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文檔簡介
1、多球譜儀設計與中子解譜算法研究匯報人:祝慶軍 國防科學技術大學理學院工程物理研究所 NED2014.蘭州簡介多球譜儀設計解譜算法研究總結張宇. 2011. D-T/D-D中子發生器技術研究D:博士士. 蘭州, 蘭州大學.祝慶軍. 2014. 氘氚中子發生器脈沖束線與中子能譜測量關鍵技術研究D:博士. 合肥, 中國科學技術大學Bonner多球譜儀是輻射防護中廣泛使用的中子能譜測量設備,能譜測量范圍可橫跨11個數量級別,從1E-9MeV到1E2MeV (1) M. Reginatto, Radiation Measurement 44, 692(2009).(2) R.Bedogni , Neut
2、ron spectrometry with Bonner spheres Bonner多球反卷積測量中子能譜設計方程組未知數(能譜能群數m)方程組方程數(Bonner球數m)20MeV),與大部分能譜差別較大所有預測能譜的MSE大部分測試集誤差與訓練集基本一致,克服傳統ANN方法出現的過學習現象算法模型解譜表現算法模型的獨特優點雖然這3個能譜總體預測表現差,但是能譜的低能區(20MeV),預測的準確性依然得到了保證,單輸出使得該方法具有能群誤差獨立的特點所建立的ANN比傳統ANN、最大熵法具有明顯優勢。并由于ANN方法本身的特點,一旦完成ANN模型構建后,在解譜應用中無需迭代,在速度上也優于目前的傳統算法,包括最大熵法與其它算法比較簡介多球譜儀設計解譜算法研究總結總結1 使用奇異值方法和信息熵方法建立了Bonner多球譜儀設計方法 建立了Bonner多球譜儀的定性、定量分析方法。定性分析結果有效的指導了Bonner球的響應函數設計。定量分析結果加強了信息靈敏度高的Bonner球的穩定性,從而能夠提高Bonner多球解譜結果的穩定性。2 建立了單輸出的ANN解譜方法,結果優于最大熵法和傳統ANN方法 所建立的基于單輸出的ANN能譜反卷積算法,克服了現有ANN方法過學習缺點,并且該方法在準確性
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