1、精選ppt1 統計過程控制統計過程控制SPCSPC實例用精選ppt2什么是6？ 6能力1USLLSL2 3 4 5 63能力1 USL2 3 LSL精選ppt3什么是6？3sigma水平的公司6sigma水平的公司銷售額中1015%是損失費用百萬中有66,807個不合格品依靠品質檢查保證高品質需要很多費用不能按體系進行承認并滿足于99%內部決定CTQ銷售額中5%是損失費用百萬中有3.4個不合格品重點是使工序中不產生不良保證高品質所需費用更低使用測定，分析，改善，管理技法不滿足于99%徹底地以顧客觀點來決定CTQ4sigma的水平是30頁報紙中有1個錯字的品質水平5sigma的水平是百科全書中有

2、1個錯字的品質水平6sigma的水平是小規模圖書館中有1個錯字的品質水平精選ppt4實施SPC的基本步驟步驟步驟1 步驟步驟2 2 步驟步驟3 3步驟步驟4 4 步驟步驟5 5步驟步驟6 6步驟步驟7 7識別需要控制的特性制定抽樣計劃做測量系統分析收集數據創建控制圖分析控制圖并制定行動計劃評價過程能力以以X-BAR 和和R控制圖為例介紹實施控制圖為例介紹實施SPC的基本步驟的基本步驟管理層的責任/支持管理層部署操作者執行管理層部署精選ppt5 計數型分析圖形選用計數型分析圖形選用精選ppt6 計量型分析圖形選用計量型分析圖形選用精選ppt7“n”=1025控制圖的選定資料性質不良數或缺陷點數單

3、位大小是否一定“n”是否一定樣本大小n2CL的性質“n”是否較大“u”單位缺點控制圖“c”缺 點控制圖“np”不良數控制圖“p”不良率控制圖I-MR單值移動極差圖X-R中位數極差圖X-R均 值 極差圖X-s均值標準差圖計數型計量型“n”=1n2中位數平均值“n”=25缺陷點數不良件數不一定一定一定不一定控制圖的選擇識別力差用少理論充分,情報提供完整,過程檢查力強,運用多取樣昂貴,破壞性數據成正態分布數據泊松分布數據二項分布樣本大小相同才用異常時無法查找原因子組大運用少精選ppt8分析用與控制圖用 一道工序開始應用控制圖時，幾乎不會恰巧處于穩定狀態，即存在異因。如果以這種非穩定狀態下的參數來建立

4、控制圖，控制圖界限之間的間隔一定較寬，用這樣的控制圖來控制將會導致錯誤的結論。因此，一開始，總需要將非穩定狀態的過程調整到穩定狀態，這就是分析用控制圖的階段分析用控制圖的階段。 等到過程調整到穩定狀態后，才能延長控制圖的控制線作為控制用控制圖，這就是控制用控制圖的階段這就是控制用控制圖的階段。 因此，從功能上分，控制圖可分為兩種,一種是分析用的控制圖，另一種是控制用的控制圖。精選ppt9分析用與控制手控制圖1、分析用控制圖 分析用控制圖是根據實際測量出來的數據，經過計算得出控制的上下限值之后畫出的，它主要用來對初期質量的測定和監控，了解初期產品的過程能力，分析用控制圖的調整過程就是質量不斷改進

5、的過程。作為一個分析用的控制圖，它主要分析以下兩點： 1)所分析的過程是否為統計控制狀態？ 2)該過程的過程能力指數是否滿足要求？精選ppt10分析用與控制手控制圖2、控制用控制圖 控制用控制圖是根據以前的歷史數據，或之前產品質量穩定時的控制上下限，作為今后產品質量的控制上下限，它的意義在于用之前的控制界限來衡量近期的產品質量狀態，如8月份的控制圖以7月份的控制界限來判定，這樣就可以看出8月份與7月份的質量對比狀況。控制用的控制圖經過一個階段的使用后，可能又出現異常，這時應查出異因，采取措施，加以消除，使其不再出現并納入標準，恢復所確定的穩定狀態。 從數學的角度看，分析用控制圖的階段就是過程未

