1、武漢大學 實踐教改項目 Eviews命令集武漢大學經(jīng)濟學系數(shù)量經(jīng)濟學教研室教改項目組 編譯本命令集幾乎涵蓋了Eviews中所有命令，視圖和過程的完整列表，我們分為基本命令，矩陣和字符串函數(shù)以及編程語言三個面加以介紹，在每一個面的列表按照字母順序排列。每條記錄包括該命令關鍵詞，關鍵詞的各種用法，其功能描述和語法，在大多數(shù)記錄中，我們還提供了附加參數(shù)的列表和示例。一、基本命令addadd group過程| pool過程向組添加一個序列或者向pool中添加截面元。語法group過程：group_name.add ser1 ser2 ser3group過程：group_name.add grp1 gr

2、p2pool過程：pool_name.add id1 id2 id3列出要添加到組中的序列名稱或者序列組，或者列出要添加到pool中的截面標識符。示例dummy.add d11 d12向組DUMMY中添加兩個序列D11和D12。countries.add us gr向pool對象COUNTRIES中添加US和GR兩個截面元素。addtextaddtext 圖過程在圖中放置文本。語法圖過程：graph_name.addtext(options) text在addtext命令后跟隨要放置到圖中的文本。選項t頂部（在圖的上部并居中）。l左旋轉。r右旋轉。b下方并居中。x把文本包含在框中。要在圖中放置

3、文本，可以明確的使用座標來指定文本左上角的位置。座標由一個數(shù)對h，v設定，單位是虛英寸。單獨的圖通常是43虛英寸（散點圖是33虛英寸），不管它們當前的顯示大小。座標的原點位于圖的左上角。第一個數(shù)值h指定從原點向右偏離的虛英寸距離。第二個數(shù)值v指定從原點向下偏離的虛英寸距離。文本的左上角將被放置在指定的座標上。 l 座標可以于其他選項一起使用，但是它們必須位于選項列表的前兩個位置。座標受指定位置的其他選項控制。l 當addtext對多重圖使用時，文本應用于整個圖，而不是每個單獨的圖。示例freeze(g1) gdp.lineg1.addtext(t) Fig 1: Monthly GDP (78

4、:1-95:12)把文本“Fig1: Monthly GDP (78:1-95:12)”放置于圖G1的頂部中央位置。g1.addtext(.2,.2,x) seasonally adjusted把文本“seasonally adjusted”放置在圖中的一個框中，稍稍從左上角縮進。alignalign Graph視圖對齊多個圖形的位置。語法Graph視圖：graph_name.align(n,h,v)選項n 指定圖形放置的列數(shù)。 h 圖形之間的水平間隔。v 是圖形之間的垂直間隔。必須在括號中按順序指定以上3個參數(shù)（用逗號隔開）。間隔大小的單位為虛英寸。示例mygraph.align(3,1.5

5、,1)把MYGRAPH與第三列中的圖形對齊，水平間隔為1.5英寸，垂直距離為1英寸。append appendLogl 過程| Model過程| System過程| Sspace過程向Logl對象，Model對象，System對象，或者Sspace空間對象添加一行。語法Logl 過程：logl_name.append textModel過程：model_name.append textSystem過程：system_name.append textSspace過程：sspace_name.append text在append命令后面輸入要添加的內容。示例model macro2macro2.m

6、erge eq_m1macro2.merge eq_gdpmacro2.append assign all fmacro2.solve第一行定義了一個模型對象。第二行和第三行把現(xiàn)有的方程合并到模型對象中。第四行向模型添加了一個賦值語句。第五行解模型。system macro1macro1.append cons=c(1)+c(2)*gdp+c(3)*cons(-1)macro1.append inv=c(4)+c(5)*tb3+c(6)*d(gdp)macro1.append gdp=cons+inv+govmacro1.append inst tb3 gov cons(-1) gdp(-1)

7、macro1.gmmshow macro1.results第一行定義了一個系統(tǒng)。下三行向系統(tǒng)中添加了由三個方程構成的簡化式方程組。第五行添加估計中將使用的工具變量的列表。最后兩行使用GMM方法估計模型并顯示結果。 vector(2) svec0=0sspace1.append mprior svec0向狀態(tài)空間對象SSPACE1中添加一行，使用零向量SVEC0作為狀態(tài)向量的初值。arar表達式自回歸誤差項。AR項可以在ls或者tsls命令中出現(xiàn)來表示一個自回歸項。ar(1)表示一階自回歸項，ar(2)表示二階自回歸項，依次類推。示例命令：ls m1 c tb3 tb3(-1) ar(1) ar

8、(4)用常數(shù)，TB3和TB3的一階滯后值以及一階和四階自回歸項對M1進行回歸。命令：tsls sale c adv ar(1) ar(2) ar(3) ar(4) c gdp 使用兩階段最小二乘法，把常數(shù)，ADV和一到四階自回歸項對SALE進行回歸，工具變量為常數(shù)和GDP。archarch 命令|方程方法估計廣義自回歸條件異方差模型語法命令： arch(p,q,options) y x1 x2 x3 arch(p,q,options) y x1 x2 x3 v1 v2 arch(p,q,options) y x1 x2 x3 p1 p2 t1 t2方程方法：eq_name.arch(p,q,o

