1、二、應用案例分析二、應用案例分析三、交通智能卡在交通行業管理探討三、交通智能卡在交通行業管理探討四、總結四、總結目目 錄錄n 管理手段單一化管理手段單一化 管理單向性管理單向性 通過加大基礎設施建設來解決一切問題的傳統思維通過加大基礎設施建設來解決一切問題的傳統思維 決策來源單一：調研或層級上報決策來源單一：調研或層級上報n 交通管理碎片化交通管理碎片化 各類交通運輸管理主體分散于不同主管部門，呈現條塊分割狀況各類交通運輸管理主體分散于不同主管部門，呈現條塊分割狀況 交通信息分散、單一交通信息分散、單一n 交通規劃滯后性交通規劃滯后性 被動管理被動管理 規劃與管理不一致規劃與管理不一致1 1、

2、傳統交通行業管理、傳統交通行業管理2 2、行業發展新需求、行業發展新需求n 信息化、智能化管理手段信息化、智能化管理手段 信息共享信息共享 資源利用最大化資源利用最大化 講究供需平衡講究供需平衡n 信息技術發展促進新業態信息技術發展促進新業態 互聯網等信息技術的發展導致了信息大爆炸，互聯網等信息技術的發展導致了信息大爆炸， 使得我們進入了大數據時代使得我們進入了大數據時代 一卡通技術發展，促進一卡通跨區域互聯互通，區域社會經濟發展日漸融合一卡通技術發展，促進一卡通跨區域互聯互通，區域社會經濟發展日漸融合 大數據挖掘：中國的雄心應該拓展到大數據領域大數據挖掘：中國的雄心應該拓展到大數據領域n 管

3、理與規劃相一致管理與規劃相一致 交通政策需求：公共交通優先、燃油補貼政策、特殊人群優惠補貼等政策落地實施工具交通政策需求：公共交通優先、燃油補貼政策、特殊人群優惠補貼等政策落地實施工具 政策實施：科學、客觀的大數據管理模式政策實施：科學、客觀的大數據管理模式面對交通行業發展的新技術、新需求、新業態，傳統的交通行業管面對交通行業發展的新技術、新需求、新業態，傳統的交通行業管理模式已無法滿足現代交通行業管理需求。如不及時進行管理模式創新，理模式已無法滿足現代交通行業管理需求。如不及時進行管理模式創新，將會產生許多影響社會發展和居民生活的棘手問題。將會產生許多影響社會發展和居民生活的棘手問題。n 交

4、通需求與供給失衡？交通需求與供給失衡？缺失缺失/ /不完善不完善n 公共交通可供選擇車次、方式少公共交通可供選擇車次、方式少n 車廂擁擠程度高車廂擁擠程度高n 到站時間難以預估到站時間難以預估n 候車時間長候車時間長n 行駛時間慢行駛時間慢n 服務質量待完善服務質量待完善n 公眾出行滿意度？公眾出行滿意度？n 公交企業什么狀況小成本最小、服務最優、效益最大？公交企業什么狀況小成本最小、服務最優、效益最大？ 缺乏對城市交通運行動態的監測、跟蹤、評價手段，管理層決策只能是“頭痛醫頭，腳痛醫腳”。找到出路？找到出路？借助信息化手段借助信息化手段 預先預先“感知交感知交通通” 全面地、預先全面地、預先

5、和及時解決交和及時解決交通問題、找到通問題、找到替代道路替代道路 管理者和交通管理者和交通參與者充分的參與者充分的“感知感知”交通交通 傳統交通管理很難及時了解交通運行情況信號控制很難全面掌握準確的信息進行決策或者選擇出行方式交通信息采集、處理和發布系統不能預先完整地“感知”整個交通運行過程，也不能獲取個性化信息閉路電視監控只能置身在運行環節之中，受制于所處的環節和位置不能發揮能動性來改造和參與交通過程出租車行業管理公交行業管理道路施工交通疏導管理道路客運管理無法提前安排應急運力無法提前安排應急運力被動地組織和調配運力被動地組織和調配運力傳統交通管理傳統交通管理被動性表現舉例被動性表現舉例十分

6、粗放，無法十分粗放，無法“感知感知”“看不見、摸不著、管不住看不見、摸不著、管不住”無法了解個體和掌握全貌無法了解個體和掌握全貌市民出行靠經驗市民出行靠經驗不知如何對交通影響最低不知如何對交通影響最低沒有系統的評估和疏導沒有系統的評估和疏導無法掌握車輛情況無法掌握車輛情況缺乏公交線網優化輔助手段缺乏公交線網優化輔助手段難以準確判斷旅客集聚信息難以準確判斷旅客集聚信息無法評估施工對交通的影響無法評估施工對交通的影響傳統交通管理的被動性、不透明性及其表現傳統交通管理的被動性、不透明性及其表現管理行為往往發生在交通流發生之后，處于管理行為往往發生在交通流發生之后，處于被被促發、應付和救火式促發、應付

7、和救火式的管理狀態。的管理狀態。3信息獲取不充分，或多或少地存在信息信息獲取不充分，或多或少地存在信息不完整、不完整、不及時、不透明不及時、不透明的問題，缺乏主動調控、直接的問題，缺乏主動調控、直接干預和信息服務的基礎。干預和信息服務的基礎。2在沒有經過交通信息化改造狀態下，應用水平在沒有經過交通信息化改造狀態下，應用水平不高，主要依靠不高，主要依靠人工和經驗人工和經驗管理。管理。1為誰獲取信息？為誰獲取信息？獲取怎樣的信息？獲取怎樣的信息？為為交通出行者交通出行者獲取信息，提獲取信息，提供出行服務信供出行服務信息息為為交通管理者交通管理者獲獲取信息，提供管取信息，提供管理信息、決策信理信息、

