1、IBM智能交通解決方案介紹本文IBM智能交通解決方案，對包括交通感知、交通預測、和車輛感知預測三個主要功能部件的用戶場景和個功能，以及其中的技術特點做簡要介紹。前言交通，是連接人、貨物、和服務的重要手段，是一個城市或社區在日常運營中不可或缺的重要元素，我們每天都在乘坐私有的或公共的交通工具如小汽車、公交車、船、軌道交通等穿梭于城市中的不同地點。交通系統的平順運行直接影響著城市的經濟活動和生產效率，也影響著人們的生活質量和居住品質。在過去，人類在交通方面已經取得了不少顯著的進步，開發了新的交通方式和基礎設施，如高速公路、軌道交通、公交專用快速路等等，每一次進步都帶來了一個階段經濟活動的提升。交通

2、系統的提高創造了新的經濟機會，減少了人員、貨物、服務的流動成本，促進了城市的持續發展。近幾十年來，城市化的趨勢給全球各地的交通系統帶來了不小的壓力，很多城市的交通系統和相關的基礎設施日趨緊張，擁堵的交通系統阻礙了經濟活動的正常開展，也消耗了大量的能源并對環境造成了污染。可以預見在不久的將來，由于不斷增長的人口數量和越來越旺盛的移動需求，這些系統將更加不堪重負。解決這些交通問題的傳統方式不外乎：- 建設更多的路橋來增加這些底層基礎設施的運能- 增加車輛的數量（例如公交車或軌道列車）來滿足日益增長的交通服務的需求很明顯，現在很多城市中有限的土地資源使得這些方法已經到達了它們的極限，城市需要一種新的

3、方法來解決這些挑戰，我們需要優化現有的基礎設施投入，提高現有資源的利用率，提供更安全、潔凈和高效的交通。智能的交通解決方案需要幫助當代城市交通實現四個明確的目標（如圖 1 所示）。圖 1. 城市交通的四個目標預測需求，優化資源配置智能交通的一個目標就是提高資源的利用率，更好的運用現有的資產和基礎設施。這個目標可以通過幾種方法來實現：收集交通網絡狀況的實時數據識別移動性和資源使用的模式預測需求實現現有基礎設施和資源的合理使用對從道路上的傳感器和設備上收集而來的數據或從其他代理機構得到的數據（包括實時數據和歷史數據）進行分析，我們就可以達到預測需求，優化資源配置的目標。這種分析可以幫助交通管理中心

4、或者交通服務提供商作出合理的預測，優化交通資源的配置和使用。這些收集的數據也可以用于提供增值服務，或者為道路使用和維護的收費提供一些新的方法，例如擁堵費，這些方法可以用于引導旅客的行為從而對整個交通環境起到積極的作用。提高旅客的端到端體驗智能交通把致力于提高旅客的用戶體驗作為目標之一。例如，一個智能的解決方案可以提供實時導航，告知駕駛者由于突發事件或者交通擁堵導致的路線變化，或提供多種公共交通的方案以供選擇。這種解決方案同時也可以通過鼓勵旅客來實現平衡公共交通工具和私有交通工具的使用的目的。輔助決策交通流量的數據可以直接來自于不同的交通服務提供商或者交通管理中心，也可以基于交通服務商提供的增值

5、服務，向旅客開放這些相關數據是提升他們對城市交通系統滿意度的重要因素之一。提高運營效率，降低對環境的影響智能交通的另一個目標是提高個體交通機構，交通運營者以及商業車隊經營者的運營效率。通過追蹤資產、優化配置以及確保運維效率，智能交通的技術可以減少浪費、提高可靠性、和降低交通經營者的運營成本。智能交通試圖向價值鏈的其他參與者提供機構運營的可見性，例如部件供應商和運維承包商等，以增加彼此間有效的合作。同時，智能交通也可以對計劃和抉擇提供幫助，提高整個系統的運營效率。提供安全可靠的保障為了確保市民的安全，來自于車載傳感器設備的信息可以和來自其他車輛上的傳感器信息或者基礎設施上的傳感器信息相結合，從而