9、ptions) y x1 x2 x3 eq_name.arch(p,q,options) y x1 x2 x3 v1 v2eq_name.arch(p,q,options) y x1 x2 x3 p1 p2 t1 t2ARCH估計一個具有p階ARCH項和q階GARCH項的GARCH(p,q)模型。如果不給出(p,q)，那么默認是GARCH(1,1)。在arch命令關鍵詞后面的回歸方程中給出被解釋變量及其后的一系列的回歸變量。默認條件下，條件方差模型中不包括外生變量（除常數(shù)外），如果想把除GARCH項外的方差解釋變量考慮進來，那么把它們加進來后，在回歸方程的回歸變量后面使用一個的符號把這兩種變量

10、隔開。如果選擇ARCH模型組成成分的各個選項，就可以給出外生變量的永久成分和臨時成分。在回歸方程回歸因子之后，首先列出永久成分，接著是一個符號，然后是臨時成分。常數(shù)項一直包含在永久成分中。選項 e，egarch 指數(shù)型的GARCH。 t，tarch Threshold（對稱）ARCH。 c 成分（永久和臨時）ARCH。a 對稱（永久和臨時）ARCH。v 在回歸方程中有條件方差的ARCH-M(ARCH在均值中)。m 在回歸方程中有條件標準差的ARCH-M。h Bollerslev-Wooldridge robust擬最大似然 (QML)協(xié)方差標準誤差。b 使用Berndt-Hall-Hall-H

11、ausman (BHHH)代數(shù)來最大化，默認時為Marquardt。m=整數(shù) 設置最大迭代次數(shù)（默認時為100）c=標量 收斂標準（默認時為0.001），標準是基于比例系數(shù)改變的的最大量。s 使用當前中的系數(shù)值作為初始值。s=數(shù)字 指明一個在0和1之間的一個數(shù)來決定作為初始估計一小部分的初始值(超出范圍的值設定s=1)。.p 打印基本估計結果。示例arch(4,0,m=1000,h) sp500 c估計一個SP500關于常數(shù)項的回歸的arch（4）模型，這個過程的最大迭代次數(shù)為1000，收斂后將給出Bollerslev-Wooldridge robust QML標準差。c=.1equation

12、 arc1.arch(s,v) nys c r估計一個回歸表達式中的GARCH(1,1)，NYS的回歸方程有賴于一個常數(shù)和一個條件方差（GARCH）項。條件方差方程是默認的GARCH(1,1) 表達式，其有一個外生回歸變量R和一個常數(shù)。第一行是將系數(shù)向量設置為.1，s選項把C系數(shù)向量中的這些元素作為初始值。 arc1.makegarch garch1在估計的方程后面，我們可以把估計出的條件方差作為一個序列命名為GARCH1.ArchtestArchtest 對自回歸條件異方差的檢驗（ARCH）. 在殘差中對ARCH執(zhí)行拉格朗日乘子(LM)檢驗。語法 命令： archtest(n,options

13、) 方程視圖： eq_name.archtest(n,options)必需說明要檢驗的ARCH的順序。滯后期n的數(shù)目應該在arch命令后面的括號中給出。選項 p打印檢驗結果。示例ls output c labor capitalarchtest(4)用OUTPUT對常數(shù)、LABOR和CAPITAL進行回歸，然后進行ARCH滯后四階的檢驗。 equation eq1.arch sp500 ceq1.archtest(4)估計一個SP500關于常數(shù)項的GARCH(1,1)回歸模型，并對其進行滯后四階的ARCH檢驗。注意：在arch估計之后進行的archtest使用了標準殘差(回歸方程的殘差除以估計

14、出來的條件標準差)。auto auto 命令|equation視圖進行序列相關LM檢驗。對估計殘差執(zhí)行Breusch-Godfrey Lagrange乘子（LM）檢驗。語法命令： auto(n,options)Equation視圖：eq_name.auto(n,options)作為命令時，它檢驗默認方程的殘差。必須指定檢驗的序列相關的階數(shù)，在auto命令后的括號里注明滯后項n。選項p打印文本輸出。示例ls output c labor capitalauto(4) 對產(chǎn)出（output）關于常數(shù)，勞動（labor）和資本（capital）回歸并檢驗四階序列相關。 output(t) c:res

15、ultartest.txtequation eq1.LS cons c y y(-1) eq1.auto(12,p)執(zhí)行消費關于常數(shù)項,Y和Y的滯后項的ols回歸并檢驗12階序列相關。第一行是將打印輸出的文本改向輸出至ARTEST.TXT文件。bar bar 命令| Series視圖| Group視圖| Coef視圖| Matrix視圖| Graph方法序列或者一個向量/矩陣每列的條形圖。語法命令：bar(options) ser1 ser2 ser3Object視圖：object_name.bar(options)Graph方法：graph_name.bar(options)選項a（默認）自

