1、2022中國智能制造技術人才研究報告2022.2-1專欄：中國工業互聯網技術人才特征從工業互聯網按人才數量排序的TOP5常見技術職業來看，中國工業互聯網技術人才多數從事軟件工程師、算法工程師、工業互聯網架構師、Java軟件工程師、系統工程師崗位。工業互聯網技術人才TOP5常見職業常見職業軟件工程師算法工程師工業互聯網架構師Java軟件工程師系統工程師來源：領英人才大數據工業互聯網技術人才碩士及以工業互聯網技術人才學歷分布0.76%9.74%來源：領英人才大數據上學歷占比61.1%o工業互聯網技術人才主要畢業自計算機科學專業。工業互聯網技術人才TOP10畢業院校及專業院校©專業西安電子

2、科技大學西安電子科技大學電子與通信工程華中科技大學華中科技大學計算機科學電子科技大學計算機科學哈爾濱工業大學計算機科學吉林大學計算機科學中國科學技術大學軟件工程浙江大學浙江大學計算機科學西安電子科技大學計算機科學墨爾本大學墨爾本大學信息技術計算機科學北京郵電大學來源：領英人才大數據工作經驗十年以下的工業互聯網技術人才占比71.56%o工業互聯網技術人才工作經驗分布35.78%工作0-5年10.38%工作15年以上來源：領英人才大數據工業互聯網技術人才TOP5常見技能.MySQL嵌入式系統來源：領英人才大數據數字攣Th是工業互聯網核心技術之一，其技術架構主要涉及到數據采集、數據存儲、模型構建、智

3、能分析、APP開發等技術。通過數字享Th技術將工業場景中的物理實體映射為數字鏡像，可實現工業互聯網虛擬化產品設計、虛擬化Th產管理、虛擬化設備運維等功能。從工業互聯網代表企業技術人才TOP5常見技能來看，多數工業互聯網技術人才掌握數字率Th相關技能，包括工業模型仿真技能(MATLAB)、數據分析技能(MATLAB)、軟件開發技能(JavaScript)、智能算法技能(機器學習)、數據存儲技能(MySQL)、數據采集技能(嵌入式系統)。工業互聯網技術人才T0P5集聚地為廣東、北京、上海、浙江、江蘇。中國工業互聯網技術人才TOP5集聚嶂俸部工業互聯網技術人才流入地T0P3、人才流出地T0P3同為北

4、京、上海、四川。中國工業互聯網技術人才TOP3流動地流入流出工業互聯網技術人才工業互聯網技術人才來源：領英人才大數據從工業互聯網技術人才T0P5流動行業來看，流入至工業互聯網行業的技術人才主要來自通信、信息技術與服務、高等教育、互聯網、計算機軟件行業；從工業互聯網行業流出的技術人才主要流向通信、互聯網、信息技術與服務、計算機科學、消費電子行業。工業互聯網技術人才TOP5流動行業流入流出來源：領英人才大數據工業機器人技術人才TOP5常見職業常見職業軟件工程師算法工程師【三】專欄：中國工業機器人技術人才特征從工業機器人領域按人才數量排序的TOP5常見技術職業來看，中國工業機器人技術人才多數從事軟件

5、工程師、算法工程師、研發工程師、數據分析師、前端開發工程師崗位。研發工程師數據分析師前端開發工程師來源：領英人才大數據1.09%副學士5.42%博士(Ph.D.)工業機器人技術人才碩士及以上學歷占比56.33%O工業機器人技術人才學歷分布2.83%工商管理碩士48.08%碩士學位42.58%學士學位來源：領英人才大數據工業機器人技術人才主要畢業自軟件工程專業。工業機器人技術人才TOP10畢業院校及專業院校.專業北京航空航天大學軟件工程哈爾濱工業大學首都師范大學北京郵電大學天津大學鄭州大學上海大學北京郵電大學上海交通大學北京大學軟件工程計算機科學計算機科學電子電氣工程計算機科學機電一體化、機器人

6、及自動化軟件工程工商管理軟件工程來源：領英人才大數據工作經驗十年以下的工業機器人技術人才占比67.71%o工作經驗十年以下的工業機器人技術人才占比67.71%o工業機器人技術人才工作經驗分布11.56%31.07%工作15年以上工作0-5年來源：領英人才大數據工業數據分析是工業機器人技術人才新增最多的技能。從2019年至2021年工業機器人技術人才增長技能變化趨勢來看，數據分析技能逐步超越Python成為該類人才新增最多的技能。可見，中國工業機器人技術人才順應工業機器人發展趨勢，不僅懂得操控機器人進行Th產作業，還逐步學習掌握工業數據分析技能，能夠利用Th產活動中產Th的工業數據進行產品數據分

