1、四川師范大學經濟與管理學院統計分析實訓報告冊課程名稱統計分析軟件應用實訓專業國際經濟與貿易班級2015級4班學生姓名楊冬梅學號指導老師張謙實訓一一、實訓目的利用Excel掌握建立數據文件、數據整理、數據描述與顯示等操作。能計算各種平均指標、離散指標，會應用基本統計函數，會使用Excel描述統計工具進行統計分析。二、實訓內容、步驟、結果分析(一)基本函數使用1 .實訓內容(1)計算個人平均成績，按平均分從大到小進行排序，挑選出學習成績最好、最差的3個同學；(2)求這3門課的平均分和標準差、最大值、最小值、峰度、偏度；表1某班學生期末成績單學號性別數學語文外語學號性別數學語文外語0301女8886

2、720311男5665720302男r75188900312男8278r880303男8076630313女7276630304男7592780314男7880860305女6570580315男8077660306女7250800316女6578810307女9188950317男9876800308男P68：76810318男6077660309女7277790319女7067680310女9588960320男8278752 .實訓步驟(1) 先使用AVERAGE數，計算出學號為301的平均分，然后使用填充柄計算出其他同學的平均分。選中A1：F21,選擇自定義排序，按“平均分”降序排序，

3、再突出顯示單元格，分別篩選出排名最靠前和靠后的三名同學，用紅色字體突出顯示成績最好的三位同學，用藍色字體顯示成績最差的三名同學。(2) 用AVERAG函數計算出全班數學、語文、外語的平均數；用STDEVS數計算出全班數學、語文、外語的標準差；用MAW數計算出全班數學、語文、外語的最大值；用MIN函數計算出全班數學、語文、外語的最小值；用KURTB數計算出全班數學、語文、外語的峰度系數；用SKEV®數計算出全班數學、語文、外語的偏度系數。3 .實驗結果分析(1) 計算出全班每位同學的平均分，降序排序后，篩選出成績最好的三名同學為310,307,317;成績最差的三名同學306,305,

4、311。(2) 用AVERAGES數計算出全班數學、語文、外語平均分分別為76.2,77.15,76.85;用MAX函數計算出全班數學、語文、外語最大值分別為98,92,96;用MANS數計算出全班數學、語文、外語最小值分別為56,50,58;(二)計算各種平均指標1.實訓內容(1)(算術平均數)中國股市中的10種股票在2014年9月1日收盤價如表,求該10種股票價格當日的平均價格股票代碼證券名稱價格股票代碼證券名稱價格600519貴州茅臺165.21300002神州泰岳124002310東方園林116.5002304洋河股份110300026紅日藥業100.89002294信立泰94.560

5、0547山東黃金79.02600150中國船舶76.8300024機器人76.38300011鼎漢技術73(2)(加權平均數)某公司員工工資情況如下表，計算平均工資按工資分組頻數組中值xxf1600以下41600-170061700-1800121800-1900151900-20003合計40(3)(調和平均數)成都某小區菜市芹菜的價格，早上3.8元/kg,中午3.5元/kg,晚上2.9元/kg。如果早、中、晚各買1KG求平均價格。(4)(幾何平均數)孫女士到中國銀行存入一筆資金，按復利計算，10年的年利率分別是2.88%有3年，2.79%有2年，3.6%有2年，5%t3年。計算其平均存款利

6、率。(5)(中位數、眾數)根據上面(1)的股票價格求中位數。根據上面(2)員工工資表計算眾數。2 .實訓步驟(1)在EXCEW依次輸入當天十只股票的價格，用AVERAGE數計算當天十支股票平均價格。(2)輸入各組組中值，計算出各組xf值和合計xf值，再用合計xf值除以權數40,得到加權平均數，即該公司的平均工資。(3)用HARMEAN數計算出調和平均數。(4)在EXCEW輸入十年的年利率，用GEOMEAN數計算出十年的幾何平均數利率。(5)先排序，再用MEDIANS數計算出當日十支股票的中位數。篩選工資頻數的最大值，用黃色填充該單元格，則該頻數對應的工資水平計算為眾數。3 .實訓結果分析(1)