16、動繪圖。序列按照原來的單位進行作圖，并且圖形的大小按照可以容納序列的最大值和最小值進行選擇。d 二元作圖。第一個序列在左邊作圖，所有其他的序列在右邊作圖。s 層疊條形圖。每個條都代表已列出序列的累加和。l 對第一個列出的序列作條形圖，對所有后面的序列作線形圖。x 與l選項相同，但是使用的是二元作圖法。o=graph_name 用指定圖形中的選項作為模板。t=graph_name 使用指定圖形中的選項，文本，和底紋作為模板。p 打印條形圖。示例bar(x,o=mybar1) pop gdp cons作POP的條形圖以及GDP和CONS的線形圖：條形圖作在左邊，而線形圖作在右邊。該圖形使用MYBA

17、R1中的選項作為模板。group mygrp oldsales newsalesmygrp.bar(s)第一行定義了一個序列組，第二行對組中的序列作層疊條形圖。causecause 命令|組視圖格蘭杰因果關系檢驗。在（所有可能的）成對列出的序列或組序列之間執(zhí)行成對的格蘭杰因果檢驗。語法命令： cause(n, options) ser1 ser2 ser3組視圖：group_name.cause(n, options)在命令形式中，要列出將進行格蘭杰因果檢驗的序列或組。同時也要給出格蘭杰檢驗的滯后期,即在因果檢驗命令后面的括號中給出一個整數(shù)。注意檢驗方程中的解釋變量是一個常數(shù)和要檢驗的成對序列

18、的滯后項。選項p 打印出檢驗的結果。示例cause(4) gdp m1計算GDP是否是M1的格蘭杰成因和M1是否是GDP的格蘭杰成因的格蘭杰檢驗. 每個檢驗的回歸變量為一個常數(shù)和GDP與M1的滯后四期值。group macro m1 gdp rmacro.cause(12,p)打印在MACRO組中三個序列的六對格蘭杰因果檢驗結果。每個檢驗的回歸變量為一個常數(shù)和要檢驗的兩個序列（不包括組中第三個序列的滯后值）的滯后十二期值。ccopy ccopy命令從DRI Basic Economics數(shù)據(jù)庫中復制數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫集。從DRI Basic Economics Database中復制一個或者多個序列

19、到EViews數(shù)據(jù)庫集（.DB）文件中。要使用這個功能必須首先在計算機中安裝DRI數(shù)據(jù)庫。語法命令：ccopy series_name在ccopy命令后輸入您希望復制的序列名稱。數(shù)據(jù)庫集文件將保存在默認目錄中，文件名與DRI數(shù)據(jù)庫中的序列名相同。您也可以提供路徑信息來表明名數(shù)據(jù)庫集文件的目錄。示例ccopy lhur把DRI序列LHUR復制為默認路徑目錄中的LHUR.DB文件ccopy b:gdp c:nipadatagnet 把GDP序列復制為B驅動器中的GDP.DB文件，而把GNET序列復制為C:NIPADATA中的GNET.DB文件。Cd（chdir）cd chdir命令更改默認目錄。c

20、d命令更改當前的默認活動目錄，該目錄在EViews窗口底部右邊顯示為Path=。語法命令：cd path_name示例cd a:data把默認目錄改為A驅動器中的DATA目錄，然后您保存的一切就都自動存放在這個目錄中，除非您在保存命令中明確指定了一個不同的目錄。cdfplotcdfplotSeries視圖| Group視圖經(jīng)驗分布函數(shù)：顯示經(jīng)驗累加分布函數(shù)，生存函數(shù)，和帶標準誤差的分位數(shù)。語法Series視圖：series_name.cdfplot(options)Group視圖：group_name.cdfplot(options)選項s繪制經(jīng)驗生存函數(shù)。q繪制經(jīng)驗分位數(shù)。a繪制所有的CDF

21、，生存函數(shù)和分位數(shù)。n不包含標準誤差。q=r（默認）使用Rankit (Cleveland)公式計算分位數(shù)。q=o使用簡單的分數(shù)(ordinary)公式計算分位數(shù)。q=v使用van der Waerden計算分位數(shù)。q=b使用Blom公式計算分位數(shù)。q=t使用Tukey公式計算分位數(shù)。p打印分布函數(shù)。示例lwage.cdfplot繪制序列l(wèi)wage的經(jīng)驗累加分布函數(shù)。cfetchcfetch命令從DRI Basic Economics數(shù)據(jù)庫中取出一個序列到工作文件中。cfetch從DRI Basic Economics Database中讀取一個或者多和序列到活動工作文件中。要使用這個功能，必

