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文檔簡介

1、123主題性集成性相對穩定性反映歷史數據倉庫的四大特點45678910111213141516171. 數據挖掘（數據挖掘（Data MiningData Mining，DMDM）的定義）的定義 數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。 技術角度一、 數據挖掘的定義及特點幾層含義： (1)數據源必須是真實的、大量的、含噪聲的； (2)發現的是用戶感興趣的知識； (3)發現的知識要可接受、可理解、可運用； (4)并不要求發現放之四海皆準的知識，僅支持 特定的發現問題。18 數據挖掘是一種新的商業

2、信息處理技術，其主數據挖掘是一種新的商業信息處理技術，其主要特點是對商業數據庫中的大量業務數據進行要特點是對商業數據庫中的大量業務數據進行抽取、轉換、分析和其他模型化處理，從中提抽取、轉換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業決策的關鍵性數據。取輔助商業決策的關鍵性數據。商業角度商業角度192. 數據挖掘的特點數據挖掘與傳統分析方法的區別l數據挖掘是在沒有明確假設的前提下去挖掘信息、發現知識。l數據挖掘所得到的信息應具有先前未知,有效和可實用三個特征：l先前未知的信息是指該信息是預先未曾預料到的,既數據挖掘是要發現那些不能靠直覺發現的信息或知識,甚至是違背直覺的信息或知識l有效信息是指符合實際情況且具有一定的代表性l可實用是指可以指

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