1、不良汽車駕駛行為特征分析摘 要 對(duì)不同車型的不良汽車駕駛行為特征進(jìn)行了分析 ,根據(jù)北京、 上海、 大連等城市的視頻數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)出 8種典型不良汽車駕駛行為的形態(tài)比例 ,對(duì)比分析了大型車與小型車、 客運(yùn)車與貨運(yùn)車在發(fā)生不良汽車駕駛行為時(shí)的車速、 持續(xù)時(shí)間以及所處道路的服務(wù)水平 ,得出了發(fā)生不良汽車駕駛行為時(shí)的車速和持續(xù)時(shí)間與車輛類型有關(guān)而道路服務(wù)水平與車輛類型無(wú)關(guān)的結(jié)論 ,并且利用多因素模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)各種車型的不良汽車駕駛行為的危險(xiǎn)度進(jìn)行了評(píng)價(jià) ,得知小客車的不良汽車駕駛行為對(duì)道路交通安全影響最大。關(guān)鍵詞 不良汽車駕駛行為;車速;持續(xù)時(shí)間 ;道路服務(wù)水平 ;模糊綜合評(píng)價(jià) 不良汽車駕駛行為的特性是很

2、復(fù)雜的 ,導(dǎo)致駕駛員產(chǎn)生不良駕駛行為有許多方面的因素。Tsopanakis等對(duì) 96名具有 4 次或以上事故次數(shù)的駕駛員與 100 名年齡、 性別與之相匹配且無(wú)事故記錄的駕駛員進(jìn)行了對(duì)比研究 ,發(fā)現(xiàn)家庭背景和生活、 社會(huì)環(huán)境對(duì)事故駕駛員的交通事故肇事 存在的影響較大 ;Will s等認(rèn)為駕駛行為與交流能力、 工作壓力、 人際關(guān)系、 安全守則認(rèn)識(shí)等有 關(guān) ;荷蘭道路交通安全委員會(huì)認(rèn)為年齡、 性別、收入、 駕駛年限等因素均為影響駕駛員正常操作、引發(fā)交通事故的潛在因素 ;李鳳芝等通過(guò)測(cè)試1 631 名駕駛員 ,表明駕駛員認(rèn)知因素偏差、憤怒、 緊張的情緒和報(bào)復(fù)行為與攻擊性駕駛行為顯著相關(guān) ;本文在對(duì)調(diào)

3、查數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上 ,主要研究不同車型的不良汽車駕駛行為特性差異 ,包括各種車型在不良汽車駕駛行為中所占的比例、 不同車型產(chǎn)生不良汽車駕駛行為所持續(xù)的時(shí)間、 不同車型產(chǎn)生不良汽車駕駛行為的速度和嚴(yán)重程度等。 數(shù)據(jù)采集與處理1. 1 數(shù)據(jù)采集1) 調(diào)查方案的實(shí)施。課題組于 2007 年 8 月在全國(guó)許多城市進(jìn)行了不良汽車駕駛行為的專項(xiàng)交通調(diào)查 ,調(diào)查城市包括 :北京、 上海、 濟(jì)南、 青島、沈陽(yáng)、 大連、 深圳、 廣州、 蘇州。此次調(diào)查的全部數(shù)據(jù)都采用錄像觀測(cè)法采集得到 ,該方法需要利用攝像機(jī)作為記錄設(shè)備 ,并在道路的人行過(guò)街天橋上對(duì)所需觀測(cè)路段進(jìn)行觀測(cè) ,在同一觀測(cè)點(diǎn)進(jìn)行連續(xù)的 12

4、h觀測(cè)。2) 調(diào)查內(nèi)容。通過(guò)本次調(diào)查可以得到的數(shù)據(jù)包括:不良駕駛行為的類型、 發(fā)生不良駕駛行為車輛類型、發(fā)生位置(路段、 交叉口)、被影響車輛類型、交通沖突類型(發(fā)生事故、重度、 中度、 輕度、無(wú))、持續(xù)時(shí)間、次數(shù)、 發(fā)生不良駕駛行為車輛的速度、服務(wù)水平等。1. 2 數(shù)據(jù)處理1. 2. 1 車型劃分 本文是基于車型的不良汽車駕駛行為特性分析 ,所以需要對(duì)調(diào)查所得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行車型的劃分 ,處理數(shù)據(jù)時(shí)將車輛分為大客車、 中客車、 小客車、 大貨車、 中貨車、 小貨車 ,為了防止由于數(shù)據(jù)處理者對(duì)各種車型劃分的隨意性而導(dǎo)致車型劃分不準(zhǔn)確 需要根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格確定各種車型的劃分,車型的劃分標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表 1所列

