1、-PAGE . z. - w -經營分析系統建設方案書目錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc3563111131概述 PAGEREF _Toc356311113 h 3HYPERLINK l _Toc3563111141.1建設背景 PAGEREF _Toc356311114 h 3HYPERLINK l _Toc3563111151.2建設目標 PAGEREF _Toc356311115 h 4HYPERLINK l _Toc3563111161.3系統建設原則 PAGEREF _Toc356311116 h 4HYPERLINK l _Toc35631111

2、72總體設計 PAGEREF _Toc356311117 h 5HYPERLINK l _Toc3563111182.1設計思想 PAGEREF _Toc356311118 h 5HYPERLINK l _Toc3563111192.2體系架構 PAGEREF _Toc356311119 h 7HYPERLINK l _Toc356311120硬件架構 PAGEREF _Toc356311120 h 7HYPERLINK l _Toc356311121軟件架構 PAGEREF _Toc356311121 h 9HYPERLINK l _Toc356311122功能組織架構 PAGEREF _T

3、oc356311122 h 12HYPERLINK l _Toc3563111232.3系統關鍵技術 PAGEREF _Toc356311123 h 13HYPERLINK l _Toc356311124數據倉庫 PAGEREF _Toc356311124 h 13HYPERLINK l _Toc356311125聯機分析 PAGEREF _Toc356311125 h 14HYPERLINK l _Toc356311126數據挖掘 PAGEREF _Toc356311126 h 16HYPERLINK l _Toc3563111272.4階段性實施 PAGEREF _Toc356311127

4、 h 18HYPERLINK l _Toc356311128數據倉庫的階段性發展 PAGEREF _Toc356311128 h 18HYPERLINK l _Toc3563111293系統功能 PAGEREF _Toc356311129 h 18HYPERLINK l _Toc3563111303.1系統業務功能 PAGEREF _Toc356311130 h 19HYPERLINK l _Toc356311131經營發展概況分析 PAGEREF _Toc356311131 h 19HYPERLINK l _Toc356311132業務及產品使用 PAGEREF _Toc356311132

5、h 19HYPERLINK l _Toc356311133客/用戶級分析 PAGEREF _Toc356311133 h 21HYPERLINK l _Toc356311134繳費/欠費分析 PAGEREF _Toc356311134 h 22HYPERLINK l _Toc3563111353.2系統管理功能 PAGEREF _Toc356311135 h 22HYPERLINK l _Toc356311136系統監控和維護管理 PAGEREF _Toc356311136 h 22HYPERLINK l _Toc356311137系統參數配置管理 PAGEREF _Toc356311137

6、h 23HYPERLINK l _Toc356311138系統權限管理 PAGEREF _Toc356311138 h 23HYPERLINK l _Toc356311139操作日志管理 PAGEREF _Toc356311139 h 24HYPERLINK l _Toc356311140版本管理 PAGEREF _Toc356311140 h 24概述建設背景現代企業經營環境呈現出以下三個方面的特征：客戶（Customer）至上經濟全球化使得市場上產品的更新換代周期越來越短，技術的發展使得市場上可替代產品的出現越來越快，因此，面對客戶越來越個性化、多樣化的消費需求，企業不得不提供更加豐富的產

7、品和服務來滿足客戶的需求。競爭（petition）越來越激烈當一個行業發展處于上升勢頭時，參與市場的競爭者就越來越多，而且都以追求更加卓越為目標。市場變化（Change）市場變化已成為業界常態；不僅如此，變化的速度、圍及影響越來越快。客戶的消費需求在發生變化、對手的競爭模式在發生變化，這種變化是持續不斷地，而且頻率在加快，因此，企業市場應對策略的產生和應用速度是保持競爭力的重要手段，而市場應對策略的制定需要真實、及時的市場經營信息的支持。面對上述以3C為主要特征的現代企業經營環境，電信運營商需要更準確、更及時地了解自己的客戶和業務情況，了解客戶發展的渠道性能，了解競爭對手的經營情況，以便及時地

