1、精選優質文檔-傾情為你奉上基于大數據的企業運營管理創新發展策略 大數據及其價值 大數據的產生 很多人說大數據自古有之，這種認識是不對的。或許信息、數據伴隨人類社會產生而存在，但大數據卻是互聯網時代的產物。由于互聯網、移動互聯網、社交網絡等信息技術和信息平臺促成人們持續在線的“數字化生存”，從而造就當前人們每時每刻不斷生成并消費大量數據的生活模式“今天人們僅僅一天所接觸的數據已經遠多于15世紀的人們窮其一生所能接觸到的數據”“今天（2012年）世界上90%的數據是在近兩年生成”，因此才出現大數據的概念，也因此當今時代才稱其為大數據時代。 大數據屬于數據范疇，但大數據不等于數據 在大數據概念出現之

2、前就存在數據概念，但并不存在小數據概念。要理解大數據概念，首先得對傳統數據概念有所了解。傳統數據是基于關系型數據庫技術而言，傳統數據一般以結構化數據的形式而存在；而大數據則是相對于結構化的傳統數據而言，指的是除結構化數據之外，互聯網上存在的文本、圖像、視頻等形式存在的非結構化數據。所以，今天的大數據屬于數據范疇，但不等于以往的數據概念。也即，當前的數據概念因大數據的出現而內涵外延增大，不僅涵蓋以往的數據還涵蓋新出現的大數據，因此，以往的傳統結構性數據也就進一步完善界定成為與大數據相區別的小數據概念。 大數據的價值 要理解大數據的價值，首先得了解傳統數據也即小數據的價值。對于企業來說，小數據價值

3、表現為兩個層面：一是宏觀運營管理決策支撐層面，借助運營數據可以描述企業運營結果構成和狀況，評價運營管理好壞以及存在問題，并對存在問題分析原因，從而支撐企業運營管理決策。二是微觀營銷運營管理以及客戶管理決策層面，通過對個體客戶數據的高級分析和挖掘，可以判斷并識別客戶價值和需求，并針對客戶價值提供客戶管理決策，針對客戶需求提供相應產品和服務。 就數據價值而言，大數據不能完全取代小數據，但可以對小數據價值進行補充。比如，目前有些企業已經具備相應BI系統采集內部生產運營管理數據，并以報表、儀表盤甚至即席查詢的方式滿足企業各層各級生產運營管理狀況了解及決策支撐的需要。對于這種小數據的數據價值而言，大數據

4、則無能為力。大數據對于小數據價值補充，體現為大數據的源起是人們的“數字化生存”，因此企業采集客戶或消費者信息的傳統內外部數據源拓展到整個互聯網平臺，而將原來分散在線下的企業所不能采集的客戶或消費者的有關消費行為、習慣、生活方式、興趣愛好以及社會交往等信息進行采集、關聯、匯集并使用。所以，相對于小數據而言，大數據是在小數據基礎上，原有消費者和客戶信息或字段的大量增加，而數據的價值就在于更完善和持續更新性，所以大數據因為客戶和消費者信息的更豐富而價值大增。 總體來說，大數據的數據價值體現在兩大方面： 就企業市場運營管理來說，大數據因為能提供更豐富完善的客戶或消費者的信息，而使得企業對客戶或消費者需

5、求洞察更精準和及時，從而支撐企業營銷、銷售、服務運營管理決策，發揮大數據價值。 就企業內部人力資源管理而言，員工就是企業最重要的客戶，所以企業對于員工可以建立客戶信息庫一樣的包括幾十甚至上百個變量的員工信息庫，從而支撐企業的員工分析、人才規劃以及人才流失預警和挽回管理等，發揮大數據價值。 大數據支撐企業營銷運營管理創新 雖然大多數人對于市場營銷的理解還主要停留在4C4P之類營銷組合元素上，其實從營銷本身來說，其技術可能更值得關注。隨著數據倉庫、數據挖掘及商業智能等數據存儲、數據分析及數據管理等間接或直接支撐營銷運營管理的計算機技術的快速發展，營銷本身也一直在經歷一個不斷發展演變的過程。總體上，

