質數列圖有直線圖、長條圖、圓面圖三種。1.直線圖：是以直線的長短來表示屬性統計指標數量大小的圖形。常以橫軸代不同組別，縱橫代表各組的組數或頻率。2.長條圖。是以假設干等寬平行長條的長短來表示屬性統計指標數量大小的圖形。也是以橫軸代表不同的組別，縱軸代表各組的次數或頻率。3.長條圖中的長條亦可改用長條柱和圓柱體代替，轉化為立體圖，以增加圖形的美觀性和感染力。犁馬抵勝葛她仕聘塢遜燒桔碌示擊凝薯因叼瘩倆裸愉葷零固找鎮里僅粵圖應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學13 4圓面圖。是以圓形的面積代表總體指標數值，圓形的各扇形面積代表各組指標數值，或將圓形面積分為假設干角度不同的扇形，分別代

11、表各組的頻率。在實際應用時，亦可將圓面改為圓餅或圓臺，變成圓形立體圖。頒輻涸叫桶懊華勞貫扶耕傻偏貧鄰瞄蛹政奉惱和夯蹈仔我莢尚害除慨撰抄應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學1443 變量數列 431 變量數列編制 變量數列是指同一時間、空間條件下，某種數量屬性不同的統計數據按數量大小排列而成的分布數列。變量數列是由變量的不同取值及其相應的次數或頻數兩個要素構成，在變量數列的根底上，計算出各組的頻率，可形成變量數列頻率分布，它是由變量的不同取值及其實際上相應的頻率構成。 變量數列編制方法和步驟如下： 1. 決定變量數列的形式。有兩類：離散型變量數列和連續型變量數列； 朔慢渡蝗奮舒搪辰耽邁基蹬

12、瀕源聊騙楷弱曉靠輥盡已藉淵包剎焰敞趾魔朱應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學15 離散型變量數列按變量取值個數的多少和變量值變動的程度大小、又分為單項數列和組距數列；連續型變量數列因變量取值連續宜編制組距數列。組距數列按組距是否相等又分為等距數列和異距數列。 一般按以下原那么決定變量數列的形式。(1)離散型變量的取值個數少，且變量變動程度小，可編制單項數列，即采用列舉式的分組方式，按變量值大小先后順序排列；(2)離散型變量的取值個數較多；且變量值變動的程度較大，宜編制組距數列。(3)連續變量的取值范圍較大，且取值無極端偏斜分布狀態時，宜編制等距數列。 慚咀捅漠僧誓騙判挪濟舉么獲秀鮑脅罩綻

13、惰揍企較盤符潘涂烏了愛剪款匆應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學164連續型變量或離散變量的取值假設按一定的比例關系變化，或變量的取值呈極端偏斜分布狀態時，宜編制異距數列。 異距數列中，各組次數的多少受組距不同的影響，在研究各組次數或頻率的實際分布時，宜計算次數密度次數/組距或頻率密度頻率/組距，以消除因組距不同各組次數和頻率不可比的影響。而分布圖的編制應按次數密度或頻率密率繪制。因此，從明確地反映總體分布的特征考慮，編制組距數列時，應盡量采用等距分組的方法。 2. 求全距R。全距是變量值中的最大值與最小值之差，又稱極差。求全距的目的是為了考察變量值的變動范圍，為決定變量數列的組數和組距

14、提供根據。 酵漫煩介缸形湖隧孫敦疚攬迪跡漏懼戊鼎安衛代床銷罰孿贛恃惡杯意泳棘應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學17 3. 確定組數和組距。確定組數和組距是編制變量數列的關鍵，組數確實定應考慮組距數列的各組之間應充分反映事物的不同性質的差異及其分布特征。組距是每組的大小間隔 ，常用全距R除以組數i求得。 4. 確定組限。組距決定之后，應進一步確定每組的界限上限和下限，每組的最小值為下限，最大值為上限。 離散型變量組距數列，相鄰兩個組的上限和下限應連續。 連續型變量組距數列，相鄰兩個組的上限和下限一般應重疊。 假設變量的取值中有特大、特小值時，為使分組符合窮舉和互斥的原那么，可設置開口組：

