1、黃楓 Frank WongLast Update2013年4月24日11時25分大數據價值堪比石油鄔賀銓中國工程院院士中國工程院原副院長國家863計劃監督委員會副主任 國家物聯網標準化專家委員會組長醫療健康信息化背景 大數據 v1 傳統醫院數據大數據 v1.5 現代醫院數據 大數據 v2 大醫療 大數據 v3 健康和公衛大數據 v4 - MVP 大數據 v5 萬億行業？ 大數據總結與醫院合作戰略 寫在后面醫療健康信息化背景醫療信息化的發展推動醫療變革根本上推動醫療健康行業的發展，促進變革變革變化無變化不好說醫療主管對于信息化改變醫療的預測From IBM Global CEO Study 20

2、08醫療健康信息化背景三甲醫生二級醫院醫生一級醫院醫生社區醫生 患者醫療與IT結合越來越緊密，但是路在哪里？大數據 傳統醫院數據v1一個典型的三甲甲等醫院核準床位數：2582 張臨床科室：41 個 醫技科室：19 個 臨床教研室：26 個 病區：78 個國家級重點學科：1個國家臨床重點專科：7個 國家重點實驗室培育基地：1個教育部重點實驗室：1個省部級共建重點實驗室：1個 安徽省重點學科：6個省級重點實驗室：4個 安徽省臨床醫學重點學科、重點發展學科和重點扶持學科：25個 臨床博士后科研流動站：1個碩士學位點：覆蓋所有科室年門診量：238余萬人次年住院病人：11萬人次 健康體檢人數：11萬人次

3、 年手術量：4.5萬臺次 年教學工作量：約1.7萬學時 年接收實習生、進修醫生：1000余人收入：約 25 億，15-20%增長率高新分院效果圖安醫一附院醫療數據* 規劃中信息系統年數據量HIS30-50GBLIS50-100GBPACS*10-30TBPRC醫療行業存儲概況存儲量差異大這主要是由于醫療行業信息化水平差異比較大，有一定的關系，有部分三級醫療機構達到了的區域都分布較多。醫療機構的總存儲量 醫療行業總體數據存儲量不是很大，總體上以1TB-50TB為主。 各醫療機構之間差異比較大，1TB-20TB的醫 療機構比較多，但有個別的達到了300TB-1PB。各醫療信息化水平不一。 醫療機構

4、規模大小與醫療機構數據存儲量多少100TB以上的規模；但二級醫療機構與三級醫 療機構數據存儲量在1-50TB總存儲量（樣本數：50個）300TB-1PB100TB-300TB50TB-100TB20TB-50TB1TB-20TB0% 10% 20% 30% 40% 50%醫療數據生命周期醫療檔案一般保留時間較長，且在線時間的要求也較其他行業高一些，具體情況如下：歸檔時間門急診記錄保存時間不得少于15年，住院病歷保存時間門診記錄：15年還要長（約30年），一些著名人物的病歷將無限期的保 存。而目前一般的慣例為病歷、影像有條件的要無限期保存，一般近2年較為經常調用。病人信息、交易、醫 屬等是每天調

5、用、病案分析等不需要太快。住院病歷：30年有條件的醫院，病理、影像將無限期保存病歷、影像兩年內要經常調用在線時間影像數據在線時間：3年HIS服務器在線時間：5年數據的在線時間要求，影像數據在線時間3年，3年前的數據歸檔到離線服務器存儲；HIS生產系統服務器在線 時間為5年，5年前的數據歸檔到歷史服務器；電子病歷 無歸檔，全部在線。所有的數據中心存儲均擁有數據生命周期管理,特別是PACS系統建立了生命周期管理。電子病歷無歸檔，全部在線容量增長從應用現狀統計情況看，按照慣例各醫院的存儲系統一般2年擴容或更新一次，服務器系統容量一般3-4年升級或擴容一次。HIS、LIS等系統每年的數據增長量約為20