6、知階段，而控制用控制圖的階段則是過程參數已知的階段。在生產過程中應用控制圖進行質量控制，一般按以下三個步驟進行：1)當生產過程中產品質量尚未穩定，即生產處于失控狀態時，應加強管理，改進工藝，使生產進入穩定狀態。這一階段稱為調整階段。2)當生產過程已進入受控狀態時，就可以采用控制圖，進行過程質量管理?？梢愿鶕芾淼男枰?，選擇合適的控制圖。3)生產過程進入管理階段時，還應當考慮產品質量穩定在一個什么樣的水平上，并根據具體情況作出決策。此時，就需要用控制圖所使用的數據作直方圖，并結合產品的質量指標(產品標準)來估算Cp值或Cpk值，真正做到產品質量能夠受控。精選ppt11分析用與控制手控制圖3、應用

7、控制圖需要考慮的問題 1)對于任何過程，凡需要對質量進行控制的場合都可以應用控制圖。但還要求對于所確定的控制對象應能夠定量，這樣才能夠應用計量控制圖。如果只有定性的描述而不能夠定量，那就只能應用計數控制圖。 2)所控制的過程必須具有重復性，即具有統計規律。對于只有一次性或少數幾次的過程，顯然難于應用控制圖進行控制。 3)一個過程往往具有各種各樣的特性，在使用控制圖時應選擇能夠真正代表過程的主要指標作為控制對象。例如，假定某產品在強度方面有問題，就應該選擇強度作為控制對象。在發動機裝配車間，如果對于機軸的尺寸要求很高，這就需要把機軸直徑作為控制對象。 4)選擇控制圖首先根據所控制質量指標的數據性

8、質來進行選擇，如數據為計量型的應選擇；XbarR圖，； XbarS圖等；數據為計件值的應選擇p或np圖；數據為計點值的應選擇c或u圖。最后，還需要考慮其他要求。如抽取樣本取得數據的難易與是否經濟等。精選ppt12分析用與控制手控制圖3、應用控制圖需要考慮的問題 5)如果在控制圖中點子未出界，同時點子的排列也是隨機的，則認為生產過程處于穩定狀態或統計控制狀態。如果控制圖點子出界或界內點子排列不是隨機的，就認為生產過程失控。對于應用控制圖的方法還不夠熟悉的員工來說，即使在控制圖點子出界的場合，也首先應該從以下幾方面進行檢查，經驗證明這點十分重要。 樣本的抽取是否隨機?測量有無差錯?數字的讀取是否正

9、確?計算有無錯誤?描點有無差錯? 6)若點子出界或界內點排列非隨機，應查出異因、采取措施、加以消除、不再出現、納入標準，并立即追查原因，采取措施防止它再次出現。控制圖界限不可用規格值代替；使用控制圖之前，現場作業必須先標準化；如果過程控制做得不好，控制圖如同虛設，要使控制圖發揮作用，應使Cp值大于lO0以上。 7)對于過程而言，控制圖起著報警鈴的作用，控制圖點子出界就好比報警鈴響。但一般來說，控制圖只起報警鈴的作用，而不能告知這種報警究竟是由什么異常因素造成的。要找出造成異常的原因，應根據生產和管理方面的技術與經驗來解決。精選ppt13建立X-R控制圖的四步驟：A A 收集收集數據數據B B

10、計計算控制限算控制限C C 過過程控制解程控制解釋釋 D D 過過程能力程能力計算計算/ /解解釋釋精選ppt14 XbarR(X-R)是通過求出每組的平均值Xbar和每組的極差R，并分另在Xbar 和R控制圖上打點。 Xbar 圖主要觀察分析平均值變化，R圖主要觀察分析各組的離散性波動變化。 目前工廠使用最多的一種計量值控制圖，也是獲得過程情報最多一種控制圖。他有以下特點： 1）以機器為主的過程 2）能充分反映出產品或過程的變化趨勢 3）對過程能力研究是一個有力的工具 4）有利于建立過程或產品的變化連續監控機制 5）適用于產量批大，加工過程穩定的情況 6）適用于每次取樣小10，XbarR通常

