1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上小波去噪c語言程序1、小波閾值去噪理論小波閾值去噪就是對(duì)信號(hào)進(jìn)行分解，然后對(duì)分解后的系數(shù)進(jìn)行閾值處理，最后重構(gòu)得到去噪信號(hào)。該算法其主要理論依據(jù)是：小波變換具有很強(qiáng)的去數(shù)據(jù)相關(guān)性，它能夠使信號(hào)的能量在小波域集中在一些大的小波系數(shù)中;而噪聲的能量卻分布于整個(gè)小波域內(nèi)。因此，經(jīng)小波分解后，信號(hào)的小波系數(shù)幅值要大于噪聲的系數(shù)幅值。可以認(rèn)為，幅值比較大的小波系數(shù)一般以信號(hào)為主，而幅值比較小的系數(shù)在很大程度上是噪聲。于是，采用閾值的辦法可以把信號(hào)系數(shù)保留，而使大部分噪聲系數(shù)減小至零。小波閾值收縮法去噪的具體處理過程為：將含噪信號(hào)在各尺度上進(jìn)行小波分解，設(shè)定一個(gè)閾值，幅值低于該閾

2、值的小波系數(shù)置為0，高于該閾值的小波系數(shù)或者完全保留，或者做相應(yīng)的收縮（shrinkage）處理。最后將處理后獲得的小波系數(shù)用逆小波變換進(jìn)行重構(gòu)，得到去噪后的信號(hào).2、小波閾值去噪c語言程序此程序是用于信號(hào)處理分析，突出奇異值的前段處理，對(duì)信號(hào)進(jìn)行小波包分解，用C語言實(shí)現(xiàn)的，僅供參考。#includestdio.h#includestdlib.h#includestdio.h#includestdlib.h#defineLENGTH4096/信號(hào)長(zhǎng)度#defineDB_LENGTH8/Daubechies小波基緊支集長(zhǎng)度/*一維卷積函數(shù)*說明：循環(huán)卷積，卷積結(jié)果的長(zhǎng)度與輸入信號(hào)的長(zhǎng)度相同*輸入

3、參數(shù)：data，輸入信號(hào);core，卷積核;cov，卷積結(jié)果;*n，輸入信號(hào)長(zhǎng)度;m，卷積核長(zhǎng)度。*/*voidCovluTIon（doubledata，doublecore，doublecov，intn，intm）inTI=0;intj=0;intk=0;/將cov清零for（i=0;in;i+）covi=0;/前m/2+1行i=0;for（j=0;jm/2;j+，i+）for（k=m/2-j;km;k+）covi+=datak-（m/2-j）*corek;/k針對(duì)corekfor（k=n-m/2+j;kn;k+）covi+=datak*corek-（n-m/2+j）;/k針對(duì)datak/中

4、間的n-m行for（i=m/2;i=（n-m）+m/2;i+）for（j=0;jm;j+）covi+=datai-m/2+j*corej;/最后m/2-1行i=（n-m）+m/2+1;for（j=1;jm/2;j+，i+）for（k=0;kj;k+）covi+=datak*corem-j-k;/k針對(duì)datakfor（k=0;km-j;k+）covi+=corek*datan-（m-j）+k;/k針對(duì)corek*/定義一個(gè)線性卷積voidCovluTIon（doubledata，doublecore，doublecov，intn，intm）inTI=0;intj=0;intt=0;/將cov清零for（j=0;jn+m-1;j+）covj=0;for（j=0;jm+n-1;j+）if（j=m-1）/前面m行for（i=0，t=j;t=0;i+，t-）covj+=datai*coret;elseif（j=n-1）/中間n-m行for（i=j-m+1，t=m-1;t=0;i+，t-）covj+=data