6、0GB主要醫院信息系統名稱(英文) 名稱(中文) 功能 使用者HIS 醫院信息管理系統為醫院所屬業務部門提供信息收集、存儲、處理、提取和數據交換能 醫療、護理、醫輔、醫 力，并滿足搜友授權用戶的功能需求 技、醫助等。RIS 放射信息管理系統 與醫療器械有效結合，提高醫生的工作質量 放射專業相關人員LIS 實驗室信息管理系統將實驗儀器檢測數據經分析后，生成檢驗報告。通過網絡存儲到數據醫院檢驗科 庫中，方便其他部門共享PACS 醫學影像存檔與通訊系統 各種醫院影像（MRI、CT、X光機等）的海量存儲，包括輔助診斷和 影像科 管理功能CIS 臨床信息系統支持醫護人員的臨床活動，手機和處理病人的臨床醫

7、療信息，并提供醫生、護士 臨床咨詢、輔助診療、輔助臨床決策等CHESS/HER 公共衛生信息系統 已居民健康檔案為核心，對居民疾病控制、預防保健和健康促進工作 體檢中心提供方便OA 辦公自動化系統 醫院內部電子辦公信息管理 全院EMR 電子病歷信息系統 醫療相關信息平臺，主要包括醫囑、質量控制等。 醫生大數據 v1.5 現代醫院數據如何擁抱變化？醫療信息不斷深入和擴展走向深入 醫院典型數據應用（BI）走向深入 醫院典型信息化擴展Oracle：醫療供應商供應鏈分析軟件（Oracle Healthcare Provider Supply Chain Analytics）Oracle：企業醫療分析軟

8、件（Oracle Enterprise Healthcare Analytics） IBM：醫療防欺詐與濫用管理系統(FAMS) Kronos：醫護勞動力管理信息系統SAS：JMP 醫療數據挖掘分析軟件 ReliaSoft：Medical Reliability Assessment Solutions Verizon：Cloud EMR PlatformGHX：Healthcare Supply Chain Management浪潮：浪潮ERP醫藥行業解決方案（智慧藥企）走向深入 個性化醫療http:/p-medicine.eu 走向深入 個性化醫療醫院醫療信息化概述五網八用一體化581五網

9、周圍神經系統：醫療信息化網絡(HIS/CIS)中樞神經系統：醫療決策支持系統(MDSS/CCDS)血液血循系統：醫療信息化服務系統(HERP/HBOS)淋巴系統：醫療信息化科研平臺(CHAS)人體傳感/免疫系統：醫療審計與監控(MAMS)八用醫療信息化作用質控：安全和質量：信息化建設的中心，減少醫療差錯管理：高效、協作、監控 運營：要實現科學化、精細化 患者：用信息化使患者滿意是金標準，滿意度工作 互聯：IT技術連接醫療健康行業不同角色 科研：利用IT技術提高醫療質量信息化的信息化：信息化部門也需要進行更深層次的信息化盈利：醫療信息化也能創造經濟效益和社會效益..一

10、體化新型傳統患者護理檢查治療主索引，主病歷，PHRSmart DataAPI其他服務、對接OO專科病歷EMROO檢查護理治療基于事務 Transaction Based其他服務、對接一體化一體化可監控4.實現目標1. 自動化2. 可定制3. 可追朔5. 互操作性設計模式1. 統一數據結構2. 統一數據架構3. 統一醫院流程4. 基于事務設計5. 業務和工作流6. 本地審計和監控7. 提供時間維度8. 可變顆粒度9. 接口中間件化10.數學問題11.基于規則的控制大數據大醫療v25.醫生經紀人8.健康數字化12.信息醫療業15.BAN醫療的變化醫療信息的變化1.個性化醫療2.深入信息化3.產業鏈

11、整合4.資源分散化6.醫療保險業7.數據集中化9.醫療移動化10.托管醫療業11.虛擬醫療業13.遠程醫療專業化14.數字醫療2.016.Doctor 2.017.轉換醫學財務、績效、KPI成本核算、盈利分析有線無線醫療單角色（醫生、護士）多角色（各種醫療相關人員）經驗的數字化變化 案例1.從粗放到精細 電子病歷專科病歷信息化系統的精細化2.從數據到應用 數據決策、智慧3.從封閉到開放 內網使用外網接入（例如醫保）院內院外院內HIS更大范圍的醫療信息化4.從單獨到聯合 多種模式區域醫療、遠程醫療5.從醫療到健康 健康是更大的行業6.從通用到個性 個性化醫療和健康保障7.從臨床到科研 科研推動的

