1、寫字樓租金定價工具統計回歸根底上建立的量化模型當下，北京正在大量興建寫字樓及其他商業設施。作為國內外房地產企業，金融機構偏愛持有的優質資產，寫字樓租賃現金流上下對資產評估意義重大。作為資產評估的主要依據，租金水平將會影響寫字樓的整售價格，開發企業盈利水平，企業融資本錢，開發企業上市條件等一系列問題。可以說，寫字樓的租金水平是寫字樓工程最重要的成功指標。      關于寫字樓租金談判的博弈始終存在于業主與客戶，乃至中介代理商之間。最大化租金收入是業主需要到達的目標。與此同時，最小化租金卻是寫字樓客戶，尤其是大客戶租賃寫字樓所要到達的目標。而甲級寫

2、字樓的租賃部，或中介代理公司往往要在客戶需要和業主預期當中協調這個矛盾，達成交易。如何滿足各方需要，平衡業主，客戶之間的價格分歧是考量寫字樓租賃機構業績水平的尺度。      目前，寫字樓租賃機構往往需要通過寫字樓專業資深人士的操盤經驗到達這個平衡。而這個經驗值在運用過程中存在一定的局限。例如，在寫字樓整售階段，自然人的經驗值無法被投資商完全認可。而存在的風險就會降低實際交易價格。與國外的“看數字的投資商的合作，拿出數據和推理方法，將會有更好的說服力。就像7年前IT頂峰時的企業盈利能力證明數據才是拿到風險投資的硬道理。同時，僅僅靠經驗值也不容易

3、讓客戶選址負責人認同業主預期的價格。      因此，一個量化的，理性的定價工具有利于讓各方開誠布公地，迅速地達成共識。這個量化的定價工具要充分考慮到影響租金的所有因素，包括靜態的，如租金構成、工程差異，和動態的，如時間因素等。本文限于篇幅，在此不再討論時間因素。僅從租金的靜態構成出發，介紹租金定價工具。      宏觀上看，整體寫字樓市場的租金水平是由中長短期寫字樓市場供需關系決定的。而從微觀角度講，具體寫字樓的每一個租賃行為需要單獨地審視各個租金構成因素。任意一個交易的租金構成均由多個常見因

4、素構成，如根本租金，免租期，轉租權，寫字樓面積，朝向等。同時，有些交易的客戶的租約包括一些非常見的因素構成，如接駁柴油發電機，空調加時，衛星電視接收等。      寫字樓租賃機構的操盤手需要利用每一個租金構成因素在談判中最大化本方利益。通過專業化，精細化的定價系統，寫字樓租賃專家的經驗可以被量化的引入到決策系統中，寫字樓租賃業務的相關決策可以在系統內迅速地傳達。換言之，寫字樓銷售部的量化定價工具應該包括所有租金相關的因素，這樣可以就可以把報價“拆開了，之后再組合起來，通過一個數字讓領導簡單把握實際租金水平。這可以防止合同眾多復雜條款導致的信息傳

5、達困難，幫助領導整體把握銷控。同時，建立一個簡潔明了的談判工具有助于快速談判。這將有利于在談判中獲得主動。必要時，可以用作快速談判的輔助工具，即進入談判階段之后，直接要求客戶填寫所有需求，雙方盡快達成交易。      達成每一個交易租賃之后，租賃部應該把預先的定價工具進行修正。根據實時租賃信息，隨時調整策略，提升租金水平，真正做到與市場互動。對定價模型中的各個價格構成因素的審視，有助于加深對市場的理解，進而指引租賃部門的工作方向。對市場的把握不再僅僅倚靠專業人士的經驗，同時還可以借鑒實時市場反應的力量。   

6、60;  大體量5萬平米以上寫字樓往往有100個以上的寫字樓客戶。這個客戶群的招租，管理，續租工作往往通過固定的租賃人員來完成。租賃人員掌握的租金信息可以用于實時運營分析。對租金信息租金水平構成等的分析可以帶來如下益處：      1. 敏銳掌握目標市場動態，掌握現存租戶特點和偏好，理解自身市場差異性，為挖掘，找尋最適合的潛在客戶提供參考。例如，如果數據挖掘說明CBD區域內客戶可能偏好租賃600-800平米的整層面積。那么，寫字樓租賃人員就可以在準備階段相應的分割面積，滿足潛在客戶需要，同時，防止隔墻等工程改造費用，提升租金整體回報。

7、      2. 實時搭建、優化租戶組合，調整招商乃至市場競爭策略。進而為確定具體媒體投放精準策略，把握招租節點，最大化租金提供決策依據。例如，如果數據分析說明，律師事務所客戶偏好選擇CBD寫字樓。那么，寫字樓租賃人員就會在推廣中針對律師業進行公關活動，選擇最適當的渠道，節省公司市場推廣經費。      3. 通過對現存客戶需求分析，可以為其提供高品質效勞，進而提高客戶忠誠度，為寫字樓工程長期穩定盈利作出奉獻。例如，如果發現寫字樓日本客戶偏好低區，歐美客戶偏好高區。租賃人員可以相應地加以引導，滿