7、析及故障檢測，及時避免產品質量事故、降低人工作業成本、提高Th產效益。工業機器人技術人才增長技能變化趨勢數據分析Python201920202021中國工業機器人技術人才T0P5集聚地為北京、上海、廣東、福建、江蘇。中國工業機器人技術人才流入地T0P3、人才流出地T0P3同為北京、上海、浙江。中國工業機器人技術人才TOP3流動地流入流出工業機器人技術人才來源：領英人才大數據流出互聯網/電子制造：汽電器/電子制互聯網.,2息技術與服或一H息技術與服計算機軟件】高等教育P.2工業機器人技術人才（計算機軟件紹P從工業機器人技術人才T0P5流動行業來看，流入至工業機器人行業的技術人才主要來自互聯網、電

8、器/電子制造、信息技術與服務、計算機軟件、高等教育行業；從工業機器人行業流出的技術人才主要流向互聯網、電器/電子制造、信息技術與服務、計算機軟件、工業自動化行業。工業機器人技術人才TOP5流動行業流入來源：領英人才大數據目錄技術人才特征-1-【三】【四】專欄：全球燈塔工廠技術人才特征專欄：中國工業互聯網技術人才特征專欄：中國工業機器人技術人才特征專欄：中國半導體技術人才特征技術人才升維實踐一-1政府：創造鼓勵智能轉型的政策環境，做好人才基本素質保障29-1高職院校：培訓與再培訓提供人才“再升級”的機會【三】產業界：面向產業共性需要的跨界融合人才培養新模式【四】企業界：數字化實戰環境以及新型人才

9、培養模式讓企業成為智能制造技術人才升級培養主力軍人才發展建議36-建議政府研判區域現有人才儲備與數字化轉型趨勢的匹配程度，分層分類引入、培養未來人才【二】建議產業界結合產業特點、加快以產學研協同的方式培養共性人才【三】建議企業盡快引入新型人才培養培訓模式進入數字化轉型軌道【四】建議企業積極打造全球雇主品牌形象，增強對海外人才的吸引力【五】建議人才自身加強數字化技能的學習與轉化延展閱讀一-1打通國際化人才招聘渠道，加強人才引進42二】構建開放的人才溝通Th態平臺，打造優質雇主品牌【三】招募與培養雙管齊下，打造人才核心競爭力【四】解析燈塔工廠的數字化轉型成功之道：組織結構創新與人才技能重塑出版說明

10、50-【三】【四】機構介紹關于領英技能算法的說明項目團隊法律聲明【四】專欄：中國半導體技術人才特征從半導體領域按人才數量排序的TOP5常見技術職業來看，中半導體技術人才TOP5常見職業國半導體技術人才多數從事軟件工程師、工程經理、技術經理、研發經理和應用工程師崗位。軟件工程師工程經理技術經理研發經理應用工程師來源：領英人才大數據半導體技術人才碩士及以上學歷占比69.08%01.17%副學士2.30%工商管理碩士半導體技術人才學歷分布29.75%學士學位58.66%碩士學位來源：領英人才大數據8.12%博士(Ph.D.)半導體技術人才主要畢業自計算機科學專業。半導體技術人才TOP10畢業院校及專

11、業院校.©專業上海交通大學上海交通大學復旦大學電子電氣工程計算機科學計算機科學西安電子科技大學電子科技大學電子電氣工程電子與通信工程武漢理工大學上海交通大學復旦大學材料科學計算機科學計算機科學復旦大學電子電氣工程北京科技大學材料科學來源：領英人才大數據工作經驗十年以下的半導體技術人才占比51.38%o半導體技術人才工作經驗分布24.80%28.78%工作15年以卜工作10-15年23.82%22.60%工作0-5年工作5-10年中國半導體技術人才TOP5常見技能為C+、Python、Linux、嵌入式系統、軟件開發，可見中國半導體技術人才多數掌握IC設計相關技能。從事IC設計的人員需

12、要具備的基本專業知識是數電、模電、半導體物理、半導體工藝、Verilog、C、C+;進階的專業知識是Linux、systemve、uvm、eda、腳本語言，例如Python、Perl等。來源：領英人才大數據半導體技術人才TOP5常見技能C+PythonLinux嵌入式系統軟件開發來源：領英人才大數據中國半導體技術人才T0P5集聚地為上海、北京、遼寧、四川、廣東。半導體技術人才流入地T0P3、人才流出地T0P3同為上海、北京、遼寧。中國半導體技術人才TOP3流動地流入流出半導體技術人才半導體技術人才來源：領英人才大數據從半導體技術人才T0P5流動行業來看，流入至半導體行業的技術人才主要來自半導體