12、臨床進步、轉換醫學8.從經驗到智能 智能的決策支持系統大醫療1：產業鏈患者/消費者醫院內部醫生篩查更好教育檢查治療康復轉歸診斷預后預防體檢/監控其他基因EHR CIS保險預約 咨詢 服務 隨訪自我診斷 經驗提升 臨床試驗數據分析展示呈現醫患醫醫 患患 家庭癥狀影像 物理 實驗 基因用藥(1)用藥(2) 用藥(3) 手術 理療療養寧養 殘疾 死亡美容健美 心理 養老疾病診斷病因診斷 檢查診斷 定位診斷 試驗診斷 鑒別診斷理療隨訪 運動 預防環境生態 飲食 運動 基因 心理 免疫5類信息體格 影像 物理 實驗 基因 心理生化痊愈進展 惡化 惡病質 擴散 轉移大醫療 2：政府的力量醫管的控制與力量技

13、術層面：單病種管理臨床路徑 院感 醫療質量控制患者醫療機構醫管機構經濟層面：城鎮居民醫療保險城鎮職工醫療保險商業保險 社會保險 新農合應急救助慈善基金大醫療 2：醫改的思路醫療衛生行業的大數據分析模擬（非應用！） 醫療大數據模擬 供應鏈企業和財務運營有效性管理業務管理結果和風險提高生產力提交最佳服務供應鏈績效管理ERP 運營報表醫療行業計劃和合并報表成本績效管理 HR報表和分析 供應鏈生命周期管理成本和利潤管理戰略管理供應鏈 InfoNET運營風險管理戰略人力計劃急診業務智能患者結果和在入院 分析醫療行業質量管理醫療行業員工生產 力管理醫療行業供應商電子關懷數據連接協同的電子數據共享、電子關懷

14、管理人力資源患者服務診所關懷 醫療大數據模擬 1、風險模型2、預測模型3、監控模型4、審計模型方向 措施社會效益 帶動業務流程再造管理效益 推動環節醫療質量控制經濟效益 有效控制醫院成本轉換效益 醫療信息化項目（硬件，或者軟硬結合） 轉換醫學科研效益 基礎架構 體系與標準化 項目本身 專業的拓展與發展增長效益 醫院業務發展所需要的效益資本效益 信息化投資-醫院投資院外效益 涉及到院外的醫療信息化項目與醫療效益開發效益 開發項目技術效益 技術產生通用性的贏利點發展效益 通過信息化的手段實現醫院的發展目標新形式下大數據產生的思路從 TB 到 PB 點：醫療信息點的延伸 線：安全、隱私、監控、審計的

15、數據記錄 面：醫療信息化體系所產生的數據 體：立體化數據、專業化數據、醫療影像體系的發達和觀念變化大數據健康和公衛v3智慧醫療？感知、互聯、智能智慧醫療概念和內容關注技術 實施層面 市場關注 服務優勢 技術強項1. 1.硬件、服務； 1.醫院運營管理； 1.醫療行業標準；2.信息的分析、應用； 2.政府性項目； 2. 2.整合能力；3.醫療協同。 3.咨詢。 3.提高醫院服務流程和患 3.一體化整體解決方案；1.物聯網 者滿意度。 4.品牌和服務。2.云計算3.數據分析優化4.新型通訊網絡5.數字醫學技術智慧醫療提供的服務4.業務連續性解決方案；2.區域醫療運營中心；1.區域衛生信息化；6.3

16、.基于SOA架構的醫療集成平臺；4.醫院集成平臺；服務 硬件 軟件1.區域醫療數據中心；2.醫學影像系統存儲解決方案；3.醫療網格存儲系統； 1.臨床與科研信息整合平臺；2.HRP咨詢及實施； 5.云計算醫療數據中心； 3.社區衛生服務信息系統；4.醫院數據挖掘和應用分析平臺； 5.醫院數據倉庫商業智能；5.智慧醫院基礎架構； 6.區域醫療影像系統應用；6.醫療統一通訊與協同系統； 7.新農合平臺；7.移動醫療及物聯網。 8.RTAL醫療資產實時定位跟蹤解決方案；9.病人主索引管理解決方案。智慧醫療衛生是個復雜體系參與角色：政府、衛生部門、防控部門、醫院、衛生所、社區涉及領域：預防、健康教育、

