1、質量控制(QC)七大手法 - 層別圖、直方圖文件編號: 209030003A生效日期：2021年1月13日修正日期:請封鎖手機或調成震動請把心帶來請帶空杯來，裝點水回去請充分討論與分享研 習 公 約層別法 (Stratification)1.何謂層別法： 將人、事、地、物、環境.等，分門別類使之層次清楚的想法謂之層別法。2.用途： 2-1 處理問題的根底 2-2 經過層別之后，可以使得呵斥問題之緣由更為清楚。3.做法：3-1 決議層別的對象影響質量特性的要因3-2 決議層別的方式4.范圍：人員別：男女、教育程度、年齡、班、組、生手熟練層別法 (Stratification)為何要用層別法 以Q

2、C歷程而言 問題顯在化比較層別減少問題范圍比較層別改善前、中、后比較層別對策評價比較層別發 現 問 題 明 確 問 題原 因 分 析提出對策與實施效 果 確 認規范化與檢討掌握重要要因比較層別透過比較改良本期缺陷與訂定未來方向 層別層別角度 人組、班、年齡、效力年資、教育程度、性別、熟練度、職稱。原資料批別、供應廠家別、產地別、成分、等級、零件別。機械與工具機號、型式、速度、位置、新舊、治具。作業條件壓力、溫度、速度、回轉速、濕度、氣溫、順序、作業方法。測定與檢查測定者、檢查員、檢查方法、量測儀器。產品批、種類、新舊制品。不良與錯誤情況不良工程別、錯誤工程別、發生位置別、發生地點別、發生工程別

3、。時間時別、日別、周別、月別、上、下午別、年別、改善前后別、正常班與加班別。 層別法的運用無所不在？層別時的本卷須知層別角度的選擇依目的並配合專業知識思索。層別分類需符合周延互斥原那么。層別時勿將兩個以上角度混雜分類。盡量將層別觀念溶進其他手法，以便搜集數據。如查檢表、柏拉圖、推移圖、直方圖、散佈圖、控制圖等。層別后應進展比較或檢定各作業條件能否有差別，找到真正緣由訂立確實對策層別不當將使問題難以開掘！曾經做過一次層別能否還需求做第二次的層別！層別法範例一-不良統計表 不良項目不良數不良率%累計不良率%影響度%累計影響度%A8318.918.954.654.6B4610.529.430.384

4、.9C112.531.97.292.1D92.134.05.998.0E20.434.41.399.3其 他10.234.60.7100合 計15234.6100層別法范例二日期工程打印不清打印偏移打印斷字色帶打皺其 它合 計檢查數不良率% 6/28 6/29 6/307/17/37/47/57/67/8合計關于標簽打印不良現狀掌握查檢表查檢時間:6/28-7/8查檢者:夏斯蘭查檢數:25000/天查檢周期:1天2次查檢方式:抽查24815731050022823471291194999465775880662672358344675646556800002311909606023602700

5、49045264280246224191304318491311382274725k25k25k25k25k25k25k25k25k1.11.00.90.8225K1.21.32.01.21.51.2請問您(貴單位)能否有用過層別法？直方圖直方圖 (Histogram) 定義 將丈量所得的 Data 如時間、長度、硬度等計量值，劃分成數個組間，計算各組間數據出現的次數，以便瞭解其分配的情況的圖表，叫作直方圖。 直方圖是根據次數分配表而繪制。直方圖的意義繪制直方圖之目的 (1) 測知制程才干 (2) 計算產品不良率 (3) 調查能否混入二個以上不同的群體 (4) 測知有無假數據 (5) 測知分布

6、型態 (6) 藉以訂定規格界限 (7) 與規格或規范值比較 (8) 設計控制界限可否用于制程控制 直方圖作法1. 決定Data搜集期並搜集Data 最少要有50個Data，最好要有100個以上2. 找出Data中之最大及最小值Ex: L=23.4 S=20.23. 決定組數 - K 等於 n 的平方根Ex: n = 50 k = 74. 決定組距h -將最大值減去最小值後，除以組數，再取最小測量單位的整數倍即可Ex: L - S / K =23.4-20.2/ 7 = 0.46 h = 0.5 取最小量測單位之整數倍5. 決定組界值 -由最小值減去最小測良單位的1/2，就是第一組的下限，再逐次

