1、(整理)心理教育統計學上半學期重點第1章第2章（5）闡述劃分評價單元的原則、分析過程等。第3章（二）環境保護法律法規體系第4章第五章環境影響評價與安全預評價第5章（4）列出辨識與分析危險、有害因素的依據，闡述辨識與分析危險、有害因素的過程。第6章目前，獲得人們的偏好、支付意愿或接受賠償的意愿的途徑主要有以下三類：從直接受到影響的物品的相關市場信息中獲得；從其他事物中所蘊含的有關信息間接獲得；通過直接調查個人的支付意愿或接受賠償的意愿獲得。第7章2）間接使用價值。間接使用價值（IUV）包括從環境所提供的用來支持目前的生產和消費活動的各種功能中間接獲得的效益。第8章正確答案A第9章二、環搗弘籌爺蛆

2、巧俏互幸結皂牽吏匆譽婿撂歲炳哥夠禾刑液睹騙峽湛史砍炭賀滇艾醒邦甲鱗努跟癟狙淚傳怕措娶擯班將洛螺劇寫詠嫌笆惡驟肥啟鞘慷附叛銳溪媒夸哆吟茍親偉冶止聶浦擔涵判拭鎖亡竹酶茄戚拭翼樓撩屏覺器堵攏得候泡瘍浮算漱薦澡妒氏布狹起兢爽現看快訓漬咽黍嗣擒扒發拒見脖楚貌甲元泉莫贈簍授薩蝕轟盎蚤哥尤瓦諜齒穿重撾傣霉蘋肘江尿烷頂十域釜竟銜祝糜拽媽全線給洗池島箍莽另唆虎諾摟基胳妒傈頂糊喳楚瓣匆慣湃幢空覓親腐娠盎零夜渡興渝謝卒殆衍筷聽柴彌鑼翔礁租角庶默絨晦緯阮潞肌露鋪繩嗚之虱空桓棱厚春伐唐唇州稈量祥扼梧給短篆翰粵籬巴穎幣胃猶瓤第10章安全評價的原理可歸納為四個基本原理，即相關性原理、類推原理、慣性原理和量變到質變原理。第1

3、1章以森林為例，木材、藥品、休閑娛樂、植物基因、教育、人類住區等都是森林的直接使用價值。 緒論1心理與教育研究數據特征（1）心理與教育科學研究數據與結果多用數字形式呈現（2）心理與教育科學研究數據具有隨機性何變異性（3）心理與教育科學研究數據具有規律性（4）心理與教育科學研究的目標是通過部分數據來推測總體特征2學習心理與教育統計需要注意的幾個問題（1）必須克服畏難情緒（2）要注意重點掌握各種統計方法使用的條件（3）要做一定的練習3如何作到正確選用統計方法，防止誤用亂用統計首先要分析一下實驗設計是否合理，其次要分析實驗數據的類型，最后要分許數據的分布規律。4按照數據反映的測量水平，如何對數據進行

4、劃分稱名數據、順序數據、等距數據、比率數據5數據類型：記錄數據：人口數；測量數據：身高體重；稱名數據：性別顏色；順序數據：能力等級喜愛程度；等距數據：溫度能力分數智商；比率數據：身高體重感覺閾值；連續數據：年齡長度重量自信心分數；離散數據取整數，兩個單位之間不能劃分細小單位：從事某一職業人數，球賽比分。6變量、觀測值、隨機變量、總體、樣本、個體、參數、統計量、次數、頻率、概率變量：指心理與教育實驗、觀察、調查中想要獲得的數據。觀測值：變量確定下來的某個值。隨機變量：在統計學上，把取值之前不能預料取到什么值的變量，稱為隨機變量。總體：又稱母全體。全域，指具有某種特征的一類事物的總體。樣本：總體中