6、其發展歷程大致分為大眾市場營銷、細分客戶營銷和一對一客戶營銷三個階段。人們一般對于大眾營銷最為熟悉，比如電視、報紙廣告等，這種營銷面向的是公眾，不對目標客戶群進行細分或有所區隔；細分客戶營銷，即專門針對某細分市場，并針對具體細分市場需求推出相應的產品及營銷策略；一對一客戶營銷，通過分析、識別或預測個體客戶需求，針對需求利用個性化營銷策略，一對一提供相應產品和服務。 所以，營銷運營管理創新的核心在于，越來越趨于對客戶個性化需求或潛在需求的識別、洞察和預測。 從國內企業營銷運營管理所處階段來看，大多數企業尚處于大眾營銷階段，少量通過市場調查手段實現細分客戶營銷，極少數企業，比如本身生產運營具備完整

7、客戶背景、購買和消費行為數據的電信運營商在十年前已經開始嘗試一對一客戶營銷。從本質上說，支撐一對一營銷的技術即所謂的精確營銷技術，也即采集盡可能豐富完善的既包括背景之類相對靜態的客戶信息，也包括實時消費購買或與企業互動的實時行為信息，形成客戶360度視圖基礎上，利用數據挖掘或高級分析技術手段，對單個客戶的需求或潛在需求以及營銷策略偏好進行識別和預測，推出相應產品和策略，滿足客戶需求，或激發和培育客戶需求。 人們的數字化生存，將原來分散在線下，為一般企業所不能獲取的客戶行為、習慣、生活方式、興趣愛好以及社會交往等信息，集中在互聯網這個大平臺上，或分布在企業的數字化渠道中。大數據帶給企業的巨大價值

8、為：以前不具備采集客戶信息的企業，現在也能夠通過互聯網平臺采集自己所需的客戶數據，分析識別并預測個體客戶需求或潛在需求，支撐企業實現一對一精確營銷甚至實時營銷的運營管理各環節各層面的決策，從而在提高營銷準確率、降低營銷成本的同時，大大提升營銷云供應管理的效率。 大數據支撐企業人力資源管理創新 如果企業的人力資源管理者能夠意識到，員工就是企業最重要的客戶，那么，人力資源管理境界和效果一定能夠較其他未意識到的企業至少高出一個檔次：他們會尊重自己的員工，恰如將消費者捧為上帝，會將員工的滿意度、忠誠度，或老員工存量的保持和新員工的吸納招聘，當成跟企業發展新用戶和存量客戶保持營銷戰略一樣的人力資源管理戰

9、略來重視。 所以，企業的人力資源管理創新主要聚焦于三個方面：一是吸引到既符合企業所需也符合員工個人所需的人才；二是能夠認識并理解在職員工的需求，并能滿足人才需求，避免人才流失；三是能夠隨企業運營管理發展戰略，培養并存儲相應專業人才，使員工的發展能夠符合并成就企業的發展。 因此，本質上，人力資源管理創新與營銷運營管理創新核心是一樣的，了解外部人才也即潛在客戶的需求，了解在職員工也即現有客戶的需求及需求發展，而大數據對于企業人力資源管理創新的支撐即在于，采集大量乃至幾百個變量，形成員工或潛在員工360度全視圖，在此基礎上，對人力需求進行分析或預測人力資源發展走向，滿足相應有價值員工需求，實現企業對

10、人才的吸引力。 比如，建立人力資源的信息視圖，可以包括任期、績效等人力背景信息、年齡和性別等人口統計數據、工作時間和已休假天數等工作量指標、E-mail流量和項目團隊構成等與同事交互信息、出差安排頻次及離家距離以及社交網絡放映生活方式及情感等行為數據。另外，結合反映外部市場經濟環境的經濟和第三方數據（比如失業率和GDP情況）等，通過數據挖掘算法建立人才流失預警模型，確定高流失風險高價值人才特征，針對相應特征人才應用人才挽留對策，留住人才，避免人力資源成本的浪費，提高人力資源運營管理效率，實現人力資源管理創新。 基于大數據實現企業運營管理創新的三個基本能力 大數據為企業提供了更全面深刻洞察客戶需