22、須在計算機中首先安裝DRI數(shù)據(jù)庫。語法命令：cfetch series_name示例cfetch lhur gdp gnet把DRI序列LHUR，GDP和GNET讀取到當前的活動工作文件中，如果必要，還會執(zhí)行頻度轉換。ChowChow 命令|方程視圖檢驗平穩(wěn)性。 執(zhí)行Chow斷點和對參數(shù)穩(wěn)定性的Chow預測檢驗。 語法命令： chow(options) obs1 obs2 obs3方程視圖：eq_name.chow(options) obs1 obs2 obs3要求給出要檢驗的斷點(日期或觀察數(shù)目)。如果要說明不止一個的斷點,用空格把斷點隔開。選項f 斷點觀測檢驗。對此命令，必須給出單個要檢驗

23、的斷點（默認時執(zhí)行斷點檢驗）。p打印檢驗結果。示例ls m1 c gdp cpi ar(1)chow 70.1 80.1執(zhí)行M1對常數(shù)項、GDP、CPI及一階自回歸誤差的回歸,然后檢驗參數(shù)在70年代前、70年代期間以及70年代以后是否穩(wěn)定。equation ppp.ls log(spot) c log(p_us) log(p_uk)ppp.chow(f) 73用ls估計SPOT的對數(shù)對P_US的對數(shù)以及P_UK的對數(shù)的回歸方程，并執(zhí)行從73年開始的Chow觀測檢驗。sort genderls lwage c edu edu2 unionchow 534也可以對橫截面數(shù)據(jù)執(zhí)行chow檢驗。假設G

24、ENDER是一個0-1虛擬變量，當排序后，觀察值的前533個全是GENDER=0,此后的有GENDER=1，那么chow命令檢驗LWAGE方程是否對所有的GENDER=0 和GENDER=1都有相同的系數(shù)。 clabelclabel命令顯示DRI Basic Economics 數(shù)據(jù)庫序列的描述。clabel從DRI Basic Economics Database中讀取一個序列的描述，并把它顯示在Eviews窗口狀態(tài)行上?？梢允褂眠@個命令來驗證給定DRI數(shù)據(jù)庫序列名表明的內容。要使用這個功能，必須首先安裝DRI數(shù)據(jù)庫。語法目錄：clabel series_name示例clabel lhur在

25、狀態(tài)行顯示DRI序列LHUR的描述。closeclose命令關閉對象，程序或者工作文件。關閉一個對象就是關閉其窗口。如果指定名稱，對象仍在工作文件中顯示為一個圖標，否則它將也被刪除。關閉程序或者工作文件不僅關閉其窗口，而且把它從內存中刪除。如果激活一個文件之后，工作文件已經(jīng)更改，您將看到一個對話框詢問您是否想把它保存在磁盤上。語法命令：close object_name示例close gdp graph1 table2 關閉GDP，GRAPH1和TABLE2這三個對象。lwage.histclose lwage首先打開LWAGE窗口并顯示LWAGE的直方圖，然后關閉窗口。coefcoef 命令

26、定義一個系數(shù)（列）向量。向量和系數(shù)對象都是列向量。但是，僅有系數(shù)對象的元素允許用于模型形式的估計。語法命令：coef(n) coef_name在coef命令后的括號中加上系數(shù)個數(shù)，之后注明系數(shù)對象的名稱。如果省略系數(shù)個數(shù)，EViews將創(chuàng)建一個長度為1的向量。示例coef(2) slopels lwage=c(1)+slope(1)*edu+slope(2)*edu2 第一行創(chuàng)建了一個長度為2名稱為SLOPE的系數(shù)對象。第二行運行一個最小二乘回歸并把估計的斜率系數(shù)保存在SLOPE中。arch(2,2) sp500 ccoef beta=ccoef(6) beta第一行使用默認的系數(shù)向量C估計一

27、個GARCH(2,2)模型。（方程表達式中的c表示一個常數(shù)項，也就是一列1。）第二行定義了一個名為BETA的系數(shù)向量并把C的內容復制到BETA。（賦值語句中的c表示默認的系數(shù)向量）。第三行重新調整了BETA的大小，砍掉了除前6個外的所有元素，這6個元素是GARCH(2,2)模型中的估計參數(shù)。注意因為EViews會把系數(shù)與方程一起保存，以便后來使用，所以您一般不需要執(zhí)行這個保存系數(shù)向量的操作。coefcov coefcov Equation視圖| Logl視圖| Pool 視圖| System 視圖| Sspace視圖系數(shù)協(xié)方差矩陣。顯示包含一個或者多個估計方程的對象估計系數(shù)的協(xié)方差。語法Equ

28、ation視圖：eq_name.coefcov(options)Logl視圖：logl_name.coefcov(options)Pool視圖：pool_name.coefcov(options)System視圖：system_name.coefcov(options)Sspace視圖： sspace_name.coefcov(options)選項p打印系數(shù)協(xié)方差矩陣。示例equation eq1.ls lwage c edu edu2 unioneq1.coefcov 定義并估計了一個方程并顯示方程系數(shù)的協(xié)方差矩陣。要把系數(shù)協(xié)方差矩陣保存為一個（對稱）矩陣對象，請使用coefcov，參閱Eq

