1、學歷和收入的關系分析張華良李敏重慶文理學院(重慶文理學院經濟與管理學院品牌1班重慶永川402160)【摘要1:文章將圍繞學歷高低和收入高低的關系用統計學原理進行調查、分析并得出一定的預測分析。文章就是用科學的統計學原理將其關系加以證明學歷和收入有著很大的相關性，然后將這確定的關系應用于教育事業，協助教育事業的發展，因為當人們意識到學歷和收入有著很大正相關性時，人們就會對學歷有更全面的認識，從而自主學習，這樣教育水平會真正的朝向素質教育發展，這也正是研究學歷和收入關系的價值所在。從而在這相關性的基礎上對怎樣促進教育，提高人們的學歷，進而取得較好的收入給出了一些建議。關鍵詞：學歷；月收入；相關系數

2、TherelationshipbetweeneducationandincomeanalysisLiMin(chongqingcollegeofartsofeconomyandmanagementbrand1classchongqingYongChuan402160)Abstract:Thearticlewillfocusoneducationandincomelevelontherelationshipwithstatisticalinvestigation,analysisandtheprinciplethatcertainforecastanalysis.Thearticleistous

3、escientificprinciplesofstatisticstoprovetherelationshipbetweeneducationandincomehastheverybigcorrelation,andthenwilldeterminetherelationshipineducation,assistbusinessapplicationeducationthedevelopmentofthecareer,becausewhenpeoplerealizeddegreeandincomehasapositivecorrelation,peoplewillhaveamorecompr

4、ehensiveunderstandingofthedegree,andautonomouslearning,sucheducationlevelofqualityeducationreallytowardsdevelopment,whichisalsothestudyoftherelationshipbetweentheeducationandincomevalue.Andinthisbasedontherelevanceofhowtopromoteeducation,raisepeople'sdegree,andthengetbetterincomegivessomeSuggest

5、ions.Keywords:Degree;income;correlationcoefficient引言：收入的高低是衡量一個地區經濟發展水平的重要標志之一。提高收入對于提高人民生活水平、促進市場經濟發育、提高國民經濟整體效益和效率具有重要作用。影響收入的因素有很多，文章僅從學歷方面對收入的影響進行研究，分析學歷對收入的作用。通過研究后，從學歷方面怎樣提高收入提出建議。本文主要采用相關分析法和回歸分析法和顯著性檢驗等統計方法對學歷與收入之間的關系進行分析，有助于人們了解學歷對收入的影響有多大，從而重視學歷的做用，提高國家的收入水平，促進經濟發展。一.研究對象和數據處理研究對象：學歷是小學、初中

6、、高中、本科、碩士研究生、博士研究生。年齡在20-40歲之間，地區范圍是山東。數據的處理：首先是數據的獲得：對研究對象進行量化，即分別對學歷和收入水平進行量化。收入可以用月收入數值進行量化。學歷可以用學年制進行量化，具體如表1所示：表1學歷和學年制表格學歷小學初中高中本科碩士研究生博士研究生學年制6912161922搜集數據的具體方法是：按照學歷的劃分標準（如小學、初中等）分別找30個人進行調查，得到他們的原始月收入值，再分別求平均月收入值，這個平均收入值就是研究數據。數據獲得方法的說明：由于那些小學、初中、高中同學（不管是我的同學還是大學同學的同學，這里的同學都是找的山東的）都已不在一個地方

7、，但是都在山東，所以對這些學歷的月收入數據的獲得是通過打電話或者利用網絡通信技術得到的，對于大學以上學歷的月收入是通過同學從他（她）（同樣也是山東的）的親屬或是熟人那里獲得的。二.學歷和收入之間的關系分析（一）相關分析原始數據是表2.每種學歷三十人的月收入及每種學歷的平均收入學歷所調查的每種學歷的30人的月收入值150015782300213045003456245640004200350014001000170024002799310023002100小245023001900170016801880學900150018003600400039002200240025002450320030

8、00270021002000190018001850150013001200230022001600初100090011001000980800中100012001600200023001900高350018002300240028002900中300029003000298025002300200022003900190026001880370020002230225019002100290027002600300031003000450040005000390080006000480050004200400038003500490047005000500055006000本45005000

