1、精選優質文檔-傾情為你奉上科技信息2010年第35期SCIENCE&TECHNOLOGY INFORMATION0引言數據倉庫(Data Warehouse,DW1是信息領域中近年來迅速發展起來地數據庫新技術。數據倉庫的建立,能充分利用已有地數據資源,把數據轉換為信息,從中挖掘出知識,提煉成智慧,最終創造出效益。所以,越來越多地企業開始認識到數據倉庫應用所帶來地好處。計算機系統中存在著兩類不同地數據處理工作:操作型處理和分析型處理,也稱作OLTP(聯機事務處理和OLAP(聯機分析處理。操作型處理也叫事務處理,是指對數據庫聯機地日常操作,通常是對一個或一組記錄地查詢和修改,例如火車售票系

2、統、銀行通存通兌系統等。這些系統要求快速響應用戶請求,對數據地安全性、完整性以及事務吞吐量要求很高。分析型處理,是指對數據地查詢和分析操作,通常是對海量地歷史數據查詢和分析,例如金融風險預測預警系統、證券股市違規分析系統。這些系統要訪問地數據量非常大,查詢和分析地操作十分復雜。兩者之間地差異,使得數據倉庫技術就應運而生了。1數據倉庫技術數據倉庫和數據庫2只有一字之差,似乎是一樣地概念,但實際則不然。數據倉庫是為了構建新的分析處理環境而出現地一種數據存儲和組織技術。由于分析處理和事務處理具有極不相同地性質,因而兩者對數據也有著不同的要求。數據倉庫概念地創始人W.H.Inmon在其Building

3、 the Data Warehouse一書中,列出了操作型數據與分析型數據之間地區別,基于這些區別,可以給出數據倉庫的定義:數據倉庫是一個用以更好地支持企業(或組織決策分析處理的、面向主題的、集成的、不可更新的,隨時間不斷變化的數據集合。數據倉庫本質上和數據庫一樣,是長期儲存在計算機內的、有組織、可共享地數據集合。數據倉庫和數據庫主要的區別是數據倉庫中地數據具有面向主題的、集成的、不可更新的和隨時間不斷變化的等四個基本特征。1.1主題與面向主題數據倉庫中的數據是面向主題進行組織的。主題是一個抽象地概念,是在較高層次上將企業信息系統中的數據綜合、歸類并進行分析利用地抽象;在邏輯意義上,它對應企業

4、中某一宏觀分析領域所涉及的分析對象。比如一家商場,概括分析領域的對象,應有地主題包括供應商、商品、顧客等。面向主題地數據組織方式是根據分析要求將數據組織成一個完備的分析領域,即主題域。主題域應該具有以下兩個特點:(1獨立性,如針對商品地分析所要求的是“商品”主題域,它必須具有獨立內涵。(2完備性,任何對商品地分析處理要求,應該能在“商品”這一主題域內找到該分析處理所要求的內容;如果對商品的某一分析處理要求涉及現存“商品”主題之外地數據,那么就應當將這些數據增加到“商品”主題中來,從而逐步完善“商品”主題。或許有人擔心,要求主題地完備性會使得主題包含有過多的數據項而顯得過于龐大。1.2數據倉庫是

5、集成的數據倉庫的數據是從原有的分散的數據庫數據中抽取來的,因此數據在進入數據倉庫之前,必然要經過加工與集成,統一與綜合。這一步實際是數據倉庫建設中最關鍵、最復雜的一步。首先,要統一原始數據中所有矛盾之處;然后將原始數據結構作一個從面向應用到面向主題的大轉變;最后還要進行數據綜合和計算;1.3數據倉庫是不可更新的數據倉庫主要是供決策分析之用的,所涉及的數據操作主要是數據查詢,一般情況下并不進行修改操作。1.4數據倉庫是隨時間變化的數據倉庫中的數據不可更新3,是指數據倉庫的用戶進行分析處理時是不進行數據更新操作的,但并不是說,在數據倉庫的整個生命周期中數據集合是不變的。數據倉庫的數據是隨時間變化不

6、斷變化的,這一特征表現在以下三個方面:(1數據倉庫隨時間變化不斷增加新的數據內容。(2數據倉庫隨時間變化不斷刪去舊的數據內容。(3數據倉庫中包含大量的綜合數據,這些綜合數據中很多與時間有關,一次,數據倉庫數據的鍵碼都包含時間項,以表明數據的歷史時期。2聯機分析處理技術OLAP(On-Line Analytical Processing即聯機分析處理4,是以海量數據為基礎的復雜分析技術。OLAP支持各級管理決策人員從不同的角度、快速靈活地對數據倉庫中的數據進行復雜查詢和多維分析處理,輔助各級領導進行正確決策,提高企業的競爭力。2.1多維數據模型多維數據模型是數據分析時用戶的數據視圖,是面向分析的

