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文檔簡介

1、精選優質文檔-傾情為你奉上實驗二 數字圖像的直方圖規定化處理一、 實驗目的（一）掌握數字圖像的直方圖規定化處理的算法和方法。（二）熟悉數字圖像的直方圖規定化處理的算法原理。二、 實驗原理和方法直方圖規定化是用于產生處理后有特殊直方圖的圖像方法。令和分別為原始圖像和期望圖像的灰度概率密度函數。對原始圖像和期望圖像均作直方圖均衡化處理，應有：， ， 由于都是作直方圖均衡化處理，所以處理后的原圖像的灰度概率密度函數及理想圖像的灰度概率密度函數是相等的。因此，可以用變換后的原始圖像灰度級S代替上式中的V，即。利用此式可以從原始圖像得到希望的圖像灰度級。對離散圖像，有， ， 綜上所述，數字圖像的直方圖規

2、定化就是將直方圖均衡化后的結果映射到期望的理想直方圖上，使圖像按人的意愿去變換。數字圖像的直方圖規定的算法如下：（一）將原始圖像作直方圖均衡化處理，求出原圖像中每一個灰度級所對應的變換函數。（二）對給定直方圖作類似計算，得到理想圖像中每一個灰度級所對應的變換函數。（三）找出的點對，并映射到。（四）求出。三、 實驗結果及分析（一）對圖像pout.tif進行直方圖均衡化處理，實驗結果如圖4-1： 圖4-1分析：（二）再進行直方圖規定化處理： 分析：四、 思考題（一）數字圖像的灰度變換的目的是什么？有哪些實現方法？（二）什么是數字圖像的灰度分布直方圖？如何進行數字圖像的直方圖均衡化和規定化處理？試寫

3、出相應的程序設計步驟。利用Matlab語言編寫的數字圖像處理的例程如下：直方圖均衡化clc;I=imread('pout.tif');J=histeq(I);figure,imshow(I);title('原圖像');figure,imhist(I);title('原圖像的灰度直方圖');figure,imhist(J);title('均衡化圖像的直方圖');figure,imshow(J);title('均衡化圖像');直方圖規定化clc;I=imread('tire.tif');J=histeq(I,32);counts,x=imhist(J);Q=imread('pout.tif');figure;imshow(Q);title('原圖像');figure;imhist(Q);title('原圖像直方圖');M=histeq(Q,counts);figure;imshow(M);title('直方圖規定化后的

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