5、。1. 2. 2 發(fā)生頻率計(jì)算 由于不良駕駛行為的種類繁多 ,為研究方便 ,篩選出 8種典型不良駕駛行為作為研究對(duì)象。包括:壓線行駛、 機(jī)非強(qiáng)行、 強(qiáng)行變道、 頻繁變道、 誤用轉(zhuǎn)向燈、 超車道低速運(yùn)行、 強(qiáng)制制動(dòng)、 突然加速。通過(guò)對(duì)各城市視頻調(diào)查數(shù)據(jù)的處理 ,得到以上 8種典型不良汽車駕駛行為的形態(tài)比例如圖 1 所示 ,發(fā)生不良汽車駕駛行為車型的比例如圖 2 所示。2 不同車型不良汽車駕駛行為特征分析2. 1大型車與小型車 本文將小客車、 小貨車、 中客車、 中貨車按小型車處理 ,大客車和大貨車按大型車處理。 1) 車速。大型車與小型車發(fā)生不良汽車駕駛行為時(shí)的車速對(duì)比情況如表 2所列。從表中可

6、以看出 ,小型車的車速明顯大于大型車的車速 ,深圳市濱河路的小型車平均速度比大型車的平均速度高出 10 km/ h ,這是由于小型車較大型車來(lái)說(shuō)車輛性能更好 ,所以這是符合實(shí)際情況的。2) 持續(xù)時(shí)間。不良駕駛行為持續(xù)時(shí)間是指從產(chǎn)生交通沖突開(kāi)始直到?jīng)_突結(jié)束為止 ,在數(shù)據(jù)處理時(shí)帶有一定主觀因素 ,大型車與小型車發(fā)生不良汽車駕駛行為持續(xù)的時(shí)間對(duì)比情況見(jiàn)圖 3。從圖中可以看出 ,各個(gè)城市的大型車發(fā)生不良汽車駕駛行為持續(xù)的時(shí)間比小型車要長(zhǎng) ,這是由于大型車更加難以控制 ,車輛在發(fā)生不良汽車駕駛行為時(shí)所需要的時(shí)間更多 ,即使駕駛員發(fā)現(xiàn)了自己的不良駕駛行為想要改正時(shí) ,同樣也比小型車需要的時(shí)間多 ,所以這是

7、符合常理的。3) 服務(wù)水平。根據(jù)美國(guó) 2000 年版道路通行能力手冊(cè)所制定的標(biāo)準(zhǔn) ,將道路服務(wù)水平分為 A、B、 C、 D、 E、 F 6 個(gè)等級(jí) ,為了方便度量 ,本文將以上 6種服務(wù)水平從高到低分別給予編號(hào) 1至 6。大型車與小型車不良汽車駕駛行為所處道路服務(wù)水平對(duì)比情況見(jiàn)圖 4。從圖中可以看出 ,大型車與小型車不良駕駛行為所處道路服務(wù)水平并不相同 ,但兩者所處道路服務(wù)水平高低并無(wú)規(guī)律性 ,即有的城市大型車的不良駕駛行為所處道路服務(wù)水平較高 ,而有的城市恰恰相反。這是因?yàn)樾⌒蛙囋诎l(fā)生不良駕駛行為時(shí)的車速更快 ,而大型車不良駕駛行為持續(xù)的時(shí)間要更長(zhǎng)一些 ,所以大型車與小型車不良駕駛行為所處道

8、路服務(wù)水平?jīng)]有規(guī)律性是正常的。2. 2 客運(yùn)車與貨運(yùn)車1) 車速。客運(yùn)車輛與貨運(yùn)車輛發(fā)生不良汽車駕駛行為時(shí)的車速對(duì)比情況如表 3所列。從表中可以看出 ,客運(yùn)車輛在發(fā)生不良駕駛行為時(shí)的車速明顯大于貨運(yùn)車輛。這是由于客運(yùn)車輛中小型車占的比例較大 ,而貨運(yùn)車輛中大型車較多 ,通過(guò)前面的分析可知小型車的車速要大于大型車 ,并且貨運(yùn)車輛的載重量也比客運(yùn)車輛大 ,所以造成了客運(yùn)車輛在發(fā)生不良駕駛行為時(shí)的速度遠(yuǎn)大于貨運(yùn)車輛的現(xiàn)象。2) 持續(xù)時(shí)間。客運(yùn)車輛與貨運(yùn)車輛發(fā)生不良汽車駕駛行為持續(xù)的時(shí)間對(duì)比情況見(jiàn)圖 5。從圖中可以看出 ,各城市貨車發(fā)生不良汽車駕駛行為所持續(xù)的時(shí)間均要比客車長(zhǎng) ,這是因?yàn)樨涇囍写笮蛙囁?/p>