8、推出服務措施，滿足客戶越來越個性化的需求。如何在現代企業競爭環境中充分利用自己的綜合業務優勢、保持并增強市場競爭能力，也是電信運營商亟待解決的關鍵問題。電信運營商經過長期的發展，現有的基礎數據已經逐漸豐富，但是普遍存在一個共同要面對的情況，就是這些基礎數據源的數據相對獨立，關聯性小，但只要一旦能夠充分利用這些數據，則經過整合的數據的利用價值將大大提升，為整合成具有分析價值的信息”數據提供了條件。綜上所述，解決問題的關鍵就在于如何充分利用好電信業務運營支撐系統長期以來產生的以及還在繼續產生的業務數據和客戶數據，將這些數據按照分析的要求進行集成，組織成支持企業經營過程的有價值信息，甚至知識。建設目

9、標系統建設以集團要求為出發點，從宏觀上以收入情況分析、業務使用情況分析、競爭情況分析、客/用戶情況分析、營銷管理分析、營業情況分析、客服質量分析以及其他專題分析等功能分析點為分析要素，并結合固定/預定義報表、即席查詢、OLAP分析、常規圖展示、信息告警以及數據挖掘等實現手段，對電信業務、市場情況進行全面、深入地分析。系統建設原則在系統建設過程中，將遵循以下原則：整個系統的建設將按照三層架構的原則進行建設。經營分析系統在邏輯結構上包含數據獲取層、數據存儲層和數據訪問層。整個系統的建設將采用統一規劃、分步實施、完善優化、步步見效的方式，既要滿足當前蒙電信對分析的迫切需求，同時也要考慮整個系統的演進

10、，滿足未來系統作為一個完善的決策支持系統的要求；經營分析系統將充分考慮系統的開放性，滿足多技術、多系統的無縫集成；充分考慮系統的靈活性和可擴展性，支持未來對新業務、新產品統計分析的需求。 經營分析系統建設將考慮充分的與安全管理體制。避免企業數據泄漏。在技術選型上，經營分析系統將采用成熟、穩定、先進的產品，同時在軟硬件產品的選型上應具有一定的前瞻性，避免今后因業務拓展需要更換系統構件的可能性；在系統建設中，產品的各個構件按產品化的原則進行設計建設，盡可能減少各子系統之間的信息耦合度。經營分析系統將采用統一的系統間的接口、數據標準和接口方式。系統提供的數據將能滿足系統部對數據的實時要求，支持并實現

11、和各相關外部系統的連接。經營分析系統的開發與建設將分階段循序漸進地進行。由于本系統關聯的外部系統較多，為將系統建設風險降至最低，本次系統工程建設需要分步實施，對系統進行多次割接。總體設計設計思想系統的建設涉及到數據庫、數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）、數據挖掘、人工智能和統計學等多種學科與技術的交叉，同時必須考慮多種系統平臺與工具的集成，因此系統的技術實現必須遵循以下要求：開放性為保證系統的開放性，系統構建中要盡量使用主流的硬件平臺（主機、網絡設備等）和軟件平臺，遵循業界開放式標準，支持系統建設中涉及的各種網絡協議、硬件接口、數據接口等，為未來的系統擴展奠定基礎。同時為了保證數據倉庫的開放性

12、，在數據模型建立時，數據存儲中應充分考慮對未來業務發展的最大支持（如：客戶數據/用戶數據的處理上考慮較為全面的采集，模型建立中使用獨立的客戶數據域，為CRM系統使用客戶/用戶數據奠定基礎），使相關系統能夠順利地使用該數據倉庫。擴展性系統的擴展性應包含硬件、軟件和應用等多方面的擴展，同時擴展性優劣的一個重要指標是系統并行能力。在系統建設中，應從這幾個方面綜合考慮，選擇擴展性強的硬件平臺和軟件工具，并在應用設計時充分考慮可擴展性。在系統建設中，應充分借鑒目前業界的建設經驗，吸取教訓，少走彎路，保證應用的可擴展性。安全性系統安全管理主要包括網絡安全管理、主機和操作系統安全管理、數據庫安全管理、數據訪