7、數據模型,用于給分析人員提供多種觀察的視角和面向分析的操作。2.2多維分析操作常用的OLAP多維分析操作有切片(slice、切塊(dice、旋轉(pivot、向上綜合(roll-up、向下鉆取(drill-down等。通過這些操作,使用戶能從多個角度多側面觀察數據、剖析數據,從而深入地了解包含在數據中的信息與內涵。3數據挖掘技術面對日益激烈的市場競爭,客戶對迅速應答各種業務問題的能力的要求不斷提高,不僅要求回答發生什么,為何發生,還要回答將發生什么。數據挖掘技術正是支持回答“將發生什么”這類業務問題的。3.1數據挖掘的概念數據挖掘5是從大量數據中發現并提取隱藏在內的、人們事先不知道的但又可能不

8、用的信息和的一種新技術。數據挖掘技術涉及數據庫技術、人工智能技術、機器學習、統計分析等多種技術,它使決策支持系統(DSS跨入一個新階段。3.2數據挖掘的數據源數據挖掘的數據主要有兩種來源6,可以從數據倉庫中來的,也可以直接從數據庫中來。這些實際的應用數據往往是不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的,因此要根據不同的需求在挖掘之前進行預處理。3.3數據倉庫的功能數據倉庫的功能7主要有以下幾種:(1概念描述:就是指歸納總結出數據的某些特性。(2關聯分析:若兩個或多個變量的取值之間存在某種規律性,就稱為關聯。(3分類和預測:找到一定的函數或者模型來描述和區分數據類之間的區別,用這些函數和模型對未來進行預

9、測。(4聚類:將數據分為多個類,使得類內部數據之(下轉第764頁數據倉庫與聯機分析處理技術綜述李大志1張阿紅2(1.南陽理工學院后勤處河南南陽;2.南陽理工學院軟件學院河南南陽【摘要】本文針對數據倉庫DW,OLAP和數據挖掘DM三種技術進行了分析綜述。【關鍵詞】DW;OLAP;數據挖掘Data Warehouse and O n-line Analytical Processing Technology Overview【Abstract】Based on data warehouse DW,OLAP and data mining DM three technology to carry o

10、n the analysis are reviewed in this paper.【Key words】DW;OLAP;Data MiningIT論壇739科技信息SCIENCE &TECHNOLOGY INFORMATION2010年第35期(上接第739頁間的差異最小,而類之間數據的差異最大。(5孤立點的檢測:孤立點是指數據中的整體表現行為不一致的那些數據集合。(6趨勢和演變分析:描述行為隨著時間變化的對象所遵循的規律或趨勢。4小結數據倉庫DW ,OLAP 和數據挖掘DM 是作為三種獨立的信息處理技術出現的。本文詳細分析了這三種技術,數據倉庫用于數據的存儲和組織,OLAP 集中于

11、數據的分析,數據挖掘則致力于知識的自動發現。【參考文獻】1王珊,等.數據庫技術叢書之一:數據倉庫技術與聯機分析處理.北京:科技出版社,1998.2Inmn W H.數據倉庫.王志海,等,譯.北京:機械工業出版社,2000.3Inmn W H ,等.數據倉庫管理.王天佑,譯.北京:電子工業出版社,2000.4Kimball R ,等.數據倉庫工具箱.譚明金,譯.北京:電子工業出版社,2003.5Imhoff C ,等.數據倉庫涉及.于戈,譯.北京:機械工業出版社,2004.6Mattison R.Web 倉庫工程與知識管理.高軍,譯.北京:清華大學出版社,2003.7Bain T ,等.SQL

12、Server2000數據倉庫與Analysis Services.邵勇,等,譯.北京:中國電力出版社,2003.作者簡介:李大志(1977,男,河南南陽人,助理實驗師。責任編輯:湯靜科科保護機制缺位、政策性出口信用保險和海外投資保險制度存在多方面等。3.2.2金融服務體系不完善非洲國內金融市場發展水平較低,難以找到中國金融機構的海外分支,加之許多國家市場存在較大的風險,因而提供融資服務的金融機構往往收取高額的利息,企業融資成本較高,影響了發展。但是目前,中國金融機構對企業的支持大多位于國內,且作用范圍很有限。3.2.3各種政策間的協調不足中國與非洲開展了政治外交、經濟、文化等多個領域的交流和合