6、提高特定車輛駕駛員所能接受的安全警告的范圍，例如錯誤的行車道、濕滑路面、臨近的警報等等。而且，在基礎設施如道路、軌道上進行狀態監控的傳感器可以幫助偵測危險情況，使得維護人員可以快速響應，通過智能的監管系統，道路、鐵路、機場等都可以持續監控和檢測潛在的危險。前面提到，由于有限的交通資源無法滿足日益增長的移動的需求，城市的交通基礎設施面臨著史無前例的壓力，這種壓力還會持續存在于全球各地。物理基礎設施的增長是有限的，而以技術和信息為基礎的解決方案有潛力成為更快速更有效的解決方案。IBM 智能交通產品將技術及智能與城市交通基礎設施緊密結合在一起。通過它，城市交通機構可以提高運能、加強旅客的用戶體驗，使

7、得交通系統和基礎設施更為高效、安全和可靠。智能的交通依賴于信息技術理念：收集數據并可視化、資產的管理、傳感器監控、最優化分析、分布式控制，等等。有了智能的交通解決方案，通過采集相關數據、分析數據、以及提供各種視圖，城市管理者可以隨時了解當前的基礎設施和交通問題。通過使用合適的工具和技術（例如自動化、最優化分析等），城市管理者還可以進一步提高交通流量和運能，使智能的交通成為一種可能。本文力求給正在尋求方案以解決城市交通各種挑戰的讀者提供一個選擇，本文將介紹 IBM 智能交通產品的主要部件和功能，使讀者了解它是怎樣通過預測需求、優化資產和運能來提高城市交通的運營效率的。二、IBM 智能交通產品概述

8、IBM 于 2013 年 3 月發布的 IBM 智能交通 V1.5 提供了對整個交通網絡的智能和洞察力、以及更高的透明度和可見性。它有助于分析跨不同交通網絡的交通行為和事件，幫助優化流量、效率、響應時間、和旅行體驗等等。IBM 智能交通是一個全面的、可擴展的交通管理平臺，它提供系統范圍的信息整合、洞察力和智能。它通過從跨區域的不同系統收集而來的數據，對道路交通和公交運營活動提供了一種集中式的管理。IBM 智能交通提高了事件覺察力，提供了一個全面的視圖從而人們在任何時候都能知道路上在發生什么。這種解決方案幫助城市管理者主動地管理整個交通網絡，提高旅客的旅行體驗。具體得說，IBM 智能交通能夠幫助

9、道路交通和公交運營機構：減少道路交通擁堵提高跨不同道路交通系統的事件可見性提高道路交通流量及事件響應速度分析歷史數據從而獲得并理解道路交通流量及事件的固定模式預測未來一小時之內的道路交通流量狀況增加公共交通車輛、服務及相關異常的可見度預測公共交通車輛的到達時間分析整個公交系統的性能狀況和瓶頸IBM 智能交通是一個運行于 IBM 智能運營中心（IBM Intelligent Operations Center）之上基于 Portal 的一個解決方案，它利用 IBM 智能運營中心的底層架構和功能來實現城市不同機構之間的實時的信息傳遞和合作，從而有效的管理、協調、和解決出現的問題。IBM 智能交通有

10、兩種部署方式：傳統的企業本地部署，或者基于 IBM SmartCloud 的云部署。IBM 智能交通也可以和其他的 IBM 智慧城市系列產品解決方案互為整合。IBM 智能交通 V1.5 分為兩個子產品，分別為道路交通運營和公共交通運營提供不同的功能。表 1. IBM 智能交通產品和功能部件子產品可安裝的功能部件IBM 智能交通運營（IBM Intelligent Operations for Transportation） 交通感知 交通預測（可選） IBM 智能運輸分析（IBM Intelligent Transit Analytics） 車輛感知和預測 交通感知：這是 IBM 智能道路交通

11、運營的基礎功能部件，它為交通流量運營數據的可視化和分析提供了交通信息模型和基礎平臺。道路交通感知功能部件把從分布的道路和流量數據獲取系統得到的數據通過業界流行的協議規范整合起來，集中地展現給用戶。交通預測：這個功能部件為交通機構提供了流量預測的能力，它利用在道路交通流量感知系統中獲取的歷史的和實時的數據來預測未來一個小時內特定地理區域內的道路交通流量情況。車輛感知和預測：這個功能部件為公交運輸系統提供了車輛感知和到達時間預測的能力，它可以同時為公交運輸運營部門以及乘客提供整個公交網絡上車輛服務狀況的一個清晰的視圖。IBM 智能交通運營是 IBM 智能交通的基礎產品，其中交通感知系統為其必需的功