13、問權限管理等組成。網絡安全管理通過采用路由器、防火墻、通信服務器等多種硬件設施來保障網絡安全，防止系統受到非法入侵，保證數據的安全性，同時設置網絡密碼保護，確保通過Web頁面訪問系統時數據傳輸的安全性。主機和操作系統安全管理通過設置主碼、操作系統級別的不同用戶、口令，確保系統穩定性和安全性，并建議通過磁盤陣列進行數據備份，在系統發生意外情況時，保證系統數據能夠得到及時恢復。按照中國電信業務要求，結合具體的數據情況并充分考慮建設維護成本，應提供適當的系統備份、數據恢復等策略。數據庫安全管理通過設置不同等級的數據庫用戶權限、角色權限，防止數據庫受到惡意攻擊；對于后臺數據庫數據，原則上只開放讀取權限

14、，避免數據庫數據受到肆意修改；在數據庫操作上，應嚴格權限、密碼管理，針對不同的操作，只授予相應的權限；對于重要的數據庫數據做到定期異地備份。作為反映企業核心競爭力的業務分析數據必須采取相應的安全保護措施。在數據訪問層，系統提供靈活的權限機制分配和管理使用者對數據資源的訪問。實用性結合不同部門、不同的業務需求，合理的構建分析模型（按主題、地市、部門建立不同的OLAP分析模型），以及合理地組織數據（特別是有效又合理的數據粒度、分析模型的數據總量控制），保證了查詢效率與響應時間。對現有業務運營系統影響小，是系統的基本設計要求，因此必須采取恰當的數據抽取策略和控制機制來達到這一目標。系統對大多數使用人

15、員提供通過瀏覽器訪問方式，并且提供多種圖表展現方式（如：柱狀圖、餅圖、多維透視表等），只要能使用瀏覽器，就能使用本系統。另外通過門戶與OA融合，系統向個性化的方向發展，使人機接口、展現方式更多樣化、實用化。整體上說，系統應達到易理解”、易學習”和易操作”的要求。知識性隨著應用的深入，數據源的不斷增加，數據倉庫將成為知識的海洋，并提供多樣化的查詢手段將知識展現在使用人員面前，以提高系統的應用水平和應用價值。可靠性系統應有良好的可靠性，能保證7*24的應用服務。延續性系統建設應考慮現有類似功能的涵蓋和擴展。體系架構從技術角度而言，核心部分就是預先考慮好邏輯架構的穩定性，當應用要求不同時，在同樣邏輯

16、架構基礎上對物理實施進行適當的調整和修改，就能保證系統的穩定運行。以下我們將從硬件、軟件、功能等方面討論系統的邏輯架構。硬件架構架構圖及說明服務器架構圖如下所示：說明：圖中綠色圓框中各主機是為從系統長遠建設所需要并行性而設計的，在系統建設初期，由于系統壓力較小，從投資效益而言，也可先以單機形式考慮；系統建設初期，報表查詢服務器、數據挖掘服務器、WEB服務器、管理監控服務器等也均可以并入OLAP服務器，隨系統擴展后可分別單獨移出。數據倉庫服務器數據倉庫服務器主要承擔著從接口將數據按數據倉庫模型進行整理、規和組織的作用，確保數據的全面、完整和正確。其硬件配置應具有靈活的擴展性、并性行，支持1-N臺

17、服務器并行擴展，當系統資源不足時，能夠通過升級設備或增加設備(處理器、存、網絡容量等)的方式來擴展資源，線性提升系統性能。OLAP ServerOLAP Server承擔著集市的關系型數據向多維數據轉換，生成多維分析CUBE并接受客戶端訪問的功能；其硬件配置應支持1-N臺服務器的鏡像、分布式的處理來滿足不斷增加的訪問壓力，防止服務器的過載。報表查詢服務器報表查詢服務器負擔著用戶即席報表、預定義報表訪問功能，其硬件配置應支持1-N臺服務器的并行擴展進行負載均衡，分散用戶的訪問請求，提升訪問性能。數據挖掘服務器數據挖掘服務器主要完成數據挖掘服務功能，為支持其功能開發及性能提升，系統硬件配置應考慮并