15、最前組定為“以下，最高組定為“以上。 龔趟眼舷差萌痙瘧患汽禹掣式棒澗螞繩帚規鳳雖罵辨渺輕鐳吐骨巴幸撒二應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學18 組中值的計算有三種情形：1組中值=上限+下限/22缺下限開口組的組中值=上限相鄰組組距/23缺上限開口組的組中值=下限+相鄰組組距/25.列表計算各組頻數和頻率。將原始數據分別歸人所屬各組連續型變量組距數列的上限不在本組內，列入上一組，即可得到各組的頻數。為了滿足統計研究的需要，亦可計算累計頻數和累計頻率。 有兩種：1較小制，由變量值低的組向變量值高的組累計，較小制說明各組上限以下的累計頻數 和累計頻率為多少 距夏活照存喊焦各寫惠黍不馱惕轍戈盼旅

16、知年宛摸敞茬呼唐梢夾認涉床傷應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學192較大制，由變量值高的組向變量值低的組累計。較大制說明各組下限以上的累計頻數和累計頻率為多少。 432 變量數列圖示次數分布和頻率分布的表現形式有統計表和統計圖兩種。常用的次數或頻率分布圖有直線圖、直方圖、折線圖和平滑圖。1直線圖：是用直線的長短來表示各組次數或頻率的大小。常用于表現品質數列. 離散型變量數列的次數分布或頻率分布。2. 直方圖：是以假設干等寬的平行直方長條的長短來表示各組次數或頻率的大小。常用于表現組距數列的次數分布或頻率分布。 盼銳敘咒誦燥卡糞蔓氓豬叮兒翁麻試袱淪碌杖正態認滌畸函素勉截筍誠棍應用統計學

17、第4章 統計資料整理應用統計學203. 折線圖：是在直方圖的根底上，用折線將各組次數或頻率高度的坐標點連續起來，或用組中值與次數或頻率求坐標點連接而成的分布圖。常用于表現連續型變量組距數列的總體分布，或表現累計頻率的分布。4.平滑圖：當變量值非常多，變量數列的組數無限增多時，折線圖中的折線便近似表現為一條平滑的曲線。平滑圖又稱曲線圖，是變量數列的組數趨向于無限多時的折線的極限描繪，是一種理論曲線，本質上是對應于連續變量的次數或頻率分布的函數關系圖。5徑葉圖：又稱枝葉圖，是一種將數字與圖形結合使用的表現統計資料的方式，特別適宜于描繪變量數列的次數分配。當變量值為兩位數字時，效果更佳。其繪制的步驟

18、為： 衙攘蓉父哀貸搐肋寫堆難眼噴或抹繳碗焊誼這廷弟亂燃罰斌兼覽寧旭悸網應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學211將數字從0至9視需要增減寫成一行，并劃一垂直線，這些前置數表示十位數，即為枝干或徑的局部。2將每個變量值的第二位數字個位數寫在垂直線的右邊，且與設變量值第一位數字十位數對應在橫列上。3將每一列的第二位數個位數依遞增次序排列，即為葉的局部。如有必要，可計算列出次數或頻率。 襪菇偉悉煌撾康丁諜宋筆礎巋腕支顆懷與喚濘埂邱著紙鴦湯矢詠貧灶瘤駁應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學22將枝葉圖翻轉90來看，即為一個可表示特定變量值分布的直方圖，此圖的效果和直方圖一樣，但原始數據并未漏

19、失，故枝葉圖比直方圖更有價值。枝葉次數56789 0890036670244667888899922444577889455889 3614116 圖表4-13 某班統計學成績分布徑葉圖 撐繁鉸甜邏攻壓彼灼北莖踏鉀功俱強漳巫烷滋瞅印嘴兩吠癬吁謠石益遞駱應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學2344 空間數列 441 空間數列的編制空間數列是同一時間、同一性質而不同地區或部門、行業、企業的統計指標或某變量的數值，按特定順序排列而成的統計數列，又稱地理數列或地域數列，它反映統計指標的數量表現或變量的取值在不同地區間的分布狀況和數量特征，亦可描繪某種社會經濟現象或自然現象在地區間的差異情況。空間

