1、誤差分析與數據處理課程教學大綱課程編號：50420621課程名稱：誤差分析與數據處理英文名稱：Error Analysis and Data Processing課程類別：專業限選課學 分：2學 時：40開課學期：二開課周次：11-20開課教研室：測控技術與儀器教研室任課教師及職稱：常太華 教授先修課程：概率與數理統計適用專業：測控技術及儀器專業課程目的和基本要求：本課程是“測控技術及儀器”專業研究生的一門專業限選課。主要講授誤差理論和實驗數據處理方法，是測控技術及儀器專業技術人員、工程師從事過程參數檢測、標準、計量等工作必備的專業知識。其主要任務是：使學生了解、掌握誤差的基本知識和實驗數據處

2、理方法；培養學生正確處理實驗數據的能力。通過本課程的教學活動，學生應達到下列要求：掌握隨機誤差、系統誤差、粗大誤差的性質、分布規律、有關判斷準則及數據處理方法；掌握誤差的合成與分配方法；掌握實驗數據的處理方法。課程主要內容： 本課程總學時40學時，全部課程內容分八章，各章具體內容、學時分配及基本要求如下：第一章 緒論 (2學時)內容：介紹誤差的基本概念，有效數字與數值運算的基本內容。要求學生掌握：誤差的定義、誤差的來源、誤差的分類、有效數字、數字舍入規則、數據運算規則。第二章 誤差的基本性質與處理 (8學時)內容：介紹隨機誤差、系統誤差、粗大誤差的基本概念，測量結果的數據處理實例等內容。要求學

3、生掌握：隨機誤差產生的原因、正態分布的特征、隨機誤差的數字特征、隨機誤差的正態分布曲線、單次測量的精度指標、多次測量的精度指標。系統誤差的基本概念、系統誤差的發現方法、系統誤差的減小和消除。粗大誤差的基本概念、粗大誤差的剔除準則和應用舉例、非等精度測量中加權的概念、加權值的確定、加權算術平均值、加權算術平均值的精度參數。第三章 誤差的合成與分配 (5學時)內容：函數誤差、隨機誤差的合成、系統誤差的合成、隨機誤差與系統誤差的合成、誤差的分配、最佳測量方案的確定的基本內容。要求學生掌握：函數系統誤差計算、函數隨機誤差計算、誤差間的相關關系和相關系數、隨機誤差的合成、已定系統誤差的合成、未定系統誤差

4、的合成、隨機誤差與系統誤差的合成、按等作用原則分配誤差、按可能性調整誤差、驗算調整后的總誤差、微小誤差舍取準則、選擇最佳函數誤差公式的基本內容。第四章 測量不確定度 (3學時)內容：測量不確定度的基本概念，標準不確定度的評定，測量不確定度的合成，測量不確定度應用實例。要求學生掌握：測量不確定度定義、測量不確定度與誤差、標準不確定度的A類評定、標準不確定度的B類評定、合成標準不確定度、展伸不確定度、不確定度的報告、測量不確定度應用實例。第五章 線性參數的最小二乘法處理 (6學時)內容：最小二乘法原理，正規方程、精度估計、組合測量的最小二乘法處理。要求學生掌握：最小二乘法原理、等精度測量線性參數最

5、小二乘法處理的正規方程、不等精度測量線性參數最小二乘法處理的正規方程、非線性參數最小二乘法處理的正規方程、最小二乘法原理與算術平均值原理的關系、測量數據的精度估計、最小二乘估計量的精度估計、組合測量的最小二乘法處理。第六章 回歸分析 (8學時)內容：回歸分析的基本概念，一元線性回歸，兩個變量都具有誤差時線性回歸方程的確定，一元非線性回歸，多元線性回歸、線性遞推回歸。要求學生掌握：回歸分析的基本概念、一元線性回歸方程、回歸方程的方差分析及顯著性檢驗、回歸直線的簡便求法、回歸方程的求法、回歸曲線函數類型的選取和檢驗、化曲線回歸為直線回歸問題、回歸曲線方程的效果與精度、多元線性回歸方程、回歸方程的顯

6、著性和精度、每個自變量在多元回歸中所起的作用、回歸系數的遞推計算公式、回歸系數的遞推計算步驟。第七章 動態測試數據處理基本方法 (4學時)內容：動態測試基本概念，隨機過程及其特征，隨機過程特征量的實際估計。要求學生掌握：動態測試基本概念、研究隨機過程理論的實際意義、隨機過程的基本概念、隨機過程的特征量、平穩隨機過程及其特征量、各態歷經隨機過程及其特征量、非平穩過程的隨機函數。第八章 動態測量誤差及其評定 (4學時)內容：動態測量誤差的基本概念，動態測量誤差的評定參數和數學模型，動態測量誤差處理。要求學生掌握：動態測量誤差評定的基本方法、動態測量數據與動態測量誤差、動態測量誤差與靜態測量誤差、動態測量系統誤差的評定參數、動態測量隨機誤差的評定參數、動態測量數據預處理、動態測量誤差分離。使用教材：1、誤差理論與數據處理，費業泰 編著，機械工業出版社，2005年。參考書目：1、誤差理論與數據處理，梁晉文 編著，中國計量出版社，2001年；2、誤差理論與數據處理習題集，李書富編著，機械工業出版社，