12、能部件，而交通預測為可選的功能部件。IBM 智能運輸分析則是構架在 IBM 智能交通運營之上的產品，也就是說，為了部署和使用 IBM 智能運輸分析，必須先安裝 IBM 智能交通運營產品中的交通感知功能部件。除了 IBM 智能運營中心這個 IBM 智能交通所依賴的基礎產品之外，IBM 智能運輸分析子產品還依賴于 IBM 的另一個產品：IBM InfoSphere Streams。IBM InfoSphere Streams 是一個高性能流計算平臺，IBM 智能運輸分析使用這個平臺來處理和分析龐大的車輛實時信息以滿足其較高的實時性要求。三、IBM 智能交通產品功能介紹IBM 智能交通 V1.5 分

13、為智能交通運營和智能運輸分析兩個產品，共包含三個功能部件：交通感知、交通預測、以及車輛感知和預測。本章將對這三個功能部件的具體功能作詳細的介紹。1. 交通感知交通感知是 IBM 智能交通運營產品的基礎功能部件。它為交通運營數據的可視化和分析提供了交通信息模型和基礎平臺。它通過使用全球范圍內交通行業公認的集成協議，將來自不同交通和道路數據捕獲系統中的數據集成在一起。交通感知功能部件提供了隨需應變的地理可視性以及以下功能：將多個來源的交通數據變換到一個集中交通信息系統中包含一個近實時的直觀界面，用于聚集交通信息幫助提供平衡各路線間交通所需的洞察力在道路網絡上以及表格視圖和報告視圖中，以圖形方式將交

14、通狀況實時顯示為服務水平提供有關道路鏈路擁堵時所需的其他出行時間的信息能夠在表格視圖中以圖形方式針對網絡上的交通事件實時收到提醒能夠查詢與交通相關的設備，以獲取狀態和訂閱源提供對網絡中最關鍵鏈路的交通狀況歷史模式的洞察力并能夠進行分析能夠研究不同類型的交通事故和交通服務水平之間的歷史相關性改進城市范圍的交通規劃和管理（即使在基礎結構受到限制并且無法選擇進行擴展的情況下）交通感知功能部件劃分為兩個子系統：當前交通管理子系統和歷史交通管理子系統。當前交通管理子系統在 IBM 智能交通網站界面中，“操作員：交通”視圖顯示當前交通狀況和運行狀況水平（如圖 2 所示）。當前交通管理子系統提供用于監視和管

15、理其所服務區域中的交通流量的設施，它可以幫助交通運輸政府機構和部門確保最高效地利用地面街道和高速公路網絡。交通感知功能部件也可以處理交通數據并提供基本交通和事故管理服務。圖 2. 當前交通管理子系統（1）交通管理當前交通管理子系統提供了收集和存儲傳感器在現場所收集的當前交通流量數據的過程，以用于交通管理。這些過程包括：存儲和管理已處理的交通流數據顯示交通流數據 （如圖 2）分析、關聯和匯總交通流量數據（2）交通事件管理當前交通管理子系統提供了一些過程和一個圖形用戶界面（如圖 3 所示），用于管理交通事件的分類，例如：存儲、管理事件數據以及將事件數據分類分析、關聯和匯總交通事件審閱和管理交通事件

16、數據圖 3. 交通事件的管理（3）管理和運營界面當前交通管理子系統提供了一個基于瀏覽器的圖形用戶界面，提供用于輔助交通管理的運營視圖。此界面還包括基于角色的管理功能部件，能夠將系統配置為可在特定客戶環境中正確運營。（4）用戶編程接口當前交通管理子系統提供了名為 LinkStatus 的 REST（Representational State Transfer）服務，提供請求和響應服務，用于從解決方案中獲取交通數據。歷史交通管理子系統在 IBM 智能交通網站界面中，“策劃員：交通”視圖顯示歷史交通數據，通過這些數據可以分析交通網絡的過去運行狀況（如圖 4 所示）。歷史管理子系統負責提供用于管理和

17、分析其所服務區域中的歷史交通運行狀況信息的設施。它通過收集、存儲、管理和分發從智能交通系統（ITS）源生成的歷史數據來實現前述操作。此子系統為負責管理交通運輸的政府機構和部門提供有關下列交通運輸管理領域的有用信息：管理運行監控運行狀況規劃政策評價程序評估研發應用程序安全圖 4. 歷史交通管理子系統（1）歷史交通數據分析歷史交通管理子系統提供了多個過程用于存儲從現場子系統收集的歷史 TMDD 交通數據，并提供了一個圖形用戶界面用于分析交通網絡中的歷史交通流運行狀況水平。這些過程包括：存儲和管理歷史數據顯示歷史交通流數據分析、關聯和匯總歷史交通流數據（2）管理和交通規劃界面歷史交通管理子系統提供了