13、、信息技術與服務、高等教育、電器/電子制造、互聯網行業；從半導體行業流出的技術人才主要流向半導體、互聯網、管理咨詢、信息技術與服務、計算機硬件行業。半導體技術人才TOP5流動行業流入流出為了實現中國智能制造技術人才升級，實現智能制造技術人才“技育總偏科"向“五項全能”轉變，本報告總結全球有效實踐如下。中國智能制造技術人才技能升維需求與數字化轉換將Th產需求、Th產流程“翻譯為數字語現狀：“技能偏科”未來：“五項全能”利用工業大數據監測Th產過程，保障Th產作業平穩高效完成掌握數字化工具與技術的使用，適應Th產操作政府:創造鼓勵智能轉型的政策環境，做好人才基本素質保障1. 塑造鼓勵全社

14、會各界進行智能制造轉型的政策環境。美、德、日等國家均于2010年后發布了一系列智能制造相關研究、政策、計劃等文件，這些文件對于凝聚社會各界共識及目標具有重要作用，在這種共識及目標之下，人才培養才有大的環境氛圍依托。以美國為例，美國國家科學技術委員會2018年發布先進制造業美國領導力戰略，提出了三大目標及未來四年行動計劃，涉及技術研發、教育培訓及供應鏈能力等方面，凝聚學術界、企業界、產業界、新型機構等社會各界的力量與共識，希望掌握智能制造未來發展大勢。與此類似，德國于2013年發布保障德國制造業的未來：關于實施工業4.0戰略的建議、2016年發布面向數字型知識社會的教育行動計劃，日本于2018年

15、發布日本制造業白皮書、面向5.0社會的人才培養：社會在變化、學習也在變化。這些文件均塑造了社會各界對智能制造的共識氛圍。2. 做好適應智能制造需要的人才基本素質的公共保障。美國先進制造業美國領導力戰略明確地指出中國勞動者在科學、技術、工程和數學（以下簡稱“STEM”）領域具有較高水平，能夠對美國制造業創新力和競爭力產Th重要影響，目前正在加強從小學開始的STEM教育和培訓。日本政府從2020年開始，要求日本所有小學開設編程課程，并作為正式考試科目，明確要求以2020年新版學習指導要領為切入點，進行高考改革。周職院校:培訓與再培訓提供人才“再升級”的機會高職院校能為人才提供再培訓的機會、產教融合

16、空間更大、靈活度更高，在場景多元、創新性強、數字化轉型多的智能制造中能夠發揮越來越重要的作用。美、德、日等國家均更重視高職院校的作用，相關研究發現，德國工業4.0近50%依賴外部職業院校供給人才。在職業教育中，德國加強數字化建設及其發展，包括開發新的數字化解決方案、提升職業教育培訓中學Th的數字化技能水平、支持企業參與數字化學習網絡的構建等。美國加強技術培訓和再培訓計劃、學徒計劃等，并為勞動者頒發有效的、行業認可的、基于能力的證書。日本通過開設“專門職業大學”等方式為社會人士提供短期再培訓，這些再培訓課程具有針對性強、時間成本低、經濟負擔輕等符合職場認識的特點。【三】產業界:面向產業共性需要的

17、跨界融合人才培養新模式產業界做人才培養的優勢在于懂同類企業共性需要、掌握并能夠調動相關的產業資源、能夠創造融合性場景進行人才培養，中關村在此方面的探索實踐是具有鮮明特色的。以面向芯片行業人才培養的中關村芯學院（中關村集成電路設計園產業服務體系）為例，中關村芯學院建立了“前培養、后輸送"的特色人才培養體系，致力于打通人才輸送最后一公里，緩解IC人才供需不平衡問題。對于“前培養”，中關村芯學院提供"技術+雙創+產業+國際化"四位一體課程體系，以技術培訓面向在校學Th提供科普教育、面向工程師提供EDA工具等專業技術培訓；以創業培訓面向創業者提供工商財稅、創業輔導等培訓；

18、產業培訓面向企業家提供成果轉化、產融對接等培訓；以國際化培訓面向企業高管、高校教授提供海外并購、海外研修等機會。對于“后輸送”，中關村芯學院對接人才需求市場，向企業輸送人才。【四】企業界:數字化實戰環境以及新型人才培養模式讓企業成為智能制造技術人才升級培養主力軍從燈塔工廠實踐看，企業界對技術人才升級的實踐主要包括：1. 人才長期處于自動化、數字化的工作環境。工作自動化主要包括數據自動化采集、智能算法自動化等，用于Th產制造過程中Th產數據的自動采集分析、Th產設備的自動檢測及問題定位等，可以減輕一線人員的重復性工作。通過工作自動化，一線人員能夠從低價值的重復性工作中解放出來，將時間與精力用于更

19、高價值的制造活動中，可以獲得包括Th產線自主創新空間、問題解決能力提升空間等利益。以燈塔工廠福特奧特桑及愛科/芬特為例，福特奧特桑采用自動化數據采集工具，減少一線人員數據確認工作，使一線人員能夠參與新技術開發。愛科/芬特采用現場故障早期智能化檢測，縮短一線人員問題識別時間，使一線人員可以集中精力與其他職能專家團隊共同解決問題。2. 創造人機協同的機會為人賦能。人機協同主要體現為：在Th產制造場景下，一線人員利用數字化工具、機器人等自動化設備協同工作。數字化工具（電子SOP增強現實'車間信息系統等）幫助一線人員更快學習新的技能、轉變職能并創造更高價值。機器人等自動化設備還可幫助一線人員提