18、行性，可在其功能所需資源不足時，通過增加或升級瓶頸資源來提升性能，滿足應用需要。Web服務器Web服務器主要負擔最終用戶訪問經營分析門戶的壓力，為保證訪問響應的速度，其硬件配置應支持并行擴展性，支持負載均衡，能適時分布處理用戶請求，減輕服務器訪問壓力，提升訪問性能。管理監控服務器管理監控服務器負擔對系統運行狀況進行監控、管理、分析等功能。主機系統基本要求要求采用多機群集系統或海量并行處理系統（MPP）;多機群集或海量并行處理系統中的每個主機/節點支持同時處于工作狀態，并根據配置的情況運行相同或者在不同的應用（或應用模塊），保證主機的資源充分利用；要求系統整機平均無故障時間（MTBF）不低于10

19、000小時；系統能夠提供并行處理能力，平均50，峰值100；系統能夠提供線性可擴展能力，提供從2TB到20TB的擴展能力；主機處理能力滿足所有業務的應用，而且有30的性能余量；計算機系統設備應具有較大的擴充能力，包括系統處理能力的擴充、存儲容量的擴充、I/O能力的擴充、節點數的擴充等等；并支持CPU的升級或節點的平滑擴充；維護管理及開發工具，能順利地進行服務器的管理維護；根據實際需要，在保證安全的前提下服務器可以靈活接入D網，即可以考慮以ATM、100Base-T或10Base-T、千兆以太網等方式接入。軟件架構在數據倉庫中形成基礎分析數據存儲后，應根據業務及管理等實際的需要建立適合各種應用的

20、數據集市。數據倉庫、數據集市中蘊含的信息可以通過報表、OLAP分析、即席查詢、數據挖掘及預警等形式向經營分析系統使用人員展現。系統體系結構分為三層，即數據獲取層、數據存儲層和數據展現層，另外元數據管理貫穿整個系統建設。如下圖所示：數據獲取層數據獲取層功能是將數據從數據源經過必要的抽取、清洗、轉換等處理后加載到數據倉庫系統中，即ETL過程。為保證數據的正確性，在ETL的每一環節都必須對數據進行審計。ETL具有統一調度、監控和管理功能。處理過程支持校驗點功能，當因*種原因使處理過程中斷時，可以從最近校驗點開始恢復處理過程。ETL的日志記錄了數據抽取、清洗、轉換、加載的歷史過程。為提高ETL工作效率

21、，可以利用專用ETL工具嵌自己的專用腳本語言、存儲過程完成經營分析系統復雜的ETL過程。數據存儲層數據存儲層包括數據倉庫和從屬的數據集市。數據倉庫是信息的邏輯和物理的存儲。在數據倉庫的實施過程中，對于*些主題的業務分析問題，可能會按照主題采用數據集市的方式對數據進行進一步的組織。所以在中央數據倉庫的基礎之上根據分析需求創建相應的從屬數據集市。數據倉庫數據倉庫是按照中國電信整體的信息模型進行構建的，是系統建設的核心。由于經營信息需求的不斷變化，數據倉庫中數據的存儲必須采用主題分域的方式和盡可能小的業務單元來進行數據的組織和存儲，這樣才能滿足數據倉庫的靈活性和信息的完整性，即適應需求的變化，又可保

22、證最少量的數據冗余避免信息的不一致，節約系統投資。并以元數據驅動、螺旋上升”的方法來指導數據倉庫建設。數據集市中央數據倉庫構建是對數據集市的數據支撐，幾乎所有的業務分析都需要通過進一步組織數據集市來實現，以滿足性能、靈活性的要求。數據集市的建設主要面向部門、地市和重要的領導，根據其關心的主題、數據層次、數據粒度不同，構建相應的數據集市。數據集市的數據直接來自于數據倉庫。采用這種方式，可以保持整體數據的一致性。為一些訪問數據倉庫十分頻繁的關鍵業務部門建立從屬數據集市，可以提高查詢的反應速度。數據展現層數據展現層的主要功能是通過對數據存儲層所提供的數據進行各種加工整理并進行挖掘、預測等操作，然后將