8、決策信息和服務信息息和服務信息 為為運輸企業運輸企業獲取信獲取信息，提供管理信息息，提供管理信息和生產信息和生產信息2、為交通參與者提供透明、有用的信息服務、為交通參與者提供透明、有用的信息服務為科學分析、改善交通行業關鍵問題，需構建合理的交通行業管理為科學分析、改善交通行業關鍵問題，需構建合理的交通行業管理體系。體系。大數據管理模式大數據管理模式是交通管理模式的是交通管理模式的創新變革創新變革，合理利用，合理利用海量的交海量的交通智能卡采集數據通智能卡采集數據進行進行數據挖掘數據挖掘和和行業管理支持行業管理支持，實現對交通行業的規，實現對交通行業的規范化、合理化、精細化發展，進一步提升現代交

9、通行業管理水平。范化、合理化、精細化發展，進一步提升現代交通行業管理水平。一、發展現狀與存在問題一、發展現狀與存在問題三、三、交通智能卡在交通行業管理探討交通智能卡在交通行業管理探討四、總結四、總結目目 錄錄礦山（數據）挖掘工具（算法）金子（知識） 北京市政一卡通北京市政一卡通系統作為系統作為北京市以交通卡應用為核心的平臺，北京市以交通卡應用為核心的平臺，在交通行在交通行業管理上起到了非常大的作用，該系統全面地匯集了北京公交、地鐵、出租業管理上起到了非常大的作用，該系統全面地匯集了北京公交、地鐵、出租車、停車場等基礎交通信息，為交通企業和部門分析當地交通的詳細狀況提車、停車場等基礎交通信息，為

10、交通企業和部門分析當地交通的詳細狀況提供了很好的數據支持，也為當地政府部門制定交通政策、網路規劃提供了真供了很好的數據支持，也為當地政府部門制定交通政策、網路規劃提供了真實的數據來源，北京市政一卡通在交通管理上是一個很成功的案例。實的數據來源，北京市政一卡通在交通管理上是一個很成功的案例。1 1、北京市政一卡通在交通管理上的應用實例、北京市政一卡通在交通管理上的應用實例n 簡簡 介介截至目前，北京市政交通一卡通已累計發卡逾截至目前，北京市政交通一卡通已累計發卡逾42004200萬張，累計處理交易萬張，累計處理交易190190億筆，已在全市范圍億筆，已在全市范圍1010多個行業布設多個行業布設1

11、515萬臺終端，日均交易量超過萬臺終端，日均交易量超過15001500萬，最高峰值達萬，最高峰值達17301730萬。萬。n刷卡比例占北京市公交客運總量的刷卡比例占北京市公交客運總量的90%90%以上以上n地鐵刷卡比例達地鐵刷卡比例達80%80%以上以上n6 6萬余量出租車開通一卡通刷卡收費系統萬余量出租車開通一卡通刷卡收費系統n5 5家專業停車公司的家專業停車公司的1212個占道停車場、個占道停車場、895895個占道停車位個占道停車位n包括其他交通應用領域：加油站，自行車租賃等包括其他交通應用領域：加油站，自行車租賃等1 1、北京市政一卡通在交通管理上的應用實例、北京市政一卡通在交通管理上

12、的應用實例n 數據基礎數據基礎透過北京市政一卡通所收集的海量數據信息，可以從時間、空間等多維透過北京市政一卡通所收集的海量數據信息，可以從時間、空間等多維角度來審視交通管理及道路狀況信息。以下的流程圖是針對公交刷卡信息而角度來審視交通管理及道路狀況信息。以下的流程圖是針對公交刷卡信息而得出來的交通路況信息。通過分析和整合刷卡數據，可以有效的掌握車輛、得出來的交通路況信息。通過分析和整合刷卡數據，可以有效的掌握車輛、線路、站組及路網的情況，十分有利于交通行業部門的管理。線路、站組及路網的情況，十分有利于交通行業部門的管理。n 數據分析流程圖數據分析流程圖1 1、北京市政一卡通在交通管理上的應用實

13、例、北京市政一卡通在交通管理上的應用實例依據北京市政依據北京市政一卡通在一段時期一卡通在一段時期內所收集的內所收集的地鐵和地鐵和公交刷卡信息公交刷卡信息，集，集中分析中分析不同交通工不同交通工具在特殊時期的客具在特殊時期的客流變化規律流變化規律，為交，為交通部門制定臨時的通部門制定臨時的交通運輸方案提供交通運輸方案提供了數據支撐。了數據支撐。n 數據分析實例數據分析實例1 1、北京市政一卡通在交通管理上的應用實例、北京市政一卡通在交通管理上的應用實例19強度強度持續時間持續時間空間分布空間分布奧運后奧運前奧運期間擁堵指數0-20-22-42-44-64-66-86-88-108-10擁堵等級非

14、常暢通暢通輕度擁堵中度擁堵嚴重擁堵根據出租車數根據出租車數據信息，可分析據信息，可分析出出車率、載客次數、車率、載客次數、載客區域載客區域等指標，等指標，了解了解乘客的出行習乘客的出行習慣和上落點信息慣和上落點信息，掌握交通需求者的掌握交通需求者的分布狀況。分布狀況。n 數據分析實例數據分析實例1 1、北京市政一卡通在交通管理上的應用實例、北京市政一卡通在交通管理上的應用實例根據以上的分析和數據整合，作為交通主管部門可以根據以上的分析和數據整合，作為交通主管部門可以提前預測提前預測并發布并發布特殊特殊時期的交通狀況時期的交通狀況。n 實施成效實施成效1 1、北京市政一卡通在交通管理上的應用實例