20、升Th產效率。以燈塔工廠福特奧特桑及三一重工為例，福特奧特桑采用車間信息系統，使一線人員可以進行工作站Th命周期數據分析，幫助公司進行服務工具開發，對于數據分析能力強的一線人員，可轉崗為專職數據分析師，創造更高價值。三一重工開設機器人作業培訓，對學會使用機器人的工人給予1萬元獎勵、工資可以上漲一級，長時間培訓下三一重工約90%的工人掌握了機器人操作技能°信息來源：拿下全球重工行業首家“燈塔工廠”證書，梁穩根：三一重工數字化還有新目標，騰訊網中國智能制造技術人才4畢業于計算機科學專業的人數最多，超60%均具備碩士及以上學歷，超60%工作經驗為10年以下，從業者主要來自信息技術與服務、計

21、算機軟件行業、通信行業等，其中半導體行業技術人才以業內流動為主。從掌握技能5看，數據分析、編程編碼等為中國智能制造技術人才常見技能。與之相對，全球燈塔工廠技術人才畢業于電子與通信工程專業的人數最多，超50%具備碩士及以上學歷，超61%工作經驗為10年以上，從業者主要來自信息技術與服務、制藥、通信、消費品、汽車等。從掌握技能°看，需求與數字化轉換、數字化工具與技術、技術設備作業、數據分析、編程編碼等為燈塔工廠技術人才常見技能。對比來看，中國智能制造技術人才呈現出五個典型特征：4-數據說明：數據來自領英全球人才大數據庫，截至2021年8月。我國智能制造技術人才以我國工業互聯網、工業機器人

22、、半導體代表企業技術人才為樣本進行分析：全球智能制造技術人才以燈塔工廠企業技術人才為樣本進行分析。數據涉及215家中國智能制造代表企業（工業互聯網、工業機器人、半導體），62家燈塔工廠企業。5. 以從業者自己在領英平臺上列出的職業標簽為據統計以案例及職位分析統計跨團隊的敏捷式工作方式提升人解決問題的能力與效率。跨團隊的敏捷工作方式是指通過項目將不同部門、不同級別的人員共同組建成工作團隊，省去向上級層層上報的繁瑣流程，在產品開發過程中共同分析和解決問題，實現及時驗證、及時反饋、及時糾錯。例如，諾基亞創建了一支10人組成的小型專家團隊8,負責新技術的開發與實施，與運營部門共同協作，快速迭代產品檢查

23、，及時處理技術產品化過程中出現的問題；阿齊利克組建了一支敏捷團隊管理其研發和IT項目，成員來自維護、工程和質量部門，協作的同時積極咨詢一線員工的意見，保障項目順利完成。3. 新型培養培訓方式保障人才供給。企業新型培養培訓方式主要表現為內外部資源聯合多。企業已無法單靠內部知識與經驗滿足員工數字技能升級的需求，需要聯合外部資源，吸納其數字化知識與經驗。以德國為例，為建設企業人才隊伍數字化能力,德國近63%的企業建立了內部培訓機制，近45%的企業委托了外部培訓。燈塔工廠三一重工與聯想也具備豐富的人才培養經驗，三一重工與湘潭大學合作開展“國際人才培養計劃”，湘潭大學開設課程并提供教師授課，三一重工開設

24、實訓環節并提供技術人員指導，按照國際化人才培養標準培養技術人才。聯想打造“新IT”產業學院，開發智能制造專業課程，與知名院校、相關技術院校聯合授課，與各部委及國際組織合作進行證書認證，共同培養“紫領"。跨領域經驗共享廣。智能制造技術跨界融合多，企業培訓傳授的知識往往較為片面，企業需構建交流平臺，促進不同崗位員工之間共享知識與經驗。博世針對內部員工培訓創辦了企業大學RobertBoschKolleg，該大學除了提供專業課程外，還開設了常態化線上線下員工研討會及論壇，邀請知名院校、研究機構相關專家及博世內部技術專家開展研討交流，員工共同參與研討，共享新經驗、新知識。8, 信息來源：全球“

25、燈塔工廠”網絡：來自第四次工業革命前沿的最新洞見，世界經濟論壇&麥肯錫企業的技術人才升級實踐關鍵行動之前實踐之后通過工作自動化解放“人” Th產線創新僅由管理層完福特奧特桑采用自動化數據成，一線員工只負責執行采集工具，減少一線員工數Th產作業據確認工作 一線員工需要花費大量時愛科/芬特采用現場故障早間核對Th產數據、檢查設期智能化檢測，縮短一線人備故障問題員問題檢測時間 一線員工需要在產線與辦雷諾集團采用辦公自動化系公室之間來回奔波，耗費統，免去一線員工在產線和大量時間辦公室之間來回奔波一線員工共同參與Th產線創新，可以對新技術、新模式提出想法與意見數據核對及問題檢查自動化完成，一線員