17、應急、醫療、衛生、健康、康復涉及層面：政策、標準、法制、職業、醫保、保險、福利 技術很多：物聯網、大數據、數據挖掘、全成本核算、運營體系 概念很多：電子病歷、區域醫療、無線醫療、無線醫院、物聯網醫院 涉及技術：智能化？智慧化？物聯網？遠程醫療？移動醫療？ 考慮主線：醫院？社區？醫療？健康？ 戰略考慮：智能的定義？醫療衛生的定義？目的和意義？ 目標考慮：醫療為目的？健康為目的？預防為目的？教育為目的？戰術考慮：國家投入？政府投入？產學研？科研立項？院企合作？醫療健康行業核心問題/需求掌握基本矛盾，破解復雜迷局醫療核心矛盾：(1)優質醫療資源稀缺；(2)現有醫療資源沒有得到充分發揮。醫療信息化核心

18、矛盾：(1)政策問題；(2)信息孤島；(3)數據應用。 醫院利用信息化核心矛盾：(1)效益；(2)效益；(3)效益。 政府醫療健康核心矛盾：(1)政策問題；(2)管理問題；(3)監督審計。群眾醫療健康需求核心矛盾：(1)醫保和醫改政策；(2)醫療和健康保障。智能醫療不能從根本上解決上述紅色部分，可能會涉及綠色部分，重點在黑色環節去考慮。這也是我們進行智能醫療衛生的發展方向。掌握基本矛盾，破解復雜迷局我們的信息化解讀：1. 先有信息（包括數據轉換為信息），才談得上用信息服務智能醫療；2. 信息集成和共享為主，整合為輔；3. 醫療為主，健康為輔；4. 解決根本性的、群眾迫切需要的問題為主，技術性手

19、段或者亮點為輔；5. 以包括智能化在內的軟件為主，硬件、設備為輔；6. 以信息化架構為基礎，亮點單病種應用為綱，群眾核心需要為目的；7. 有極強的競爭核心，有極高的產業地位。智慧 醫 療 實 施 措 施平臺，集成7種平臺分類 問題 解決目標 實現手段 智能/智慧體現醫療 核心醫療 和健 康信 息化優質醫療資將優質醫療資源的經驗進行數字化，同1.建設網絡化醫療和健康知識庫1.需要智能化手段實現知識的獲取與分享源稀缺時建設平臺進行分享2.建設基于HIS數據和信息的學習和培訓網絡2.需要智能技術手段實現經驗的生成、積累與學習現有醫療資 以單病種（建議腦卒中疾病）為突破口建設層級醫療協同網 1.智能化

20、協作網絡 源沒有得到建立跨醫院、跨機構、跨地域和跨時間2.基于智能的 充分發揮的醫療資源協同平臺政策問題醫療和健康數據能得到、能存儲、能使政府推動醫療機構和健康機構共享的政策以大醫療推進包括公立醫院、私立醫院、商業用體檢、醫療保險在內的全新智能醫療模式信息孤島推進醫療和健康數據的互通、互聯、互1.區域醫療平臺1.法定醫療機構間盡快實現數據互通、互聯、互認認2.建立省級或者市級醫療健康數據中心2.院外健康機構信息實現實用化3.醫療和健康集成與分享平臺3.建立全新醫療與健康信息的融合技術底層、架構機制和實施步驟數據應用將現有醫療和/或健康數據實現有意義的1.研發醫療和健康數據搜索底層1.醫療行業企

21、業級數據搜索遠非數據挖掘能夠實現， 應用，并且進行推廣2.開拓數據之上的智能應用（200種）需要研發；2.數據的應用復雜，一定需要智能手段。醫院效益引進智慧化手段，減少醫生強度，增加1.網絡化和移動化的導號、導醫、導診、導檢、 1.五導均需要經驗的數字化層面醫生和醫院收入，穩定院際關系，解決導康體系2.體檢和康復的深度智能化應用，將是醫療與健康群眾核心問題2.體檢中心與康復的智能化接軌的必由之路政府層面政策問題探索醫療機構的信息化管理政策模式N/AN/A管理問題理順不同醫療機構和醫管機構關系通過信息化平臺手段實現，例如居民健康檔案數據融合和分享的智能化監督審計建立起面向醫院和醫療機構的信息化監