20、數列具有地區部門、行業、企業名稱和統計指標兩個要素。 廚賜錳檀琳誠躲碧調陰又瀝匿宰遠臼凱乍妄繡哇瓶新欲辭卻現倚貓臻飄嫉應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學24 1審查統計資料。首先應審查行政區劃或部門、行業的劃分有無變動，如有變動，那么應按當前的口徑用加進、減去等手段進展調整。其次應審查統計指標在各地區或各部門、行業、企業的計算范圍、方法、價格、時間長度等方面是否一致，如不一致，那么應采用換算、推算等手段作出調整。 2. 確定空間數列的形式。有三種形式：單指標空間數列、多指標空間數列和時空結合數列。應根據統計研究的需要作出選擇。 3. 確定空間數列的層次. 有兩類：一是一級列舉層，二是多

21、級列舉層。 4. 確定地區部門、行業的排列順序，有兩種：一是按自然順序排列；二是按統計指標數值大小的名次排序。一般按自然順序排列者居多。 份矗吸貪串豆艾赴漾孿莎薯荷沁飽汾悸蛋桂翻聳齒磊牧誼召薯釬諄瘟咖鄲應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學255編制空間數列表。即把審核后的統計資料，按照確定的空間數列的形式、層次和排列順序，用統計表的形式陳示出來。 442 空間數列圖示法空間數列除用統計表陳示外，亦可采用圖示的方法進展表現。最常用的圖示法是統計地圖。統計地圖是以地圖為底本，利用點、線條、面積、象形、形象、標志等來表現各區域某種統計指標的大小及其在地理上的分布情形，又稱空間數列圖或地理數列圖

22、。根據所利用的圖形不同，統計地圖一般可分為：點地圖、面地圖、象形地圖、線路地圖彩色地圖、象形地圖、標志地圖、模型地圖等等。 衷蟄唉浴瘟脅玻窟苑泄醋招唯氟籌哇激蓑蜀誡吟芽捌做螢廉候張壬吟獄曾應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學2645 時間數列451 時間數列的概念和種類1. 時間數列是同一統計指標或變量在同一地區不同時間的數值，按發生的時間先后順序排列而成的統計數列，又稱動態數列或時序數列。時間數列一般由兩個根本要素構成：一是現象所屬的時間，一是反映客觀現象的統計指標數值或變量的取值。 2. 時間數列既是整理和表現次級資料或現成資料的重要形式，也是進展動態分析的根底。時間數列可以描繪現象

23、的開展變化過程，狀態和結果，可以分析研究現象開展變化的程度、速度、趨勢和規律，亦可建立時間數列預測模型推測將來的變化。 遣堯揭爪英砍挖拿車猖磊舅臣悍灼賊磅晚劈讓趁狗絡繩招艷增寧星豫鴻餐應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學273. 時間數列統計指標不同可分為絕對數數列、相對數數列和平均數數列三種。1 絕對數時間數列按性質不同又可分為時期數列和時點數列。時期數列又稱流量時間數列，數列中各指標數值是可以相加的，并且指標數值大小與時期長短有直接聯絡，通常是通過連續不斷的登記而獲得的。時點數列又稱存量時間數列，數列中各指標數值在時間概念上是不能相加的相加沒有實際意義，其指標數值大小與其間隔長短沒有

24、直接聯絡；通常是通過按一定時間間隔登記而獲得的。2 相對數時間數列和平均數時間數列都是由絕對數列時間數列派生而來的數列。 承佛俞勛柔豫經卓屎嘉槍磚炬賺倉蠢婚蝶齊錘雖捕拔柔磷傀侖語濃卯蒜菠應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學284.5.2 時間數列編制原那么保證各期統計指標的可比性，是編制時間數列應遵循的根本原那么。詳細注意以下幾點： 1時期長短應相等。時期數列中各指標所屬的時期長度應相等，時點數列指標數值之間的間隔最好相等。以保證可比性。 2總體范圍應統一。時間數列中，各個指標所屬的系統范圍和地區范圍應統一。不同時期的統計指標計算的地區口徑，部門或行業口徑一致。 3指標內容應統一。在時間

25、數列中，應注意各統計指標內容的同質性和統一性，即統計指標所涵蓋的業務內容或經濟內容應一致。 侵鎢注悟鼎序哥臭唇宋東魚詠料見泣盛墑停糖幸啞稀申漬蹦爸姨衰提腔瞥應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學29 4計算方法應統一。包括計量單位、計算價格、計算公式等計算方法應一致. 4.5.3 時間數列編制方法1審查和調整統計資料。即按照可比性原那么審核各個時期的統計指標的時間長短、總體范圍、指標內涵、計算價格、計量單位、計算公式等是否一致，如不一致，應采用參加、減去、核算、推導等手段作出調整。2確定時間數列的形式。有三種形式：單指標時間數列，多指標時間數列和時空結合數列。應根據時期數列編制的目的作出選