7、計算出當天十支股票平均價格結果為101.63。2） 計算出該公司的平均工資為1767.50。3） 計算出調和平均數結果為3.36。4） 計算出十年的平均利率為3.53%5） 計算出中位數為97.695，計算出眾數為1850。（三）計算各種離散指標1. 實訓內容（ 1） （極差）景經理在2013年度工資收入分別是5280、6421、7345、4888、7243、6896、5889、7124、7586、9200、7854、8455,計算其工資收入的極差。（ 2） （標準差和方差）根據（二）（2）題的員工工資表計算員工工資收入的方差和標準差。（ 3） （離散系數）根據（二）（2）題的員工工資表計算員

8、工工資收入的離散系數。2. 實訓步驟 1） 在EXCEL1格中輸入2013年度每個月的工資，用MAX（B1B12）-MIN（B1:B12）函數，得到其工資極差。 2） 2）先計算出所有工資的加權平均數平均數，在組中值后一列，計算出“二B20*（C20-$C$25）A2”的值，即每個分組與均值的的加權離差平方和，然后在D25單元格用SUM®數求和D2GD24的值，即所有分組的加權離差平方和之和，在D26單元格計算“二D25/（B25-1）”的值，得到方差，在D27單元格用SQRT®數計算出標準差。（3）先計算出工資的加權平均數，再用STDENg數計算出標準差，再用標準差除以加

9、權平均數，得到離散系數。3. 實訓結果分析（ 1） 如圖，得到其工資極差為4312元，這說明其月收入差距較大。（ 2） 計算得到員工工資的方差為12250，標準差為110.67972。（ 3） 計算得到工資的離散系數為0.0626194，說明員工工資分布較集中。（四）利用描述統計工具進行指標分析（ 1） 實訓內容現有300名員工，從中隨機抽取30名員工的工資進行統計，具體資料為3569、3107、3013、2187、1848、1689、1368、1342、1256、1133、1157、1082、1088、2874、2310、1762、3172、1939、1851、1480、1424、1354、

10、1700、1097、2003、3133、3176、1459、1097、1396，使用描述統計工具對工資進行統計。（ 2） 實訓步驟在EXCELS中輸入數據，選擇數據分析中的描述統計，選擇計算區域為A1:A30單元格，選中匯總統計和平均數置信度，點擊確定，得到描述統計的結果。3）實訓結果分析如圖所示，得到描述統計結果：平均數為1902.2;標準誤差為141.7646;中位數為1694.5;眾數為1097;標準差為776.4767;方差為602916;峰度為-0.6732,即平峰分布；偏度為0.832503,即右偏分布；最小值為1082,最大值為3569;區域為2487,即極差為2487;工資總和

11、為57066;由平均數和置信度可計算得到，在95%勺置信度度水平下的區間估計為2192.14-1612.26。三、實訓總結1 .我通過利用Excel掌握了建立數據文件、數據整理、數據描述與顯示等操作。能熟練計算各種平均指標、離散指標，會應用基本統計函數，會使用Excel描述統計工具進行統計分析。2 .我學會了利用眾數、中位數、分位數、均值、幾何平均數等來測度數據的集中趨勢，利用極差、方差、標準差、離散系數。偏度和峰度系數等來測度數據的離散程度，進而更好的把握和分析數據。實訓二一、實訓目的掌握用Excel進行統計分組。掌握頻數分布表和直方圖數據分析基本技巧和操作方法。利用統計圖表工具進行數據直觀