15、、北京市政一卡通在交通管理上的應用實例根據各種公交工具根據各種公交工具終端刷卡數據終端刷卡數據，經過數據整理和分析，預測每天主要道路，經過數據整理和分析，預測每天主要道路的的擁堵指數擁堵指數，為乘客出行提供參考，同時為交通部門制定治堵方案提供數據支撐，為乘客出行提供參考，同時為交通部門制定治堵方案提供數據支撐。n 實施成效實施成效1 1、北京市政一卡通在交通管理上的應用實例、北京市政一卡通在交通管理上的應用實例交通智能卡在交通領域的廣泛應用必然導致大數據的出現，對于大數據交通智能卡在交通領域的廣泛應用必然導致大數據的出現，對于大數據的分析和整合是當今信息社會發展的一大方向，因此，在應用智能卡的

16、同時，的分析和整合是當今信息社會發展的一大方向，因此，在應用智能卡的同時，深入探索大數據之間的聯系和信息，最大限度地挖掘數據價值，拓展數據的深入探索大數據之間的聯系和信息，最大限度地挖掘數據價值，拓展數據的應用領域，為交通大發展創造有利條件。應用領域，為交通大發展創造有利條件。3 3、小結、小結一、發展現狀與存在問題一、發展現狀與存在問題二、應用案例分析二、應用案例分析四、總結四、總結目目 錄錄面向內部管理面向內部管理運營運營 充資、移資分析 退卡、壞卡分析 卡管理分析 消費利用分析 車輛管理分析 終端管理分析 成本分析面向交通態勢面向交通態勢服務服務 公共交通分析 公共管理服務分析 長途客運

17、分析 多式聯運分析 線路客流規律分析 線路發班規律分析 客流匹配分析 交通態勢指標提取面向政府、行業面向政府、行業部門決策支持部門決策支持 向大型活動提供交通出行數據 交通管理分析 措施制定服務支持 交通工具燃油補貼發放提供測算依據 特殊人群優惠補償發放提供測算依據 業務產品設計 出行規律分析面向公眾出行服面向公眾出行服務支持務支持出行方式建議提供交通資訊統一信息采集統一信息采集基于固定分析形式的經營管理與支持應用基于固定分析形式的經營管理與支持應用專題分析專題分析數據挖掘數據挖掘n 公交公交ICIC卡記錄了乘客卡號、線路號、刷卡卡記錄了乘客卡號、線路號、刷卡日期、刷卡時間、刷卡站點等信息。日

18、期、刷卡時間、刷卡站點等信息。n 通過將車載通過將車載GPSGPS設備和設備和ICIC卡刷卡設備的數卡刷卡設備的數據對接，實現公交據對接，實現公交ICIC卡客流數據與公交車卡客流數據與公交車站點關聯，從而可更精確記錄車輛入站出站點關聯，從而可更精確記錄車輛入站出站公交站公交ICIC卡刷卡情況。卡刷卡情況。1 1、統一信息采集、統一信息采集n 公交線路客流基本信息公交線路客流基本信息線路高峰小時及某段時線路高峰小時及某段時間的平均乘客數間的平均乘客數公交公交視頻、視頻、GPSGPS線路線路運營運營數據數據ICIC卡卡原始原始信息信息公交企業調整配車數、發車公交企業調整配車數、發車間隔時間、車輛結

19、構等間隔時間、車輛結構等n 乘客出行基本信息包括平均出行次數、乘客出行基本信息包括平均出行次數、平均換乘次數、出行耗時、出行距離等。平均換乘次數、出行耗時、出行距離等。n 工作日通過乘客長期的工作日通過乘客長期的ICIC卡刷卡信息統卡刷卡信息統計得到一般出行的刷卡站點序列進行分計得到一般出行的刷卡站點序列進行分析判斷。析判斷。n 節假日通過分析乘客出行的目的進行分節假日通過分析乘客出行的目的進行分析判斷，進而得出公交乘客出行的次數、析判斷，進而得出公交乘客出行的次數、換乘次數等信息換乘次數等信息1 1、統一信息采集、統一信息采集n 公交乘客出行基本信息公交乘客出行基本信息面向內部管理面向內部管

20、理運營運營 充資、移資分析充資、移資分析 退卡、壞卡分析 卡管理分析 消費利用分析 車輛管理分析 終端管理分析 成本分析面向交通態勢面向交通態勢服務服務 公共交通分析 公共管理服務分析 長途客運分析 多式聯運分析 線路客流規律分析 線路發班規律分析 客流匹配分析 交通態勢指標提取面向政府、行業面向政府、行業部門決策支持部門決策支持 向大型活動提供交通出行數據 交通管理分析 措施制定服務支持 交通工具燃油補貼發放提供測算依據 特殊人群優惠補償發放提供測算依據 業務產品設計 出行規律分析面向公眾出行服面向公眾出行服務支持務支持出行方式建議提供交通資訊統一信息采集統一信息采集基于固定分析形式的經營管

21、理與支持應用基于固定分析形式的經營管理與支持應用專題分析專題分析數據挖掘數據挖掘2 2、面向內部管理運營、面向內部管理運營n 對持卡人充資、移資的次數、金額等進行統計分析對持卡人充資、移資的次數、金額等進行統計分析n 為交通運營企業提供金額異動管理提供數據為交通運營企業提供金額異動管理提供數據充資、移資明細表充資、移資明細表月份月份充值充值次數次數金額金額撤銷次數撤銷次數撤銷金額撤銷金額15,244,242 358,219,041.07 26,112,746 425,903,790.38 36,661,768 460,454,954.86 46,403,406 442,106,021.90 5

22、6,672,516 461,367,236.92 5 450.00 66,465,980 445,128,364.53 1,444 116,582.00 77,766,631 477,590,210.31 4,028 388,940.00 86,927,766 463,657,944.17 3,244 311,932.00 97,123,460 484,568,121.31 3,529 338,918.00 107,032,178 478,648,903.78 3,581 344,268.00 116,969,132 479,319,224.26 3,619 351,480.03 1226,1