18、一個基于瀏覽器的圖形用戶界面，提供用于促進交通規劃的規劃者視圖。此界面還包括基于角色的管理功能部件，能夠將系統配置為可在特定客戶環境中正確運營。2. 交通預測交通預測功能部件是 IBM 智能交通運營產品中的可選部件，它為交通運輸管理機構提供了交通預測功能。交通預測功能部件使用交通感知系統收集的歷史和實時交通數據，可最多提前 1 小時預測某地理區域的未來交通水平。如果選擇安裝了交通預測功能部件，則在 IBM 智能交通網站界面中，當前交通狀況和預測的交通狀況會同時顯示在“操作員：交通”視圖中。（如圖 5 所示）圖 5. 當前交通與交通預測交通預測通過提供以下功能來增強 IBM 智能交通解決方案：從

19、當前時間開始特定預設點（5 分鐘、10 分鐘、15 分鐘、30 分鐘、45 分鐘和 60 分鐘）的交通水平的預測及可視性詳細信息的列表視圖，這些信息與從當前時間開始特定預設點的交通水平的預測相關基于速度和流量的交通預測管理報告分析交通預測數據的準確性報告當有至少三個月的歷史交通速度或流量數據時，預測性分析會執行估算值和平均值計算，以生成不久之后的交通水平預測。（1）預測性分析交通預測提供了多個復雜算法和過程，用于基于前三個月的歷史交通速度和流量數據，生成某個地理區域自當前時間開始 1 小時內的交通水平預測。（2）交通預測可視化交通預測提供多個過程和一個圖形用戶界面，用于顯示交通預測數據。交通水

20、平的預測將同時顯示在 GIS 地圖上和列表中。（3）交通預測報告交通預測還提供了一個圖形用戶界面，用于分析和顯示交通預測的摘要報告。報告可基于速度和流量。（4）預測準確度報告交通預測提供了一個圖形用戶界面，用于分析和顯示匯總交通預測準確性的報告。（5）管理運營界面交通預測提供了一個基于瀏覽器的圖形用戶界面，它包含用于輔助交通預測的管理視圖。此界面還包括基于角色的管理功能部件，能夠配置交通預測設置，從而使該系統能夠在特定客戶環境中正確運行。交通 IT 管理員有權配置解決方案界面的管理視圖中交通預測計算的設置。（6）客戶編程接口交通預測提供了多個 REST 服務，用于提供出站預訂和發布功能，將解決

21、方案中當前和預測的交通數據提取到 XML 格式中，從而擴展了交通感知功能部件中提供的 LinkStatus REST 服務。3. 車輛感知和預測車輛感知和預測是 IBM 智能運輸分析產品的基礎功能部件，它為運輸系統提供了車輛感知和到達時間預測功能，可幫助運輸運營部門和乘客清楚地了解交通網絡中的車輛服務。IBM 智能運輸分析產品必須基于 IBM 智能交通運營產品之上安裝部署，其功能會集成到整個 IBM 智能交通系統和解決方案的網站中，顯示在“操 運輸”視圖中。（如圖 6 所示）圖 6. 車輛感知與預測車輛感知和預測功能部件可捕獲并交付所監視運輸車輛的數據，例如車輛位置、速度以及是否準點。外來車輛

22、數據是從現場的外部系統中捕獲的。此外，車輛感知和預測功能部件還會生成車輛到達臨近的已計劃車站的估計時間。具體地說，車輛感知和預測功能部件具有以下功能：（1）車輛感知車輛感知和預測功能部件提供收集和存儲傳感器在現場所收集的當前車輛感知數據的過程，以用于運輸運營管理。此外，還為運輸操作員提供了執行以下操作的能力（如圖 6 和圖 7 所示）：實時監視車輛運行狀況實時在 GIS 地圖上直觀顯示車輛的當前位置查詢有關車輛、車站位置或服務的信息分析運輸運營中的當前問題，例如誤點、偏離路線或發生故障的車輛了解哪些車輛和服務一直無法準點直觀顯示服務的車站位置了解車站運行狀況問題，例如停有誤點車輛的車站了解哪些