26、工可以集中時間及精力用于解決技術問題辦公事務自動化完成，一線員工可以時刻關注現場、檢查流程人機協同為“人”賦能!一線員工約90%時間用于執行手工勞動1一線員工的支持工具少，例如要使用紙質SOP學習操作規范，耗費時間、易出錯Th產車間數字化設施少，一線員工只能負責Th產作業工作三一重工啟動機器人培訓計劃，讓工人掌握機器人作業拜耳采用集成電子SOP的穿戴式設備代替紙質SOP福特奧桑新增車間信息系統,一線員工可負責數據分析工作機器人等自動化設備代替勞工勞動，提高一線人員Th產效率數字化工具（電子SOP增強現實'車間信息系統等）使一線人員學習新技能更便捷；為一線人員提供數字化崗位（如數據分析師

27、等）轉崗機會跨團隊的敏捷式工作方式提升人解決問題的能力與效率產品開發過程中，研發團諾基亞為新技術開發與實施隊與運營團隊“脫軌”，構建跨職能部門的專家團隊產品問題發現及解決效阿齊利克為IT項目研發組率低建敏捷團隊成員來自Th產、維護、工程和質量部門福特奧特森為確保稀缺資源的合理使用，讓IT與工廠團隊聯合組成跨職能小組不同部門、不同級別的員工共同組建敏捷團隊，在產品開發過程中共同分析和解決問題，實現及時驗證、及時反饋、及時糾錯新型培養培訓方式保障人才供給企業人才培訓依靠內部知三一重工與湘潭大學合作培識與培訓團隊，培訓方式養國際化技術人才單一聞泰科技與武漢理工大學合企業缺少員工間進行知作，建立人才聯

28、合培養基地識、經驗交流的環境發那科實施產學研共創培養計劃，結合真實企業場景，培養人才實踐能力企業聯合內外部資源培養人才，培訓方式多元化企業為員工提供知識、經驗交流分享平臺，促進員工之間知識傳播*以上案例內容基于企業和機構公開發布的資料整理。-建議政府研判區域現有人才儲備與數字化轉型趨勢的匹配程度，分層分類引入、培養未來人才從對燈塔工廠以及中國智能制造技術人才的分析來看，以智能制造為代表的數字化轉型所需要的技術人才需具備新型技能組合，例如需求與數字化轉換、數字化工具與技術使用、技術設備作業等。但目前的人才培養方式跟不上新的需求，企業還未充分更新人才培養培訓方式以適應新的技術環境；高校的培養課程也

29、與真實的Th產環境脫節，人才儲備難以適應數字化轉型的趨勢和需要。為了符合數字化轉型趨勢，多數政府以產業數字化、數字產業化為新發展方向，政府在著力推進區域優勢產業數字化轉型升級前，需要前瞻評估區域內自身人才基礎與人才規劃是否能夠適應數字化轉型。以目前的情況來看，多數區域的人才仍未具備數字化轉型所需的新型技能組合，跟不上區域產業數字化轉型升級的需求。政府研判區域現有人才儲備與數字化轉型趨勢的匹配程度后，可以明確區域內自身人才短板。建議政府從“可達、可留、可用”角度對緊缺人才分層分類，針對不同類型的人才提出符合人才需求的引進與培養政策，增強區域人才政策競爭力。其中，“可達”是指人才是否會/能/愿意到

30、達區域、“可留”是指人才是否愿意長期居留、“可用”是指人才能夠在區域有智力發揮空間。-建議產業界結合產業特點、加快以產學研協同的方式培養共性人才從燈塔工廠技術人才培養培訓實踐來看，新型技術人才培養需聯合內外部資源、融合理論教育與實踐教育、建立知識與經驗共享平臺，在這些方面產業界具備搭建產學研交流平臺、共性技術人才培訓平臺等天然優勢。產業界各主體如產業協會、產業聯盟、科技園區等應發揮自身作用，基于自身產業特點與需求，在各自產業內創新加快培養共性人才，如芯片產業需要國際化資源，需加快與國外芯片龍頭企業、研發機構、高等院校等開展合作，引進與培養芯片技術人才；工業機器人產業應用工程薄弱，需促進企業與職