23、29 234,960.00 207,874 14,319,889.98 全年合計73,405,954 4,977,198,773.49 227,324 16,172,460.01 n 充資、移資分析充資、移資分析2、面向內部管理運營n 對退卡、壞卡的次數、金對退卡、壞卡的次數、金額等進行統計分析額等進行統計分析n 對卡片購買、使用等統計對卡片購買、使用等統計分析，進行卡片質量管理分析，進行卡片質量管理退卡明細表退卡明細表退卡交易退卡交易退充值金退充值金次數次數退押金為零退押金為零數量數量退押金退押金次數次數金額金額21,844 4,426 522,530.00 21,844 695,690.1

24、4 25,736 6,326 582,300.00 25,734 857,541.04 29,654 7,011 679,290.00 29,653 994,797.33 29,956 8,493 643,890.00 29,937 1,023,507.77 39,291 15,381 717,300.00 39,069 1,392,596.70 34,848 7,584 817,920.00 34,846 1,072,047.66 40,260 8,178 949,280.00 40,259 1,454,763.61 37,575 8,507 842,010.00 37,574 1,365,

25、173.89 33,993 8,030 747,850.00 33,993 1,239,033.07 32,278 7,890 688,680.00 32,278 1,198,774.60 30,696 7,779 639,350.00 30,696 1,161,105.76 102 10,750 1,102.00 244 23,480.00 356,233 100,355 7,831,502.00 356,127 12,478,511.57 n 退卡、壞卡分析退卡、壞卡分析2、面向內部管理運營n 對卡片日充值、消費筆數和金額進行統計分析對卡片日充值、消費筆數和金額進行統計分析n 卡片管理分析

26、卡片管理分析2、面向內部管理運營n 對卡片每日對卡片每日充值筆數、充值筆數、金額進行統金額進行統計分析計分析n 工作日與非工作日與非工作日充值工作日充值習慣對比習慣對比n 卡片管理分析卡片管理分析0500001000001500002000002500003000001日（非工作日）2日（非工作日）3日4日5日6日7日8日（非工作日）9日（非工作日）10日11日12日13日14日15日（非工作日）16日（非工作日）17日18日19日20日21日22日（非工作日）23日（非工作日）24日25日26日27日28日29日（非工作日）30日（非工作日）31日日充值筆數日充值筆數020000004000

27、000600000080000001000000012000000140000001600000018000000200000001日（非工作日）2日（非工作日）3日4日5日6日7日8日（非工作日）9日（非工作日）10日11日12日13日14日15日（非工作日）16日（非工作日）17日18日19日20日21日22日（非工作日）23日（非工作日）24日25日26日27日28日29日（非工作日）30日（非工作日）31日日充值金額日充值金額2 2、面向內部管理運營、面向內部管理運營n 根據刷卡數據分析不根據刷卡數據分析不同領域不通過公司消同領域不通過公司消費頻率費頻率n 為運營企業提供業務為運營企業

28、提供業務拓展計劃依據拓展計劃依據n 消費利用分析消費利用分析2 2、面向內部管理運營、面向內部管理運營n 對各企業、線路組合、線路、道路、站點組、站點組合的車輛數規律分析對各企業、線路組合、線路、道路、站點組、站點組合的車輛數規律分析n 可以得出道路車輛數對比情況可以得出道路車輛數對比情況n 車輛管理分析車輛管理分析2 2、面向內部管理運營、面向內部管理運營n 對不同地域、對不同地域、領域鋪設終領域鋪設終端活躍度分端活躍度分析析n 終端管理分析終端管理分析2 2、面向內部管理運營、面向內部管理運營n 終端管理分析終端管理分析n 對不同時間對不同時間維度終端活維度終端活躍度分析躍度分析2 2、面

29、向內部管理運營、面向內部管理運營n 終端管理分析終端管理分析n 對同一時對同一時間不同區間不同區域終端刷域終端刷卡量分析卡量分析2 2、面向內部管理運營、面向內部管理運營n 終端管理分析終端管理分析n 對同一時間對同一時間不同區域終不同區域終端刷卡金額端刷卡金額進行分析進行分析2 2、面向內部管理運營、面向內部管理運營n 對各公交企業、各條線路、月度成本本期、上期和同期運營成本的對比分析對各公交企業、各條線路、月度成本本期、上期和同期運營成本的對比分析n 成本分析成本分析2 2、面向內部管理運營、面向內部管理運營n 對不同企業在各個月份本期、上期和同期車日營運成本的分析對不同企業在各個月份本期

30、、上期和同期車日營運成本的分析n 成本分析成本分析n根據企業報送數據，對各企業在根據企業報送數據，對各企業在各月份成本結構分析，并可做同各月份成本結構分析，并可做同比、環比分析。比、環比分析。2 2、面向內部管理運營、面向內部管理運營n 成本分析成本分析42企業、線路月度營運收入分析企業、線路月度營運收入分析n 對各公交企業、各月份本期、上期和同期運營收入的對比分析；每月日均營運對各公交企業、各月份本期、上期和同期運營收入的對比分析；每月日均營運收入分析；每月車日收入分析對比等收入分析；每月車日收入分析對比等n 同時也可對企業、線路的有關利潤進行月度的分析，或日均的分析同時也可對企業、線路的有

31、關利潤進行月度的分析，或日均的分析2 2、面向內部管理運營、面向內部管理運營n 成本分析成本分析面向內部管理面向內部管理運營運營 充資、移資分析 退卡、壞卡分析 卡管理分析 消費利用分析 車輛管理分析 終端管理分析 成本分析面向交通態勢面向交通態勢服務服務 公共交通分析公共交通分析 公共管理服務分析 長途客運分析 多式聯運分析 線路客流規律分析 線路發班規律分析 客流匹配分析 交通態勢指標提取面向政府、行業面向政府、行業部門決策支持部門決策支持 向大型活動提供交通出行數據 交通管理分析 措施制定服務支持 交通工具燃油補貼發放提供測算依據 特殊人群優惠補償發放提供測算依據 業務產品設計 出行規律