9、占的比例較高 ,通過(guò)上面分析可知大型車發(fā)生不良汽車駕駛行為所持續(xù)的時(shí)間普遍較長(zhǎng) ,所以才會(huì)有這種現(xiàn)象的發(fā)生。3) 服務(wù)水平。客運(yùn)車與貨運(yùn)車不良汽車駕駛行為所處道路服務(wù)水平對(duì)比情況見(jiàn)圖 6。從圖中可以看出 ,各城市客、 貨運(yùn)車輛不良駕駛行為所處道路服務(wù)水平同樣沒(méi)有規(guī)律性 ,即某些城市客運(yùn)車不良駕駛行為所處道路服務(wù)水平高 ,而有的城市正好相反 ,但是同一城市客、 貨車輛的不良駕駛行為所處道路服務(wù)水平相差并不大。3 基于車型分類的不良汽車駕駛行為危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)綜合評(píng)價(jià)是指綜合考慮受多種因素影響的事物對(duì)其進(jìn)行總的評(píng)價(jià) ,當(dāng)評(píng)價(jià)因素具有模糊性時(shí) ,這樣的評(píng)價(jià)被稱為模糊綜合評(píng)價(jià) ,又稱模糊綜合6 評(píng)判 。利用

10、此方法對(duì)以上分析的各種車型不良汽車駕駛行為的危險(xiǎn)度進(jìn)行評(píng)價(jià)。3. 1模糊綜合評(píng)價(jià)的數(shù)學(xué)模型 要進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)首先應(yīng)該建立影響評(píng)價(jià)對(duì)象的 n個(gè)因素組成的集合 ,稱為因素集。U = , (1) 然后建立由m 個(gè)評(píng)價(jià)結(jié)果組成的評(píng)價(jià)集。V = , (2) 再對(duì)各個(gè)因素分配的權(quán)值 ,建立權(quán)重集 ,即表示為權(quán)向量 :A = , a | - 2 , (3)對(duì)第 i個(gè)因素的單因素模糊評(píng)價(jià)為 V 上的模糊子集: = (,) (4) 于是單因素評(píng)價(jià)矩陣 R為 則對(duì)該評(píng)價(jià)對(duì)象的模糊綜合評(píng)價(jià) B是 V 上的模糊子集B = R (6)3. 2 危險(xiǎn)度評(píng)價(jià) 若評(píng)價(jià)小客車、 大貨車、 大客車、 大貨車的不良汽車駕駛行為危

11、險(xiǎn)程度 ,則應(yīng)取評(píng)價(jià)集 V = 小貨車 ,大貨車 ,小客車 ,大客車各單因素的模糊子集為:速度 =(0 . 2 ,0. 15 ,0. 4 ,0. 25)持續(xù)時(shí)間 = (0. 2 ,0. 4 ,0. 1 ,0. 3)出現(xiàn)頻率 = (0. 1 ,0. 05 ,0. 7 ,0. 15)由上述模糊子集構(gòu)成模糊矩陣為 根據(jù)調(diào)查結(jié)果的顯示 ,對(duì)各因素的權(quán)重一次進(jìn)行分配 ,結(jié)果為 0. 25 (速度) ,0. 15 (持續(xù)時(shí)間) ,0. 6 (出現(xiàn)頻率) ,用模糊向量把權(quán)值表示為A =(0. 25 ,0. 15 ,0. 6)該評(píng)價(jià)對(duì)象的模糊綜合評(píng)價(jià) B寫為B=AR=(0.25,0.15,0.6 模糊綜合評(píng)價(jià)

12、結(jié)果 B中各權(quán)重值之和 0. 2 +0. 15 + 0. 6 + 0. 25 = 1. 2 1 ,所以將結(jié)果歸一。(,)=(0.167,0.125,0.5,0.208)這一評(píng)價(jià)結(jié)果表明 4種基于車型分類的不良汽車駕駛行為的危險(xiǎn)程度從高到低依次是小客車、 大客車、 小貨車、 大貨車。 結(jié) 論 1) 在發(fā)生不良汽車駕駛行為時(shí) ,小型車的車速普遍大于大型車的車速 ,客車的車速要大于貨車的車速。 2) 大型車不良汽車駕駛行為持續(xù)的時(shí)間要大于小型車所持續(xù)的時(shí)間 ,而貨車不良汽車駕駛行為持續(xù)的時(shí)間比客車要長(zhǎng)。 3) 各種車型在發(fā)生不良汽車駕駛行為時(shí)所處的道路服務(wù)水平并沒(méi)有規(guī)律性。 4) 不良汽車駕駛行為對(duì)

13、道路交通安全的影響程度從大到小依次是 ,小客車、 大客車、 小貨車、大貨車。參考文獻(xiàn)1 Tsopanakis C, Tsopanakis A. Stress hormonal factors , fatigue , and antioxidant responses to prolonged speed drivingJ . Pharmacology Biochemistry and Behavior,1998 ,60 3 :74727512 Wills A R, Watson B , Biggs H C. Comparing safety Climate factors as predictors of work related driving behavior J . Journal of Safety Research, 2006 , 37(4) :375 3833 StoopJ A , de Kroes J L , van Der Horst A R A. Accident s In depth Analysis ; towards