1、百度文庫-讓每個人平等地提升自我配對t查驗在實際工作中的應用首兒數據統計學習群王文建剛參加工作時，有先輩說查臉很重要，產品質量就靠你們查臉了，于是查臉工作高大上起來；幾年后，又有先輩講，產品質量根本不是查臉出來，而是生產出來，于是GMP開始盛行大地；光陰飛逝，到了近兩年，又突然冒出個“QBD”，說質量壓根就是設計出來的，是頂層設計，一時間，颶風掀起千層浪，仿佛真相終于大白于天下了。呵呵，我也是要醉了，設計本來就很重要呀，事后諸葛亮，早已被天下嘲笑上千年了。前段時間一朋友，拿了一堆液相的臉證數據，說這些數據七七八八的怎么分析呀，一看是呀！什么T查臉、F查臉都用不上，怎么分析？要來驗證方案一看，方

2、案中就沒有考慮如何分析的事，只是先照葫蘆畫瓠做了一大堆工作，再一看從編、審、批一大堆人都簽字了。汗顏，又被戴明說中了，簽字人越多，過失越多。又是QBD的問題。言歸正傳，上個月因為一個產品質量回顧中配對t查臉的文章，在論壇里與蒲友進行了討論，多謝蒲友指出其中的錯誤，但同時，就配對t查險的理解和應用，產生了不同的觀點，為此，本文想從實驗設計和應用比較兩個方面，就配對t查臉如安在工作中應用的問題，在此，再做一個比較完整的介紹。若是沒有與這位蒲友的討論，我也不會對這個問題有比較完整的熟悉。在這，再次感激這位蒲友。同時，更要感激咱們學習群的吳遂高老師，是吳老師就這個問題，搜集大量專著、文獻和實例，不斷教

3、誨下，才會使我們對這個問題有了與當初不一樣的熟悉。首先，I查臉是以t散布為理論依據的假設查險方式，常常利用于來自正態整體，小樣本資料的均值比較，t查臉從設計到分析有三種設計情況，如下：一、單樣本t查臉：單個樣本的均值與已知整體均值比較的t查驗，適用于單組設計，給出一組服從正態散布的定量觀測數據和一個標準值（整體均值）的數據;百度文庫讓每個人平等地提升自我計算公式：當n0（minitab在計算相關系數時沒有直接的方式，這里可以用excel中CORREL”函數比較方便），應當用配對I查臉；3、供需兩邊數據的差值d,通過正態性查臉，P=,可利用配對t查臉;配對T查驗和置信區間：需方含量供方含量需方含

4、量-供方含量的配對TN均值|標準差|均值標準誤需方含量13供方含量13差值13平均差的95%置信區間：，平均差=0（與半0）的T查驗：丁值=P（t=4、做雙樣本I查臉，與配對I查驗結果比較：雙樣本T查驗和置信區間：需方含量供方含量需方含量與供方含量的雙樣本TN均值標準差均值標準誤需方含量13供方含量13差值=P（需方含量）P（供方含量）差值估量值：差值的95%置信區間：，差值=0（與*）的T查驗：1值=P值=自由度=24二者都利用歸并標準差=差值標準差=（差值估量值/T值）xsqrt（13）=x=五、配對t和雙樣本t的查臉功效高低的兩種方式比較：A、用minilab17統計一界和樣本數量一配對

5、t（雙樣本t）計算得下圖:小結：一、雙樣本t的功效值為%,配對t的功效值為%,配對t功率優于雙樣本t;二、但在目前的樣本量下，二種方式的功效都低，均小于75%的放低要求;3、若是功效要達到90%,雙樣本t樣本量要達到156,而配對t達到71,從這一點也可看出在本例中，配對t要比雙樣本t更高效。B、用差值標準差和置信區間比較：小結：1、配對t差值的標準差v雙樣本t差值標準差；2、二者95%置信區間的范圍配對t,v雙樣本t,3、從邏輯和數據分析看，本例用配對i-比雙樣本t效率高（準確）。最終結論：配對i查驗的P值=,說明供需兩邊查臉結果沒有顯著性不同。百度文庫讓每個人平等地提升自我再來看一下Min

6、itab17中的配對t查險的實例，體會一下質量源于設計和頂層設計，也避免做了一堆數據后，不知如何分析的問題，這樣也能更好地理解配對t設計思路和原理。例2：一家制鞋公司要對用于男童鞋鞋底的兩種材料A和B進行比較。在此示例中，研究中的十個男孩都穿了一雙特殊的鞋，一支鞋的鞋底由材料A制成，另一支鞋的鞋底由材料B制成。鞋底類型是隨機分派的，以考慮到左右腳在磨損方面的系統不同。三個月后，對鞋的磨損情況進行測量。對于這些數據，您將利用配對設計，而不是非配對設計（成組設計、或完全隨機設計）。配對f進程的誤差項可能比對應非配對進程的誤差項小，因為它消除由于對之間的不同而產生的變異性。例如，一個男孩可能生活在城

7、市里，大部份時間在鋪筑過的地面上行走，而另一個男孩可能生活在鄉村，大部份時間在未鋪筑過的地面上行走。（同源配對設計）序號12345678910材料A材料B14材料差值d一、從物理意義上分析，材料A、B制成的鞋底，穿在同一個小孩的左右腳上，進行磨損測試,取得的兩對數據是相關的;二、材料A和材料B兩組數據的相關系數r=0,應當用配對t查險;3、材料A、B差值d,通過正態性查臉，P=,可利用配對t查臉;配對T查驗和置信區間：材料A材料B材料A-材料B的配對TN均值標準差均值標準誤材料A10材料B10差值10平均差的95%置信區間：，平均差=0（與#0）的T查驗：1值=P值=結論：材料A和材料B差值P=,材料A和材料B間沒有顯著不同。如下:雙樣本T查驗和置信區間：材料A材料B材料A與材料B的雙樣本TN均值標準差均值標準誤材料A10材料B10差值=U（材料A）-H（材料B）差值估量值：差值標準差：差值的95%置信區間：,差值=0（與W）的T查驗：T值=值=自由度=18二者都利用歸并標