32、分析面向公眾出行服面向公眾出行服務支持務支持出行方式建議提供交通資訊統一信息采集統一信息采集基于固定分析形式的經營管理與支持應用基于固定分析形式的經營管理與支持應用專題分析專題分析數據挖掘數據挖掘 2 2、公交乘客出行基本信息、公交乘客出行基本信息公交乘客出行基本公交乘客出行基本信息包括平均出行次信息包括平均出行次數、平均換乘次數、數、平均換乘次數、出行耗時、出行距離出行耗時、出行距離等等工作日通過乘客工作日通過乘客長期的長期的IC卡刷卡信卡刷卡信息統計得到一般出息統計得到一般出行的刷卡站點序列行的刷卡站點序列進行分析判斷進行分析判斷節假日通過分析節假日通過分析乘客出行的目的進乘客出行的目的進

33、行分析判斷，進而行分析判斷，進而得出公交乘客出行得出公交乘客出行的次數、換乘次數的次數、換乘次數等信息等信息分析分析系統系統重點區域客流周規律分析重點區域客流周規律分析線路客流周規律分析線路客流周規律分析企業客流周規律分析企業客流周規律分析高峰期重點區域客流統計高峰期重點區域客流統計高峰期線路客流分析高峰期線路客流分析高峰期企業客流比率分析高峰期企業客流比率分析重點區域、單條線路客流重點區域、單條線路客流多日對比分析多日對比分析企業客流日規律分析企業客流日規律分析重點區域、線路、客流量重點區域、線路、客流量日期段對比分析日期段對比分析（二）公交（二）公交ICIC卡數據的分析處理卡數據的分析處理

34、1、重點區域客流周規律分析、重點區域客流周規律分析n 對兩縱兩橫、對兩縱兩橫、城鄉結合部、城鄉結合部、夜班車等重點夜班車等重點區域客流進行區域客流進行周規律分析周規律分析n 對自定義線對自定義線路組合、客流路組合、客流進行周規律統進行周規律統計分析。計分析。2、線路客流周規律分析、企業客流周規律分析、線路客流周規律分析、企業客流周規律分析n對任意線對任意線路、任意日路、任意日期的客流進期的客流進行周規律統行周規律統計分析。計分析。n對各企業、對各企業、任意指定日任意指定日期的客流進期的客流進行周規律統行周規律統計分析。計分析。3、高峰期重點區域客流統計、高峰期重點區域客流統計n對兩縱兩橫、對兩

35、縱兩橫、城鄉結合部等城鄉結合部等重點區域任意重點區域任意日期的統計分日期的統計分析。析。n對任意自定對任意自定義線路組合、義線路組合、任意日期任意任意日期任意時段的日均客時段的日均客流統計。流統計。4、高峰期線路客流分析、高峰期線路客流分析n對任意線對任意線路指定日路指定日期，或日期，或日期段（平期段（平均）高峰均）高峰期客流統期客流統計分析。計分析。5、高峰期企業客流比率分析、高峰期企業客流比率分析n對各企業任意對各企業任意日期、高峰時段日期、高峰時段段的客流占比分段的客流占比分析。析。n對各企業任意對各企業任意日期、任意時段日期、任意時段的客流占比分析。的客流占比分析。6、重點區域、單條線

36、路客流多日對比分析、重點區域、單條線路客流多日對比分析n對重點區對重點區域、自定域、自定義線路組義線路組合或者任合或者任意一條線意一條線路、不同路、不同日期客流日期客流變化的同變化的同比分析。比分析。7、企業客流日規律分析、企業客流日規律分析n多個企多個企業在同一業在同一日期或日日期或日期段客流期段客流變化的對變化的對比分析。比分析。8、重點區域、線路、客流量日期段對比分析、重點區域、線路、客流量日期段對比分析n對重點對重點區域、區域、線路組線路組合、或合、或單條線單條線路路 兩個兩個指定日指定日期段客期段客流對比流對比分析。分析。3 3、面向交通態勢服務、面向交通態勢服務n 面向不同公共交通

37、工具，面向不同公共交通工具，對刷卡時間、類別、頻對刷卡時間、類別、頻率、數量等數據進行統率、數量等數據進行統計分析計分析n 分析不同類型公共交通分析不同類型公共交通工具承載能力工具承載能力n 公共交通分析公共交通分析面向內部管理面向內部管理運營運營 充資、移資分析 退卡、壞卡分析 卡管理分析 消費利用分析 車輛管理分析 終端管理分析 成本分析面向交通態勢面向交通態勢服務服務 公共交通分析 公共管理服務分析公共管理服務分析 長途客運分析 多式聯運分析 線路客流規律分析 線路發班規律分析 客流匹配分析 交通態勢指標提取面向政府、行業面向政府、行業部門決策支持部門決策支持 向大型活動提供交通出行數據

38、 交通管理分析 措施制定服務支持 交通工具燃油補貼發放提供測算依據 特殊人群優惠補償發放提供測算依據 業務產品設計 出行規律分析面向公眾出行服面向公眾出行服務支持務支持出行方式建議提供交通資訊統一信息采集統一信息采集基于固定分析形式的經營管理與支持應用基于固定分析形式的經營管理與支持應用專題分析專題分析數據挖掘數據挖掘3 3、面向交通態勢服務、面向交通態勢服務n 公共管理服務分析公共管理服務分析咪表咪表停車場停車場公共自公共自行車行車n 面向不同公共服務工具，面向不同公共服務工具，對刷卡時間、類別、頻對刷卡時間、類別、頻率、數量等數據進行統率、數量等數據進行統計分析計分析n 分析不同類型公共服