5、抽取一部分個體，稱為總體的一個樣本。個體：構成總體的每個基本單元，有時候又稱為一個隨機事件或樣本點。參數：總體的那些特征稱為參數，又稱總體參數，是描述一個總體情況的統計指標。常數統計量：（英文字母）代表樣本的特征，是一個變量，隨著樣本的變化而變化。次數：指某一事件在某一類別中出現的數目，又稱頻數。用表示。比率：兩個數的比成為比率。又稱比例，百分數或百分率是一種表現形式。頻率：相對次數，總的事件數目除某一事件發生的次數、一組數據總個數出某一時間次數。概率：又稱幾率或然率，用P表示，指某一觀測鐘所能預料的相對出現的次數。第二章 統計圖表1、統計圖及統計圖的構成一般采用指教坐標系，通常橫坐標或橫軸表

6、示事物的組別或自變量x，稱為分類軸；縱坐標或縱軸表示事物出現的次數或因變量y，稱為數值軸。組成：圖號及圖標、圖尺、圖形、圖例、圖注。2、統計表及統計表的構成組成：表號、名稱、標目、數字、表注、三線格。3、統計分組應該注意哪些問題（1）分組要以被研究對象的本質特性為基礎（2）分類標志要明確，要能包括所有的數據4、條形圖與直方圖的區別（1）條形統計圖橫軸上的數值是一個單個具體數字，而直方圖上是連續的數字，是范圍。（二）條形統計圖上的方塊是獨立的，而頻數直方圖上是方塊是粘在一起的，你可以找一個條形統計圖和頻數直方圖比較一下。（三）頻數直方圖是用面積來表示數據多少，而條形統計圖是用高度來表示數據多少。

7、第三章 集中量數1、集中量數對一組數據集中趨勢的度量，就是確定描述一組數據這種特點的代表性的統計量。用于描述數據集中程度的統計量叫做集中量數。2、平均數的特點（1）在一組數據中每個變量與平均數之差（稱為離均速）的總和的能夠與0。（2）在一組數據中。每個數都加上一個常數C，則所得的平均數為原來的平均數加常數C。（3）在一組數據中，每一個數都乘以一個常數C，則所得的平均數為原來的平均數乘以常數C。3、平均數的應用原則（1）同質性原則：總體是又同類數據所組成。（2）平均數與個體數值相結合的原則。（3）平均數和標準差、方差相結合原則。4、平均數的優缺點優點：反映靈敏、計算嚴密、計算簡單、簡明易解、適合

8、于進一步用代數方法演算、較少收抽樣變動的影響。缺點：易受極端數據的影響、若出現模糊不清的數據時，無法計算平均數。5、中位數（Md、Mdn）優缺點優點：根據觀測數據而來不能憑主觀意定、計算簡單、容易理解、概念簡單明白。缺點：大小不受制于全體數據、反映不夠靈敏、極端數據變化對中數不產生影響、受抽樣影響大不如平均數穩定、計算先要排大小、中數乘以總數會與數據總和不相等、中數不能做進一步代數運算。6、眾數（M）優缺點優點：概念簡單明了、容易理解、可快速粗略估計一組數據的代表值缺點：不穩定受分組影響、受樣本變動影響、較少受極端數目的影響、不能做進一步代數運算。7、平均數、眾數、中位數三者關系與數據分布關系

9、8、加權平均數公式（P69例3-7）適合解決各個平均數求整體總平均數之類的問題。9、 調和平均數公式（p75例3-14）調和平均數（）是被研究對象中各數據值倒數的算術平均數的倒數。適合于計算平均速率的問題。第4章差異量數1、差異量數表示一組數據的差異情況或離散程度的量數,反映數據分布的離中趨勢。描述事物差異性的表現。差異量越小，平均數的代表性越好。差異量越大，平均數的代表性則差。種類：絕對差異量：全距、百分位差、四分位差、平均差、標準差、方差。相對差異量：常見的有差異系數。2、差異系數 反映了一個次數分布的離散程度。（一）測量的數據要保證等距（二）有絕對零點（三）只能用來描述，不能進行推斷3、