29、uation Data Members。cointcoint 命令|group視圖| VAR 視圖Johansen的協(xié)整檢驗。 語法命令： coint(test_option,n,option) y1 y2 y3coint(test_option,n,option) y1 y2 y3 x1 x2 x3組視圖： group_name.coint(test_option,n,option)var視圖： var_name.coint(test_option,option) lag_pairs x1 x2在組命令形式中，應輸入coint命令，隨后輸入一系列序列或待檢驗的組名，每個序列名都要用空格鍵隔開

30、。如果要使用外生變量，例如季度虛擬變量，那么可以在內生變量之后加入一個,然后輸入外生變量名即可。注意：在關鍵值中假設除了常數(shù)項和趨勢項之外，沒有其它外生變量。當用作一個組或VAR視圖時，coint檢驗組或VAR中的序列之間的協(xié)整關系。如果VAR目標中包括外生變量，那么協(xié)整檢驗將使用這些外生變量。然而，如果明確用說明了外生變量，那么在檢驗中只使用這些指定的外生變量。選項a在數(shù)據(jù)中沒有確定性趨勢，在協(xié)整方程中沒有趨勢項或常數(shù)項。b在數(shù)據(jù)中沒有確定性趨勢，在協(xié)整方程中沒有趨勢項但有常數(shù)項。c在數(shù)據(jù)中有線性趨勢項，在協(xié)整方程中有一個常數(shù)項但沒有趨勢項。d在數(shù)據(jù)中有線性的趨勢項，在協(xié)整方程中同時存在趨勢

31、項和常數(shù)項。e在數(shù)據(jù)中存在二次趨勢項，在協(xié)整方程中同時存在趨勢項和常數(shù)項。s綜合所有的五種選項（a-e）。其它選項p 打印檢驗的結果。示例coint(s,4) gdp m1 tb3綜合在GDP 、M1和TB3之間的Johansen協(xié)整檢驗的結果，采用的是包含所有五種選項的表達式。var1.coint(c,12) 對名為VAR1的VAR目標中執(zhí)行協(xié)整檢驗。號沒有一系列的外生變量，使得在VAR1中不包括任何外生變量。copycopy 命令復制一個對象。Copy允許在工作文件和數(shù)據(jù)庫內部以及之間移動對象。語法命令：copy(options) source_object_name destinatio

32、n_object_name要在活動工作表內部復制對象，在源對象名后列出復制對象名。要在數(shù)據(jù)庫內部復制對象，可以在對象名之前加上數(shù)據(jù)庫名和一個雙冒號。還可以在工作文件和數(shù)據(jù)庫之間，或者兩個數(shù)據(jù)庫之間復制對象。僅需要在對象名之前加上數(shù)據(jù)庫名和一個雙冒號即可。通過使用通配符？（匹配一個字符）和*（匹配0到多個字符），可以在一條命令中復制多個對象。選項o覆蓋目標數(shù)據(jù)庫中的對象（默認狀態(tài)是在可能的情況下合并數(shù)據(jù)）下面的選項可以用于從工作文件中復制組對象到數(shù)據(jù)庫：g=s把組定義和序列作為單獨對象分別復制g=t把組定義和序列作為一個對象復制g=d僅復制序列（作為單獨對象）g=l僅復制組定義下面的選項可以用于

33、從數(shù)據(jù)庫中復制對象到工作文件：g=b復制組定義和序列g=d僅復制組中的序列g=l僅復制組定義示例copy good_equation best_equation在當前工作文件中復制good_equation對象，并將復制生成的對象命名為best_equation。copy gdp usdat:gdp把當前工作文件中的GDP復制到數(shù)據(jù)庫集文件USDAT中，名稱也為GDP。copy :gdp macro1:gdp_us 把默認數(shù)據(jù)庫中的GDP復制到名為MACRO1的數(shù)據(jù)庫中，并重新命名為GDP_US。copy :gdp :gdp2在默認數(shù)據(jù)庫中復制了GDP的一個備份GDP2。copy gd* fi

34、ndat: 把當前工作文件中所有以GD開頭的對象都復制到名為FINDAT的數(shù)據(jù)庫中。corcor 命令|group視圖| matrix視圖相關矩陣。語法命令：cor(options) ser1 ser2 ser3group視圖：group_name.cor(options)matrix視圖：matrix_name.cor(options)在矩陣形式中，EViews將根據(jù)列出的序列創(chuàng)建一個無標題組，然后顯示該組的相關矩陣視圖。當作為矩陣視圖使用的時候，cor顯示矩陣列的相關性。選項p打印相關矩陣示例cor height weight age 顯示HEIGHT，WEIGHT，和AGE三個序列的3&