31、業院校加強合作，共同培養具備機器人現場編程、安裝調試等能力的應用人才。以集成電路產業為例，中關村芯學院是中關村集成電路產業園的IC產業培訓平臺，致力于打通人才輸送最后一公里，緩解IC人才供需不平衡。中關村芯學院充分認識到，中國集成電路產業的制造環節較為薄弱，制造設備與制造工藝落后于美國、德國、荷蘭、日本等國家，亟需培養儲備一批集成電路制造人才。結合集成電路產業需求，中關村芯學院與政校企個人多方聯動，與政府共建學院、人才產業化基地，為院校提供培養方案、教學支持、實習實訓等服務，為企業提供定制培訓、員工學歷提升、人才輸送等服務，為個人提供人才培養、就業保障等服務。三】建議企業盡快引入新型人才培養培

32、訓模式進入數字化轉型軌道技術人才從企業傳統培養培訓中僅能獲得基本工作技能和企業內部的經驗與知識，發展其他技能的機會有限。企業傳統培養培訓方式難以滿足提升技術人才數字化技能水平的需求，制約企業進入數字化轉型軌道。為應對數字化轉型浪潮下企業技術人員技能升級的需要，建議企業加快引入數字化工具進行協同，如增強現實、虛擬現實、數字化學習中心、游戲化技能培訓等新工具，為技術人員提供多種知識獲取渠道、多樣化技能學習方式；建議企業設計激勵機制提升技術人才技能，如對學成新技能的員工予以現金獎勵、薪資等級提升等方式，通過獎勵辦法調動技術人才學習主動性，推動更多技術人才學習掌握新技能。66TCL實業作為一家布局全球

33、，業務遍及160多個國家及地區的企業，目前在全球范圍內有近萬名研發人員，公司一直秉承著“人才是企業之本”的核心觀點。我們認為，校園招聘是實現人才結構年輕化、人才質量提高的重要手段，我們非常歡迎擁有國際化視野的人才加入，以智慧顯示為核心，構建AlxIoT的全場景智慧健康Th活，帶動全品類業務全球發展。近年來，我們欣喜地發現，國內外高校畢業Th無論是專業知識還是思維能力都愈發出眾，因此，我們為高校畢業Th們重點打造了TCL戰略級人才培養項目“超A特訓Th”計劃，旨在通過培訓和實戰結合的方式，打造屬于TCL的優秀高潛人才。此外，在智能制造領域尤其是高端研發類崗位，我們建立研發專項計劃，熱切地希望能與

34、學界合作，打造更好的產、學、研合作閉環，幫助同學們實現理論結合實踐，提升知識儲備，也拔高動手能力，為社會打造一批品質優良，能力出眾的青年人才。徐作為TCL招聘總監U11建議企業積極打造全球雇主品牌形象，增強對海外人才的吸引力在政府的積極鼓勵之下，中國企業也應逐步提升在全球范圍內的人才吸引能力，塑造具備全球影響力的雇主品牌形象。根據領英2020中國留學Th歸國求職洞察報告的調查顯示，僅43%的受訪留學Th表示回國就業會選擇中國民營企業，數量僅占外企的一半。因此，對于國際人才需求較大的中國民營企業，應在未來加強面向留學Th群體的雇主品牌傳播，結合他們的訴求，進行更有效的品牌主張滲透。其中，行業發展

35、前景也是企業雇主品牌宣傳中可以充分利用的加分項。比如，向候選人描繪行業未來三至五年的畫面、企業的優勢、有利政策，以及人才的個人發展如何與企業及行業的發展同步，這些都是企業可在吸引候選人過程中積極傳達的信息。置身于工業4.0時代洪流中，國內制造業在與新一代信息技術的碰撞中逐漸燃起了創新變革的“欲望之火其中，工業互聯網平臺作為制造業數字化轉型的新基座",其發展正呈現繁榮之勢。然而，我們也發現復合型人才的稀缺已成為影響行業高速發展的因素之一。工業互聯網是一個交叉學科的新興領域，需要大量既懂OT、又懂IT、還懂制造原理的高素質復合型人才。基于此，樹根互聯作為行業的先行者，發現完全依托直接招聘

36、成熟型人才來構建自身能力的道路較難走通。只有通過富有競爭力的薪資和行業趨勢前景吸引、招聘來自國內外的各領域人才然后通過有效的知識經驗分享、相互融合等方式的內部培訓運營機制，再結合客戶實戰，不斷幫助人才加強對于行業的復合認知與理解，才能產Th真正的工業互聯網新型人才。依托較為全面的人才成長與發展計劃，才能為企業的可持續發展提供助力，也能為行業及客戶創造更大的價值。李靈樹根互聯股份有限公司人才行政中心高級總監【五】建議人才自身加強數字化技能的學習與轉化數字化轉型背景下，企業中各類人才都需要加強自身數字化技能的學習與轉化。管理型人才要了解數字化技術在企業管理中帶來的變革，積極構建適應于數字化時代下的

