1、關于英超球隊的分析 摘要：歐洲足球聯賽11/12賽季終于落下帷幕，幾家歡喜幾家愁。藍軍切爾西最終捧得歐冠冠軍，西甲豪門巴薩被他們斬于馬下。有人說切爾西用錢堆出來的，算不上豪門，也正因為切爾西的崛起，改變了英超傳統豪門的格局，曼聯，利物浦，阿森納，傳統豪門，而切爾西仿佛更像是一個暴發戶，但是不管用如何，需要用數據來說話。本文先進行聚類分析，選出第一梯隊的球隊，進行分析，運用主成分分析，因子分析選出對結果影響的主要因素。再選近五年成績看看近兩年切爾西是否保持著第一集團。本文數據來自網易的國際足球數據庫主要用20112012年度，包括20支球隊： HYPERLINK /8/team/43.html

2、曼城， HYPERLINK /8/team/1.html 曼聯， HYPERLINK /8/team/3.html 阿森納，托特納姆， HYPERLINK /8/team/8.html 切爾西， HYPERLINK /8/team/4.html 紐卡斯爾， HYPERLINK /8/team/45.html 諾維奇， HYPERLINK /8/team/11.html 埃弗頓， HYPERLINK /8/team/5.html 布萊克本， HYPERLINK /8/team/54.html 富勒姆， HYPERLINK /8/team/14.html 利物浦，博爾頓，桑德蘭，西布朗，斯旺西，女

3、王公園巡游者， HYPERLINK /8/team/111.html 維甘，狼隊，阿斯頓維拉，斯托克城。（見附表一）關鍵詞：強隊，豪門，分類正文： 如今處在信息化社會，任何理論都要有數據的支持才能站得住腳，在足球中，進球仿佛成了一支球隊是否是強隊的有力依據，但不要忘了，射門次數，射正次數，角球，犯規，傳球成功率，搶斷成功率，黃紅牌，控球率。只有把這些綜合考慮進去才會得出最綜合的答案。聚類表階群集組合系數首次出現階群集下一階群集 1群集 2群集 1群集 217820887.680003261421580.5100010371833429.0301010451134171.790001151216

4、35449.500007631551101.8500087121992441.5905012813100836.445069912174877.90780151067289694.11523131145366364.6550415121213395278.347701413617614152.36810016149121762278.4000121615142279144.7729111716693675296.917131418171107034957.266150191862012594604.89416019191636440659.46517180通過上述聚類過程，得出了下面的分類的樹

5、狀圖。 從樹狀圖中我們可以看出分成五類比較好。群集成員案例5 群集1:曼城 12:曼聯 13:阿森納 14:托特納姆 15:切爾西 16:紐卡斯爾 27:諾維奇 28:埃弗頓 29:布萊克本 310:富勒姆 411:利物浦 112:博爾頓 313:桑德蘭 314:西布朗 215:斯旺西 116:女王公園巡游者317:維甘 218:狼隊 219:阿斯頓維拉 320:斯托克城 5從圖片中看出類別球隊球隊數量第一類曼城，曼聯，阿森納，托特納姆，切爾西，利物浦，斯旺西7第二類紐卡斯爾，諾維奇，埃佛頓，西布朗，維甘，狼隊6第三類布萊克本，博爾頓，桑德蘭，女王公園巡游者，阿斯頓維拉5第四類富勒姆1第五類斯

6、托克城1從分類結果顯示出強隊中除了曼聯，利物浦和阿森納。也有了曼城，托特納姆熱刺，斯旺西以及切爾西的的加入，使得英超比西甲多了觀賞性。西甲的防守過于孱弱，不堪一擊，兩大豪門皇家馬德里和巴塞羅那過于強大，聯賽缺乏競爭力。也許這正是近些年英超球迷越來越多的原因吧。ANOVA平方和df均方F顯著性進球組間3209.9784802.4946.933.002組內1736.22215115.748總數4946.20019半場組間541.7004135.4257.373.002組內275.5001518.367總數817.20019失球組間2355.9784588.9945.233.008組內1688.22

