1、緒 論數字信號處理DSP課程簡介名 稱：數字信號處理教 材：DSP技術及應用 北京大學出版社 吳冬梅 張玉杰參 考：1、現代數字信號處理 機械工業出版社 徐盛 等譯 Modern Digital Signal Processing Roberto Cristi2、數字信號處理 科學出版社 門愛東 蘇菲等學 時：51學時 學 分：3學分上課時間：星期二6、7、8 上課地點：12-201課程安排1、信號與系統基礎 9、TMS320C54X的軟件開發2、離散時間信號的傅立葉變換 10、DSP集成開發環境(CCS)(實驗一)3、IIR數字濾波器設計 11、DSP片內外設4、FIR數字濾波器設計 12、

2、TMS320C54X基本系統設計5、DSP及DSP技術 13、TMS320C54X應用系統設計舉例6、TMS320C54X的硬件結構（一） 14、實驗（二）7、TMS320C54X的硬件結構（二） 15、實驗（三）8、TMS320C54X指令系統 16、復 習DSP與DSP技術 DSP技術(Digital Signal Process）DSP (Digital Signal Processing）DSP (Digital Signal Processor）-數字信號處理的理論和方法。-用于數字信號處理的可編程微處理器。-是利用專門或通用數字信號處理芯片，通過數字計算的方法對信號進行處理的方法與

3、技術。 CPU、MCU、DSP區別與聯系CPU：微型計算機中央處理器。（如：奔騰等） 這三類微處理器各有其特點。雖然在技術上不斷借鑒和交融，但又有各自不同的應用領域。MCU：單片微型計算機（如MCS-51，MCS-96等）DSP：可編程的數字信號處理器。DSP技術發展的兩個領域理論：數字信號處理的理論和方法近年來得到迅速的發展，為各種實時處理的應用提供了方法基礎。如：聲音圖像壓縮編碼，加密解密，調制解調，智能天線。應用：為了滿足市場需求，隨著微電子科學與技術的進步，DSP的性能在迅速提高。如：時鐘頻率達到1.1GHZ；處理速度每秒90億次，32位浮點運算，吞吐率達到2Gbit/s兩者關系：理論

4、推動了應用，應用促進理論的發展。 DSP的理論基礎新興學科：人工智能，模式識別，神經網絡。 經典理論體系：微積分，概率統計，隨機過程，數值分析，信號與系統，通信理論，控制論。它以眾多的經典理論體系作為自己的理論基礎，同時它又是新興學科理論基礎。DSP的實現方法PC機軟件實現：（ C語言、MATLAB語言等）主要用于DSP算法的模擬與仿真，驗證算法的正確性和性能。優點是靈活方便，缺點是速度較慢。PC機+專用處理機：專用性強，應用受到很大的限制，不便于系統的獨立運行。通用單片機（51、96系列等）：適用于簡單的DSP算法，完成一些不太復雜的數字信號處理任務，如數字控制等。 專用DSP芯片：（特殊功

5、能：如：FFT、數字濾波、卷積、相關等算法）這種芯片將相應的信號處理算法在芯片內部用硬件實現，無須進行編程。處理速度極高，但專用性強，應用受到限制。 通用可編程DSP芯片：具有更加適合于數字信號處理的軟件和硬件資源，可用于復雜的數字信號處理算法，特點是靈活、速度快，可實時處理。數字信號處理的優點靈活性：系統性能取決于系統參數，容易改變，實現不同的系統。當系統的功能和性能發生改變時，不需要重新設計、裝配、調試。如：數字濾波：低通、高通、帶通。高性能指標：存儲，運算是數字形式。便于大規模集成高精度和高穩定性：數字系統的特性不易隨條件變化而變化。僅受量化誤差，有限字長影響，信噪比高，器件性能影響小。

6、提高運算位數即可滿足高精度要求。數字信號處理的缺點增加系統的復雜性 （需要增加預處理和后處理設備） 小結：在許多應用中，數字信號處理的優點遠遠超過缺點，而且隨著數字處理器的硬件成本不斷降低，數字信號的應用正在迅速增加。有限字長效應。數字系統由有源器件構成，有源器件沒有無源器件可靠。有效處理的頻率范圍有限。（抽樣定理限制）音頻輸入輸出VGA輸出并口打印機鍵盤TV輸出IDE硬盤TFT LCD/觸摸屏各類USB設備100M以太網ADSL MODEMGPRSCAN總線紅外MCURISC DSPARMFPGACPLDDSP的應用領域DSP產品的應用十分廣泛，其傳統的應用市場為3C領域，即通信、計算機、消費類產品等領域。汽車應用：如今的汽車是數字化的汽車，內置了幾十甚至上百個嵌入式處理器，它們通過數字網路相互連接，以控制和優化汽車內幾乎每一個系統的運轉。 汽車的防沖撞系統已成為研究熱點，利用攝像機拍攝的圖像數據經過DSP處理，在駕駛系統里顯示出，供駕駛人員參考。 圖像處理問題：圖像表示、建模、增強、恢復重建、分析和編碼。數字化移動電話（包括高速和低速）：每個手機都要用至少1個DSP，因此，高速發展的數字化移動電話急需極為大量