23、服務和個別車輛一直無法按計劃的時間表準點圖 7. 車輛狀態與預測信息（2）車輛到達預測車輛感知和預測功能部件提供用于生成預測車輛到達路線上指定位置的時間的復雜算法和過程，例如，公共汽車到達路線上特定車站的時間。您還可以：了解哪些車輛未按時到達其目的地。允許對每天時間表進行更改調整（3）運輸分析車輛感知和預測功能部件還提供了匯總和分析運輸運營狀況的報告。運輸分析報告以時間為維度，突出顯示運輸系統中運行狀況較差的對象和瓶頸。1.5 版本中，有兩個分析報告：車輛延誤報告，和車輛偏離路線報告。（4）管理和運行的界面和工具車輛感知和預測功能部件提供了配置界面和工具，輔助用戶進行系統管理：一個基于瀏覽器的

24、圖形用戶界面，提供用于輔助運輸管理的運營視圖。此界面還包括基于角色的管理功能部件，能夠將系統配置為可在特定客戶環境中正確運營。一個基礎結構數據載入工具，它是用于裝入基礎數據的命令行界面，這些基礎數據包括： 路線形狀信息車輛信息生產時間表一個預測用元數據生成工具，是一個命令行界面，用于定期從歷史數據中生成車輛預測功能所需的元數據，提高預測準確性。一個數據庫維護工具，是一個命令行界面，用于定期刪除數據庫中過時數據，從而防止數據庫增長過大占用磁盤資源。一個訂閱管理器，用于管理何時向外部數據源訂閱或退訂實時車輛信息，并且監控接收數據的狀況以確保在訂閱期內能不間斷地收到信息。（5）用戶編程接口車輛感知和

25、預測功能部件提供了 REST 服務，響應用戶獲取車輛或車站信息（包括現有狀態和預測結果）的請求。4. 交通狀態匯總和 IBM 智能運營中心一樣，除了提供各子系統的具體功能，IBM 智能交通 V1.5 還提供了一個整個交通系統狀態匯總的視圖（如圖 8 所示），以供城市交通高層管理者了解實時的交通運營總體狀態，及時掌握異常事件的具體情況。圖 8. 交通狀態匯總 HYPERLINK :/ ibm /developerworks/cn/industry/ind-sc-smartertrafficsolution/index.html l ibm-pcon 回頁首四、IBM 智能交通產品技術特點IIBM

26、 智能交通是運行于 IBM 智能運營中心（IBM Intelligent Operations Center）之上基于 Portal 的一個解決方案，它利用了多個 IBM 重量級的產品來實現它的功能，例如使用了 IBM DB2 來存儲大容量數據，使用 IBM WebSphere Portal 來構建其門戶網站，利用 Cognos 來進行數據分析和展現，利用 IBM InfoSphere Streams 來處理實時的車輛相關數據。IBM 智能交通產品的總體架構如圖 9 所示。圖 9. IBM 智能交通產品架構IBM 智能交通產品基于全球公認的交通工程標準和協議的格式來存儲和處理數據，并且作為和外

27、部系統的接口。它支持以下標準和協議：智能交通系統（Intelligent Transportation System, ITS）ITS 是由美國政府支持的研究性項目，專門研究怎樣利用信息通訊技術來提高交通安全和移動性，以及通過將先進的通訊技術整合到交通基礎設施和和車輛中來提高生產力進而促進經濟發展。ITS 項目推薦了很多受到廣泛認可的交通相關的標準，涵蓋了所有不同種類的交通，例如車輛安全標準，道路和車道標準，鐵路標準等等。這些標準定義了 ITS 的框架，不同的 ITS 系統、產品和組件是怎樣互聯和交換信息從而在交通網絡中提供服務的。ITS 標準都是開放的非強制性標準，他們并不規定使用什么產品或

28、設計。相反，使用這些標準可以給交通機構以信心，來自不同廠商的不同組件可以協同合作，同時，不同廠商或設計者又不會喪失動力去追求更高效或更多功能的產品。IBM 智能交通產品可以被看成實現了部分 ITS 的框架，尤其是和交通流量及車輛運輸相關的領域、以及保存的數據和事故信息。交通管理數據字典（Traffic Management Data Dictionary, TMDD）TMDD 標準用于支持 ITS 在區域部署中的中心到中心的通訊，從而使得各中心能夠很好的協作以管理通路、干線、事故應對、事件等等。TMDD 提供了對話、消息集、數據框架、以及數據元素的定義，以管理設備的共享使用、數據的區域性共享、