11、n為4-5較合適 7）中心趨勢、周期、變差在圖上一目了然 均值與極差控制圖(XbarR)精選ppt15 1子組選擇 1)每個子組內的零件都是在很短時間間隔內及非常相似的生產條件下生產出來的。 2)子組是單一的過程流生產的產品(如一個模具生產的零件)。 3)初期研究時，子組一般由45件連續生產的產品組合。 4)每個子組內的變差主要是普通原因造成的。 當以上4個條件不能滿足時，；一R控制圖可能不會有效區分特殊原因的變差，可能出現一個或多個點超出控制限。 均值與極差控制圖制作業要點(XbarR)精選ppt16 2子組數大小的選擇在選擇子組與子組數的大小時，應遵循以下兩個原則： 1)子組的容量應保持恒

12、定； 2)根據控制圖判穩準則，一般情況下，子組數據在25組或以上，單值讀數在100或更多。 均值與極差控制圖制作業要點(XbarR)精選ppt17 3子組抽樣頻率的確定 在適當的時間收集足夠的子組(25組或以上)，這樣的子組才能反應潛在的變化，在過程的初始階段，通常是在較短的時間間隔內收集樣本(如每半小時)，子組抽樣的頻率有以下幾種，但不限于： 每15分鐘抽樣一次；每30分鐘一次；每小時一次；2小時一次；3小時一次；4小時一次；一天一次(較為少見)。 均值與極差控制圖制作業要點(XbarR)精選ppt18在MINITAB中的運用精選ppt19精選ppt20數據輸入方式不同選用不同精選ppt21

13、每組為個數據子組大小為，每組為個數據子組精選ppt22精選ppt23精選ppt24精選ppt25精選ppt26精選ppt27精選ppt28精選ppt29分析控制圖在完成控制圖后判斷控制圖是否受控？判斷標準： 任何超出控制線的點；0 連續6個點連續上升或下降；0 連續9個點在中心線同一側0 14個連續點上下交替分布O 15個連續點分布在任意C區(中線兩側)0 連續3個點中有2個在離中心線2標準差距離之外（同一側）0 連續5個點中有4個在離中心線1標準差距離之外（同一側） 連續9個點中有8個在離中心線1標準差距離之外（兩側）0R圖圖X圖由于解釋子組極差或現場值的能力都取決于零件間的變差，因此要首先

14、分析R圖。由于Xbar的控制界限取決于R圖中變差的大小，因此Xbar圖的變差與R圖的變差有關。精選ppt30v 任何超出控制線的點可能的原因：錯誤計算控制線或點的值，或者是描點錯誤。 R圖超上限：測量系統變化(如不同的檢驗員或量具)；測量系統沒有分辨力，靠估計獲取數據。R圖超下限：修改了數據。Xbar圖：控制界限計算錯誤；描點錯誤；測量系統發生變化。過程已改變，但也可能是一件孤立的事件 ABCCBAUCLLCL精選ppt31v 連續3個點中有2個在離中心線2標準差距離之外（同一側）可能的原因：新的測量系統，更換操作者，漏加工步驟；ABCCBAUCLLCLX精選ppt32v 15個連續點分布在任

15、意C區(1個標準差內)可能的原因：過程變差已經減小ABCCBAUCLLCL精選ppt33v連續9個點中有8個點在離中心線1標準差距離之外（兩側）可能的原因：測量系統問題，例如分辨力下降或是新的量具ABCCBAUCLLCLX精選ppt34v5點中有4點在B區或B區以外可能的原因：測量系統問題，例如分辨力下降或是新的量具ABCCBAUCLLCLX精選ppt35v連續9個點在中心線同側可能原因：過程發生偏移：均值或增加，變差增加；比如換了新材料，或是新的操作者。精選ppt36v 連續6個點下降或下降可能原因：出現磨損，過程的平均值已改變；測量系統的統計特性偏移已改變。 v14個連續點上下交替分布可能