7、215112.548總數4044.20019射門組間169061.394442265.34938.536.000組內16451.556151096.770總數185512.95019射正組間31622.16147905.54047.087.000組內2518.38915167.893總數34140.55019角球組間31207.30047801.82519.884.000組內5885.50015392.367總數37092.80019犯規組間12631.49443157.8742.673.073組內17721.056151181.404總數30352.55019傳球組間1.734E844.33

8、5E735.812.000組內1.816E7151210564.470總數1.916E819傳球成功率組間458.9434114.73617.789.000組內96.749156.450總數555.69219搶斷組間17366.33344341.5831.746.192組內37306.667152487.111總數54673.00019搶斷成功率組間45.437411.3595.174.008組內32.929152.195ANOVA平方和df均方F顯著性進球組間3209.9784802.4946.933.002組內1736.22215115.748總數4946.20019半場組間541.700

9、4135.4257.373.002組內275.5001518.367總數817.20019失球組間2355.9784588.9945.233.008組內1688.22215112.548總數4044.20019射門組間169061.394442265.34938.536.000組內16451.556151096.770總數185512.95019射正組間31622.16147905.54047.087.000組內2518.38915167.893總數34140.55019角球組間31207.30047801.82519.884.000組內5885.50015392.367總數37092.800

10、19犯規組間12631.49443157.8742.673.073組內17721.056151181.404總數30352.55019傳球組間1.734E844.335E735.812.000組內1.816E7151210564.470總數1.916E819傳球成功率組間458.9434114.73617.789.000組內96.749156.450總數555.69219搶斷組間17366.33344341.5831.746.192組內37306.667152487.111總數54673.00019搶斷成功率組間45.437411.3595.174.008組內32.929152.195總數78

11、.36619越位組間3717.4504929.3623.316.039組內4203.50015280.233總數7920.95019黃牌組間511.5334127.8831.798.182組內1066.6671571.111總數1578.20019紅牌組間25.97846.4941.940.156組內50.222153.348總數76.20019控球率組間639.1364159.78433.361.000組內71.842154.789總數78.36619越位組間3717.4504929.3623.316.039組內4203.50015280.233總數7920.95019黃牌組間511.533

12、4127.8831.798.182組內1066.6671571.111總數1578.20019紅牌組間25.97846.4941.940.156組內50.222153.348總數76.20019控球率組間639.1364159.78433.361.000組內71.842154.789總數710.97819通過上面這個分析表可以看出分組情況非常好，至于搶斷，黃紅牌的P值比較大的原因恐怕是因為足球是一個團體項目，再強亦或者再弱的球隊搶斷這一項的數據都不會差很多。而紅黃牌隨著比賽向技術流發展，大動作的犯規或者惡意犯規已經減少，各隊差異不太大。 通過上述報告，從這十項技術統計中可以看出，處在第一梯隊的

13、六支球隊的進球率明顯高于其他球隊，從這方面體現出了強隊應有的成績。與此同時在防守方面失球率也是明顯低于其他球隊，最少的也有八個球。射門次數，射正次數也更是多余其他隊伍大約100次之多，強隊不是吹出來的，靠技術說話，讓人不得不服。而傳球和傳球成功率這兩項數據也是更好地說明了球星的作用，好的中場球星能夠起到穿針引線的作用，使整支球隊進攻更流暢，也更富想象力。強隊是技術流，是球星的作用，更是想象力的天堂。而足球比賽充滿偶然性，充滿機遇，只有豐富的想象力才能獲得精彩的結果。通過判別分析來驗證一下分組是否合理：按照案例順序的統計量案例數目實際組最高組第二最高組判別式得分預測組P(Dd | G=g)P(G

14、=g | D=d)到質心的平方 Mahalanobis 距離組P(G=g | D=d)到質心的平方 Mahalanobis 距離函數 1函數 2函數 3函數 4pdf初始111.90441.0001.0414.0002712.77947.0081.573.172-.834211.32641.0004.6444.0003007.25649.6972.023.945-.758311.20641.0005.9114.0002694.96347.281-.793.712.796411.51741.0003.2494.0002747.20947.668.561-.870-1.635511.98241.0