29、以及事故管理應對等等。TMDD 標準經常會引用 NTCIP（National Transportation Communications for ITS Protocol）標準中的元素，但是會在一個更高的抽象層來對待設備。IBM 智能交通中的智能交通運營產品遵從 TMDD v3.0 標準來進行和智能交通外部中心之間的消息交換。Datex-II 是歐洲公認的用于 ITS 相關信息的數據建模和交換的技術規范，它提供了一種標準化的通訊方法用于在不同的交通中心、服務提供商、交通操作員、以及媒體合作伙伴之間傳遞交通信息。它提供了統一的方法用于在系統層面傳遞信息，從而提高道路網絡的管理。在歐洲，DATEX

30、-II 已經成為所有需要訪問動態交通信息的應用系統的必備參考。IBM 智能交通中的智能交通運營產品參考 DATEX-II 來定義了數據庫中數據的存儲模型，涵蓋了事件、計量值等等。TransmodelTransmodel 是歐洲 CEN 標準的公共交通信息參考數據模型，它提供了描述常見的公共交通概念的一個抽象但全面的模型，以及可用于構建不同種類公共交通信息系統的數據結構，例如汽車、火車、飛機、輪船等。Transmodel 涵蓋了很多公共交通信息的不同子領域，包括：交通網絡基礎設施和拓撲結構，公共交通時間表計劃，運營監控，收費信息收集，實時乘客信息，等等。IBM 智能交通中的智能運輸分析產品基于

31、Transmodel V5.0 中的相關部分來定義了數據存儲模型，尤其是關于基礎設施拓撲結構和車輛監控的部分。實時信息服務接口（Service Interface for Real Time Information, SIRI）SIRI 是一個定義了在不同系統間交換實時公共交通運營信息的數據接口的歐洲標準，交換的實時信息包括計劃信息、當前信息、以及預測信息。SIRI 協議假設它要傳輸的數據是基于 Transmodel 數據模型的，因此它的元素名稱和數據結構都是基于 transmodel 的。SIRI 主要用于車輛數據，但也可以用于其他交通模式例如火車和飛機。SIRI 包含了一系列分離的可獨立實

32、現和使用的服務：計劃和實時的時間表傳輸、車輛在站活動、車輛移動等等。所有的 SIRI 的服務都通過基于 Web Services 架構的標準化通訊層來提供。為了支持不同的需求，它支持兩種交互模式：即時的請求 / 相應協議，和異步的訂閱 / 發布協議。IBM 智能交通中的智能運輸分析使用 SIRI V1.3 協議來進行和外部系統的信息交換，獲取時間表信息和車輛實時信息，發布當前和預測的車輛和站臺信息。 HYPERLINK :/ ibm /developerworks/cn/industry/ind-sc-smartertrafficsolution/index.html l ibm-pcon 回

33、頁首五、結束語上面的章節介紹了 IBM 智能交通產品的功能和技術特點，顯示了 IBM 智能交通解決方案是如何運用先進的技術，從道路交通和運輸服務兩個方面幫助城市交通管理者克服困難，使城市交通變得更為高效。和市場上其他很多類似或相關產品相比，IBM 智能交通產品是一個更為中立的解決方案，它支持了業界流行的規范來存儲和處理信息，具有良好的可擴展性接納不同數據源的數據。同時，高級的分析和預測能力也是它相對其他同類產品的優勢之一。另外，基于 IBM 智慧城市智能運營中心的構架使得 IBM 智能交通產品具有較強的整合優勢，可以將城市交通的不同子領域的解決方案整合在一起，為城市交通的高層領導者提供統一、完整的平臺實時掌握不同交通子系統的最新信息。近年來，IBM 在智能交通領域已經有了不少成功的解決方案案例，例如斯德哥爾摩的擁堵收費系統、新加坡交通局的公共交通系統、新西蘭交通局的動態信息指示系統，等等。IBM 智能交通可以說是 IBM 基于豐富的領域和實施經驗總結出來的核心功能產品，自 V1.0 版本于 2011 年面世直到目前最新的 V1.5 版本，已經擁有了不少成功部署或者正在部署的案例，例如歐洲的 Veol