1、精選優質文檔-傾情為你奉上專業： 姓名： 學號： 日期： 地點： 作者備注2裝 訂 線 實驗報告設計型 無課程名稱： 指導老師： 成績： 實驗名稱： 實驗類型： 同組學生姓名： 一、實驗目的和要求（必填）二、實驗內容和原理（必填）三、主要儀器設備（必填）四、操作方法和實驗步驟五、實驗數據記錄和處理六、實驗結果與分析（必填）七、討論、心得專心-專注-專業一、簡述頻域法實現高通和低通濾波的過程頻域濾波一般都將信號變換到頻域，再同所設計的窗函數項乘，然后反變換到時域。窗函數是根據所需濾除的頻率分量所決定的。低通濾波器容許低頻信號通過，但減弱頻率高于截止頻率的信號的通過。對于不同濾波器而言，每個頻率的

2、信號的減弱程度不同。高通濾波器則相反。通過高通濾波器進行濾波后，再和原圖像疊加，可以增強圖像中灰度級變化較快的部分，即銳化。二、低通濾波器圖像的處理原圖像：低通濾波 截止頻率：50 濾波器階數：0.2：截止頻率：40 濾波器階數：0.2：截止頻率：50 濾波器階數：0.4：對比分析圖：結果分析：本程序采用巴特沃斯低通濾波器。低通濾波器使低頻分量順利通過而有效地阻于高頻分量，即可濾除圖像的噪聲，再經過反變換來取得平滑的圖像。圖像損失了高頻信息，可以實現對圖像信息的一種壓縮處理，但是在壓縮的同時，原圖像也會有一些信息丟失導致模糊。濾波器截止頻率越低，階數越高，保留的信息越少，圖像越模糊，反之同理。

3、三、高通濾波器圖像的處理高通濾波截止頻率：50 濾波器階數：0.2：高通濾波截止頻率：60 濾波器階數：0.2：高通濾波截止頻率：50 濾波器階數：0.4：截止頻率：50濾波器階數：0.2與原圖像疊加（銳化）：對比分析圖：結果分析：本程序采用巴特沃斯高通濾波器。高通濾波器提取圖像的高頻成分，疊加到原圖可以使圖像中的邊緣更加突出，使圖像銳化。在圖像噪點不多的情況下可以使圖像清晰度增加，達到更好的觀感。但是當圖片噪點多時，可能會使噪點更加明顯。濾波器截止頻率越高，階數越高，保留的信息越少，高通圖像越暗，銳化效果越弱，反之同理。四、Matlab代碼clc;clear all;close all;g0

4、=imread('before.jpg','jpg'); %讀入圖像row,col=size(g0);f=fft2(g0); %傅里葉變換sf=fftshift(f);g1=zeros(row,col);x0=floor(row/2);y0=floor(col/2);D0=50;%截止頻率n=0.2;%濾波器階數for u=1:row for v=1:col D=(u-x0)2+(v-y0)2; g1(u,v)=1/(1+(D/D0)(2*n); %巴特沃斯濾波器 endendg2=sf.*g1; %濾波g3=ifftshift(g2);g4=real(ifft

5、2(g3);subplot(2,2,1);imshow(g0); %原圖像subplot(2,2,2);imshow(uint8(g4); %濾波后圖像imwrite(uint8(g4),'LF.jpg','jpg');subplot(2,2,3);g5=g1(x0,y0:col);plot(g5);axis(0 y0 min(g5) max(g5); %濾波器圖像低通濾波器：clc;clear all;close all;g0=imread('before.jpg','jpg'); %讀入圖像row,col=size(g0);f

6、=fft2(g0); %傅里葉變換sf=fftshift(f);g1=zeros(row,col);x0=floor(row/2);y0=floor(col/2);D0=50;%截止頻率n=0.2;%濾波器階數for u=1:row for v=1:col D=(u-x0)2+(v-y0)2; g1(u,v)=1/(1+(D0/D)(2*n); %巴特沃斯濾波器 endendg2=sf.*g1; %濾波g3=ifftshift(g2);g4=real(ifft2(g3);subplot(2,2,1);imshow(g0); %原圖像subplot(2,2,2);imshow(uint8(g4); %濾波后圖像imwrite(uint8(g4),'HF.jpg','jpg');subplot(2,2,3);imshow(g0+uint8(g4); %銳化圖像imwrite(g0+uint8(g4),'HF_sharpening.jpg