23、獲得的數據以文字、報表、曲線和各種圖形的方式，簡便、快捷地展現出來。主要包括即席查詢、多維分析、報表輸出、數據挖掘及預測和預演等功能。數據展現層提供統一的門戶入口，實現各種功能的無縫連接，并提供集成化的認證、信息發布和管理環境，使經營分析系統使用人員無需關心具體的技術實現途徑，即可實現對經營分析系統數據的訪問和分析。同時門戶站點還可根據不同分析和決策人員的需求，對所需的訪問和分析容進行方便、簡捷的定制，以滿足個性化信息服務的需求。元數據元數據就是關于數據的數據，是企業數據倉庫的數據地圖，記錄數據從業務系統到數據倉庫的整個過程，并記錄數據倉庫使用過程的信息。元數據在數據倉庫的創建和維護時，都可以

24、發揮作用。在定義元數據時，應該先完成最了解的部分，最后才為數據倉庫里的每一對象類型定義元數據。元數據細化了數據結構及數據間的關系(從數據庫視圖，或是事務規則和數據流描述的結果)。還應該記載別名、代碼表、缺省值、完成途徑、數值單位(美元或英鎊)、算法和及它相關信息，形成元數據知識庫。由于元數據涉及到數據倉庫項目建設全過程以及使用過程，如果將所有元數據都納入元數據管理，將會造成數據倉庫項目的建設周期過長。根據我們建設數據倉庫項目經驗，認為數據倉庫建設應該遵循統一規劃，分步開展”的原則，對經營分析系統的元數據管理應該先構造一個最小最實用集合的元數據。我們建議先在以下過程中進行元數據管理：業務數據源分

25、析目標數據倉庫設計（概念模型、邏輯模型、物理模型設計）數據獲取調度及監控設計數據倉庫、數據集市存儲展示設計記錄數據倉庫的使用情況功能組織架構經營分析系統的功能模塊如下圖所示：數據獲取模塊主要是負責和控制接口數據源的獲取、轉換、加載，及ETL過程中數據的審核、監控與調度。業務分析模塊主要是圍繞*個具體的分析主題進行多角度的多維分析，從中發現問題，查找產生的原因。包括：客戶情況分析、收入情況分析、業務使用情況分析、市場營銷分析、競爭分析、營業分析及亮點專題分析等主題功能。系統管理，包括系統安全管理、系統日志管理、用戶和權限管理及元數據管理等功能。信息展示模塊則是根據使用者的不同層次提供不同的信息展

26、示模塊功能，包括即席查詢、預定義/固定報表、多維分析、數據挖掘、信息訂閱等功能，該功能模塊可與業務分析模塊的業務分析容結合，從而為不同層次的使用者提供最適合的信息展示方式。系統關鍵技術數據倉庫數據倉庫是一個面向主題的、集成的、非易失的、隨時間變化的數據集合以便支持管理決策。面向主題的：數據以所代表的業務容劃分，而不是以應用劃分；集成的：數據倉庫中的數據采用統一的格式和編碼方式；隨時間變化的：數據按照時間進行組織并且存儲在不同的時間切片非易失的：不允許對數據倉庫數據進行更新操作，只加載和查詢操作。數據倉庫同時具有下述特點：數據倉庫是一種應用模式，是針對這種應用模式提出的方法論。數據倉庫是一種行業

27、經驗和工具產品的有機結合。數據倉庫建設是一個循環往復、螺旋上升的過程，體現為一系列項目。數據倉庫系統與其他應用系統相比有其不同的特點，數據倉庫建設比以它應用系統規模更大、投資更大、風險也更大。影響數據倉庫建設成功的因素有很多，所以在建設的過程中必須注意以下幾點：數據倉庫是面向用戶的，是由中高層決策人員提出的業務需求驅動的系統。數據倉庫建設，應該取得領導層的信任與支持。數據倉庫是面向主題的。在數據倉庫建設初期，應該做一個企業級數據倉庫的規劃，建立支持全局的框架結構，采用積木式構造方法開發數據倉庫數據倉庫是面向過程的、是螺旋上升的。保證實現的數據倉庫能解決已知和可能出現的問題，能適用業務需求的變化