22、開發或引入利用信息化手段進行特定監審的平醫院數據復雜，控制點多，形成完善監審體系需要審機制臺，例如醫保違規審查大量智能化手段群眾需求醫保和醫改探索醫生多點執業的信息化輔助手段醫生多點職業、支邊異調、院際合作和協作、智能IT技術政策探索層級醫療協同模式遠程醫療等信息化問題醫療和健康探索商業化醫療保險和試點與保險公司合作重大疾病保險個性化醫療和健康保障完全依賴于在現有醫療和健 保障探索利用信息化保險決策康數據之上的分析非信息化方面的建議分類 存在問題 解決之道政策層面醫療和健康信息領域中的身份唯一性問題 引進和吸收國外資源，建立符合我國國情的我唯一性認證體系醫療和健康數據的隱私和安全保護問題 引進

23、和吸收國外標準，盡快解決醫療和健康數據的安全與隱私處理醫師的非定點執業問題 多種形式的非定點執業問題可以在某個城市進行試點，需要信息化的支持法律層面 電子病歷的法律效力 除了立法之外，要在基礎領域，加大力度推廣和應用相關技術，例如數字認證、 時間戳、圖像篡改檢測、電子水印、電子簽名等。技術層面 現有醫療信息標準還不夠多，執行不強 大力推行ICD-10和國內病種分類標準 深入研究基于病種或者專業的分類標準 研究醫療和健康信息融合的架構與標準科技層面推動層面在科技層面解決智能化問題 引進或者開發超級智能計算機，實現醫療和健康經驗的數字化，同時實現基于 醫療和健康數據的信息化應用醫療和健康數據中心缺

24、乏標準，缺乏經驗，應 建立起醫療和健康數據中心，全套標準的技術、管理、安全、實施和應用體系 用技術凌亂，安全與隱私無法得到根本性保障在廣泛范圍內集思廣益，開拓智能醫療新領域 加大各種基金支持力度（例如專項基金、產學研、開發基地、試點、專項資助）組織問題 掛靠院校、科研機構、知名企業、醫院等，建立服務于智能醫療衛生的研究機 構或者研究組，協同配合，形成合力跨行業、復合型醫療信息化人才匱乏 試點醫療信息化人員的引進、培養、晉升、跨區服務等實際問題 在知名院校設立醫療信息化專業培養智能醫療衛生的產業化問題 建議建立包括醫療部門、醫管部門、相關企業、醫院院校等在內的智慧醫療產 業基地大數據v4- MV

25、PMedical Visualization & Presentation健康訊息醫療訊息電信號磁信號物理信號：阻抗機械信號檢驗信息主觀信息運動信息 (Kinect)癥狀學研究流行病學研究遺傳學研究過敏史望聞問切形態研究功能研究病理學影像學肝腎功能神經功能基因、基因組；蛋白、蛋白組轉換醫學研究Translational research fosters the multidirectional integration of basic research,patient-oriented research, and population-based research, with the long

26、- term aim of improving the health of the public. T1 research expedites the movement between basic research and patient-oriented research that leads to new or improved scientific understanding or standards of care. T2 research f acilitates the movement between patient- oriented research and populati

27、on-based researchthat leads to better patient outcomes, the implementation of best practices, andimproved health status in communities. T3 research promotes interaction between laboratory-based research and population-based research to stimulate a robust scientif ic understanding of human health and

28、 disease. Acad Med. 2010;85: 470-475.貝勒醫學院人類基因組測序中心主任Richard Gibbs博士和研究小組的成員利用Life Technologies公司的測序設備SOLiD4系統對雙胞胎和他們的哥哥、父母的基因組進行了測序和研究，經過對比分 析，最終發現了雙胞胎致病的罪魁禍首突變基因墨蝶呤還原酶（SPR）。2011年6月15日多巴反應性肌張力障礙Dopa-Responsive Dystonia單核苷酸多態性個性化研究的方向和層次理論實踐數字化基因人智慧SNP數字化生理人決策VPH數字化物理人知識BAN數字化解剖人經驗VHP現代醫學的問題1.醫學不斷細分

29、2.患者成了器官3.臨床成了檢驗4.心理與軀體分離5.西醫中醫相互抵觸樊代明中國工程院院士第四軍醫大學校長 中國工程院副院長醫學信息呈現的案例MVPMedicalVisualization & Presentation圖像顯示層醫療信息化醫療智慧的方向MVP=MedicalVisualization& Presentation=+ 經驗數字化=信息整合整合醫學 +個性化醫療健康循證醫學的思路集成決策信息發現智慧挖掘智慧的產生醫學智慧認知模式知識庫Knowledge Base規則化Regulations判斷邏輯PBR基于實踐RBP基于理論當前智慧的問題？信息源的有效性醫療與健康脫離 信息孤島 整

