1、計量經(jīng)濟學上機指導手目錄§ 實驗介紹 2上機實驗名稱 2實驗目的 2實驗要求 2數(shù)據(jù)資料 2§ EViews 基本操作 3建立工作文件和對象 3數(shù)據(jù)基本處理 4繪制圖形 5§ 簡單線性回歸分析 6建立 Eviews 文件 6進行相關(guān)性分析 6模型建立和參數(shù)估計 7模型預測 8§實驗介紹上機實驗名稱EViews數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)實驗目的通過實例操作了解(1) EViews 窗口介紹2) 工作文件基礎(chǔ)3) 工作對象基礎(chǔ)4) 數(shù)據(jù)處理（5）繪制圖形實驗要求根據(jù)實驗數(shù)據(jù)，完成實驗報告。對于已經(jīng)完成的工作，請自我測評。將完成要求的標題標 成藍色，未完成的標成紅色。例如：

2、數(shù)據(jù)資料（1）1995年至2005年我國某地區(qū)的GDF和固定資產(chǎn)投資額見14-15-1 EViews上 機數(shù)據(jù)中GDP and K。（2）美國1959年第一季度到1996年第一季度的人均消費支出（CS和人均可支配收入 （INC）有關(guān)數(shù)據(jù)見14-15-1 EViews上機數(shù)據(jù)中CS and INC。§ EViews基本操作1995年至2005年我國某地區(qū)的GDF和固定資產(chǎn)投資額 &見14-15-1 EViews上機數(shù)據(jù) 中GDP and K。根據(jù)數(shù)據(jù)資料完成下列任務。注解1:Un structured/un dated:非結(jié)構(gòu) /注解2：Annual :年 yyyySemi-a

3、nnual :半年 yyyy:1Quarterly :季度 yyyy:1Monthly :月 yyyy:mm率為工作在選擇建立工作文件和對象（1）創(chuàng)建一個新的工作文件主菜單file/new/workfile ，選擇數(shù)據(jù)類型 Dated-regular freque ncy 。在 Dated-regular frequency 下選擇時間頻 年，start:1995 ， end:2005。可以在 Name（optional ）中的 WF格內(nèi)命名 文件及在Page格內(nèi)命名頁面。（2）建立工作對象打開工作文件，在工作文件窗口激活狀態(tài)下， Eviews主窗口的菜單中或者工作文件的工具欄中 object

4、/new object ，選擇 series。同時，在 name of object 中給序列命名為 GDP同樣的方法，創(chuàng)建并命名序列 K。在工作文件界面雙擊序列名稱可以打開序列窗口，是電子表格（ spreadsheet ）的形式。可以 對 View、Proc、object、print 、name freeze、edit+/- 、smpl+/-、label+/- 、wide+/-、title 、 genr等功能鍵進行認知，重點學習 View/label及object下的功能。（3）存儲工作對象在主菜單file/new/database建立數(shù)據(jù)庫。在對象界面object/store to DB，

5、存儲序列GDF和K至新建數(shù)據(jù)庫。（4）存儲工作文件在工作文件窗口 file/save ，在對話框中選擇double precision （雙精度保存），命名，存儲。數(shù)據(jù)基本處理注解3：輸入方式一：鍵盤輸入(1) 數(shù)據(jù)輸入 試用外部文件調(diào)入方法將數(shù)據(jù) GDP和K讀入工作對象。方法 1：主菜單 file/import/read text-lotus-excel方法 2：工作文件工具欄 proc/import/read text-lotus-excel 請根據(jù)操作過程填寫下表。(2) 生成新序列Eviews主菜單選擇quick/generate series，或文件窗口工具欄中的 Genr按鈕，在彈

6、出對話框中定義新序列方程：p=log(GDP),取自然對數(shù)差分之差生成新序列人r。同樣的方法生成q=log(K)(3) 創(chuàng)建序列組方法一：工作文件窗口工具欄中 objects/new object ，在type of object 中選擇Group,并 命名。單擊OK形成新序列組。方法二：在命令窗口輸入命令格式生成序列組：Group序列組名稱 序列1序列2繪制圖形(1) 根據(jù)繪制 GDP和K的散點圖。Eviews主菜單quick/graph/scatter 。(2) 凍結(jié)圖形。使用Freeze功能鍵凍結(jié)所繪制的圖形。(3) 給圖形添加文本。使用add text功能鍵給圖形添加名稱。(4) 給圖

7、形添加陰影。使用lin e/shade功能鍵，任選連續(xù)兩年設置陰影。(5) 將完成的圖形合并到本文檔中。選擇Eviews主菜單的edit/copy 命令，選擇對話框中 的use color in metafile，單擊OK將對象圖形復制到剪切板上，在轉(zhuǎn)換到本文件，粘貼在 word 文檔中。貼圖處：§簡單線性回歸分析美國1959年第一季度到1996年第一季度的人均消費支出(CS和人均可支配收入(INC)有 關(guān)數(shù)據(jù)見14-15-1 EViews上機數(shù)據(jù)中CS and INC。宏觀經(jīng)濟中的消費理論認為，人均消 費支出CS和人均可支配收入之間有較強的線性關(guān)系。因此建立消費模型如下：? ?+

8、? ?請利用資料2完成下列任務。建立Eviews文件參見數(shù)據(jù)的EXCELS件，建立工作文件和工作對象，并導入數(shù)據(jù)。進行相關(guān)性分析(1)計算相關(guān)系數(shù)在序列組窗口工具欄中，選取 view/covarianee analysis，選取 covarianee 和 correlation。將粘貼顯示結(jié)果的窗口在下方，并 解釋covarianee協(xié)方差和correlation相關(guān)性的結(jié)果。貼圖處：協(xié)方差是用來度量兩個變量之間 “協(xié)同變異”大小的總體參數(shù)，即二個變量相互影響大小的 參數(shù)，協(xié)方差的絕對值越大，兩個變量相互影響越大。CS和INC互相影響很大。CS與INC的相關(guān)系數(shù)為，說明兩者為正相關(guān)，有很強的線

9、性相關(guān)性。（2）繪制散點圖 貼圖處：模型建立和參數(shù)估計（1）建立模型 在組文件窗口，選擇 proc/make equation.在窗口輸入： CS C INC請粘貼 equation estimation 窗口的截圖 （2）得出估計結(jié)果在（1）的操作后，點擊0K可以得到方程的估計結(jié)果。請粘貼你計算得到的估計結(jié)果截圖。根據(jù)你的計算結(jié)果， 寫出方程式，并在方程下方標注上可絕系數(shù)和 t 檢驗值 。CS=+可決系數(shù)為在回歸方程的窗口工具欄中，選擇 view/presentations ，可以核對你所寫出的回歸方程。（ 3） actual, fitted, residual的命令操作在回歸方程的窗口工具

10、欄中，選擇 view/actual, fitted, residual/ actual, fitted, residual table ，可以得到實際值、擬合值和殘差的表格。 Residual plot 列顯示殘差序列圖，其 中虛線表示置信帶。同一窗口中，選擇 view/actual, fitted, residual/ actual, fitted, residual graph，可以得到實際值、擬合值和殘差的折線圖。 請將折線圖粘貼在下方， 并分析下這個圖。模型預測（ 1 ）修改數(shù)據(jù)范圍在工作文件窗口，選定CS和INC組成的組，在工具欄選取proc/restructure/resizecurrentpage，在彈出窗口修改 end