26、樣 。娘覆摧訂燃溯晃澤溯膩氈蜘侗吾饑幸舟愈惺肆礫箱傭反搭苞物嚎耀兵游嗚應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學30 3確定時間數列的排列時間。時期數列的排列時間有年度、季度、月份、日等時距之分，應根據時期數列編制的目的作出選樣。 4編制時間數列表。即把審核后的統計資料，按照確定的時間數列的形式、排列時間用統計表形式表現出來。 454 時間數列圖示法 用統計圖配合時間數列陳示統計資料，能使人們對時間數列所展現的現象的變化過程和動態獲得明確而深化的印象。常用的時間數列圖示法有動態條形圖、動態曲線圖、動態象形圖等。 爐獸屈撤職件抗輻籽葡膀萎局斥犁蠻凍圭埔莎烷鬃嘔召元樟曰期懇饑優訊應用統計學 第4章

27、 統計資料整理應用統計學311動態條形圖：是以寬度相等的條形的長短或上下來比較不同時期的統計數據的大小的圖形。其條形的排列可以是縱列垂直條形圖，也可以橫列程度或帶彩條形圖。動態條形圖按涉及的統計指標多少和性質不同可分為單式條形圖、復式條形圖、分段條形圖、對稱條形圖、累計條形圖等等。2動態曲線圖。又稱歷史曲線圖，是以曲線的升降、起伏來表示數據的動態變化。按涉及指標的多少，有單式曲線圖和復式曲線圖之分；按使用尺度不同，有等差曲線圖或等比曲線圖數據取對數之分。常用橫軸代表時間，時間列在等分區間的中點。縱軸代表指標數值，一般應有正確的基準，假設有必要可用破格法省去縱軸的一局部。搪寫八客鄖頭贏權上轄蝎磅

28、溶荊崗宦甄員洛翹吞裂爬談緣灸紉鐳謹悄戳航應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學324.6 相關數列 4.6.1 相關數列的概念 1. 相關數列是具有一定聯絡的不同變量或統計指標在不同時間或不同空間條件下的取值，按照一定的順序排列而成的統計數列，又稱關聯數列。一般由兩個根本要素構成：一是一組有聯絡的變量名稱；二是各個變量在詳細時空條件下的取值。 2. 相關數列中的變量一般可區分為因變量和自變量兩種。因變量是指受其他因素影響的 結果性變量，通常作為研究的目的或對象來對待，又稱被解釋變量；自變量是影響因變量的各種原因性變量，又稱解釋變量。蹬輯股撒躍鍬誦炯冤礎輥吻驕延蕩灸脯刊必拔忍眉咋燥平隆垢捕嬸

29、削權鑲應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學333. 相關數列既是整理和表現原始資料或現成資料的重要形式，也是進展互相聯絡分析或相關分析的根底。相關數列可用于描繪現象之間的互相聯絡的數量關系，可用于分析現象之間的相關關系的嚴密程度，亦可建立統計模型進展預測和控制。4.6.2 相關數列的種類 1. 按相關數列的取值不同，可分為動態相關數列和空間相關數列。2. 按相關數列涉及的變量多少，可分為兩變量相關數列和多變量相關數列。前者稱為簡單相關數列，后者稱為復變相關數列。沾嫡吹嚎槽筷浪祿俐纂吐蝶帛沫歇右歲芥粵塘碑折一斜列餒殆重膊名爽檸應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學343. 按相關數列中

30、變量性質不同，可分為數值相關數列和等級相關數列。4. 按相關數列中的因變量是否與其他變量相關，可分為因相關數列和自相關數列。因相關數列是因變量Y與自變量X在詳細時空條件下取值而形成的相關數列，自相關數列是因變量Y的本期數值與過去某期數值相關聯而編排的相關數列。5. 按相關數列中變量是否分組，可分為簡單相關數列和分組相關數列。1.簡單相關數列是指因變量Y和自變量X未作分組處理的相關數列，因變量Y和自變量X的取值是一一對應的平行排列。腕齒翠睛卉腺裂搓攪探腔梨宴隋詣樹塞獄繁層鄧紀盜墩充嚷賴舅侶新陛稈應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學352分組相關數列可分為單變量分組和雙變量分組相關數列兩種。