15、00.4064.0002778.79147.6781.354.799-.726622.13541.0007.0264.000265.338-12.334.642-1.3892.765722.54641.0003.0684.000151.489-10.198-2.132-1.346.605822.47941.0003.4944.000171.893-9.446-1.355-1.9312.444933.43341.0003.8095.000191.789-43.337.6201.9161.02710441.00041.000.0002.000189.475-3.262-11.690-2.322-2

16、.7211111.71641.0002.1064.0002833.22547.9022.352.609.3841233.56141.0002.9795.000173.008-44.1002.1652.639-1.5421333.20541.0005.9205.000241.277-43.585.5734.636-1.9301422.34041.0004.5254.000191.077-12.104-2.663-.0182.3871511.97841.000.4554.0002776.91547.7171.255-.320-.1801633.35441.0004.4025.000240.429-

17、41.482.9103.020.4241722.97641.000.4724.000186.570-10.445-1.090-.3231.5921822.82641.0001.5064.000190.575-10.373-.913.2101.4561933.28841.0004.9895.000164.531-43.243.481.668-1.82920551.00041.000.0003.000197.787-51.0446.128-7.804-1.724交叉驗證a111.000141.00048775.7304.000155009.536211.000141.000713.0794.000

18、48442.460311.000141.0002778.3082.00012739.133411.000141.00050.5484.0002624.598511.000141.00080.6384.0002612.445622.000141.0003294.4013.00020459.264724*.000141.000772.6102.0002104.281824*.000141.000185.5822.0001175.802933.000141.000128.8015.000206.1461042*.000141.000189.4753.0001778.5671111.000141.00

19、0582.7192.0004003.6501235*.000141.000178.4523.000304.267按照案例順序的統計量案例數目實際組最高組第二最高組判別式得分預測組P(Dd | G=g)P(G=g | D=d)到質心的平方 Mahalanobis 距離組P(G=g | D=d)到質心的平方 Mahalanobis 距離函數 1函數 2函數 3函數 4pdf初始111.90441.0001.0414.0002712.77947.0081.573.172-.834211.32641.0004.6444.0003007.25649.6972.023.945-.758311.20641.

20、0005.9114.0002694.96347.281-.793.712.796411.51741.0003.2494.0002747.20947.668.561-.870-1.635511.98241.000.4064.0002778.79147.6781.354.799-.726622.13541.0007.0264.000265.338-12.334.642-1.3892.765722.54641.0003.0684.000151.489-10.198-2.132-1.346.605822.47941.0003.4944.000171.893-9.446-1.355-1.9312.444

21、933.43341.0003.8095.000191.789-43.337.6201.9161.02710441.00041.000.0002.000189.475-3.262-11.690-2.322-2.7211111.71641.0002.1064.0002833.22547.9022.352.609.3841233.56141.0002.9795.000173.008-44.1002.1652.639-1.5421333.20541.0005.9205.000241.277-43.585.5734.636-1.9301422.34041.0004.5254.000191.077-12.

22、104-2.663-.0182.3871511.97841.000.4554.0002776.91547.7171.255-.320-.1801633.35441.0004.4025.000240.429-41.482.9103.020.4241722.97641.000.4724.000186.570-10.445-1.090-.3231.5921822.82641.0001.5064.000190.575-10.373-.913.2101.4561933.28841.0004.9895.000164.531-43.243.481.668-1.82920551.00041.000.0003.

23、000197.787-51.0446.128-7.804-1.724交叉驗證a111.000141.00048775.7304.000155009.536211.000141.000713.0794.00048442.460311.000141.0002778.3082.00012739.133411.000141.00050.5484.0002624.598511.000141.00080.6384.0002612.445622.000141.0003294.4013.00020459.264724*.000141.000772.6102.0002104.281824*.000141.000

24、185.5822.0001175.802933.000141.000128.8015.000206.1461042*.000141.000189.4753.0001778.5671111.000141.000582.7192.0004003.6501235*.000141.000178.4523.000304.2671333.000141.000100.8955.000672.0961422.000141.00075.5274.000215.1781511.000141.000642.9094.0002692.6941633.000141.000276.6615.0001439.5311724