35、#215;3相關矩陣。group mygroup height weight age mygroup.cor這兩條命令使用組MYGROUP顯示等價的視圖。correlcorrel命令| Series視圖| Equation視圖相關圖。顯示指定序列的自相關函數(shù)和偏自相關函數(shù)，還提供與每個滯后項相關的Q統(tǒng)計值和p值。當作為方程對象使用的時候，correl顯示方程殘差的相關圖。語法視圖：object_name.correl(n,options)選項n指定相關圖中顯示的滯后階數(shù)。p打印相關圖示例correl(24) m1m1.correl(24)兩個命令等價，都顯示M1序列滯后24階的相關圖。corr

36、elsqcorrelsq Equation視圖殘差平方的相關圖。顯示估計方程殘差平方的自相關函數(shù)和偏自相關函數(shù)，還提供與每個滯后項對應的Q統(tǒng)計值和p值。語法Equation視圖：equation_name.correl(n,options)選項n指定相關圖中顯示的滯后階數(shù)。p打印相關圖示例eq1.correl(24)顯示方程EQ1殘差平方最高滯后24階的相關圖。covcov 命令| Group視圖| Matrix視圖協(xié)方差矩陣語法命令：cov(options) ser1 ser2 ser3group視圖：group_name.cov(options)matirx視圖：matrix_name.c

37、ov(options)在命令形式中，EViews會根據(jù)列出的序列創(chuàng)建一個無標題組，然后顯示該組的協(xié)方差矩陣視圖。當作為矩陣視圖使用的時候，cov顯示矩陣的列的協(xié)方差。選項p打印相關矩陣。示例group grp1 height weight agegrp1.cov 定義名為grp1的組對象，顯示GPR1中的3個序列的3×3協(xié)方差矩陣。createcreate命令創(chuàng)建一個新工作文件。語法命令：create optional_name frequency start end可以為工作文件命名。如果沒有命名，EViews將創(chuàng)建一個無標題的工作文件。必須指定數(shù)據(jù)的頻率，以及起止日期。請參看下面

38、的頻率選項。對于無日期數(shù)據(jù)，必須指定起止的觀察值編號。選項必須選擇下面選項中的一個來指定工作文件的頻率：a年度數(shù)據(jù)。s半年度數(shù)據(jù)。q季度數(shù)據(jù)。m月度數(shù)據(jù)。w周數(shù)據(jù)。d日度數(shù)據(jù)（每周5天）。7日度數(shù)據(jù)（每周7天）。u無日期或者不規(guī)則數(shù)據(jù)。示例create a 1880 90創(chuàng)建一個1880到1990年的年度數(shù)據(jù)的工作文件。create m 90:1 2010:12創(chuàng)建從1990年1月到2010年12月的月度數(shù)據(jù)工作文件。create w 2/10/51 3/17/94創(chuàng)建一個周數(shù)據(jù)工作文件，從1951年2月10日開始的那一周到1994年3月17日開始的那一周。create u 1 5000創(chuàng)建一

39、個包含5000個觀察值的無日期數(shù)據(jù)的工作文件。crosscross命令|group視圖交叉相關。顯示一對序列的交叉相關（相關圖）。語法命令：cross(n,options) ser1 ser2group視圖：group_name.cross(n,options)必須在選項中指定滯后階數(shù)來計算交叉相關。請參看下面的選項。在命令形式中，EViews將創(chuàng)建一個無標題組并顯示該組的交叉相關視圖。當作為組視圖使用的時候，將對組中的前兩個序列計算交叉相關。選項n 指定交叉相關使用的滯后階數(shù)，這是計算交叉相關必須指定的第一個選項。其他的選項可以在括號中跟在滯后階數(shù)后指定：p打印交叉相關圖。示例cross(3

40、6) log(m1) dlog(cpi)顯示M1的對數(shù)與CPI對數(shù)的一階差分之間的交叉相關圖，滯后階數(shù)為36。data data 命令從鍵盤中輸入數(shù)據(jù)，打開一個未命名的組窗口編輯一個或者多個序列。語法命令：data ser1 ser2 group1 group2data命令后跟一列序列名或/和組名?？梢粤谐霈F(xiàn)有的名稱或者新名稱。如果是新名稱，那么新序列將添加到工作文件中。這些序列的初值都為NA。示例data group1 newx newy打開一個組窗口，其中包含組GROUP1中的序列和序列NEWX和NEWY。db db命令打開或者創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫。如果指定數(shù)據(jù)庫不存在，那么一個新的（空）數(shù)據(jù)庫將被