16、的原因：樣本來自于兩個班組。UCLLCL精選ppt38v制定行動計劃在該點附近展開調查實施行動一旦在控制圖上發現有特殊原因信號，必須立即制定行動計劃。大部分的特殊原因信號都在特殊原因發生之后，因此在調查特殊原因時，需要向前追溯幾個取樣階段，例如：下圖描述當7個點在中心線一邊出現時分析：行動計劃包括：分析原因、針對原因制定改善措施和處理生產出來的產品精選ppt39v如何分析特殊原因？通過下面的這個檢查清單我們在大多數情況下能找到答案：精選ppt40重新計算控制限 當進行首次工序研究或重新評定過程能力時，要排除已發現并解決了的特殊原因的任何失控的點； 重新計算并描畫過程均值和控制限； 確保當與新的

17、控制限相比時，所有的數據點都處于受控狀態，如有必要，重復判定判定/糾正糾正/重新計算重新計算的程序。精選ppt41延長控制限繼續進行控制 當控制圖上的點處于受控狀態并且CPK大于1時，將控制限應用于制造過程控制，此時控制圖稱為控制用控制圖控制用控制圖； 將控制限畫在控制用控制圖控制用控制圖中，用來繼續對工序進行控制； 操作人員或現場檢驗人員根據規定的取樣頻率和樣本容量抽取樣本組、立即立即計算Xbar和R并將其畫在控制圖中并與前點用短直線連接、立即立即應用前述判定原則和標準判定工序是否處于受控狀態； 如工序處于非受控狀態，操作人員或現場檢驗人員應立即立即分析異常原因并采取措施確保工序恢復到受控狀

18、態； 工序質控點的控制圖應用的“三立即三立即”原則； 工序質控點的控制圖出現異常情況的處理20字方針是“查出查出異因，采取措施，加以消除，不再出現，納入標準異因，采取措施，加以消除，不再出現，納入標準”。 精選ppt42MINITAB中X-S控制圖的運用精選ppt43精選ppt44精選ppt45判定與判定與XbarRXbarR相同相同精選ppt46 在下列情況下，有必要使用單值而不是子組進行過程控制，（在這樣的情況下，子組內的變差為0）： -在測量費用很大時（例如破壞性試驗） -當在任何時刻點的輸出性質比較一致時（如：化學溶液的PH值）。 由于每一樣本組僅有一個單值，可能過較長時間樣本組數才能

19、達到25個以上。 單值控制圖在檢查過程變化時不如X-R圖敏感。 如果過程的分布不是對稱的，則在解釋單值控制圖時要非常小心。 單值控制圖不能區分過程零件間重復性，最好能使用X-R。 I-MR控制圖精選ppt47審查移動極差圖中超出控制限的點，這是存在特殊原因的信號。記住連續的移動極差間是有聯系的，因為它們至少有一點是共同的。由于這個原因，在解釋趨勢時要特別注意。可用單值圖分析超出控制限的點，在控制限內點的分布，以趨勢或圖形。但是這需要注意，如果邊程分布不是對稱，用前面所述的用于X圖的規則來解釋時，可能會給出實際上不存在的特殊原因的信號 I-MR控制圖解釋精選ppt48MINITAB中I-MR控制

20、圖的運用精選ppt49精選ppt50精選ppt51精選ppt52過程能力是指過程質量滿足客戶要求的能力過程控制樣本時間失控（存在特殊原因）受控（消除特殊原因）過程能力樣本時間受控但不能滿足規范（普通原因引起的變差過大）受控并且能滿足規范（普通原因引起的變差被減少）精選ppt53受控不受控可接受P合格產品合格產品!始終能生產合格的產品.O? P 可能沒有能力始終生產出合格產品可能沒有能力始終生產出合格產品!一些是合格的一些是合格的, 一些是不合格的一些是不合格的?可能正在改進過程可能正在改進過程,或者相對公差帶來說或者相對公差帶來說過程變差還算小過程變差還算小.不可接受O不合格的產品不合格的產品