25、*.000141.000730.8482.0001072.0841822.000141.000397.2284.000443.4261935*.000141.000234.9423.000255.4712053*.000141.000197.7872.0001734.6961333.000141.000100.8955.000672.0961422.000141.00075.5274.000215.1781511.000141.000642.9094.0002692.6941633.000141.000276.6615.0001439.5311724*.000141.000730.8482.0

26、001072.0841822.000141.000397.2284.000443.4261935*.000141.000234.9423.000255.4712053*.000141.000197.7872.0001734.696由上表，我們可以看出分組無誤。分類結果b,cAverage Linkage (Between Groups) 預測組成員合計12345初始計數17000072060006300500540001015000011%1100.0.0.0.0.0100.02.0100.0.0.0.0100.03.0.0100.0.0.0100.04.0.0.0100.0.0100.05.

27、0.0.0.0100.0100.0交叉驗證a計數17000072030306300302540100015001001%1100.0.0.0.0.0100.02.050.0.050.0.0100.03.0.060.0.040.0100.04.0100.0.0.0.0100.05.0.0100.0.0.0100.0a. 僅對分析中的案例進行交叉驗證。 在交叉驗證中，每個案例都是按照從該案例以外的所有其他案例派生的函數來分類的。b. 已對初始分組案例中的 100.0% 個進行了正確分類。c. 已對交叉驗證分組案例中的 65.0% 個進行了正確分類。由上表說明，100%的判別率證明上述得出的聚類的結

28、果分類成功。下面通過主成分分析欲找出其主要作用的幾個成分。KMO 和 Bartlett 的檢驗取樣足夠度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.490KMO 和 Bartlett 的檢驗取樣足夠度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.490Bartlett 的球形度檢驗近似卡方250.709df91Bartlett 的球形度檢驗近似卡方250.709df91Sig.000取樣足夠度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量才達到了0.49說明不太適合做主成分分析，但是sig值小于0.000說明可以做主成分分析。解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入旋轉平方和載入合計

29、方差的 %累積 %合計方差的 %累積 %合計方差的 %累積 %16.60647.18747.1876.60647.18747.1875.89942.13742.13721.76112.58259.7691.76112.58259.7691.83113.07955.21631.60311.44971.2181.60311.44971.2181.66011.85667.07241.0527.51278.7301.0527.51278.7301.41110.07877.1505.9746.95685.686.9746.95685.6861.1958.53685.6866.7015.00490.690

30、7.3952.82193.5118.3432.45195.9629.2912.07698.03810.1631.16599.20311.060.43299.63512.031.22199.85513.017.12299.97814.003.022100.000提取方法：主成份分析。通過解釋的總方差可以看出第1,2,3,4,5成分對結果影響很大。其中第一個主成分的特征根為6.606，占總特征根的的比例(方差貢獻率)為47.187%，而前五個主成分方差貢獻率的和為85.686%。這表示第一個主成分解釋了原始15個變量85.686%的信息，可見第一個主成分對原來的15個變量解釋的已經很充分了。而下面

31、這張碎石圖也很好地證明了這一觀點。成份矩陣a成份12345射正.948.038.206.041-.141傳球.928-.079-.178-.051-.188射門.922-.004.205.262-.112傳球成功率.895.004-.166-.136-.241進球.855-.076.273-.193-.100半場.847-.153.229-.317.033角球.840-.078.101.291.078失球-.730-.277.115.043-.352搶斷成功率.230.781.178-.086.034越位.374.560-.220.513.352紅牌-.086-.555.518.538-.04

32、8犯規-.359.305.691.148-.011黃牌-.335.352.660-.305-.048搶斷.260-.438.219-.247.760提取方法 :主成份。a. 已提取了 5 個成份。通過上面的成分矩陣可以列出：Y1=0.948X1+0.928X2+0.922X3+0.895X4+0.855X5+0.847X6+0.840X7-0.730X8+0.230X9+0.374X10-0.086X11-0.359X12-0.355X13+0.260X14Y2=0.038X1-0.079X2-0.004X3-0.004X4+0.943X5+0.842X6-0.375X7+0.946X8+0.