9、5500460050004500科400050005700600058006000500060006600690055005000600069005500680070007000碩630064006500550069008000士研究560067005800880090005500生10000880088006700700072009000950080001000088001200012000100008800150001300012000博13000100008800900080009900士研究10000150001250015000900010000生170001490015000140

10、00120009000根據上表得到所需數據如表3所示:表3學年制和平均月收入表格學歷（年）小學初中高中本科碩士研究生博士研究生學年制（年）6912161922平均月收入（元）2468179926114980679011340則x與y具體數據如下表所示:x6912161922y2468179926114980679011340通過Excel工作表得到學年制（x）和平均月收入（y）之間的散點圖如圖1所示：學年制和平均月收入的散點圖學年制平均月收入一指數（平均月收入）入收月均平y=891.03e0.1082xR2=0.8835圖1.學年制和平均月收入之間的散點圖（二）回歸分析由于從散點圖中可看出學年

11、制和平均月收入的關系可以近似看成是指數函數圖像。設指數函數表達式為y=aebx由散點圖可知指數函數表達式為y=891.03e0.1082x由上式可知，該指數函數表達式的經濟意義是：學歷每上升一個年度，其平均月收入就上升891.03e0.1082【把這個數據算出來】說明學歷與月收入之間存在著很大的相關性。雖然這些數據只是山東的，并不是全國的，但也具有一定的代表性，所以應該加大教育力度，提高人們的學歷，已取得較高的收入，提高人們的生活水平。（三）模型檢驗1 .回歸方程的標準差檢驗由于回歸方程的計算值與實際值存在差距，即估計標準誤差（Sy）,所以我們必須計算出估計標準誤差S的大小。用以衡量回歸直線的

12、代表性究竟有多大，從而說明觀察值圍繞回歸直線的變化程度或分散程度。令Y=Lny新方程就變成了：Y=Lna+bx即可以看成是x二與Lny之間成線性相關關系。表4如下所小：表4.xyIny(Iny)A2x*lny7.8111633846.866980362468561.0142734317.4949862367.454876191799456.1748186517.8674885694.4098628122611961.897376382136.2109621649808.5131851772.4743217478.82320622167.640918196790177.8489680129.33

13、609157205.3940142211340787.162605947121ny=EE49.846(Iny)A2=416.5724x*lny=717.977a=6.7924b=0.1082n=6由以上數據可得：Sy=0.28036lny=8.30769因為Sy/lny=0.033747=3.3747%<15%所以方程可用，且回歸直線具有相當高的代表性。2、回歸方程的判定系數檢驗判定系數r2是一個回歸直線與樣本觀測值擬合優度判定的指標。r2的值總在0和1之間。一個線性回歸方程模型如果充分利用了x的信息，則r2越大，擬合優度就越好；反之，如果r2不大，說明模型中給出的x對y的信息還不夠充分

14、，應進行修改，使x對y的信息的到充分利用。由散點圖可知判定系數R2=0.8835,其值接近于1,可以說學歷和收入的相關性非常的高。3、t檢驗(1)、提出零假設與備擇假設：HO:b=0Hi：bw0(2)、構造t統計量并計算：-2b(x-x)t=Sy=14.3885(3)、確定顯著性水平，并查t統計表，確定拒絕域：取a=0.05,查T分布表得臨界值t0.025(6-2)=2.7764因為t2H0.025(6-2),所以拒絕原假設，即學歷作為月收入的解釋變量作用是顯著的，也就是說學歷對月收入的影響是顯著的。(四)預測1、單值預測單值預測是指利用回歸模型，對于x一個特定的值x0求出y的一個預測值V0。

15、當學歷值是30時，即x=30時，預測值y=22935.22，該預測結果表明,當學歷是30學年制時，月收入會達到22935.22。2 .區間預測區間預測是自利用回歸模型，對于x一個特定的值心求出y的一個預測區間，而不是一個特定的值。對于給定的x0,在顯著性水平«下的預測區間是y0土1+1+4二江為(22935.07,22936.272),也就是說當學歷在3 n、xx2i130時，月收入以95%的概率在22935.07元到22936.272元之間。三.結束語通過上述分析我們可以清楚的看到學歷和收入有著很強的相關性，學歷對收入的影響很大。所以我們應該加大教育力度，提高人們的知識水平，提高學歷。近年來，我國高等職業教育蓬勃發展，為現代化建設培養了大量高素質技能