12、分析。掌握Excel柱形圖、條形圖、折線圖、餅圖、散點圖、面積圖、環形圖等各種圖形工具的使用方法和統計作用。二、實訓內容、步驟及結果分析1.函數法進行統計分組、編制頻數分布表、繪制直方圖（1）實訓內容在Excel中利用函數進行統計分組和編制頻數分布表可利用COUNTIR）和FREQUENCY等函數，但要根據變量值的類型不同而選擇不同的函數。某區共有30家企業，他們類型情況如下表，試編制此區企業類型的頻數分布表，并生成直方圖和拆線圖（要求合并在一張圖上）。企業編號企業類型企業編號企業類型1中型企業16一中型企業2大型企業17大型企業3大型企業18小型企業4小型企業19小型企業5小型企業20中型企

13、業61小型企業21小型企業7中型企業22小型企業8大型企業23中型企業9中型企業24小型企業10小型企業25中型企業11中型企業26大型企業12小型企業27中型企業13小型企業28大型企業14大型企業29小型企業15中型企業30小型企業(2)實訓步驟a)先在EXCEW分別輸入該地區30家企業的類型，用COUNTII®數計算大型企業、中型企業和小型企業的數量，制作出該地區企業類型情況的頻率分布表。b)利用數據分析工具，選擇直方圖，選擇數據區域，點擊確定，得到直方圖，再把直方圖的分類間距調整為00c)選中該地區企業類型情況的頻率分布表，點擊插入圖表，制作出折線圖，調整橫縱軸距離。(3)

14、實訓結果分析如圖，得到該地區企業類型情況的頻率分布表、直方圖和折線圖，可以看出該地區的企業以大中型企業為主。2 .其他圖形(1)實訓內容根據某地三大產業情況基本數據，繪制該地三個產業的條形圖、餅圖、折線圖C年份第一產業第二產業第二產業199053.229.81719954433.722.3200035.635.4291200426.143.630.3200524.545.130.41200622.645.831.6200720.146.833.1200819.247.633.2(2)實訓步驟a)在EXCEL中輸入該地三大產業情況基本數據，選中輸入的數據，插入條形圖，編輯條形圖橫縱軸坐標序列，橫

15、軸為各產業所占比率，縱軸為年份。b)選中該地區2008年三大產業分布數據，插入餅狀圖。c）選中所輸入的數據，插入折線圖。3 ）實訓結果分析如圖所示，得到該地區三大產業分布情況的條形圖、餅圖和折線圖。從折線圖和條形圖可以看出，該地區近二十年來產業結構發生了巨大的變化。第一產業比重持續下降，第二產業持續增大，第三產業比重總體上也不斷增大；其中，第二產業比重最大。第二、三產業比重的變化，反映了該地區產業結構在逐步優化。從餅圖可以看出，2008年該地區的第二產業所占比最大，達到了48%，第三產業次之，說明了該地區的產業結構仍以第二產業為主導，第三產業水平還不夠高，仍需轉變發展方式，促進產業結構調整。三

16、、實訓總結1. 通過本節實訓練習，我學會了頻數分布表和直方圖數據分析基本技巧和操作方法，學會了利用統計圖表工具進行數據直觀分析。2. 我掌握了Excel柱形圖、條形圖、折線圖、餅圖、散點圖、面積圖、環形圖等各種圖形工具的使用方法和統計作用。3. 通過折線圖能直觀看出數據的發展趨勢；直方圖應用比較廣泛，但可能造成數據丟失；餅圖可以形象直觀地看出各組成部分所占比例，便于比較等。實訓三一、實訓目的掌握Excel軟件中假設檢驗方法（單樣本t檢驗）及置信區間應用。二、實訓內容在正常生產情況下，某廠生產的一種無縫鋼管服從正態分布。從某日生產的鋼管中隨機抽取10根，測得其內徑分別為：53.8、54.0、55

17、.1、54.2、52.1、54.2、55.0、55.8、55.4、55.5（單位：mm）（一）區間估計建立該批無縫鋼管平均內徑95%的置信區間。（二）假設檢驗若該日無縫鋼管的內徑服從均值為54mm勺正態分布。試在5%勺顯著性水平下檢驗該日產品的生產是否正常？（三）用P值檢驗對第（二）題的假設檢驗采用P值檢驗方法進行檢驗三、實訓步驟（一）區間估計（1）在EXCEW輸入10個樣本數據，利用AVERAGE數計算出其均值，再利用STDEVS數得到其標準差。(2)查t分布表，得到顯著性水平=0.05下自由度為9的t值(3)根據公式xt二寫出置信區問n(二)假設檢驗(1)、提出原假設和備擇假設。(2)、根