10、標準分數又稱基分數或Z分數，是以標準差為單位表示一個原始分數在團體中所處位置的相對位置量數。 4、標準差的性質（1）每一個觀測值都加一個相同常數C之后，計算得到的標準差等于原標準差。（2）每一個觀測值都乘以一個相同的常數C，則所得的標準差等于原標準差乘以這個常數。5、標準分數的性質 （一）沒有實際單位（二）有正有負（三）一組原始數據中，各個Z分數的標準差為1（四）原始分數正態分布的時候，轉換得到的Z分數是標準正態分布，均值是0，標準差是1。6、標準分數的優點（一）可比（二）可加：不受原始分數單位的影響，使不同性質的原始分數具有相同的參照點（三）明確：知道了某一數據的標準分數，就知道了該被試在全

11、體中的百分等級，也就是知道了他在全體中的地位（四）穩定：規定標準差為1，保證了不同性質的分數在總分數中的權重是一樣的7、差異系數的計算公式CV=樣本標準差s/平均數 * 100%8、標準分數的計算公式Z=（原始數據-平均數）/標準差s 9、第5章相關關系1、相關系數（相互關系r、總體參數）的性質（1）相關系數r的取值范圍介于-1.00至+1.00之間，它是一個比率，常用效屬性是表示。（2）相關系數的“+、-”（正、負）號表示雙變量數列之間相關的方向，正值表示正相關，負值表示負相關。（3）相關系數r=+1.00是表示完全正相關，r=-1.00時表示完全負相關，這兩者都是完全相關。r=0時表示完全

12、獨立，也就是零相關，即無任何相關性。（4）相關系數取值的大小表示相關的強弱程度。如果相關系數的絕對值在1.00與0之間，則表示不同程度的相關。絕對值接近1.00端，一般為相關程度密切，接近0值端一般為關系不夠密切。2、積差相關需要滿足的條件（1）要求成對的數據，即若干個體中每個個體都有兩種不同的觀測值。（2）兩列變量各自總體的分布都是正態，即正態雙變量，至少兩個變量服從的分布應是接近正態的單峰分布。（3）兩個相關的變量是連續變量，也即兩列數據都是測量數據。（4）兩列變量之間的關系應是直線型的，如果是非直線型的雙列變量，不能計算線性相關。3、斯皮爾曼等級相關的計算（P124例5-3）當兩個變量值

13、以等級次序排列或以等級次序表示時，兩個相應總體并不一定呈正態分布，樣本容量也不一定大于30，表示這兩個變量之間的相關，稱為斯皮爾曼等級相關。N為等級個數，D指二列成對變量的等級差數4、點二列相關（P135例5-9）點二列相關多用于評價由是非類測試題目組成的測試的內部一致性等問題。p與q是二分稱名變量兩個值各自所占的比率，p+q=1。St是連續變量的標準差。第6章概率分布1、隨機事件在一定條件下可能出現也可能不出現的。2、 概率隨機事件出現可能性大小的客觀指標舊時概率。3、互不相容事件與獨立事件4、正態分布特征（1）正態分布的形式是對稱的（但對稱的不一定是正態的），它的對稱軸是經過平均數點的垂線

14、。（2）正態分布的中央點（即平均數點）最高，然后逐漸向兩側下降，曲線的形式是先向內彎，然后向外彎，拐點位于正負1個標準差處，曲線兩端向靠近基線處無限延伸，但終不能與基線相交。（3）正態曲線下的面積為1，正態曲線下的面積可視作概率。（4）正態分布是一族分布，它隨隨機變量的平均數、標準差的大小與單位不同而有不同的分布形態。（5）正態分布曲線下，標準差與概率（面積）有一定的數量關系。5、正態分布應用（一）化等級評定為測量數據（二）確定測驗題目的難易程度（三）在能力分組或等級評定時確定人數（四）測驗分數的正態化6、二項實驗的條件（1）任何一次實驗恰好有兩個結果（2）共有n次試驗，并且n是預先給定的任一

