1、測量問卷信效度分析 信度和效度分析是問卷分析的第一步，也是檢驗該問卷是否合格的標準之一，所以，我們在做問卷調查的時候第一步就要進行信度和效度的分析，才能確保我們的問卷有意義。 信度（Reliability）即可靠性，是指使用相同指標或測量工具重復測量相同事物時，得到相同結果的一致性程度。一個好的測量工具，對同一事物反復多次測量，其結果應該始終保持不變才可信。例如，我們用一把尺子測量一張桌子的高度，今天測量得高度與明天測量的高度不同，那么我們就會對這把尺子產生懷疑。因此，一張設計合理的調查問卷應該具有它的可靠性和穩定性。 目前最常用的是Alpha信度系數，一般情況下我們主要考慮量表的內在信度項目

2、之間是否具有較高的內在一致性。通常認為，信度系數應該在01之間，如果量表的信度系數在0.9以上，表示量表的信度很好；如果量表的信度系數在0.80.9之間，表示量表的信度可以接受；如果量表的信度系數在0.70.8之間，表示量表有些項目需要修訂；如果量表的信度系數在 0.7以下，表示量表有些項目需要拋棄。信度分析是：“分析”“度量”“可靠性分析”，把所有主觀題選到：“項目”中，確定即可,得出總的信度。把統一維度的題目選中，得出先關維度的信度。具體步驟：分析度量可靠性分析模型選擇a，點擊確定即可。結果分析：分析各個維度和總量的信度后，將它們列出一個表格，其中每個維度的a信度系數都大于0.7，說明該量

3、表信度較好，符合問卷調查。 效度（Validity）即有效性，是衡量綜合評價體系是否能夠準確反映評價目的和要求。是指測量工具能夠測出其所要測量的特征的正確性程度。效度越高，即表示測量結果越能顯示其所要測量的特征，反之，則效度越低。常用于調查問卷效度分析的方法主要有以下幾種。1、單項與總和相關效度分析這種方法用于測量量表的內容效度。內容效度又稱表面效度或邏輯效度，它是指所設計的題項能否代表所要測量的內容或主題。對內容效度常采用邏輯分析與統計分析相結合的方法進行評價。邏輯分析一般由研究者或專家評判所選題項是否“看上去”符合測量的目的和要求。統計分析主要采用單項與總和相關分析法獲得評價結果，即計算每

4、個題項得分與題項總分的相關系數，根據相關是否顯著判斷是否有效。若量表中有反意題項，應將其逆向處理后再計算總分。2、準則效度分析準則效度又稱為效標效度或預測效度。準則效度分析是根據已經得到確定的某種理論，選擇一種指標或測量工具作為準則（效標），分析問卷題項與準則的聯系，若二者相關顯著，或者問卷題項對準則的不同取值、特性表現出顯著差異，則為有效的題項。評價準則效度的方法是相關分析或差異顯著性檢驗。在調查問卷的效度分析中，選擇一個合適的準則往往十分困難，使這種方法的應用受到一定限制。3、結構效度分析結構效度是指測量結果體現出來的某種結構與測值之間的對應程度。結構效度分析所采用的方法是因子分析。有的學

5、者認為，效度分析最理想的方法是利用因子分析測量量表或整個問卷的結構效度。因子分析的主要功能是從量表全部變量（題項）中提取一些公因子，各公因子分別與某一群特定變量高度關聯，這些公因子即代表了量表的基本結構。通過因子分析可以考察問卷是否能夠測量出研究者設計問卷時假設的某種結構。在因子分析的結果中，用于評價結構效度的主要指標有累積貢獻率、共同度和因子負荷。累積貢獻率反映公因子對量表或問卷的累積有效程度，共同度反映由公因子解釋原變量的有效程度，因子負荷反映原變量與某個公因子的相關程度。在結束本文時應再次強調，為了提高調查問卷的質量，進而提高整個研究的價值，問卷的信度和效度分析絕非贅疣蛇足，而是研究過程中必不可少的重要環節。其中因子分析是：分析降維因子分析，把所有主觀題選到：“項目”中，點擊描述，選擇KMO和Bartletts檢驗。點擊旋轉，選擇最大方差法。點擊選項，按大小排序。其中，KMO值大于0.7，說明問卷的結構效度良好。具體步驟：“分析”“降維”“因子分析”（1） 將問卷的主觀題部分全部選擇為“變量”。點擊“描述”，設置如下：（2