8、足他們的要求。準確把握，并滿足客戶的各項需求將會讓客戶在寫字樓續租時首選本寫字樓。任意一個寫字樓的前期規劃都是針對一般客戶的，在后期精細化的了解寫字樓具體客戶需求是必須要做的工作。      4. 通過實時預測，描述現存客戶特點，并圍繞著這些特點，打造企業自身獨特品牌，為創造集團品牌附加值打根底。例如，如果數據挖掘發現自身寫字樓工程為金融，投資公司所青睞，那么圍繞此類客戶打造“金融寫字樓的品牌利于長期的租金收入及公司品牌的運營。      以往，寫字樓租金往往要通過租賃機構“操盤手的經驗來完成。

9、高層管理人員往往無法直接把握市場變化并相應地作出宏觀層面的理性定價決策。為解決此問題，一個量化的，綜合專業人士專家意見，反映市場最新動態的的寫字樓租金定價工具將可提升房地產企業的專業化管理作出奉獻，有助于為管理層提供市場數據，進而制定企業開展策略，提升企業愿景的執行力及企業自身競爭力。      基于此，作者通過結合北京寫字樓CBD市場狀況，利用多變量統計回歸預測回歸分析法，是在掌握大量觀察數據的根底上，利用數理統計方法建立因變量與自變量之間的回歸關系函數表達式稱回歸方程式。回歸分析中，當研究的因果關系涉及因變量和兩個或兩個以上自變量時，叫做多

10、變量回歸分析的方法在統計回歸根底上建立了一個量化模型。回歸方程式表達為：      Y因變量：租金=+1回歸系數1*自變量X1:如租期+2回歸系數2 *自變量X2: 如租賃面積朝向+.+N (X=1,2,.n)       下面將具體介紹此多變量回歸模型的數據源，建模方法，模型測試修正，及模型應用前景和意義等四個方面內容。一、 模型數據源，回歸模型包括如下：       自變量這些自變量往往全部或局部包括在一個標準合同中。自變量已經按其

11、對租金水平影響顯著性分類。      1.一級變量寫字樓租約內的主要條款： 根本租金，租賃面積，租期，免租期，樓層，朝向，傭金比例，支付方式，交付狀態等；      例如，朝向在定價回歸模型制定過程中，會被如此定義。在根本租金的根底上，南向增加3%租金，東向增加2%，西向增加1%，北向那么減少1%。      2. 二級變量寫字樓租約內的重要條款： 第一否決權(即客戶對租賃區域鄰近面積的，一定條件下的，優先承租權，First Right Refu

12、sal)，續租權租金上調/下浮比例，保險購置條款，擴租權，轉租條件，延租條件，恢復原狀與否，車位，裝修期，租戶組合需求等；      例如，租金上調，或下調的比例。依據現有北京CBD周邊市場，以下調10%，上調25%為基準比例為續租租金制定框架。      3. 三級變量寫字樓租約內的其他補充條款： 客戶資質，冠名權，接駁柴油發電機與否，空調延時費，專梯，衛星天線選裝與否，物業公司資質，特色物業效勞，起租日，租售模式租/售模式等。      例如

13、，依據現有北京CBD周邊市場，甲級寫字樓的空調延時費用大致定在40分/平方米/小時。通過基準比例的調整，審視運營費用，和租金的比例關系，有助于精準，穩定現金流。      這些自變量大多會出現在正式的寫字樓租賃合約中，有的是數值變量，有的是定性變量0/1類變量dummy variable，如，有無專梯，有無接駁柴發。他們均可以被列入到統計模型中，考察它們對因變量Dependent Variable，即最終有效租金的影響與否，及影響程度。 二、建模方法：      寫字樓租賃銷售人員在建

14、模時可以從自身寫字樓工程及周邊類似工程獲得成交最終實際租賃價格及相應條款不小于30個實際租賃交易的具體樣本，用作回歸分析的因變量和自變量，利用SAS，SPSS等統計軟件做回歸，最終形成如下的多項回歸公式：      Y因變量：租金=+1回歸系數1*自變量X1:如租期+2回歸系數2 *自變量X2: 如租賃面積朝向+.+N (X=1,2,.n)       其中，1，2，3等回歸系數將會直觀、簡潔地告訴寫字樓租賃人員：哪幾個自變量對最終的實際租金水平起作用，及起多大作用，乃至近期、未來的變化趨勢。為

15、在租賃過程中調整租賃策略及時地起到指導、修正的作用，從而到達效勞于租金最大化的目的。例如，如果發現上面表達式中自變量X2租賃朝向的回歸系數2大于預先的規定“在根本租金的根底上，南向增加3%租金，東向增加2%，西向增加1%，北向那么減少1%，那么租賃人員就可以對朝向因素加以調整，重新定價不同朝向的面積，真正做到與市場互動，做市場的學生。 三、模型有效性，實用性的測試方法：      1. 在正式使用模型之前，要對模型的有效性和實用性做出測試。例如，檢查自變量和因變量租金的關聯性Inter-correlation。從而排除變量之間的自相關