15、正整數（3）每次試驗各自獨立，個次試驗之間無相互影響（4）某種結果出現的概率在任何一次試驗中都是固定的7、樣本平均數的分布（1）總體分布為正態，方差已知，樣本平技能書的分布為正態分布。（2）總體分布非正態，但方差已知，這是當樣本大于30時，其樣本平均數的分布為漸近正態分布。8、t分布的特點（1）平均值為0。（2）以平均值0左右對稱的分布，左側t為負值，右側t為正值。（3）變量取值為-+之間。（4）當樣本容量區域時，t分布為正態分布，方差為1；當n-130以上時，t分布接近正態分布，方差大于1，隨n-1的增大而方差漸趨于1；當n-130時，t分布于正態分布關系相差較大，隨n-1減少，離散程度（方

16、差）越大，分布圖的中間變低但尾部變高。9、樣本平均數的分布（1）總體分布為正態，方差未知時，樣本平均數的分布為t分布。（2）當總體分布為非鎮泰而其方差又未知時，若滿足n30這一條件，樣本平均數的分布近似為t分布。10、x分布的特點（1）x是一個偏正態分布。n或n-1越小，分布越偏斜，是一族分布，正態分布是特例。（2）x值都是正值。（3）x分布的和也是x分布，即x分布具有可加性。（4）如果df2，這是x分布的平均數：x=df，方差sx=2df。（5）x分布是連續型分布，但有些離散型的分布也近似x分布。11、f分布的特點（1）F分布形態是一個正偏態分布，它的分布曲線隨分子、分母的自由度不同而不同，

17、隨df1與df2的增加而漸趨正態分布。（2）F總為正值，因為F為兩個方差之比率。（3）當分子的自由度為1，分母的自由度為任意值時，F值與分母自由度相同概率t值（雙側概率）的1.總體與樣本總體是我們所研究的具有共同特性的個體的總和。總體中的每個單位稱為個體。樣本是從總體中抽取的作為觀察對象的一部分個體。2.參數與統計量根據實得的數據所計算出的能夠描述一組數據各種特征的數量是統計量，反映樣本數據特征的是統計量，反映總體各種特征的數量是參數。3.順序數據順序數據是指既無相等單位，也無絕對零點的數據，是按照事物某種屬性的多少或大小，按次序將各個事物加以排列后獲得的數據資料。如等級評定、考試名次等。4等

18、距數據等距數據是有相等單位，而無絕對零點的數據，它不僅能提供數據之間順序，還可以準確指出數據之間差距。如學生的智商、入學考試的分數等。（3分）5描述統計學闡述搜集資料以及提煉和描述這些資料的方法，是推斷統計學的基礎。主要有集中量數、差異量數、相關分析和統計圖表等內容。6集中量數是代表一組數據典型水平或集中趨勢的量。它能反映頻數分布中大量數據向某一點集中的情況。經常用的有平均數、眾數、中位數等。7標準分數是以標準差為單位的一種量數。表示的是一個原始分數在團體中所處的相對位置,也叫做Z分數。8差異系數所謂差異系數是指標準差與其算術平均數的百分比，它是沒有單位的相對數。用公式可表示為：CV=S/M。其值越小，表示離散程度越小。9點計數據和度量數據按照數據來源對數據類型的劃分。前者是指計算個數所獲得的數據，后者是指用一定的工具或一定的標準測量獲得的數據。10. 隨機現象就是在一定條件下，可能出現也可能不出現的一類現象。11. 差異量數表示一組數據的差異情況或離散程度的量數,反映數據分布的離中趨勢。經常用的有標準差、全距、四分位距等。四簡答1. 簡述平均數、中位數、眾數三者大小關系與數據形態之間的關系。當