13、作。各領域都有一套促進的政策,但總體而言較為分散,沒有形成合力。這就造成了政策的協調上難度較大,不利于中非間互利共贏長期發展目標的實現。3.2.4投資行業領域集中中國每年對非洲投資主要是制造業。制造業投資主體總數占53.4%,但是,因為紡織服裝業也是許多非洲國家的支柱產業、出口創匯的重要產業,又無法和中國競爭,這就導致非洲一些以紡織服裝業為主導產業的國家對中國紡織服裝產品和產業在全球的擴張充滿戒備乃至敵意。一些非洲紡織企業甚至呼吁本國政府支持歐美對中國紡織品出口重新設限。3.2.5雙方了解不夠,合作中存在文化沖突作為兩種截然不同的文化,中非在經濟交往和合作中難免會遇到沖突。把自身的觀念和文化強

14、加于對方,必然會引起沖突,給經濟合作造成阻礙。另一方面,中國企業在非洲投資時,履行社會責任的意識還比較淡薄,許多企業在環境保護、勞資關系等方面的處理上還欠妥當,一些企業還存在著無序競爭的情況,這些都影響了中非合作的發展。4中國對非洲投資戰略的建議鑒于以上分析存在的問題,中國對非洲投資應從以下幾個方面進行戰略調整:4.1提升非洲國家的產業競爭力對非投資要重點促進東道國的產業發展。中國對非投資,要實現互利共贏的戰略目標,需要著力促進和提升非洲自身的產業能力。通過投資,完善東道國當地的產業鏈,提供相關技術、培養專業技術人員和管理人才。4.2創新經濟合作模式優惠貸款是長期以來中國對非援助的主要方式之一

15、。為了在平等相待、互利共贏的基礎上推進非洲的工業化,增強非洲自身發展的能力,必須轉變對非援助的方式。可以考慮由優惠貸款等單方面的給予轉變為投資合作基金等,既有利于中非經貿合作的進一步推進,又能夠在一定程度上避免來自西方的抱怨和指責。4.3營造適合企業發展的金融環境非洲國家市場對金融的需求很強,但國內金融市場不發達、資本市場體系不完善,過高的風險使得許多外國金融機構望而卻步,因此,金融服務供求方面存在巨大的缺口。然而,企業“走”向非洲,需要強有力的金融支持,尤其在海外融資、風險控制、信用支持等方面需要更完善的服務。【參考文獻】1項瑩,蔡芳芳.擴大對非洲直接投資的策略選擇J.國際經濟合作,2006

16、(7:4-6.2張剛.外國石油公司在非洲的競爭趨勢分析J.國際石油經濟,2008(16:7-10.3王圳.加強中國與其他發展中國家的經貿合作J.國經濟合作,2006(3:16-19.4馬強.我國對非洲投資合作問題的分析.對外經貿實務,2008(11:21-23.5李桂芳.中國企業對外直接投資分析報告M.北京:中國經濟出版社,2007.6李獻兵,郭玉華.我國中小企業在非洲的投資策略研究J.中國流通經濟,2009(3:71-73.責任編輯:湯靜科(上接第754頁當250us 的定時中斷到了,判斷一個周期是否到,到了就重新置初值50,置P2.3口低電平(電機轉將49H (一個周期中為高電平的中斷次數

17、的內容放入48H 中,否則就將48H 判斷的內容不為0就減1,保持P2.3為低電平本次中斷就結束,為0就跳轉,重新將49H 的內容放入48H 單元。這樣我們只要通過改變49H 中的內容就可以改變PWM 波的占空比。則電機兩端電壓隨占空比變化而變化,因而控制電機轉速的變化。2.3.2顯示程序簡介本次設計的顯示部分采用的是動態顯示。所謂動態顯示,就是一位一位地輪流點亮各位顯示器(掃描,對于每一位顯示器來說,每隔一段時間點亮一次。顯示器的亮度既與導通電流有關,也與點亮時間和間隔時間的比例有關。調整電流和時間參數,也可以實現亮度較高較穩定的顯示。若顯示器的位數不大于8位,則控制顯示器公共極電位只需一個8位口(稱為掃描口,控制各位顯示器所顯示的字形也需一個8位口(稱為段數據口。本次設計使用的是4位共陰極顯示器。89C51的P0口作為段數據