28、，獲得增量式投入產出效益。數據倉庫必須具有靈活性。提供靈活的結構，能適用不斷變化的用戶需求，能適用各種不同的用戶群體的要求。聯機分析當今的數據處理大致可以分成兩大類：聯機事務處理OLTP(on-linetransactionprocessing)、聯機分析處理OLAP(On-LineAnalyticalProcessing)。OLTP是傳統的關系型數據庫的主要應用，主要是基本的、日常的事務處理，例如銀行交易。OLAP是數據倉庫系統的主要應用，支持復雜的分析操作，側重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結果。OLAP是使分析人員、管理人員或執行人員能夠從多角度對信息進行快速、一致、交互地存取,從而獲

29、得對數據的更深入了解的一類軟件技術。OLAP的目標是滿足決策支持或者滿足在多維環境下特定的查詢和報表需求,它的技術核心是維這個概念。維”是人們觀察客觀世界的角度,是一種高層次的類型劃分。維”一般包含著層次關系,這種層次關系有時會相當復雜。通過把一個實體的多項重要的屬性定義為多個維(dimension)，使用戶能對不同維上的數據進行比較。因此OLAP也可以說是多維數據分析工具的集合。OLAP的基本多維分析操作有鉆取(roll-up和drill-down)、切片(slice)和切塊(dice)、以及旋轉(pivot)、drill-across、drill-through等。鉆取是改變維的層次，變換

30、分析的粒度。它包括向上鉆取(roll-up)和向下鉆取(drill-down)。Roll-up是在*一維上將低層次的細節數據概括到高層次的匯總數據，或者減少維數；而drilldown則相反，它從匯總數據深入到細節數據進行觀察或增加新維。切片和切塊是在一部分維上選定值后，關心度量數據在剩余維上的分布。如果剩余的維只有兩個，則是切片；如果有三個，則是切塊。旋轉是變換維的方向，即在表格中重新安排維的放置(例如行列互換)。OLAP有多種實現方法，根據存儲數據的方式不同可以分為ROLAP、MOLAP、HOLAP。ROLAP表示基于關系數據庫的OLAP實現(Relational-OLAP)。以關系數據庫為

31、核心,以關系型結構進行多維數據的表示和存儲。ROLAP將多維數據庫的多維結構劃分為兩類表:一類是事實表,用來存儲數據和維關鍵字;另一類是維表,即對每個維至少使用一個表來存放維的層次、成員類別等維的描述信息。維表和事實表通過主關鍵字和外關鍵字聯系在一起,形成了星型模式。對于層次復雜的維,為避免冗余數據占用過大的存儲空間,可以使用多個表來描述,這種星型模式的擴展稱為雪花模式。MOLAP表示基于多維數據組織的OLAP實現(Multidimensional-OLAP)。以多維數據組織方式為核心,也就是說,MOLAP使用多維數組存儲數據。多維數據在存儲中將形成立方塊(Cube)的結構,在MOLAP中對立

32、方塊的旋轉、切塊、切片是產生多維數據報表的主要技術。HOLAP表示基于混合數據組織的OLAP實現(Hybrid-OLAP)。如低層是關系型的，高層是多維矩陣型的。這種方式具有更好的靈活性。還有其他的一些實現OLAP的方法，如提供一個專用的SQL-Server，對*些存儲模式(如星型、雪片型)提供對SQL查詢的特殊支持。OLAP工具是針對特定問題的聯機數據訪問與分析。它通過多維的方式對數據進行分析、查詢和報表。維是人們觀察數據的特定角度。例如，一個企業在考慮產品的銷售情況時，通常從時間、地區和產品的不同角度來深入觀察產品的銷售情況。這里的時間、地區和產品就是維。而這些維的不同組合和所考察的度量指

33、標構成的多維數組則是OLAP分析的基礎，可形式化表示為(維1，維2，維n，度量指標)，如(地區、時間、產品、銷售額)。多維分析是指對以多維形式組織起來的數據采取切片(Slice)、切塊(Dice)、鉆取(Drill-down和Roll-up)、旋轉(Pivot)等各種分析動作，以求剖析數據，使用戶能從多個角度、多側面地觀察數據庫中的數據，從而深入理解包含在數據中的信息。根據綜合性數據的組織方式的不同，目前常見的OLAP主要有基于多維數據庫的MOLAP及基于關系數據庫的ROLAP兩種。MOLAP是以多維的方式組織和存儲數據，ROLAP則利用現有的關系數據庫技術來模擬多維數據。在數據倉庫應用中，O