39、務分析不同類型公共服務工具服務能力工具服務能力3 3、面向交通態勢服務、面向交通態勢服務n 長途客運分析長途客運分析n 面向不同長途客運工具，面向不同長途客運工具，對刷卡時間、類別、頻對刷卡時間、類別、頻率、數量等數據進行統率、數量等數據進行統計分析計分析n 分析不同類型長途客運分析不同類型長途客運工具的出行比例，承載工具的出行比例，承載能力能力長途大巴長途大巴農村客運農村客運城際軌道城際軌道城軌自動檢城軌自動檢票機票機3 3、面向交通態勢服務、面向交通態勢服務n 多式聯運分析多式聯運分析n 通過多種運輸方式的一卡通聯合服通過多種運輸方式的一卡通聯合服務，對購買票卡、候車前置時間等務，對購買票

40、卡、候車前置時間等數據進行統計分析數據進行統計分析n 通過交通卡在多種交通工具使用數通過交通卡在多種交通工具使用數據，承擔多式聯運優惠值測算，進據，承擔多式聯運優惠值測算，進一步促進公共交通使用率一步促進公共交通使用率城軌公共汽車公共自行車地鐵輪渡n對各企業不同日期、對各企業不同日期、不同時段的客流占不同時段的客流占比分析比分析n分析各企業客流在分析各企業客流在整個行業客流的比整個行業客流的比率，統計客流的整率，統計客流的整體分配情況體分配情況3 3、面向交通態勢服務、面向交通態勢服務n 線路客流規律分析線路客流規律分析3 3、面向交通態勢服務、面向交通態勢服務n 線路客流規律分析線路客流規律

41、分析n不同企業在同一日不同企業在同一日期或時段客流分析期或時段客流分析對比對比3 3、面向交通態勢服務、面向交通態勢服務n 線路客流規律分析線路客流規律分析n對自定義線路組合對自定義線路組合兩個指定日期段客兩個指定日期段客流對比分析。流對比分析。n可分析比較各年春可分析比較各年春運、五一黃金周客運、五一黃金周客流變化，高峰期變流變化，高峰期變化，下雨天和晴天化，下雨天和晴天對比。對比。3 3、面向交通態勢服務、面向交通態勢服務n 線路客流規律分析線路客流規律分析n分析各線路、分析各線路、各企業不同各企業不同發班類型的發班類型的客流量客流量3 3、面向交通態勢服務、面向交通態勢服務n 線路發班規

42、律分析線路發班規律分析n在不同時間段，在不同時間段，可對不同線路可對不同線路組合車輛發班組合車輛發班規律進行統計規律進行統計分析分析3 3、面向交通態勢服務、面向交通態勢服務n 線路發班規律分析線路發班規律分析n可對不同時間可對不同時間段，不同線路段，不同線路的車輛發班類的車輛發班類型進行統計分型進行統計分析析3 3、面向交通態勢服務、面向交通態勢服務n 線路發班規律分析線路發班規律分析n紅線是最大發班次數，綠線是服務質量要求（最小發班次數）。橙色是實際發班。紅紅線是最大發班次數，綠線是服務質量要求（最小發班次數）。橙色是實際發班。紅線與綠線之間為合理區間。超過紅線則資源浪費，低于綠線則不能滿

43、足服務質量要線與綠線之間為合理區間。超過紅線則資源浪費，低于綠線則不能滿足服務質量要求。求。3 3、面向交通態勢服務、面向交通態勢服務n 線路發班規律分析線路發班規律分析n對不同類型、不同車輛進行預警線路、次數統計分析對不同類型、不同車輛進行預警線路、次數統計分析3 3、面向交通態勢服務、面向交通態勢服務n 線路發班規律分析線路發班規律分析n對不同企業、類型、線路出車率進行統計，對低于預警線的企業或線路進行預警，對不同企業、類型、線路出車率進行統計，對低于預警線的企業或線路進行預警，調整配車數量調整配車數量3 3、面向交通態勢服務、面向交通態勢服務n 客流匹配分析客流匹配分析n對不同區域、對不

44、同區域、不同線路組合、不同線路組合、企業、線路任企業、線路任意日期段周規意日期段周規律發班與客流律發班與客流匹配分析。從匹配分析。從而調整發班趨而調整發班趨勢，與客流的勢，與客流的趨勢一致比較趨勢一致比較合理合理3 3、面向交通態勢服務、面向交通態勢服務n 客流匹配分析客流匹配分析n對單條線路、對單條線路、不同區域、線不同區域、線路、企業組合，路、企業組合，在不同時間發在不同時間發班與客流匹配班與客流匹配趨勢分析趨勢分析3 3、面向交通態勢服務、面向交通態勢服務n 客流匹配分析客流匹配分析n對發班規律與客流規律進行匹配分析對發班規律與客流規律進行匹配分析3 3、面向交通態勢服務、面向交通態勢服

45、務n 客流匹配分析客流匹配分析n對線路發班規對線路發班規律與運能客流律與運能客流進行匹配分析進行匹配分析3 3、面向交通態勢服務、面向交通態勢服務n 客流匹配分析客流匹配分析n根據線路班次進行客流分析根據線路班次進行客流分析最小發班曲線分析班次客流3 3、面向交通態勢服務、面向交通態勢服務n 客流匹配分析客流匹配分析n對道路途經站點、線路途經站點、站點組、站點班次在任意日期、任意時間段內對道路途經站點、線路途經站點、站點組、站點班次在任意日期、任意時間段內與客流趨勢對比的周規律分析與客流趨勢對比的周規律分析3 3、面向交通態勢服務、面向交通態勢服務n 客流匹配分析客流匹配分析n調整線路發班趨勢