18、據(一)得到樣本均值和樣本標準差，計算出檢驗統計量t。(3)、用t和也?21)相比得出結論。2(三)用P值檢驗(1) 進入EXCEL#面，插入函數f(x),在函數分類中點擊“統計”，并在函數名單下選擇“TDIST',然后點擊確定。(2) 在彈出的對話框的“X”欄中輸入計算出的t的絕對值“1.4728”。在“Deg_freedom”(自由度)欄中，輸入自由度“9”。在“Tails”欄中，輸入“2”。四、實訓結果及分析(一)區間估計：由于樣本數據為10,為小于30的小樣本，且其總體方差？未知，則用樣本方差？?代替總體方差？，故樣本經過標準化的隨機變量服從自由度為(n-1)的t分布。nXi由

19、抽樣結果計算得到，X-J54554.51(mmn10根據=0.05查t分布表得到t_(n-1)=t°.025(9)=2.2622，則平均內徑的置信22區間為即(53.73,55.29),該批無縫鋼管平均內徑95%勺置信區間為53.73-55.29mm(二)假設檢驗依題意建立如下原假設與備擇假設：HO:u=54該日產品的生產是正常的Hi:54該日產品的生產不正常的根據樣本數據得到：X54.51,X54.51由于n<30為小樣本，計算檢驗統計量為：根據自由度n-1=10-1=9,查t分布表得:t_(n-1)=t0.025(9)=2.2622,22由于t1.44t0.025(9)=2

20、.2622,所以不拒絕原假設，樣本提供的數據還不足以推翻原假設，即該日產品的生產正常。(三)用P值檢驗Excel計算的P值結果由于，樣本提供的數據還不足以推翻原假設，即該日產品的生產正常。五、實訓總結1 .在進行區間估計時，應首先分析題目條件，看原總體是否服從正態分布、總體方差是否已知、用于構造估計量的樣本是大樣本還是小樣本等幾種情況，不同的條件下樣本數據服從不同的分布形態。在寫出置信區間后，注意結合題目分析其現實意義。2 .在進行假設檢驗時，同樣要考察所抽取的樣本是否為大樣本、是否服從正態分布、總體方差是否已知等幾種情況。不用的假設條件下，在對總體進行假設檢驗時，所采用的檢驗步驟和檢驗統計量

21、不同。止匕外，在提出假設時，主義原假設和備擇假設的選取。3 .在利用P值進行決策時，P值越小，說明觀測到的數據與H0之間不一致的程度就越大，檢驗的結果也就越顯著。不論是單側檢驗，還是雙側檢驗，用P值進行決策的原則為：如果P值<,拒絕H0;如果P®>,不拒絕HQ實訓四一、目的要求掌握Excel軟件中方差分析應用（單因素方差分析和雙因素方差分析）二、實訓內容（一）單因素方差分析某城市東西南北5個地區發生交通事故的次數如下表所示。由于是隨機抽樣,有一些地區的汽車密度高、發生事故多（如南部和西部），而有些地區汽車密度低、發生事故少（如東部）。試以=5%勺顯著水平檢驗各地區平均每天

22、交通事故次數是否相等表1某城市5個地區交通事故發生次數3m北部中部南部四部1512101413171014912141313791117151014-1412810-79（二）雙因素方差分析某農科所實訓在水溶液中種植西紅柿，采用了3種施肥方式和4種不同的水溫。3種施肥方式一開始就給可溶性的肥料；每兩個月給1/2的溶液；每月給以1/4的溶液。水溫分別為4C、10C、16C、20Co實驗結果的產量如下表所示。表2不同水溫水平不同施肥方式下的西紅柿產量水溫施肥方式一次施肥二次施肥四次施肥冷（4C）201921涼（10C）161514溫（16C）91011熱（20C）876問施肥的方式和水溫對產量的影