33、910X9+0.248X10+0.209X11+0.353X12-0.339X13-0.080X14Y5=0.948X1+0.842X2-0.741X3+0.916X4+0.943X5+0.842X6-0.375X7+0.946X8+0.910X9+0.248X10+0.209X11+0.353X12-0.339X13-0.080X14運用MANOVA分析：多變量檢驗b效應值F假設 df誤差 dfSig.截距Pillai 的跟蹤1.0003044.123a15.0005.000.000Wilks 的 Lambda.0003044.123a15.0005.000.000Hotelling 的跟蹤

34、9132.3693044.123a15.0005.000.000Roy 的最大根9132.3693044.123a15.0005.000.000a. 精確統計量b. 設計 : 截距因為Wilks Lambda 的sig 值0.00小于0.05 拒絕原假設，差異顯著 經過同樣的處理方法處理了2010到2011賽季的數據得出如下結論：（數據詳見附表二）在這次分組中，分成2到5組，無論如何切爾西均出現在第一集團。可見切爾西一直處在強隊之列。經過這兩年的比較也可以看出，處在第一集團的球隊由三支增加到了7支。這也從側面反映了英超的精彩度在增加。英超已不是過去的英超，同樣西甲亦不是過去的西甲。每個聯賽都在

35、吸收其他聯賽的優勢。當你還沉迷于過往時光時，世間變換迅速。僅僅經過一年的時間，英超就已經有了如此巨大的變化。現如今也不用去談到底是不是暴發戶的問題，有了資本的投入，才會有好的球員，才能踢出精彩的比賽。有了一個好的開端，才會使一支球隊向著更好的方向走下去。那些傳統豪強門之所以成為豪強只不過是資本的投入早，讓他們有了好的球隊的精神。讓他們能夠一直延續下去。2012年的歐冠，我們看到了鐵血的切爾西，他們用頑強拼搏，用不放棄，用他們的激情，他們對足球的熱愛書寫了歷史的新篇章，華麗的巴薩不是不可戰勝，只要這支球隊有自己的隊魂，有這種精神！那么肯定勝多負少，豪門也許就是經過了這些過程，他們很早就留下了這些

36、傳統罷了。但足球同時也要拼運氣。切爾西歐冠冠軍，讓他們也邁入了豪門的隊列。豪門都是由強隊的轉換，強隊則是由背后一串串數字來做推動力，讓大家信服的數字。本文就足球的一些基本數據簡單的分析了強隊的必要條件，也證明了自己喜歡的球隊切爾西，真的是強隊，豪門！無可爭議，因為有數據！附表一：球隊場次 HYPERLINK /8/stat/teamrank/2011/goals_3.html t _self 進球 HYPERLINK /8/stat/teamrank/2011/firstHalfGoals_3.html t _self 半場 HYPERLINK /8/stat/teamrank/2011/go

37、alsConceded_3.html t _self 失球 HYPERLINK /8/stat/teamrank/2011/totalScoringAtt_3.html t _self 射門 HYPERLINK /8/stat/teamrank/2011/ontargetScoringAtt_3.html t _self 射正 HYPERLINK /8/stat/teamrank/2011/wonCorners_3.html t _self 角球 HYPERLINK /8/stat/teamrank/2011/fouls_3.html t _self 犯規 HYPERLINK /8/stat/

38、teamrank/2011/totalPass_3.html t _self 傳球 HYPERLINK /8/stat/teamrank/2011/passPercent_3.html t _self 傳球成功率 HYPERLINK /8/stat/teamrank/2011/totalTackle_3.html t _self 搶斷 HYPERLINK /8/stat/teamrank/2011/tacklePercent_3.html t _self 搶斷成功率 HYPERLINK /8/stat/teamrank/2011/totalOffside_3.html t _self 越位 H