46、與客流趨勢一致比較合理調整線路發班趨勢與客流趨勢一致比較合理3 3、面向交通態勢服務、面向交通態勢服務n 交通態勢指標提取交通態勢指標提取n根據多種交通規律分析，提取較大程度影響交通運行態勢指標根據多種交通規律分析，提取較大程度影響交通運行態勢指標n根據交通運行態勢指標，宏觀分析交通運行現狀根據交通運行態勢指標，宏觀分析交通運行現狀年月日周三早高峰（7:30-9:30）平峰(6:00-7:30 ，9:30-17:30 19:30-22:00)晚高峰（17:30-19:30）路網分時段擁堵指數5.072.014.33路網分時段擁堵評價輕度擁堵暢通輕度擁堵路網全天擁堵指數4.67路網全天擁堵評價輕

47、度擁堵交通流暢通運交通流暢通運行狀態分類行狀態分類道路服道路服務水平務水平城市道路平均行程速度（城市道路平均行程速度（Km/hKm/h）非常暢通狀態非常暢通狀態A6050453030暢通暢通B45-6035-5033-4525-3025-30輕度擁堵輕度擁堵C35-4525-3523-3320-2520-25中度擁堵中度擁堵D25-3523-3018-2315-2015-20嚴重擁堵嚴重擁堵E E2525232318181515面向內部管理面向內部管理運營運營 充資、移資分析 退卡、壞卡分析 卡管理分析 消費利用分析 車輛管理分析 終端管理分析 成本分析面向交通態勢面向交通態勢服務服務 公共交

48、通分析 公共管理服務分析 長途客運分析 多式聯運分析 線路客流規律分析 線路發班規律分析 客流匹配分析 交通態勢指標提取面向政府、行業面向政府、行業部門決策支持部門決策支持 向大型活動提供交向大型活動提供交通出行數據通出行數據 交通管理分析 措施制定服務支持 交通工具燃油補貼發放提供測算依據 特殊人群優惠補償發放提供測算依據 業務產品設計 出行規律分析面向公眾出行服面向公眾出行服務支持務支持出行方式建議提供交通資訊統一信息采集統一信息采集基于固定分析形式的經營管理與支持應用基于固定分析形式的經營管理與支持應用專題分析專題分析數據挖掘數據挖掘4 4、面向政府、行業部門決策支持服務、面向政府、行業

49、部門決策支持服務n 向大型活動提供交通出向大型活動提供交通出行數據行數據n在廣州亞運期間，對不同交通工具運行速度在不同時間對比統計分析在廣州亞運期間，對不同交通工具運行速度在不同時間對比統計分析4 4、面向政府、行業部門決策支持服務、面向政府、行業部門決策支持服務n 向大型活動提供交通出向大型活動提供交通出行數據行數據n不同交通工具在每日早高峰、晚高峰運行速度影響分析不同交通工具在每日早高峰、晚高峰運行速度影響分析4 4、面向政府、行業部門決策支持服務、面向政府、行業部門決策支持服務n 向大型活動提供交通出向大型活動提供交通出行數據行數據n在亞運期間，在亞運期間，對交通工具運對交通工具運行速度

50、進行常行速度進行常規情況與限行規情況與限行情況進行對比情況進行對比分析分析4 4、面向政府、行業部門決策支持服務、面向政府、行業部門決策支持服務n 向大型活動提供交通出向大型活動提供交通出行數據行數據n針對亞運期間，對不同交通工具客流情況進行分析針對亞運期間，對不同交通工具客流情況進行分析4 4、面向政府、行業部門決策支持服務、面向政府、行業部門決策支持服務n 向大型活動提供交通出向大型活動提供交通出行數據行數據n對不同措施實施階段交通運行數據進行對比，分析措施有效性對不同措施實施階段交通運行數據進行對比，分析措施有效性4 4、面向政府、行業部門決策支持服務、面向政府、行業部門決策支持服務n

51、向大型活動提供交通出向大型活動提供交通出行數據行數據n根據廣州市羊城通卡刷卡數據，分析不同時間段客流情況根據廣州市羊城通卡刷卡數據，分析不同時間段客流情況4 4、面向政府、行業部門決策支持服務、面向政府、行業部門決策支持服務n 向大型活動提供交通出向大型活動提供交通出行數據行數據n根據終端接受刷卡量數據，對不同站點客流量進行分析根據終端接受刷卡量數據，對不同站點客流量進行分析4 4、面向政府、行業部門決策支持服務、面向政府、行業部門決策支持服務n通過客流的預測，對于企業而言，可以對各通過客流的預測，對于企業而言，可以對各線路配車、調度進行科學、合理優化，使運線路配車、調度進行科學、合理優化，使

52、運力的配置和調度符合線路客流需求：對于行力的配置和調度符合線路客流需求：對于行業管理部門而言，可從全市線路的調整、線業管理部門而言，可從全市線路的調整、線路?？空军c的調整出發進行優化配置，緩解路?？空军c的調整出發進行優化配置，緩解客流擁擠，提高公交行業服務水平客流擁擠，提高公交行業服務水平n 交通管理分析交通管理分析4 4、面向政府、行業部門決策支持服務、面向政府、行業部門決策支持服務n借助面向調度的客流預測信息，可以獲得相借助面向調度的客流預測信息，可以獲得相對實時、可靠的分時段各站點客流量，并通對實時、可靠的分時段各站點客流量，并通過發班與線路、站點客流的匹配情況，以解過發班與線路、站點客

53、流的匹配情況，以解決高峰期乘車、特大客流站點等為目標，及決高峰期乘車、特大客流站點等為目標，及時調整車輛調度策略提高線路運輸能力，同時調整車輛調度策略提高線路運輸能力，同時也為公交的排班計劃、運營調度提供輔助時也為公交的排班計劃、運營調度提供輔助決策支持，實現對運營調度計劃的不斷調整決策支持，實現對運營調度計劃的不斷調整優化優化n 交通管理分析交通管理分析4 4、面向政府、行業部門決策支持服務、面向政府、行業部門決策支持服務n利用公交利用公交ICIC卡數據得出的客流情況等指標總體評價現有線網，深入分析個體卡數據得出的客流情況等指標總體評價現有線網，深入分析個體線路、區域線網等線路、區域線網等n

