1、客流分析報告篇一：客流調查分析報告 東圃站B3、B7線客流調查報告 二巴二分公司 邱模 12月12-18日，我單位組織人員對東圃站B3、B7線進行了為期一周（工作日）的駐點客流調查，現將部分調查情況（周四至下周二）報告如下： 一、調查安排 為保障本次調查的真實有效性，我單位對本次調查做了認真、充分的準備：一是由部門專人帶隊，安排了比較固定的、充足的調查人員，采取了一人盯一卡位、守候式調查的模式，提高調查數據的真實率；二是制定了本次調查專用的客流調查表格，對調查及取數口徑進行了統一的培訓，實現標準化度量，提高調查結果核對的準確率，具體安排如表1、表2示。 表1：調查人員安排表： 表二2：東圃站專

2、項客流調查表 二、調查方法及統計口徑 （一）調查方式：駐點客流調查。 （二）統計口徑： 1、統計時段范圍：7：01-8：30時，首班按發班時間統計，尾班統計按入位時間統計。 2、所有統計時間均為北京時間，座位數取實際，核載人數均按95人（12米大巴車型）計。 3、入位時間：以車輛開門上客時間為準；發班時間：以車門關閉停止上客為準；留站人數：以車輛停止上客后的現場即時客流人數為準；現場車輛臺數：為留站車輛數，即車輛發車后的即時剩余車數。 4、數據計算公式：滿載率=上車人數÷核載人數×100%； 平均發班間隔=每班車發班間隔合計÷發班班次； 平均上客時長=每班車上客時

3、間合計÷發班班次； 平均現場車輛臺數=每班次后留站車輛數合計÷發班 班次。 三、B3、B7線基本情況介紹 B3線配車67臺，其中12米車42臺，11.2米車25臺，在7：01-8：30時段分為快線和慢線（短線）共計2個發班卡位；B7線配車48臺，均為12米車型，分為B7快線和B7慢線。根據現場客流調查顯示，因都為大巴車型，本次調查線路每班車上客情況 與車長關聯不大，為合理比較總站發班客流核載情況，核載人數均按95人（12米大巴車型）計。 四、具體客流調查情況 （一）B3線駐點客流調查情況 1、B3慢線（短線）調查分析 （1）基本發班情況：B3慢線（短線）日均發班12.75班

4、，日均運載乘客981.25人次，平均發班間隔7分40秒，平均上客時間4分27秒，平均每班次載運76.96人次，滿載率81.01%，現場平均留站車數為2.72臺，具體見表3。 表3：B3慢線（短線）7：01-8：30時基本發班情況表 （2）客流匹配情況：根據現場調查顯示，B3慢線（短線）現場留站人數呈現“”型變化，在7：40-8：10分時段進入候乘高峰，然后進入降峰階段，至8：21-30時時段再次出現候乘小高峰，其中8：21-30時段小高峰主要系B3快線停止運營時過渡乘客所引起的，線路真正的候乘高峰為7：40-8：10時，具體見表4。 表4：B3慢線7：01-8：30分留站人數變化情況圖 由表5

5、：B3慢線7：01-8：30分滿載率變化情況圖 根據表5數據，B3慢線（短線）在7：30時段后開始處于滿載負荷狀態（滿載率超90%，下同）下運行，結合表4現場滯留旅客情況變化圖分析：B3慢線在7：30時段前車容量有富余，在7：40-8：00時段逐漸出現運能不匹配，后在8：10-8：30時段運能逐漸超過客流變化，整個7：01-8：30時時段不匹配時間有限。 2、B3快線客流情況分析 （1）基本發班情況：B3快線日均發班11.5班，日均運載乘客859.25人次，平均發班間隔7分49秒，平均上客時間4分36秒，平均每班次載運74.72人次，滿載率78.65%，現場平均留站車數為2.23臺，具體見表6

6、示。 表6：B3快線7：01-8：30時基本發班情況表 （2）客流匹配情況：根據現場調查顯示，B3快線現場留站人數呈現“”型變化，在7：10-8：20分時段留站人數超40人，持續進入候乘高峰，直至B3快線停止運營，具體見表7示。 表7：B3快線7：01-8：30分留站人數變化情況圖 表8：B3快線7：01-8：30分滿載率變化情況圖 篇二：客流量分析報告 (初稿) 2009年2-5月客流量分析報告 2009年2-5月，營銷部組織各片區實施開展了為期4個月的客流量調查，營銷部和各專賣店作了大量細致的工作，得到全國專賣店的積極配合。在有限樣本量下，我們匯總分析了四個月的人流量、成交 2. 2-5月

7、成交率分析： 平均水平。 下圖為2-5月份各片區節假日、日常成交率平均值柱狀圖： 平。節假日人流量大，購買人數多，節假日低價值產品銷售量大，容易成交，成交時間短，服務人員不能在短時間內推薦高價值產品，從而導致客單價比日常低。 國客單價的有效途徑。 2-5月份節假日、日常客單價平均值柱狀圖： 篇三：2015年客流量數據分析行業分析報告 2015年客流量數據分析行業分析報告 【本文為WORD格式，下載后可自由編輯】 目 錄 一、行業管理情況 1、行業主管部門及監管體制 2、行業主要政策 二、行業發展情況 1、軟件和信息技術服務業發展狀況 2、軟件和信息技術服務業市場情況 3、軟件和信息技術服務業發

8、展趨勢 （1）新一代信息技術深度滲透傳統產業領域 （2）政策利好驅動細分領域快速發展 （3）產業規模保持持續增長 4、大數據助力線下商業零售行業轉型 （1）大數據浪潮席卷傳統行業，市場空間巨大 （2）大數據在線下零售行業中的應用 5、客流分析行業基本情況 三、進入本行業的主要障礙 1、資金與網絡布局壁壘 2、客戶轉換成本壁壘 3、配套服務能力 4、人才壁壘 四、影響行業發展的因素 1、有利因素 （1）國家政策大力支持 （2）新興技術趨勢顛覆傳統行業商業模式 （3）O2O數據采集，未來線下采集是重點 （4）精細化營銷理念不斷深入，商業設施客流量分析日漸成為趨勢 2、不利因素 （1）國內商戶對客流

9、分析系統的認同度有待提高 （2）企業共享數據資源的意愿較弱 （3）下游主要客戶議價能力相對較強 五、行業周期性、區域性和季節性特征 1、行業的周期性 2、行業的區域性 3、行業的季節性特征 六、行業上下游之間的關聯性 1、客流分析行業與上游行業的關系 2、客流分析行業與下游行業的關系 七、行業競爭格局 1、下游客戶資源的競爭 2、客戶運維服務的競爭 八、行業主要企業簡況 1、BRICKSTREAM 2、索博客科技（深圳）有限公司 3、廣州市科傳計算機科技股份有限公司 軟件和信息技術服務業是關系國民經濟和社會發展全局的基礎性、戰略性、先導性產業，具有技術更新快、產品附加值高、應用領域廣、滲透能力強、資源消耗低、人力資源利用充分等突出特點，對經濟社會發展具有重要的支撐和引領作用。發展并提升軟件和信息技術服務業，對于推動信息化和工業化深度融合，培育和發展戰略性新興產業，建設創新型國家，加快經濟發展方式轉變和產業結構調整，提高國家信息安全保障能力和國際競爭力具有重要意義。 一、行業管理情況 1、行業主管部門及監管體制 2、行業主要政策 基于視頻技術的客流分析隸屬于軟件和信息技術服務業，行業發展受到國家政策的大