21、!隨時都可能生產不合格產品隨時都可能生產不合格產品.O 不合格的產品不合格的產品!隨時都可能生產不合格產品隨時都可能生產不合格產品!滿足要求控 制可能需要穩定可能需要穩定需要穩定需要穩定, , 減小變差，減小變差，和和/ /或者均值需要移動或者均值需要移動 需要減小變差需要減小變差, , 和和/ /或是均值需要移動或是均值需要移動過程控制及過程能力1 13 32 24 4能力精選ppt54評價過程能力評價過程能力的條件 只有在過程穩定并且統計受控的情況下才只有在過程穩定并且統計受控的情況下才可以計算過程能力可以計算過程能力如果過程不穩定且不統計受控，過程能力是沒有意義的！ 并且還需要做正態分布

22、校驗并且還需要做正態分布校驗精選ppt55 如果過程不正態公布，過程能力指數僅僅是個估計值 對于非正態分布的過程，需要專家來定義分布，“定義何種分布”，是個物理學問題而非數學問題 不符合物理學期望的非正態數據無過程能力可談精選ppt56正態分布與高斯分布百分比高斯分布百分比m-1m-1m+1m+1m+2m+2m+3m+3m-2m-2m-3m-3m m68.27%68.27%95.45%95.45%99.73%99.73%m+4m+4m-4m-499.99%99.99%如果數據呈現正態分如果數據呈現正態分布布, , 就可以通過計算就可以通過計算來預知過程的輸出來預知過程的輸出對預見性的測量可以對

23、預見性的測量可以得到合格產品與不合得到合格產品與不合格產品之比格產品之比1 68.27%1 68.27%2 95.45%2 95.45%3 99.73%3 99.73%4 99.99%4 99.99%精選ppt57v單值移動極差圖(I-MR)的數據需要符合正態分布v用于計算Cp/Cpk或Pp/Ppk的數據需要符合正態分布(數據經過正態轉換后符合正態分布適用)備注備注: : X-Bar & R 圖可以使用非正態分布數據來監控過程, 但是但是用于計算Cp/Cpk或Pp/Ppk的數據要求符合正態分布(數據經過正態轉換后符合正態分布適用)正態檢驗精選ppt58至少需要30個數據點通常數據量越大

24、, 通過以上工具檢驗一個過程是否符合正態分布得到的結論越準確正態檢驗 工具與規則精選ppt59 用于Anderson-Darling正態檢驗 用假設檢驗的方法判斷是否符合正態分布 如果 p 0.05, 數據就可能不是正態分布Supp1Percent60260160059959859799.99995908070605040302010510.1Mean599.5StDev0.6193N100AD0.844P-Value0.029Probability Plot of Supp1Normal - 95% CI用MINITAB正態檢驗注意：當注意：當P小于小于0.05時，數據不時，數據不是正態分布

25、的是正態分布的時候需要對數時候需要對數據進行正態轉據進行正態轉換換精選ppt60用MINITAB正態檢驗精選ppt61要不使用這種分析精選ppt62正態分布值（）大于.05精選ppt63小于.05不成正態分布精選ppt64為什么值是確認正態分布的參照數？精選ppt65精選ppt66P值在接近0.05用其它驗證精選ppt67P值在接近0.05用其它驗證精選ppt68精選ppt69精選ppt70MINITAB中數據轉換 當符合以上條件時可用Box-Cox轉化數據（非正態數據從數學角度出發可以轉化通過冪改變數據和規范限） 轉化選擇最優值從-5到5，通常轉化的是：平方根、自然對數、倒數 轉化后數據存儲

26、另一空行；轉化后的要進行正態性檢驗；并不是所有的數據能轉化，核實數據很重要精選ppt71MINITAB中第一種數據轉換精選ppt72精選ppt73精選ppt74精選ppt75精選ppt76精選ppt77MINITAB中第一種數據轉換精選ppt78精選ppt79這個值有用精選ppt80數據轉換后驗證精選ppt81數據轉換后驗證精選ppt82進行數據轉換后作過程能力分析時，你必須改變規范線將運用到取整圓值來計算新的規范線精選ppt83轉化后未修定公差精選ppt84轉化后修定公差精選ppt85MINITAB進行數據轉換重新確定規范線精選ppt86精選ppt87輸入圓整值精選ppt88精選ppt89M

