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文檔簡介

1、人力資源管理回歸分析預測法1350050鮑俊杰CONTENTS目錄概述概述步驟步驟案例案例22022-4-1201概述回歸分析（一元）是研究自變量（影響因素）與因變量（人力資源需求）之間因果關系的一種統計分析方法，是一種由因索果由因索果的定量分定量分析、預測技術析、預測技術人力資源需求不是企業的目標，沒有企業盲目地追求人越多越好，因為增加人員需要成本。人力資源需要是為企業目標服務，企業需要根據未來的發展計劃，制定出相應的制定出相應的人力資源需求方案人力資源需求方案。whatwhy32022-4-12根據對客觀現象的定性認識確定變量之間是否存在相關關系是否存在相關關系繪制散點圖，初步推測回歸模型

2、回歸模型進行回歸分析并擬合出回歸模型檢驗回歸模型的可信度可信度步驟02運用模型進行預測預測how42022-4-12步驟02一元線性回歸模型一元線性回歸模型設被解釋變量 Y 與 解釋變量 X 間存在線性相關關系，則 Y = 0 + 1X + ；N(0， 2 ) 其中其中 X X 是自變量（人力資源主要影響因素）是自變量（人力資源主要影響因素） ， Y Y是因變量（人力資源需求）是因變量（人力資源需求）iixy10 10XY為回歸方程， 1 0 ,為回歸方程的回歸系數對每一 xi 值，由回歸方程可以確定一個回歸值52022-4-12步驟02回歸模型的參數估計（回歸模型的參數估計（最小二乘法最小二

3、乘法）Y 的各觀察值 yi 與回歸值iy 之差iiyy反映了 yi 與回歸直線之間的偏離程度，從而全部觀察值與回歸值的殘差平方和210)() (iiyy,Q210)(iixy反映了全部觀察值與回歸直線間總的偏離程度。62022-4-12步驟02回歸模型的參數估計回歸模型的參數估計),Q(10。 1就可求出,0； 00Q, 01Q顯然， Q 的值越小，就說明回歸直線對所有樣本數據的擬和程度越好。所謂最小二乘法，就是要使為最小。只要令 xi要找一條直線，使min)(2iiyy。 。xy0。yiiy 最小二乘法原理示意最小二乘法原理示意圖圖72022-4-1203案例某公司生產一種產品，產量與員工數量統計數據如下表，試求生產量為180千件時所需的員工數量產量（千件）產量（千件）XiXi40424855657988100120140員工數（人）Yi15014015216015016217516519018582022-4-12案例利用利用spssspss軟件進行分析軟件進行分析散點圖散點圖92022-4-12案例321.12900.4321 432.0321.129 XY當產量X為18

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