1、論文格式及樣例論文要求頁面為16k(18.4cm x 26cm)，左邊距為2.35cm，右邊距為2.35cm，上邊距為2.5 cm，下邊距為2.5 cm ，每行中的字符數為40個，每頁中的行數為40行。1中文題目、作者信息和摘要1.1 題目（小三號宋體加粗，居中）1.2 作者中文姓名（小四號楷體，居中）1.3 作者單位 地址 郵政編碼（小五號宋體，居中）1.4 摘要（不超過300字，左對齊，小五號揩體，“摘要”二字宋體加粗）1.5 關鍵詞（不超過5個，左對齊，小五號揩體，“關鍵詞”三字宋體加粗）2. 英文題目、英文作者信息和英文摘要2.1 題目（小三號Times New Roman加粗，居中）

2、2.2 作者英文姓名（小四號Times New Roman，居中）2.3 作者單位 地址 郵政編碼（小五號Times New Roman斜體，居中）2.4 摘要（不超過300詞，小五號Times New Roman，左對齊）2.5 關鍵詞（不超過5個，小五號Times New Roman，左對齊）3. 正文3.1 標題（各級標題均頂左端排版，標題編號用阿拉伯數字按杜威表示法）一級標題用四號宋體加粗（段前空6磅），二級標題用小四宋體加粗（段前空4磅），三級標題用五號宋體加粗（段前空2磅）。最好不要用三號及更小的標題。3.2 正文（五號宋體，單倍行距，每段段前空兩個中文字）4. 圖表4.1 線圖線

3、圖：請根據圖線的復雜度進行恰當縮放，以能夠表示清楚又節省篇幅為原則。圖線：圖線有主副線之分。主線用粗線，如函數曲線（或器件符號輪廓線）；副線用細線，如坐標軸線、指示線等。粗線寬0.25-0.5 mm, 細線一般為粗線的二分之一。圖中所用文字字號（最后印出字號）：圖題用小五號宋體。圖中其它文字、符號、數碼及說明文字一般用六號宋體。4.2 表用三線表。細線叫正線，粗線叫反線，粗線是細線的兩倍粗4.2.1字號、字體表題和表序用小五號黑體，表頭上方單位用小五號宋體，表內文字和標注用六號宋體。4.2.2 表頭a. 表題與表序。表序置于表題前，“表”字與序數之間適當空開，表序與標題之間空一個字距，居中排，

4、題末不加標點符號。標題太長可回行，回行文應左右居中。b. 單位。全表共用單位可加括號編排在表題后，上反線右上方距右端頭兩個字距的位置；表題中夾注“%”、“斤/畝”等與“米”、“C”、“安”等單位時，單位后文字與單位之間用逗號分開，夾注單位用白宋體。4.2.3 表身a. 項目欄。項目欄編排在表身的最上方或最左方，各欄寫明項目名稱。當項目是物理量時用斜體外文符號表明量的名稱，用正體字母給出物理量的單位，量的名稱與單位之間用斜線“/”連接，如：“P/kPa”等。表的最下面一行如有“合計”、“平均”等項時，可在其上面加一條正線,，以示分隔。b. 說明欄。 說明欄依次排在“項目欄”的下方和右方。說明欄是

5、表格的主要內容。一般有數字、文字、符號和線等。表內數字對齊排，不能用“同上”、“同左”等。5. 首頁腳注注明受資助的基金等項目及其編號、作者簡介（作者姓名、性別、出生年月、職稱與職務、學術職務、研究方向、通信地址（當與作者單位不一致時）、電子郵件、電話、傳真等）。6. 參考文獻參考文獻（作者姓名，文章名，期刊雜志名，出版年月，期卷號，頁碼；書作者，著作名，出版社，出版年份。格式編排要求同正文）6.1 專著序號 空格 責任者. 書名.版本（第一版此項忽略）.出版地:出版者,出版年.文獻出處（頁碼）.示例：1 竺可幀.物候學.北京：科學出版社，1973.1-3.6.2 專著析出文獻序號空格 責任者

6、.文獻名.見（英文用 In）: 編者.論文集名(多卷為論文集名，卷號).出版地:出版者,出版年.文獻出處（頁碼）.示例：2 薛社普，周增樺，劉毅，等.C-醋酸棉酚在大鼠體內藥物動力學研究.見：薛社普，梁德才，劉裕主編.男用節育藥棉酚的實驗研究.北京：人民衛生出版社，1984.67.6.3期刊 序號空格作者.文題名（選項）. 刊名. 出版年份，卷期：頁碼示例： 1 陳雨思. 試論編輯學的研究對象. 編輯學報，1989，1（1）：2-6注：上述責任者指著者、編者、專利申請者或專利所有者，其中，對單人著作采取姓在前名在后，名可用縮寫字母，縮寫名后不加“.”號；對多人著作，責任者不超過3人，多于3人只

7、著錄3人，后加“等”或“et al”，當著者不明時，可注明“佚名”或“Anon”；對集體著者，同個人或多人著者；對翻譯著作，譯者排在書名項后面，版本前，其后用“.”與版本項隔開。7. 頁碼及頁眉頁腳由于統一排版的需要，頁碼和頁眉由我們統一加入。附：論文格式示例（見下頁）一種基于粗集的中文網頁分類方法本文得到國家自然科學基金與四川省青藍工程跨世紀人才基金資助。作者簡介：張麗麗（1977），女，碩士生，主要研究方向為數據挖掘，信息安全等，Email：lilizhang。彭偉（1961），男，副教授，主要研究方向為數據挖掘，智能信息處理，信息安全等。張麗麗 彭偉（西南大學計算機學院 成都 61000

8、0）摘 要：本文針對網頁分類問題提出了一種結合粗集理論和貝葉斯分類器的方法。關鍵詞：中文網頁，網頁分類，粗集，貝葉斯分類器，屬性約簡A Classification Method of Chinese Web PagesBased on Rough Set Zhang Lili Peng Wei(ComputerCollege, Xinan University, Chengdu 610000)Abstract: Pointing to the classification problem of Web pages, this paper proposes a classification a

9、lgorithm combining rough set and Bayes classifier. Key words: Chinese Web Pages, Web Classification, Rough Set,.1 引言網頁分類尤其是網頁文本的分類是Web挖掘的一個重要研究課題， 對文本分類問題中外學者進行了大量研究，目前已形成了多種方法，如最鄰近分類1、2 粗集理論與知識約簡粗集理論(Rough Set)是80年代由Pawlak提出的一種3 基于粗集和貝葉斯分類器的網頁分類網格要面對的是一個龐大的彼此異構的資源服務群。因此，如何存儲這些服務，從而高效地按照網格用戶的需求找到適合的

10、服務3.1 特征詞處理與文本數據不同，網頁是結構化或半結構化的，網頁分類模型. 如何把異構資源按需動態地集成等問題就成為了網格亟待解決的重要問題。3.2 粗集處理該系統用篩選出的網頁特征詞向量構成一個用于粗集約簡前的決策表，其中特征詞為條件屬性，條件屬性值是經過量化的詞頻，在本文試驗中將詞頻量化為0至4等級，網頁類別為決策屬性，如表1。表 1 網頁分類的決策系統序號W1W2W3網頁120302423134000414215 結論基于粗集-貝葉斯的網頁分類方法，綜合考慮了屬性間的依賴性與關聯程度參考文獻1 Yang Y. Expert network: Effective and efficient learning from human decision in text categorization and retrieval. In: Proc. Seventeenth International