27、INITAB過程能力計算精選ppt90輸入新的規范限精選ppt91精選ppt92過程能力指標意義及計算精選ppt93Cp/Cpk 和 Pp/Ppk 公式精選ppt94過程能力與過程性能 過程能力(Capability) - Cp和Cpk針對統計穩定過程針對統計穩定過程的固有變差的6寬度, 通常代表了受控過程的最佳性能，其中通常通過R/d2（或S/C4 ）估計 過程性能(Performance) - Pp和Ppk過程總變差的6寬度, 通常將總的過程輸出與顧客要求相聯系，其中通常通過過程總標準差s估計精選ppt95 Cp和Pp 與規范有關的, 僅反映過程變差的指數 Cpk和Ppk 與規范有關的,

28、綜合反映過程變差及對中情況的指數如果過程統計受控, 過程能力與過程性能將非常接近, 二者最大的區別就是顯示特殊原因的存在精選ppt96能力性能過程能力與性能的區別精選ppt97用MINITAB計算正態數據的過程Cp/Cpk(pp/ppk)精選ppt98CP/CPKPP/ppk用MINITAB計算正態數據的過程Cp/Cpk(pp/ppk)精選ppt99用MINITAB計算正態數據的過程Cp/Cpk(pp/ppk)精選ppt100用MINITAB計算正態數據的過程Cp/Cpk精選ppt101用MINITAB計算正態數據的過程Pp/Ppk精選ppt102用MINITAB計算過程完整Pp/Ppk(Cp

29、/Cpk)精選ppt103用MINITAB計算過程完整Pp/Ppk(Cp/Cpk)精選ppt104精選ppt105 Cp指標評價的只是潛在的過程能力，不是實際的過程能力，因為Cp只考慮了過程變差而忽略了過程的對中性 過程變差與過程對中性是不同的過程概念，一般結合Cp與Cpk分析過程能力Cp圖解精選ppt106 我們用Cpk理解實際的過程能力，既考慮了過程對中程度，也考慮了過程分布寬度 結合使用Cpk與Cp理解過程對中程度 當Cpk = Cp，過程對中 當Cpk Cp，過程不對中；若二者之間的差異較大，則過程有較大偏移，需要改善過程對中程度以達到過程的潛在能力（Cp）Cpk圖解精選ppt107

30、我們用Pp理解潛在過程性能，顯示了總的過程分布寬度與工程規范之間的比較，當總的過程變差減小時，Pp就會增大。 Pp不同于Cp的地方 1）評估的變差不同 Cp是使用子組內變差均值R和轉換因子（d2）來評估標準差，只評估了子組內的變差，沒有考慮子組間的變差 Pp采用單個數據來計算標準差，評估了總的過程變差，包括子組內的與子組間的變差精選ppt108 Pp不同于Cp的地方（續） 2）數據來源不同 Cp采用有間隔的子組抽樣數據 Pp采用連續取樣的單個數據（用于量產前的過程性能評估） Pp指標評價的只是潛在的過程性能，不是實際的過程性能，因為Pp只考慮了總的過程變差而忽略了過程的對中性精選ppt109

31、我們用Ppk理解實際的過程性能，既考慮了過程對中程度，也考慮了總的過程分布寬度 結合使用Ppk與Pp理解過程對中程度 當Ppk = Pp，過程對中 當Ppk Pp，過程不對中；若二者之間的差異較大，則過程有較大偏移，需要改善過程對中程度以達到過程的潛在性能（Pp） 參考使用Pp/Ppk與Cp/Cpk可以得到以下信息 當Pp與Cp，或Ppk與Cpk近似相等時，子組間的變差最小 當Pp與Cp，或Ppk與Cpk差異較大時，子組間的變差為主要影響因素精選ppt110福特過程能力新舊對照福特過程能力新舊對照舊標準新標準PPAPPPK1.67PPK1.67量產CPK1.33PPK1.33忽略了組間變差精選