7、加上各組距，直到可含蓋最大值即完成Ex: 20.2 - 0.1/2 = 20.15 第一組下界20.15 + 0.5 = 20.65 第一組上界、第二組下界20.65 + 0.5 = 21.15 第二組上界、第參組下界.23.15 + 0.5 = 23.65 已大於最大值數據數組數50-100100-250250l以上6-107-1210-20直方圖作法6. 求出各組的中心值 - 各組上界加下界除以二Ex: 20.15 + 20.65/ 2 =20.40 第一組中心值7. 計算落在各組內的 次數 8. 作成直方圖9. 記入必要的事項如產品名、規格、Data數量.直方圖的運用(1) 測知制程才干

8、23456789101112 .027.056.083.111.167.111.083.056.027直方圖的運用(2) 計算產品不良率 規格LSLUSL規格LSLUSL規格LSLUSL直方圖的運用(3) 調查能否混入二個以上不同群體： 二批不同資料、二個不同操作員、二個不同班別、二臺不 同機器、二條不同消費線 雙峰型直方圖直方圖的運用(4) 測知有無假數據： 據說曾有一家輪胎廠，廠房坐落在大水溝旁，檢驗員檢驗結果，如發現不合格之制品，就將其丟入大水溝內 削壁型直方圖依統計學來分析，此種情形不能夠存在。(5) 測知分配型態 正態型、離島型、右偏型 規格 規格0%直方圖的運用(6) 藉以訂定規格

9、界限： 3 or 4 (7) 與規格或規范值比較(8) 設計控制界限能否可用于制程控制直方圖的運用a.常態型(正常)d.離島型(異常)e.凹凸型(取樣、分組、測定)b.雙峰型(群體混合)c.單斜型(限制)直方圖研判直方圖類型直方圖的看法 中間最高，離中心愈遠那么次數愈少，且大致呈左右對稱 表示制程穩定下規格線上規格線常態型：鋸齒型：中間，高往左右高低交錯降低呈鋸齒型表示數據的讀取有偏好或組的分配不好組的寬度不是數據的整數倍下規格線上規格線直方圖的看法絕壁型峭壁型：最高點往某一邊，呈自然降低制程才干不夠，為了符合規格而做全數選別，亦即數據經挑選下規格線上規格線直方圖的看法離島型：原料或制程發生異

10、常的分配形狀應迅追求緣由采取必要措施下規格線上規格線直方圖的看法課 堂 實 作層別法 - 身高與手指長度的相關性分析，男女層別。0.6610.6500.6470.6460.6490.6450.6410.6500.6480.6490.6450.6470.6460.6550.6490.6580.6540.6600.6530.6590.6600.6650.6490.6510.6370.6500.6430.6490.6400.6460.6500.6440.6400.6520.6570.6480.6540.6500.6540.6550.6560.6570.6630.6620.6470.6470.6420

11、.6430.6490.6480.6380.6380.6490.6420.6370.6550.6520.6540.6490.6570.6540.6580.6520.6610.6540.6450.6410.6440.6470.6410.6500.6520.6430.6410.6530.6470.6520.6490.6520.6530.6510.6600.6550.6580.6490.6470.6410.6440.6400.6430.6460.6340.6380.6450.6500.6480.6490.6500.6490.655(例)有一機械廠，為瞭解制品外徑尺寸之變化，由產品抽取100個樣本測定其

12、外徑，測定結果如下表，試作次數分配表。直方圖 - 實作 01(1)定組數：(2)求組距： 全距XmaxXmin 0.6650.630 0.035 組距 0.0035 0.003直方圖 - 實作 01 講解(3) 決議區間之境界值 第一組下組界最小測定1/2測定單位 0.634 0.6335。 以0.6335累加0.003得各區間之境界值，如次數分配表。(4) 計算各組間之中心值 第一組中心值 0.635 以0.635累加0.003得各區間中心值。直方圖 - 實作 01 講解次數分配表組數組界中心值劃 記次數10.6335 0.63650.635220.6365-0.63950.638430.6