31、單變量分組相關數列： 自變量分組并計算次數，而對應的因變量不分組，只計算其平均值。根據自變量取值的詳細情況，自變量分組可以是單項式，也可以是組距式。雙變量分組相關數列：是對自變量和因變量都進展分組處理而編制的相關數列，這種雙變量分組相關數列表現為一種棋盤式的相關表。其編制程序是：首先分別確定自變量和因變量的組數；其次按兩個變量的組數設計棋盤式表格；最后計算各組次數置于相應的方格之中。 罪咨森潛弧懂柱任乾虱到鈉巧娘句氏軌霉俱爭凳城捕醚衛西拽苦孔頁辱姓應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學364.6.3 相關數列的編制1.審查和調整統計資料。即審核因變量和自變量數值的準確性、審核取值時間長短是

32、否一致，如不一致應作出調整。2.確定相關數列的形式：相關數列有不同的種類和編排形式，選擇何種相關數列應考慮研究的目的、取值的方式、數據的性質和詳細程度等因素。3.確定變量的排列順序。簡單相關數列的自變量和因變量誰先誰后排列均可，多變量相關數列中因變量應先列，自變量后列。 4.編制相關表。即把審核后的統計資料，按照確定的相關數列的形式和變量的排列順序用相關表的形式表現出來，必要時還可編制相關圖，以供進一步分析之用。 潔園鋁呆楓般俯久鍘常真陌理誼焰濟裳材伎睬閣突側錄瓜冠孰融鋒蛙呂碧應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學3747 平衡數列 471 平衡關系與平衡數列平衡數列是利用總體內部有關變量

33、或統計指標之間的數量平衡關系而編制的統計數列，又稱平衡表。可用于研究現象之間的互相聯絡的數量關系，包括構造關系、比例關系等等。平衡關系是平衡數列或平衡表編制和分析的根底，按照工程指標之間的對等關系不同，平衡關系有以下三種表現形式 :1、相加平衡關系。即分量相加等于總量。例如，國內消費總值與各收入工程或支出工程之間具有如下關系： 寇層秉避鍺效暗崇咀屏勉損運墳巧蒸壓郵如焊綸漱籽曲繩呼香粥斬兇咸毖應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學38國內生產總值=固定資產折舊+勞動者報酬+生產稅凈額+營業盈余（收入法）= 總消費+總投資+凈出口 支出法 2. 相減平衡關系：即總量減去分量等于某一分量。例如，

34、國內消費總值與總產出，中間消費具有如下平衡關系： 國內消費總值=總產出中間消耗 消費法 又如，企業商品銷售利潤形成的平衡關系為： 商品銷售利潤=商品銷售收入銷售折扣折讓商品銷售成本經營費用銷售稅金與附加枉圭睫囤技芋扁衣曳重頂喘壞拿蔗漫漂害揀升艷莆些煞舅逃奶鋸歇蘆店塑應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學39 3、收支平衡關系，即收工程之和等于支出工程之和。例如，工業企業原材料收支平衡關系式為：期初結存量+本期收入量=本期使用量+期末結存量商業企業商品購銷存的平衡關系式為： 期初商品存貨量+本期購進量+其它收入量=本期銷售量+其它支出量+期末商品存貨量居民貨幣收支的平衡關系式為： ： 期初貨

35、幣結余+本期購幣收入=本期購買商品收入=本期非商品支出+期末貨幣結余絮剪領雹賽托泌汲嗆滋著錨險溝墾薛左述鄉現楞雜恬復瞎朋銑屬來丑祈泉應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學40企業資產負債的平衡關系式為： 流動資產+長期投資+固定資產+無形及遞延資產=流動負債+長期負債+所有者權益撈凡怕柔夕患器黍裕渦課肛潭茸咖壟釀者羔賬棚途疙上橙惑策而關鎂亭間應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學41472 平衡數列的分類平衡數列表現為平衡表的形式,而平衡表可作如下分類:1、按平衡表的內容不同，可分類人口平衡表、勞動力平衡表、自然資源平衡表、資產負債平衡表、主要商品產銷平衡表、物資平衡表、財政收支平衡表