41、創(chuàng)建并打開。打開的數(shù)據(jù)庫將稱為默認數(shù)據(jù)庫。語法命令：db db_name在db命令后面加上要被打開或者創(chuàng)建（如果它不存在）的數(shù)據(jù)庫名。對于不在默認路徑中的數(shù)據(jù)庫，還可以包含對數(shù)據(jù)庫操作的路徑名。示例db findat在默認路徑中打開數(shù)據(jù)庫FINDAT，并使其成為保存和獲取對象的默認數(shù)據(jù)庫。如果數(shù)據(jù)庫FINDAT不存在，那么一個名為FINDAT的空數(shù)據(jù)庫就會被建立和打開。dbcopydbcopy命令復制現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫。dbcopy復制數(shù)據(jù)庫的一個備份。所有與該數(shù)據(jù)庫相關的文件都將被復制。語法命令：dbcopy source_name copy_namedbcopy命令后依次跟隨現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫的名稱和復

42、制數(shù)據(jù)庫的名稱。還可以包含路徑名來把數(shù)據(jù)庫復制到默認目錄之外的位置。示例dbcopy usdat c:backupusdat復制所有在默認路徑中與USDAT數(shù)據(jù)庫相關的文件，并把它用USDAT的名稱保存在C:BACKUP目錄中。dbcreatedbcreate 命令創(chuàng)建一個新數(shù)據(jù)庫。新數(shù)據(jù)庫將成為默認數(shù)據(jù)庫。語法命令：dbcreate db_namedbcreate后加新數(shù)據(jù)庫的名稱?？梢栽诿钪邪窂揭栽谀J目錄之外的地方創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫。示例dbcreate macrodat在默認路徑中創(chuàng)建一個名稱為MACRODAT的新數(shù)據(jù)庫并使其為保存和獲取對象的默認數(shù)據(jù)庫。如果已經(jīng)存在一個名稱為MARCR

43、ODAT的數(shù)據(jù)庫，那么這個命令就會返回錯誤信息。要打開已存在的數(shù)據(jù)庫，應使用dbopen或者db。define define pool視圖定義pool對象中的截面元素（標識符）。語法Pool 視圖：pool_name.define id1 id2 id3 在define命令之后列出截面元素標識符。示例pool spot uk jap ger can spot.def uk ger ita fra第一行創(chuàng)建了一個名為SPOT的pool對象，截面元素為UK, JAP, GER和CAN。第二行將這個pool對象的截面元素重新定義為UK, GER, ITA和FRA。dbdeletedbdelete 命

44、令刪除存在的數(shù)據(jù)庫。dbdelete刪除所有與指定數(shù)據(jù)庫相關的文件。語法命令：dbdelete db_name在dbdelete命令后面加上要刪除的數(shù)據(jù)庫名稱?？梢栽诿钪邪窂矫麃韯h除不存在于默認路徑中的數(shù)據(jù)庫。示例dbdelete c:temptestdat刪除指定目錄中所有與TESTDAT數(shù)據(jù)庫相關的文件。dbopendbopen 命令打開一個存在的數(shù)據(jù)庫。被打開的數(shù)據(jù)庫成為默認數(shù)據(jù)庫。語法命令：dbopen db_name在dbopen命令的后面加上要被打開的數(shù)據(jù)庫名?？梢栽诿钪邪窂揭源蜷_默認路徑之外的數(shù)據(jù)庫。如果指定的數(shù)據(jù)庫不存在，EViews會返回一個錯誤信息。這時應該使用

45、db或者dbcreat來創(chuàng)建一個新數(shù)據(jù)庫。示例dbopen c:dataus1打開C:DATA目錄中的名為US1的數(shù)據(jù)庫。dbopen us1打開默認路徑中的名為us1的數(shù)據(jù)庫。dbpackdbpack 命令壓縮一個存在的數(shù)據(jù)庫。語法命令：dbpack db_name在dbpack命令后加上數(shù)據(jù)庫名。可以在命令中包含路徑名以壓縮不存在于默認路徑中的數(shù)據(jù)庫。示例dbpack findat壓縮默認路徑中名為FINDAT的數(shù)據(jù)庫。dbrebuilddbrebuild 命令重建一個存在的數(shù)據(jù)庫。這個命令用來把一個嚴重損壞的數(shù)據(jù)庫重建為一個新數(shù)據(jù)庫文件。語法命令：dbrebuild source_nam

46、e dest_name在dbrebuild命令后加上要重建的數(shù)據(jù)庫名稱，以及新數(shù)據(jù)庫名稱。示例dbrebuild testdat fixed_testdat把數(shù)據(jù)庫TESTDAT重建到默認目錄的FIXED_TESTDAT數(shù)據(jù)庫中。dbrenamedbrename命令重新命名已存在的數(shù)據(jù)庫。dbrename會重新命名所有與指定數(shù)據(jù)庫相關的文件。語法命令：dbrename old_name new_namedbrename命令后加現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫文件的名稱和該數(shù)據(jù)庫的新名稱。示例dbrename testdat mydat把指定目錄中所有與testdat數(shù)據(jù)庫相關的文件在默認目錄中重新命名為mydat。