39、YPERLINK /8/stat/teamrank/2011/totalYelCard_3.html t _self 黃牌 HYPERLINK /8/stat/teamrank/2011/totalRedCard_3.html t _self 紅牌 HYPERLINK /8/stat/teamrank/2011/possessionPercentage_3.html t _self 控球率 HYPERLINK /8/team/43.html 曼城389330297382502694302170783.50%69473.90%8551558.20% HYPERLINK /8/team/1.htm

40、l 曼聯388940336462432793892120282.30%80375.20%8951157.80% HYPERLINK /8/team/3.html 阿森納387434496372372624062149282.00%75074.50%8864460.20% HYPERLINK /8/team/6.html 托特納姆386630417012302843752041282.30%73174.30%9343356.70% HYPERLINK /8/team/8.html 切爾西386529466712242544291973882.00%69877.70%7074455.80% HYP

41、ERLINK /8/team/4.html 紐卡斯爾385628514891541724091536874.20%74473.90%9767247.30% HYPERLINK /8/team/45.html 諾維奇385224665141641674051602873.40%69271.40%7458346.80% HYPERLINK /8/team/11.html 埃弗頓385018405201641804811594074.40%62478.20%11661248.00% HYPERLINK /8/team/5.html 布萊克本384821784531431664581303570.30

42、%69075.10%5866541.80% HYPERLINK /8/team/54.html 富勒姆384820515411951883771831779.90%66977.10%8554049.40% HYPERLINK /8/team/14.html 利物浦384722406672073094021989677.70%72873.80%12853555.50% HYPERLINK /8/team/30.html 博爾頓384620774951632104631434969.10%73273.10%5550546.60% HYPERLINK /8/team/56.html 桑德蘭38452

43、0464581411804101477771.70%82476.10%7659444.60% HYPERLINK /8/team/35.html 西布朗384520525441672134221547474.30%68276.40%12748145.80% HYPERLINK /8/team/80.html 斯旺西384421514721452033182151283.50%70972.10%6740258.00% HYPERLINK /8/team/52.html 女王公園巡游者384319665391501954091418171.50%76472.40%8354945.10% HYPER

44、LINK /8/team/111.html 維甘384220625191622104851646177.80%72873.40%7167350.20% HYPERLINK /8/team/39.html 狼隊384017824731522073751585173.30%61975.40%8264448.20% HYPERLINK /8/team/7.html 阿斯頓維拉383717534381382184131399270.10%77475.60%8570243.90% HYPERLINK /8/team/110.html 斯托克城38361453376941664511164366.30%6

45、5570.70%6260240.30%附表二：球隊場次 HYPERLINK /8/stat/teamrank/2010/goals_3.html t _self 進球 HYPERLINK /8/stat/teamrank/2010/firstHalfGoals_3.html t _self 半場 HYPERLINK /8/stat/teamrank/2010/goalsConceded_3.html t _self 失球 HYPERLINK /8/stat/teamrank/2010/totalScoringAtt_3.html t _self 射門 HYPERLINK /8/stat/tea

46、mrank/2010/ontargetScoringAtt_3.html t _self 射正 HYPERLINK /8/stat/teamrank/2010/wonCorners_3.html t _self 角球 HYPERLINK /8/stat/teamrank/2010/fouls_3.html t _self 犯規 HYPERLINK /8/stat/teamrank/2010/totalPass_3.html t _self 傳球 HYPERLINK /8/stat/teamrank/2010/passPercent_3.html t _self 傳球成功率 HYPERLINK

47、/8/stat/teamrank/2010/totalTackle_3.html t _self 搶斷 HYPERLINK /8/stat/teamrank/2010/tacklePercent_3.html t _self 搶斷成功率 HYPERLINK /8/stat/teamrank/2010/totalOffside_3.html t _self 越位 HYPERLINK /8/stat/teamrank/2010/totalYelCard_3.html t _self 黃牌 HYPERLINK /8/stat/teamrank/2010/totalRedCard_3.html t _self 紅牌 HYPERLINK /8/stat/teamrank/2010/possessionPercentage_3.html t _self 控球率 HYPERLINK /8/team/1.html 曼聯387834376182122454231987578.40%69375.60%10256356.20% HYP