23、響是否顯著（=5%?三、實訓步驟（一）單因素方差分析在EXCEW輸入數據，點擊數據分析，選擇方差分析，在彈出的對話框中的“輸入區域”選擇樣本數據所在的單元格，在“”方框中輸入“0.05”，點擊確定，得到方差分析結果。（二）雙因素方差分析在EXCEW輸入數據，點擊數據分析，選擇無重復因素方差分析，在彈出的對話框中的“輸入區域”選擇樣本數據所在的單元格，在“”方框中輸入“0.05”，點擊確定，得到方差分析結果，如下圖所示。四、實訓結果及分析（一）單因素方差分析1 .提出假設:H0 :12345各地區平均每天交通事故次數相等H1:ui（i=1,2,3,4,5）不完全相等各地區平均每天交通事故次數不相

24、等用Excel給出單因素方差分析的計算結果，如下圖：根據方差分析表得出如下結論：由于F3.676135F0.05（4,21）2.8401,所以拒絕原假設，即H。：12345不成立，表明1、2、3、4、5之間的差異是顯著的即各地區平均每天交通事故次數不相等。（二）雙因素方差分析首先對兩個因素分別提出如下假設：對行因素提出假設：H0:1234氣溫對產量沒有影響H1:ui（i=1,2,3,4）不完全相等氣溫對產量有影響對列因素提出假設：H。施肥方式對產量沒有顯著影響H1：ui(i=1,2,3)不完全相等施肥方式對產量有顯著影響用Excel給出無重復雙因素方差分析的計算結果，如下圖：根據方差分析表得出

25、如下結論：由于Fr78.4Fo.o5(3,11)4.757063,所以拒絕原假設，表明2、3、4之間的差異是顯著的，即氣溫對產量有影響。由于Fc0.2Fo.o5(6,11)5.143253,所以不拒絕原假設，表明、2、3之間的差異是不顯著的，即施肥方式對產量沒有顯著影響。五、實訓總結通過本章實訓I,我學會了用方差分析來檢驗總體均值是否相等。根據所涉及到的變量的多少，方差分析主要有單因素方差分析和雙因素方差分析。單因素方差分析是研究一個分類的自變量與一個數值的因變量之間的關系，雙因素方差分析則是研究兩個分類的自變量同因變量之間的關系。對于雙因素方差分析，當研究的兩個因素之間無交互作用時，稱為無交

26、互作用的雙因素方差分析或無重復雙因素方差分析，當所研究的兩個因素之間有交互作用時，稱為有交互作用的雙因素方差分析或可重復雙因素方差分析。實訓五一、實訓目的掌握Excel軟件中回歸分析及相關分析應用二、實訓內容零售商要了解每周的廣告費X及消費額Y之間的關系，記錄如表所示。表1每周廣告費X與消費額Y數據表X402025185045402255483852Y385400395365475440490420560525480510(1) 畫出散點圖；(2) 計算相關系數，并進行相關系數的顯著性檢驗(=5%;(3) 求出線性回歸方程，并評價其擬合程度；(4) 請對回歸系數作統計檢驗。(=5%。三、實訓步驟(1)畫出散點圖：在Excel中輸入表格數據，插入散點圖，點擊“設計”的“選擇數據”，然后點擊左欄添加，選中橫縱坐標所在單元格，單擊確定。如圖所示：(2)計算相關系數：點擊數據，選擇數據分析，在彈出的對話框中下拉選中“相關系數”，點擊確定，然后在彈出的對話框中，輸入輸入區域數據和輸出區域單元格，點擊確定，得到相關系數分析表。(3)求出線性回歸方程：點擊數據，選擇數據分析，在彈出的對話框中下拉選中“回歸”，點擊確定，然后在彈出的對