30、合體系循證醫學的問題.5.大數據 v5 萬億行業？醫療信息化的價值？HealthyOptimistic MindPersonalized MedicalGuarantee and Better HealthcareEnd Life happily, peacefully and harmoniously, with dignity思路2：未來醫療和健康的模式（三位一體）政府探索新型醫療和健康保障的道路，商業化醫保作用遠快于和遠大于現有醫保體系傳統/國內現在/國外公司企業公司企業控制控制控制保費給病人多少醫療服務、何種醫療服務、 和該由誰來提供治療保險公司雇員保險公司Managed

31、 Care Org. MCOs控制付費治療管理病人醫療服務醫療服務提供者醫師、醫院、home - care 機構、nursing home、 或藥局雇員醫療服務提供者醫師決定病人該接受何種治療、治療的程度、以及誰該提供醫療服務。醫療費用通常由醫療服務的提供者單方面決定，保險公司只單純的支付醫療賬單。如果費用太高，保險公司則會提高下一年度的保費 (premium)有參考嗎？卡地納健康集團 (Cardinal Health)http:/www.cardinal-1971年成立世界100強：2009第60位；2010第43位。排名在雀巢、日立、IBM、本田、樂購、日產、松下、寶潔、寶馬、微軟、戴爾U

32、PS、思科等之前 超過4萬名雇員；每年超過1000億美元營業額(沃爾瑪 超過4000億) 健康營養品、保健食品科研、生產及醫療健康的全球性銷售的跨國集團 最大規模的健康醫療工業服務提供商，卡地納的核心業務，無疑是分銷業務，醫藥和醫療器械的銷售，占到了其營業額的95%以上 美國90%醫院藥品及營養食品為供應商；全球營養保健品市場50%；自動售藥機市場的90%美國益賽瑞普（ExpressScripts，IncESI）http:/www.express- 美國財富100強企業 提供數以千計的醫療衛生解決方案，服務上千萬客戶 超過14000名員工，超過500億收入業務涵蓋醫藥福利管理、藥品流通管理、醫

33、療服務管理和疾病管理等領域 營銷網絡遍布全美各地，占美國零售藥店總量的95。在國內與海虹合作美國聯合健康集團（UnitedHealthGroup）http:/ (UnitedHealthcare)、Ovations、AmeriChoice 、Uniprise、SpecializedServices 和 Ingenix在全美50個州和國際間營運，提供全面健保服務予各領域的健保業者完美結合戰略風險偏好和風險整合的基本原則Care日本生命保險公司（NipponLife Insurance）http:/www.nissay.co.jp/500強，2009年96位；2010年75位創建于1889年，日本

34、最大的人壽保險公司，日本最大的養老金發放管理機關 全球保險行業第8位、人壽保險行業第3位（亞洲第1位），世界頂級的人壽保險公司 日本生命保險公司是日本進入中國保險市場的第一家壽險公司（2003年3月） 截至2006年3月末，公司的資產總額已達50.54萬億日元（折合人民幣約為35051億元），保費收入4.84萬億日 元（折合人民幣約為3357億元）投保客戶約1,072萬名，員工約6.6萬名擁有日本國內上市股票的2%（時價總額），是日本最大的機構投資者。世界500強中的P企業企業 2009排名 2010排名中國人壽保險（集團）公司(ChinaLifeInsurance） 133 118大都會人壽

35、保險公司(MetLife) 132 174美國紐約人壽保險公司（NewYorkLifeInsurance） 269 221國泰人壽保險股份有限公司(CathayLifeInsurance) 291 281英國標準人壽保險公司(StandardLife) 500 288三星人壽保險(SamsungLifeInsurance) 367 316美國麻省人壽保險公司(MassachusettsMutualLifeInsurance) 493 328加拿大永明人壽保險公司(SunLifeFinancial) 500 347美國快捷藥方公司(ExpressScripts) 418 335西北互助人壽保險公司(NorthwesternMutual) 427 408美國家庭人壽保險公司(Aflac) 50