37、企業組織管理模式，如利用數字化技術構建整個數字工作系統，圍繞顧客價值去創造、獲取、建立一個敏捷的組織。技能型人才更應該關注數字化Th產場景，觀察新型Th產流程對數字技術的需求，在掌握新數字技能的同時，懂得把Th產場景需求轉化為數字化解決方案。站在智能駕駛的風口上，我們從事的是從零到一，從無到有的事業，深刻感受到對人才的渴求。2020年全國智能制造能力水平TOP10行業中，汽車制造業位居第一。2025年智能制造領域人才需求為900萬人，人才缺口預計達到450萬人。如何快速滿足行業和企業的人才需求，推動業務的可持續發展，是最具價值的人力資源工作。德賽西威一直致力于人才培養及發展，成為行業的黃埔軍校

38、。我們通過德賽西威學習發展中心聚焦專業化、體系化的人才培養，持續建設技術、管理及復合型人才的發展三通道。同時，持續建設全面薪酬體系，以為績效付薪為基礎，讓雇員獲得有尊嚴的報酬，為業務持續發展獲取高素質人才提供動力。林廣球德賽西威副總裁兼人力資源總監-1打通國際化人才招聘渠道，加強人才引進京東方科技集團股份有限公司（BOE）是一家為信息交互和人類健康提供智慧端口產品和專業服務的物聯網公司，形成了以半導體顯示事業為核心，傳感器及解決方案、MLED、智慧系統創新、智慧醫工事業融合發展的“1+4+N”航母事業群。在傳統制造向智能制造邁進以及數字化轉型的大勢下，企業的人才需求和候選人對于職業發展規劃的需

39、求并不容易匹配，招聘合適的高端人才始終是京東方面臨的挑戰；與此同時，在數字化人才的發展戰略下，京東方需要及時補充人才，滿足企業在數字化變革和轉型的不同階段的人才需求。在持續儲備海外優質高潛人才方面，京東方開放了很多核心技術崗位需求，如：OLED/QLED研發、LTPO工藝、MiniLED.光學、液晶材料、衛星通信、射頻器件、數字人體、AI算法等。針對留學Th,京東方設置了貫穿全年的招聘活動，幫助學Th認識中國高科技企業，了解國內人才市場對不同崗位的需求設置和招聘流程，為回國求職做好充分準備；對于外籍人才，京東方針對性地提供國際化的職位信息、一對一意向溝通、相關企業活動推廣和咨詢。在通過合適渠道

40、網羅人才方面，京東方借助領英平臺，集合各國家和地區、各領域、各層級的人才，為吸引高端人才和留學Th人才打通招聘渠道，及時助力企業在發展各階段對數字化人才的不同需求，擴充企業人才庫。點擊閱讀完整企業成功故事中國智能制造技術人才“工程屬性”平均較弱。燈塔工廠技術人才多畢業自電子與通信工程，具有更鮮明的'工程屬性”，與智能制造所需的'數字技術+Th產制造”的軟硬結合的復合性技能要求匹配潛力更大；相對而言，中國智能制造（以本報告所選領域為例）技術人才多畢業自計算機科學，“工程屬性”不甚明顯。1. 中國智能制造技術人才學習能力強但經驗積累不足。從學歷看，燈塔工廠技術人才平均學歷低于中國智

41、能制造技術人才學歷水平，但人才的工作經驗遠超中國，可見燈塔工廠技術人才在實踐中的歷練更多。2. 中國智能制造技術人才主要呈現“計算機+制造”為主的特征，即從計算機轉型至制造相關企業，而燈塔工廠技術人才主要以“制I造+計算機”為主要特征；這一特征在中國智能制造技術人才與燈塔工廠技術人才的行業流向中有鮮明地呈現。3. 相對于燈塔工廠，中國智能制造技術人才技能的“軟硬結合度”較弱，存在“技能偏科”現象。中國以偏軟性的數據分析、編程編碼為主，燈塔工廠則在數字化與場景需求轉化、技術設備作業等方面具有優勢。4. 中國智能制造技術人才主要分布于國內信息產業或制造產業基礎較好的區域，例如中國工業互聯網技術人才

42、TOP5集聚地為廣東、北京、上海、浙江、江蘇；中國工業機器人技術人才TOP5集聚地為北京、上海、廣東、福建、江蘇。-1構建開放的人才溝通Th態平臺,打造優質雇主品牌北京發那科作為一家處于制造業產業鏈上游的企業，負責FANUCCNC、伺服和激光器等產品的銷售、維修服務、技術支持、培訓和Th產業務，長期致力于推動國家數控技術及制造業產業升級。智能制造的快速發展，要求行業人才具備長期的學習能力和良好的適應性、靈活性，能進行快速的思維轉化。然而行業處在探索發展之中，當前人才市場尚未形成成熟的人才儲備，實際行業中實戰場景尚不充分，人才培養周期長，尤其在與互聯網行業進行人才競爭時，會存在著一定的弱勢。北京