16、Auto-correlation，變量之間交互影響Interaction等各類統計錯誤，進行修正。      例如，在向模型嵌入“第一否決權的時候，第一否決權的變量會和數據源中的租期、租賃面積等六組自變量有關聯。在模型中，需要考慮這些因素的重迭效應Overlapping。      同時，通過隨機分拆實時樣本，采集新鮮樣本，事后樣本選取的方式，租賃人員可以通過把握分析市場實時信息，防止用于分析的信息滯后的影響。      2. 使用SAS，SPS

17、S等統計軟件，進行回歸分析，獲得：      Y因變量：租金=+1回歸系數1*自變量X1:如租期+2回歸系數2 *自變量X2: 如租賃面積朝向+.+N (X=1,2,.n) 中各個回歸系數的值，及a，的具體值，對寫字樓租金進行較準確的預測。      3. 在獲得模型表達之后，通過對模型的R值R-Value，P值P-Value，回歸殘差分析Residual analysis，及專家經驗值的分析。租賃人員可以看到并詮釋模型表達中各個回歸系數Coefficients，對權重后的各個變量進行

18、分析，研究，調整招商策略。      此外，在上述提及的29個變量中，針對不同的寫字樓，有局部變量起得作用不大，或是不起作用。通過逐步回歸Stepwise regression的方式可以對這些變量加以甄別，剔除。最終建立一個簡潔，易于理解的公式，指導租賃定價工作。租賃人員可以在眾多模型自變量中提取出幾個最主要的，在滿足這些主要條件前提下順利完成租賃談判。      可口可樂的全球銷售預測模型是建立在 300多個自變量根底上來完成的。但是，只有20余個自變量被經常應用，即可滿足日常運營需要。四、模

19、型應用前景和意義       此模型可以被應用在如下方面：      1. 寫字樓租賃領域：模型不僅可以用于預測特定寫字樓的租金水平，而且可以用于分析其他寫字樓的租金水平。只要將不同寫字樓的軟硬件條件權重后即可便捷推算租金。通常用在寫字樓之間的權重因素包括寫字樓的通達性占8%的因素，可見性，標準層面積，架高地板，凈高，使用率，空調，電梯，配套等因素。      2. 寫字樓租賃，分析領域：模型可適用于北京，華北乃至全國的區域寫字樓市場整

20、體分析。因為寫字樓市場的地域性不強，某特定區域的市場分析可以通過甲級寫字樓市場整體分析來完成1。通過對特定區域樣本的采集，定制化特定區域的模型，全國性開發商或咨詢機構的市場人員可以對任何地理區域內的商務中心區或是任何感興趣的寫字樓分中心進行理性的，便捷的分析，進而幫助租賃客戶作出最正確選擇。      3. 寫字樓租賃，分析領域：此模型根底上可以結合消費心理問卷，利用邏輯斯蒂回歸分析logistic regression對潛在客戶進行分析。租賃人員可以用0/1的表達對客戶交易成交前景作出預測，從而為甄別真實客戶提供依據。這樣，一線銷售員的工作可

21、以更加有的放矢。      4. 寫字樓投資領域：模型可以幫助對北京，華北乃至全國區域寫字樓市場感興趣的的投資分析人員。投資商可以通過量化的方法比擬物業盈利能力及實際價值。通過對模型中各個回歸系數Regression coefficient的審視，投資者可以進一步精細化地比擬寫字樓的不同區域特點，同區域內不同寫字樓工程的特點，乃至寫字樓不同類型客戶行業，國別等的特點。      5. 寫字樓設計，開發方面：此模型對打造差異化，充分市場化的寫字樓產品有前瞻性。通過對不同時間段寫字樓群體的分析，開發

22、商可以了解寫字樓市場的開展趨勢，主流客戶產品偏好。進而，為建造什么樣的寫字樓提供參考依據。甚至，在寫字樓設計初始階段市場咨詢機構即可介入。通過不同時期條件下，對客戶寫字樓產品偏好、開展趨勢的了解，咨詢機構可以為新寫字樓工程產品設計提供指導。      6. 其他房地產開發領域：本文涉及回歸方法可以在住宅、公寓，酒店，乃至其他商業招商方面得到更廣泛的應用。不同于寫字樓產品，住宅、商業、公寓，等其他房地產的租賃、銷售價格可以被更好的預測。因為，寫字樓的客戶往往是公司行為，不能夠100%的反映出真實的產品價格。在租賃銷售中，大客戶可能會因為大多數職工住在北京西部區域而不選擇在CBD地區租賃寫字樓。而大客戶的數量有限等各種人為因素，