32、ppt111計數型控制圖計數型控制圖精選ppt112不良品率控制圖（P圖） 對產品不良品率進行監控時用的控制圖; 質量特性良與不良，通常服從二項分布; 當樣本容量n足夠大時,例如, 該分布趨向于正態分布 適用于全檢零件或每個時期的檢驗樣本含量不同。)1 (,(npppN-)5(pn精選ppt113不良品率控制圖（P圖） 檢驗并記錄數據 計算平均不合格品率P 計算中心線和控制界限 繪制控制圖并進行分析)1 (13)1 (13212211PPnPLCLPPnPUCLPCLnnnpnpnpnpkkk-+與n有關！精選ppt114P圖選擇子組容量、頻率、數量 子子組組容量容量：用于計數型數據的控制圖一

33、般要求較大的子組容量(例如50200)以便檢驗出性能的變化，一般希望每組內能包括幾個不合格品，但樣本數如果太大也會有不利之處。 分分組頻組頻率率：應根據產品的周期確定分組的頻率以便幫助分析和糾正發現的問題。時間隔短則反饋快，但也許與的子組容量的要求矛盾 子子組數組數量量：要大于等于25組以上，才能判定其穩定性。Ppn51精選ppt115計算每個子組內的不合格品率 記錄每個子組內的下列值被檢項目的數量n發現的不合格項目的數量np通過這些數據計算不合格品率nnpndp精選ppt116選擇控制圖的坐標刻度 描繪數據點用的圖應將不合格品率作為從坐標，子組識別作為橫坐標?？v坐標刻度應從0到初步研究數據讀

34、數中最大的不合格率值的1.5到2倍。劃圖區域精選ppt117將不合格品率描繪在控制圖上 描繪每個子組的p值，將這些點聯成線通常有助于發現異常圖形和趨勢。 當點描完后，粗覽一遍看看它們是否合理，如果任意一點比別的高出或低出許多，檢查計算是否正確。 記錄過程的變化或者可能影響過程的異常狀況，當這些情況被發現時，將它們記錄在控制圖的“備注”部份。精選ppt118MINITAB中p控制圖精選ppt119精選ppt120精選ppt121精選ppt122MINITAB中p圖計算精選ppt123MINITAB中p圖計算如樣本相同選這項精選ppt124MINITAB中p圖計算精選ppt125MINITAB中p

35、圖計算精選ppt126MINITAB中p圖計算精選ppt127P圖能力分析PPM(Cpf) PPM表示每百萬個產品有多少個不合格品，強調的是。 計算公式如下： 用PPM評價等級：PPM233（過程能力足夠）；233PPM577（過程能力尚可）； 577PPM1350（過程能力不夠） 用Cpf(差錯分析法）評價： 用Cpf評價等級： Cpf 1.33（過程能力足夠）；1.00 Cpf 1.33（過程能力尚可）； Cpf 1.00（過程能力不夠）PPM =不合格的產品數被檢驗的總產品數1,000,000Cpf =目標合格率達成合格率100%精選ppt128不良品數控制圖（nP） 樣本容量n恒定；

36、不合格品數是一個服從二項分布的隨機變量； 當np 5時近似服從正態分布N np，np（1-p）精選ppt129不良品數控制圖 確定數據樣本容量n的大小,n常取50以上的數. 收集數據Pn1，Pn2, Pn3 , , Pnk ,k為樣本數 計算控制中心和控制界限 繪制控制圖并進行分析為平均不合格品率為平均不合格品數，其中PnPPnPnPLCLPnPnPUCLnPCL)1 (3)1 (3-+精選ppt130不合格品數np圖 “np”圖是用來度量一個檢驗中的不合格品的數量，與p圖不同，np圖表示不合格品實際數量而不是與樣本的比率。P圖和np圖適用的基本情況相同，當滿足下列情況可選用np圖不合格品的實

37、際數量比不合格品率更有意義或更容易報告。各階段子組的樣本容量相同?！皀p”圖的詳細說明與p圖很相似，不同之處如下：受檢驗樣本的容量必須相等。分組的周期應按照生產間隔和反饋系統而定。樣本容量應足夠大使每個子組內都出現幾個不合格品，在數據表上記錄樣本的容量。記錄并描繪每個子組內的不合格品數(np)。精選ppt131MINITAB中nP控制圖選nP就行了，后面與圖相同精選ppt132MINITAB中nP計算與圖的選用項和評價完全相同精選ppt133缺陷數控制圖（C圖） 控制對象為一定單位(如一定長度、一定面積、一定體積等）上面的缺陷數； 如鑄件表面的氣孔數、機器裝好后發現的故障數； 產品上的缺陷數服