34、LAP應用一般是數據倉庫應用的前端工具，同時OLAP工具還可以同數據挖掘工具、統計分析工具配合使用，增強決策分析功能。數據挖掘數據挖掘概念數據挖掘（Data Mining），也叫數據開采，數據采掘等，就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。企業里的數據量非常大，而其中真正有價值的信息卻很少，因此從大量的數據中經過深層分析，獲得有利于商業運作、提高競爭力的信息，就像從礦石中淘金一樣，數據挖掘也因此而得名。這種新式的商業信息處理技術，可以按商業既定業務目標，對大量的商業數據進行探索和分析，揭示隱藏的、未知

35、的或驗證已知的規律性，并進一步將其模型化。在較淺的層次上，它利用現有數據庫管理系統的查詢、檢索及報表功能，與多維分析、統計分析方法相結合，進行聯機分析處理(OLAP)，從而得出可供決策參考的統計分析數據。在深層次上，則從數據庫中發現前所未有的、隱含的知識。OLAP 的出現早于數據挖掘，它們都是從數據庫中抽取有用信息的方法，就決策支持的需要而言兩者是相輔相成的。OLAP 可以看作一種廣義的數據挖掘方法，它旨在簡化和支持聯機分析，而數據挖掘的目的是使這一過程盡可能自動化。數據挖掘特點數據挖掘技術具有以下特點：處理的數據規模十分龐大，達到GB、TB 數量級，甚至更大。查詢一般是決策制定者（用戶）提出

36、的即時隨機查詢，往往不能形成精確的查詢要求，需要靠系統本身尋找其可能感興趣的東西。在一些應用（如商業投資等）中，由于數據變化迅速，因此要求數據挖掘能快速做出相應反應以隨時提供決策支持。數據挖掘中，規則的發現基于統計規律。因此，所發現的規則不必適用于所有數據，而是當達到*一臨界值時，即認為有效。因此，利用數據挖掘技術可能會發現大量的規則。數據挖掘所發現的規則是動態的，它只反映了當前狀態的數據庫具有的規則，隨著不斷地向數據庫中加入新數據，需要隨時對其進行更新。階段性實施數據倉庫的階段性發展最成功的數據倉庫都是以循序漸進的方式逐步發展起來的，它的每一次發展都將提高企業所掌握信息的商業價值。第一階段

37、報表數據倉庫的最初階段主要用于企業部的報表。數據倉庫把機構不同來源的信息集成到一個單一的倉庫中，就可以為公司跨職能或跨產品的決策提供重要參考。本階段，通過報表決策者能夠及時知道企業的運營狀況即所謂發生了什么”。構建第一階段的數據倉庫所面臨的最大挑戰是數據集成。要對放在不同生產系統之中、不具備一致性的數據進行清洗，建立一致性的數據存儲庫。第二階段 分析數據倉庫應用的第二階段，決策者關心的重點發生了轉移從發生了什么”轉向為什么會發生”。分析活動的目的就是了解報表數據的深層次涵義，需要對更詳細的數據進行各種角度的分析。第二階段的數據倉庫應用中，由于信息庫的應用具有很高的交互性，所以性能問題非常重要。

38、必須建立聯機分析處理（OLAP）環境，要求人機交互響應時間以秒計算。第三階段 預測掌握公司即將發生的動向意味著更為積極地管理和實施公司戰略。數據倉庫發展的第三階段就是提供數據挖掘功能，以便利用歷史資料創建預測模型。系統功能系統功能按業務功能和管理功能進行劃分。系統業務功能從業務分析角度，經營分析系統的分析功能可以劃分為多個分析功能域，其中，每個分析功能域包括了若干個詳細的分析功能，具體描述見下文。以上的分析功能域劃分僅代表眾多分類方法的一種，在實際實施時，經營分析系統應能根據各種分析需求進行功能域部要素的擴充、新增以及跨功能域的重構。經營發展概況分析每日預下帳收入情況分析提供各種類型客戶每日預