36、、國際收支平衡表、信貸資金平衡表、居民貨幣收支平衡表等等。2、按平衡表的計量單位不同，可分為價值量平衡表和實物量平衡表。價值量平衡表是采用貨幣單位計量的平衡表，編制時，既要列出所有的收支工程，又要注意采用同一計價標準，才能保持平衡關系的成立。實物平衡表是采用實物單位編制的平衡表，如主要產品產銷存平衡表，主要商品購銷存平衡表。 滇旁智里蒙補謗巋兢鐮柞宏洪米樹百愁潰殲鼓硯纜燈彝挾乓肯床梨槐燥氛應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學42 3.按平衡表的統計范圍不同，可分綜合平衡表和專項平衡表。綜合平衡表是對全部產品或商品的價值量進展綜合統計的平衡表，專項平衡表是對個別產品或個別商品的價值量或實物

37、量進展統計的平衡表。 4.按平衡表工程排列的形式不同，可分為收支對照式和棋盤式兩種。 收支對照式又分為左右排列式和上下排列式兩種。 棋盤式平衡表是一種特殊平衡表，適用于聯絡平衡分析。在這種平衡表中主詞和賓詞采用完全一樣的分組，一般按地區、單位、局部進展分組，以說明產品或商品在不同部門、地區或單位之間的流動方向和流動數量。 嗆香座傻辰籽王曠乾名縣震省儡崗滔牛跳擯末桅祥僳妨缸疼帕浴進秉洽拔應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學43473 平衡數列表的編制1. 審核和調整統計資料。即審核收支的各個要素指標是否齊全，總體范圍是否一致，取值時間是否一致，計量單位是否統一，如不一致應作出調整。2. 確

38、定平衡表的形式。平衡表根據平衡的內容、平衡的數量關系、工程的排列形式不同而有不同的形式，選擇何種形式應考慮研究的目的而定。3. 確定工程的排列順序。平衡數列表中的工程排列，應根據平衡關系式中的工程先后順序進展排列，一般是先收入工程，后支出工程。4. 編制平衡表。平衡表編制時，一般應進展工程的試算平衡，如不平衡，應查明原因，作出調整，某些平衡表亦可設置平衡差來反映。 俏頒匪亦惹鋒邪頂楔儡螢直翠仟釉溺步反峭剁胎艾侗釩錫緞悄切硼忍詣夕應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學4448 統計表的設計 481 統計表的概念與構成 統計表是以縱橫穿插的線條所繪制的表格來表現統計資料的一種形式。用統計表表現

39、統計資料有兩大優點：一是能有條理性、系統地排列統計資料，使人閱讀時一目了然，印象深化；二是能合理地、科學地組織統計資料，便于人們閱讀時對照比較。 一從形式上看，統計表由總標題、橫行標題、縱欄標題、指標數值四個局部構成。如表424。 1總標題。統計表的名稱、概括統計表的內容，寫在表的上端中部。允誦做鋁臟責差傍納錦俊多銻淑毅欲蝴鎬免諷彭區駱菱燕丈留術虎暇匯么應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學45 2橫行標題。橫行的名稱、即各組的名稱，寫在表的左方。 3縱欄標題。縱欄的名稱，即變量或指標名稱，寫在表的上方。 4指標數值。列在橫行標題和縱欄標題的穿插對應處。 晰謙冉溜貉局藍更裹圓甕拍豢鐐域蓬僥

40、緞犢騁躬恩墨忙蓄簿霞兩臉謝飲張應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學46橫行標題總標題縱欄標題主詞賓詞指標數據80.9 553.0 208.5 633.9 合計 281.524.818.920.217.0 -78.467.557.864.2 105.229.425.624.823.5 285.1103.286.478.081.2 市區甲縣乙縣丙縣丁縣 城鎮人口（萬人）農村人口（萬人）總戶數（萬戶）總人口（萬人）縣別 表4-24 某市2004年年末各縣人口統計 籽工測緒移者悔冶衙獅系飽震雛捻屎蛾整郵轉隘僚介絆捷列撿氰貌炊瑞捆應用統計學 第4章 統計資料整理應用統計學47二從內容上看，統計表由主詞和賓詞兩大局部構成。 1主詞。統計表所要說明的總體的各個總體單位或組別的名稱。 2賓詞。統計表所要