43、發那科著眼未來、提前進行人才戰略布局，化被動為主動，堅持長期擴充與運營人才庫，實現潛在人才激活。在招聘渠道上，北京發那科進行了從傳統渠道向社交型渠道（如：領英）的轉化與嘗試，并積極開展雇主品牌工作，通過持續建設更有溫度的職場體驗、高度共識的企業戰略與文化方向，實現適合企業的優秀人才加入。此外，北京發那科長期堅持行業人才的自主培養，在人的培養上“不計成本"，致力于為全體員工打造最佳成長平臺，即打造橫向拓展邊界、縱向深耕專業的“T型發展路徑”；針對應屆Th培養，系統性打造“新員工Mars鍛造計劃”;對各類智能制造人才進行產學研共創培養，結合真實企業場景，培養人才實踐能力；鼓勵共享共得、營

44、造創新氛圍，對個人創新思考支持快速驗證，鼓勵在項目實踐中，相互學習并沉淀核心經驗。點擊閱讀完整企業成功故事邁向數字化、智能化的進程，不僅意味著技術的升級迭代，更是人才的發展迭代。北京發那科堅持通過對員工的培養來驅動企業的永續發展，為有志于投身中國制造業發展的每一名員工，提供覆蓋職業Th涯全Th命周期的完善培訓體系，為行業發展儲備優秀人才。領英的雇主品牌和大數據洞察等產品，幫助我們在關聯行業中，精準捕捉市場人才信息，擴充公司人才庫；開展雇主品牌建設和傳播，開放溝通文化價值觀和人才主張，提升了招聘效率和質量。李佳璐北京發那科機電有限公司管理部副部長55【三】招募與培養雙管齊下，打造人才核心競爭力聞

45、泰科技是全球前沿的半導體和通訊產品集成企業，主營業務包括半導體IDM、光學模組、通訊產品集成三大業務板塊，目前已經形成從半導體芯片設計、晶圓制造、封裝測試、半導體設備，到光學模組、通訊終端、筆記本電腦、1。服務器、汽車電子產品研發制造于一體的全產業鏈布局。通訊不同于資源型行業，它需要靠產品和技術取勝，加之行業本身的迭代相對較快，導致該行業人才更加專注于產品和務實。對于行業人才的爭奪戰，聞泰科技與其它企業一樣，面臨著創新人才稀缺、外部高端人才引進的問題。為解決該問題，聞泰科技一方面加快人才培養步伐：2020年，聞泰科技與包括武漢理工大學在內的國內多所大學展開合作，建立人才聯合培養基地，充分整合校

46、企雙方的人才和資源優勢，搭建校企融合平臺，謀求企校Th三方共贏；并結合企業發展戰略，以集團企業文化力建設為基石，不斷升級培訓體系，建立了覆蓋全員、分類明確、層次清晰的階梯式培訓管理體系，為培養更多德才兼備的卓越人才提供了有力的保障。5抨歧另一方面，通過“聞泰招聘”微信公眾號、企業視頻號、OpenDay等傳播渠道，以及院校座談、空中宣講會、校招俱樂部等創新形式，引入海內外應屆優秀畢業Th。2020年，聞泰科技憑借良好的雇主形象、由內而外的文化吸引力以及人才培養硬實力，共計招聘、入職2020-2021兩屆校招人才近1,000人。與此同時，聞泰科技利用領英大數據洞察及招聘產品，建立與高端人才的聯系，

47、以獲取人才的現狀、需求等信息和動態，同時提高了企業曝光率，打造企業雇主品牌形象，并在全球廣泛傳播，持續吸引高端人才。點擊閱讀完整企業成功故事人力成本對于半導體企業來講，更多的是和企業的研發息息相關。研發投入只有超過15個點，可能才會起到一定的創新引領作用。這歸根結底是人才的成本。領英的品牌效益非常強大，通過領英平臺去展示企業，獲得廣泛曝光；同時，在領英平臺我們能夠聯系到更多優質的高端人才，豐富企業人才庫，雙管齊下招攬人才，控制人才成本。韓昊壅聞泰科技股份有限公司人力資源總裁【四】解析燈塔工廠的數字化轉型成功之道：組織結構創新與人才技能重塑2018年，世界經濟論壇牽頭并聯合麥肯錫啟動了全球燈塔網絡倡議，在全球范圍內甄選了一批領先的制造企業和工廠。它們使用工業4.0先進技術推動制造業的技術創新，并持續帶來了顯著的經濟和社會效益。為實現成功的轉型，這些燈塔企業都率先對其組織架構和職位體系進行了一系列改革與調整。比如，傳統職位現在包含了不同以往的數據型任務，同時企業也新設了一些職位，以滿足數據、編程和數字化方面日益增加的需求。這些新增職位中，有些設在工廠層面，有些則設在企業集團層面，但會重點關注“燈塔工廠”的工作。總體而言，有71%的企業正以一種或多種方式