47、dbrepairdbrepair 命令修復存在的數(shù)據(jù)庫。應該使用這個命令來修復損壞的數(shù)據(jù)庫。語法命令：dbrepair db_name在dbrepair命令后面加上要修復的數(shù)據(jù)庫名稱。可以在命令中包含路徑來修復默認路徑之外的數(shù)據(jù)庫。示例dbrepair testdat嘗試修復默認路徑中的TESTDAT數(shù)據(jù)庫。deletedelete命令| Pool過程從工作文件或者數(shù)據(jù)庫中刪除對象，或者從pool中刪除標識符。語法命令： delete name1 name2Pool過程：pool_name.delete ser1? ser2?在delete命令后加上您希望從當前工作文件中刪除的任何對象名稱的列

48、表。delete不會刪除已經(jīng)保存在磁盤上的EViews數(shù)據(jù)倉庫中的對象。通過在對象名前面加上數(shù)據(jù)庫名和雙冒號，可以實現(xiàn)從數(shù)據(jù)庫中刪除對象?？梢允褂猛ㄅ浞麃韯h除工作文件或者數(shù)據(jù)庫中所有匹配的對象。?用來匹配一個字符，*用來匹配0到多個字符。當作為一個pool過程使用的時候，delete允許使用pool操作符？來從工作文件中刪除序列。如果在程序文件中使用delete，將在不提示的情況下直接刪除所有列出的對象。示例delete temp*刪除工作文件中所有名稱以temp開頭的對象delete macro1:cons macro1:invest從數(shù)據(jù)庫MACRO1中刪除對象CONS和INVESTdis

49、playnamedisplayname過程對象的顯示名。為對象賦予一個顯示名，它可以在表和圖中代替標準的對象名使用。顯示名隨情形改變的，它可能包含各種字符，比如空格這種不允許在對象名中使用的字符。語法對象過程：object_name.displayname display_name 示例hrs.displayname Hours Workedhrs.label 第一行賦予對象HRS一個顯示名Hours Worked而第二行顯示HRS的標簽視圖，包含其顯示名。gdp.displayname US Gross Domestic Productplot gdp 第一行賦予序列GDP一個顯示名US G

50、ross Domestic Product。第二行中GDP的線形視圖將使用顯示名作為圖例。dodo命令執(zhí)行過程。do是EViews程序中最有用的。在程序中，您可以不在工作文件區(qū)中通過打開窗口而運行一系列命令。語法命令：do 過程edure示例output(t) c:resultjunk1do gdp.adf(c,4,p)第一行把表輸出重新定向到磁盤上。第二行對GDP執(zhí)行一個單位根檢驗并把結果打印在磁盤文件中。driconvertdriconvert命令把整個DRI Basic Economics數(shù)據(jù)庫轉換為一個現(xiàn)有的Eviews數(shù)據(jù)庫。在使用這個命令之前，必須先創(chuàng)建一個Eviews數(shù)據(jù)庫來存放

51、轉換后的DRI數(shù)據(jù)。這個命令可能非常消耗時間。語法命令：driconvert db_name在該命令的后面加上您希望把DRI數(shù)據(jù)復制到其中的現(xiàn)有Eviews數(shù)據(jù)庫名?？梢栽诿钪邪粋€路徑名來指定不在默認路徑中的數(shù)據(jù)庫。示例dbcreate dribasicdriconvert dribasicdriconvert c:mydatadridbase第一行在默認目錄中創(chuàng)建一個名為DRIBASIC的新的（空）數(shù)據(jù)庫。第二行從DRI Basic Economics數(shù)據(jù)庫中讀取所有的數(shù)據(jù)并把它們復制到DRIBASIC數(shù)據(jù)庫中。最后一行把DRI數(shù)據(jù)復制到位于C:MYDATA目錄中的DRIDBASE數(shù)據(jù)

52、庫中。dropdrop Group過程| Pool過程從組中丟棄序列或者從pool中丟棄截面元素。語法Group過程：group_name.drop ser1 ser2 ser3Pool過程：pool_name.drop id1 id2 id3列出要從組或者pool中丟棄的序列或者截面元素。示例group gdplags gdp(-1 to -4)gdplags.drop gdp(-4) gdp(-3) 定義一個包含gdp四個滯后項的組gdplags，然后從組gdplags中丟棄了兩個序列GDP(-4)和GDP(-3)。crossc.drop jpn kor hk從pool CROSSSC中丟

53、棄橫截面元素JPN，KOR，和HK。dtabledtableGroup視圖日期數(shù)據(jù)報表。組的dtable視圖設計用來建立報告和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，預測和模擬結果的表。可以在同一張表中顯示數(shù)據(jù)的各種轉換和頻率。dtable視圖目前只能用于年度，半年度，季度或者月度工作表。大多數(shù)設計表格式的選項僅能在窗口中交互使用；參見 Group Views, Dated Data Table.語法group視圖：group_name.dtable(options)選項p打印報表。示例freeze(report) group1.dtable凍結GROUP1的默認dtable視圖并把它保存為一個名為REPORT的表對象。endogendogModel視圖