39、下帳收入情況分析，主要用于監測業務收入的變化趨勢，對異常變化進行預警并分析出其原因所在。月綜合消費情況分析按實際月綜合帳單分析客戶消費情況，提供到客戶級信息的鉆取，主要用于了解消費情況的整體變化趨勢，提供使用者深入了解消費的構成情況及變化趨勢，分析消費變化的原因、發現利潤增長點，以便制訂更有針對性營銷措施。營業收入情況分析提供營業前臺受理業務一次性收費收入情況的分析。業務及產品使用關注業務使用各種行為變化的趨勢，包括流量、流向、中繼使用率等。語音業務使用情況分析提供每日語音業務使用情況的分析。使用者可以把握業務使用的總體情況和發展趨勢，分析各時段、各種通話類型、時長類型下業務使用的特征。長途業

40、務使用情況分析提供每日長途業務使用情況的分析。使用者可以把握業務使用的總體情況和發展趨勢，分析各時段、各種通話類型、時長類型下業務使用的特征。本地網業務使用情況分析提供每日本地網業務使用情況的分析。使用者可以把握業務使用的總體情況和發展趨勢，分析各時段、各種通話類型、時長類型下業務使用的特征。IP業務使用情況分析提供每日IP業務使用情況的分析，使用者可以把握IP業務使用的總體情況和發展趨勢，分析各時段、各種通話類型、時長類型下業務使用的特征。短信業務使用情況分析提供每日短信業務使用情況的分析。使用者可以把握短信業務使用的總體情況和發展趨勢，分析各時段下業務使用的特征。既可從業務的角度分析各種短

41、信業務在各級客戶中的分布比率，在地區域中的分布比率，在各種業務類型在的分布比率，得到短信業務的分布規律，從而為短信業務的綜合部署和發展，有針對性地提供業務服務提供決策依據；也可從客戶的角度分析使用短信業務的客戶組成、客戶價值、客戶流失情況以及客戶活躍程度?；ヂ摼W業務使用情況分析提供每日互聯網使用情況的分析，并包括寬帶（包月）超時分析容。使用者可以把握互聯網業務使用的總體情況和發展趨勢，分析各時段、各種通話類型、時長類型下業務使用的特征?？?用戶級分析針對不同客/用戶的情況進行的分析，主要包括構成情況、消費行為、發展趨勢等。支持客戶群與產品關聯性的分析,支持零次戶的分析，客戶流失的分析，客戶業務

42、量變化和異常的分析。客/用戶總量分析從消費層次、使用產品類型、客戶狀態等維度對客/用戶數進行分析與預測。以達到充分了解客/用戶按不同屬性的總體構成及其發展趨勢的目的。新增/流失客/用戶分析從消費層次、信用度、欠費時間等維度分析網上新增、流失客戶的客戶屬性構成、業務使用構成、業務使用量構成，分析在*一時段網上新增客/用戶、流失客/用戶數及發展趨勢。客/用戶行為分析從各類電信業務的分析維度，如本地、長途、數據業務、其他業務等使用量及費用情況，與客戶/用戶社會屬性（或客戶/用戶背景資料）、其他電信業務使用量及費用、繳費記錄、客戶/用戶投訴記錄、促銷活動反應等的分析?？蛻羧悍治鼋Y合不同市場發展情況下的需要，對不同客戶群體進行管理和分析，鎖定的特定客/用戶目標進行深入分析，如能夠進行客戶群屬性的標識分析客戶群與產品的關聯性，客戶群體的發展數構成、業務使用構成、業務使用量構成，針對客戶群體的不同類型(零次數、流失、新增、存量等狀態)進行分析，以達到充分了解客戶的需求，保留有價值客戶，發現客戶的流失，及時挽留客戶，并發現客戶的潛在需求的目的。繳費/欠費分析從總體上把握繳/欠費情況，可以幫助決策層方便地掌握繳費、欠費