11、求或潛在需求的數據條件，因此也為企業從營銷、銷售和服務以及人力資源、產品研發等對外、對內精確運營管理決策帶來了前所未有的好機會，但是機會中也經常孕育著風險，尤其對于大數據這種技術遠未成熟的新興事物來說，所以企業在潛入大數據海洋之前，還需先學會游泳。 過去十幾年間，很多企業投入大量資金和人力在數據倉庫和商業智能等IT系統的開發建設上，但是失敗的項目卻比比皆是，原因是什么？數據倉庫和商業智能之類的IT系統與一般的生產運營IT系統不一樣，后者只需系統建好，就能運營使用；而前者，系統建好，還得具備至少三個基本條件，才能真正應用并發揮價值。 “要用”，即企業的決策管理層需要意識到數據倉庫和商業智能系統對

12、于企業運營管理決策支撐的重要性和必要性，并投入一定財力、物力和人力，建立用數據說話的文化和必要的物質基礎。 “能用”，即企業需具備用數據說話的“數據”條件。巧婦難為無米之炊，用數據說話，如果缺了必要的數據條件，話便也無從說起。 “會用”，用數據說話的觀念已經具備，用數據說話的數據條件也已具備，剩下的是要能從紛繁復雜的海量數據中，剔除噪聲，發現有用信號，尋找其中的規律，分析判斷企業運營管理問題，并提出解決問題的辦法建議，指導運營管理決策的制訂。 以上三個支撐企業數據倉庫和商業智能等IT系統運營成功的基本條件，同時也是企業大數據價值能夠真正發揮并實現基于大數據企業運營管理創新的基本條件。 所以，企

13、業一方面有運營管理創新的迫切需求；另一方面要面對和甄別以大數據為噱頭的廠商的各種炒作，要利用大數據實現運營管理創新，成為大數據時代的弄潮兒，企業不僅需要具備相應信息管理系統軟硬件的能力，還需建立相應的數據文化和數據戰略，招賢納士，引進數據分析、數據挖掘和數據管理等專業人才，或曰數據科學專業人才，使大數據能力能夠在企業自身得以生成和成長，才能變現大數據價值。而大數據能力，首先是大數據獲取的能力；其次是駕馭大數據，也即處理、清洗、整合、關聯和分析大數據的能力；再次是利用大數據支撐企業運營管理更好地制訂決策的數據應用能力。假如既沒數據，也沒能力獲得數據，或有大數據卻沒駕馭大數據能力，或有駕馭能力，企

14、業卻沒有“用數據說話”實現更精確運營管理的需求，即使大數據理念再美好，也實現不了企業借大數據進行運營管理創新的夢想。三個基本能力，缺一不可。 （責任編輯：陳海峰） 作者簡介： 漆晨曦，女，中國電信股份有限公司廣東研究院市場運營研究所副所長，高級經濟師，從事電信企業數據分析、數據挖掘、精確營銷、BI 架構及規范等專業研究已18年。 資料鏈接 有關大數據等的概念 1大數據：指在社會生產生活及管理服務過程中，依托現代信息技術采集、傳輸、匯總而形成的、超出傳統數據系統處理能力的數據，具有數據量大、數據類型多、處理速度快的特點。它由各種儀器設備、傳感器、網上買賣、電子郵件、視頻、點擊流，以及現在與未來所

15、有可以利用的其他數字化信號源形成。通過整合共享、交叉復用、提取分析這些數據，可以獲得新知識，創造新價值。 2大數據產業，是指一切與大數據的產生與集聚、組織與管理、分析與發現、應用與服務相關的經濟活動的集合，以數據挖掘分析服務為核心，包含數據中心、寬帶網絡等基礎設施服務、數字內容服務、物聯網服務、位置服務等信息服務，智能終端制造、電子元器件制造等電子產品制造，以及智能交通、互聯網金融和智慧城市等應用服務。 3數據挖掘（英語：Data mining），又譯為資料探勘、數據采礦。它是數據庫知識發現中的一個步驟。數據挖掘一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中的信息的過程。數據挖掘通常與計算機科學有關，并通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統（依靠過去的經驗法則）和模式識別等方法來實現