54、通過客流預測與線路評價相結合，行業管理部門制定線路調整優化、線路規通過客流預測與線路評價相結合，行業管理部門制定線路調整優化、線路規劃等措施劃等措施n利用交通仿真對線路調整優化、規劃等進行仿真評價，為不斷優化調整線路利用交通仿真對線路調整優化、規劃等進行仿真評價，為不斷優化調整線路提供輔助決策支持提供輔助決策支持n 交通管理分析交通管理分析企業調度企業調度公交公交ICIC卡數據卡數據交通仿真交通仿真4 4、面向政府、行業部門決策支持服務、面向政府、行業部門決策支持服務n利用客流分布系統掌握企利用客流分布系統掌握企業總客流在各線路的具體業總客流在各線路的具體分布，客流量相對較高的分布，客流量相對

55、較高的線路可適當增加配車數線路可適當增加配車數n利用客流分布系統掌握每利用客流分布系統掌握每條線路客流在時間上的具條線路客流在時間上的具體分布，方便進行科學的體分布，方便進行科學的配班配班n 交通管理分析交通管理分析早高峰早高峰增加增加1010臺臺運力運力晚高峰晚高峰增加增加1010臺臺運力運力4 4、面向政府、行業部門決策支持服務、面向政府、行業部門決策支持服務n當早晚高峰上下行方向客流量存在明顯差異，在高峰前在高客流方向起點當早晚高峰上下行方向客流量存在明顯差異，在高峰前在高客流方向起點站適當囤積運力，高峰時段增加發班車次站適當囤積運力，高峰時段增加發班車次n當早晚高峰線路中間站點客流量大

56、而總站客流量小，可實施區間線、區間當早晚高峰線路中間站點客流量大而總站客流量小，可實施區間線、區間快線、短線等調度措施快線、短線等調度措施n 交通管理分析交通管理分析4 4、面向政府、行業部門決策支持服務、面向政府、行業部門決策支持服務n利用客流分布系統掌握各線路客流在時間、空間上的具體分布，監控線路利用客流分布系統掌握各線路客流在時間、空間上的具體分布，監控線路的運作情況的運作情況n通過監控最高峰時段和最高峰站點乘客乘車情況，及時優化調整運力，可通過監控最高峰時段和最高峰站點乘客乘車情況，及時優化調整運力，可以最有針對性、最有效解決各線路高峰乘車難的問題以最有針對性、最有效解決各線路高峰乘車

57、難的問題n 交通管理分析交通管理分析4 4、面向政府、行業部門決策支持服務、面向政府、行業部門決策支持服務n利用客流分布系統掌握地域相近的線路客流量利用客流分布系統掌握地域相近的線路客流量在時間、空間差異，可以科學安排車輛跨線支在時間、空間差異，可以科學安排車輛跨線支援，從而提高車輛的使用效率援，從而提高車輛的使用效率n以廣州市第三汽車有限公司為例，目前已有以廣州市第三汽車有限公司為例，目前已有8 8條條線路的高峰期運力跨線支援工作形成常態化運線路的高峰期運力跨線支援工作形成常態化運作。例如：作。例如：239239線車輛早高峰支援線車輛早高峰支援270270線行駛線行駛n 交通管理分析交通管理

58、分析4 4、面向政府、行業部門決策支持服務、面向政府、行業部門決策支持服務n根據不同時段路網交通運行根據不同時段路網交通運行情況統計，分析不同時空下情況統計，分析不同時空下線路的擁堵程度線路的擁堵程度n 交通管理分析交通管理分析4 4、面向政府、行業部門決策支持服務、面向政府、行業部門決策支持服務n對不同線路、對不同線路、不同站點客流不同站點客流量進行統計量進行統計n根據客流量分根據客流量分析結果，為線析結果，為線路、站點撤并路、站點撤并提供出行影響提供出行影響分析分析n 措施制定服務支持措施制定服務支持4 4、面向政府、行業部門決策支持服務、面向政府、行業部門決策支持服務n分析整個站點組群分

59、析整個站點組群的客流變化。若兩的客流變化。若兩個相鄰子站客流很個相鄰子站客流很小可以考慮整合站小可以考慮整合站點點n 措施制定服務支持措施制定服務支持4 4、面向政府、行業部門決策支持服務、面向政府、行業部門決策支持服務n對使用公共交通工具對使用公共交通工具的不同群體進行統計的不同群體進行統計n根據統計結果為票價根據統計結果為票價優惠政策制定提供數優惠政策制定提供數據支持據支持n 措施制定服務支持措施制定服務支持4 4、面向政府、行業部門決策支持服務、面向政府、行業部門決策支持服務n 措施制定服務支持措施制定服務支持n對不同群體、區域的對不同群體、區域的出行市民消費金額、出行市民消費金額、頻次

60、進行統計頻次進行統計n根據統計結果，結合根據統計結果，結合當地經濟水平，為票當地經濟水平，為票價制定提供數據支持價制定提供數據支持4 4、面向政府、行業部門決策支持服務、面向政府、行業部門決策支持服務n針對不同交通工具企業，如針對不同交通工具企業，如公交、地鐵、農村客運等，公交、地鐵、農村客運等，統計其在運車輛數量，車輛統計其在運車輛數量，車輛載客數量等數據載客數量等數據n根據統計數據測算不同交通根據統計數據測算不同交通工具運營企業應發放補貼金工具運營企業應發放補貼金額，為政府部門科學發放燃額，為政府部門科學發放燃油補貼提供數據支持油補貼提供數據支持n 交通企業燃油補貼發放交通企業燃油補貼發放