38、從泊松分布；精選ppt134缺陷數控制圖（c圖）“c”圖內來測量一個檢驗批內的缺陷的數量，c圖要求樣本的容量或受檢材料的數量恒定，它主要用以下兩類檢驗：不合格分布在連續的產品流上(例如每匹無紡布上的瑕疪，玻璃上的氣泡或電線上絕緣層薄的點)，以及可以用不合格的平均比率表示的地方(如每100平方米無紡布上暇疵)。在單個的產品檢驗中可能發現許多不同潛在原因造成的不合格(例如：在一個修理部記錄，每輛車或元件可能存在一個或多個不同的不合格)。主要不同之處如下：檢驗樣本的容量(零件的數量，織物的面積，電線的長度等)要求相等，這樣描繪的c值將反映質量性能的變化(缺陷的發生率)而不是外觀的變化(樣本容量n)，

39、在數據表中記錄樣本容量；記錄并描繪每個子組內的缺陷數(c)精選ppt135缺陷數控制圖1.收集數據：收集數據：一般取2025組數據；如果缺陷數較小，可將幾個樣本合為一個， 使每組缺陷數C=0的情況盡量減少，否則用來作控制圖不適宜；不同的缺陷應盡可能分層處理。 精選ppt136缺陷數控制圖2. 計算平均缺陷數3. 計算中心線和控制界限:4. 繪制控制圖并進行分析為樣本數；為每個樣本的缺陷數；kCkCCikii1CCLCLCCUCLCCL33-+精選ppt137MINITAB中C控制圖精選ppt138MINITAB中C控制圖精選ppt139MINITAB中C控制圖精選ppt140MINITAB中C

40、控制圖精選ppt141MINITAB中C控制圖精選ppt142MINITAB中C圖計算精選ppt143MINITAB中C圖計算精選ppt144MINITAB中C圖計算精選ppt145MINITAB中C圖計算精選ppt146C圖能力分析DPU DPU表示單位產品缺陷數，強調是。 計算公式如下：DPU =被檢驗產品中的總缺陷數被檢驗的總產品數精選ppt147單位缺陷數控制圖(U圖) “u”圖用來測量具有容量不同的樣本(受檢材料的量不同)的子組內每檢驗單位產品之內的缺陷數量。除了缺陷量是按每單位產品為基本量表示以外，它是與c圖相似的?！皍”圖和“c”圖適用于相同的數據狀況，但如果樣本含有多于一個“單

41、位產品”的量，為使報告值更有意義時，可以使用“u”圖，并且在不同時期內樣本容量不同時必須使用“u”圖。“u”圖的繪制和“p”圖相似，不同之處如下：精選ppt148單位缺陷數控制圖(U圖)適合用于對單位樣本數量（如面積、容積、長度、時間等）上缺陷數進行控制的場合； 通常服從泊松分布; 可近似與正態分布 來處理;取樣大小可以是不固定的，只要能計算出每單位上的缺陷數即可；),(nuuN精選ppt149單位缺陷數控制圖(U圖)nuuLCLnuuUCLncuCL33-+n檢驗并記錄數據n計算平均單位缺陷數n計算中心線和控制界限n繪制控制圖并進行分析與n有關！設n為樣本大小，C為缺陷數，則單位缺陷數為：

42、u=c/n精選ppt150MINITAB中U控制圖精選ppt151MINITAB中U控制圖精選ppt152MINITAB中U控制圖精選ppt153MINITAB中U控制圖精選ppt154MINITAB中U控制圖精選ppt155MINITAB中U圖計算精選ppt156MINITAB中U圖計算精選ppt157MINITAB中U圖計算精選ppt158MINITAB中U圖計算精選ppt159MINITAB中U圖計算精選ppt160MINITAB中U圖計算精選ppt161計數型數據能力分析DPMO DPMO (Defect Per Million Opportunity) 表示是。 使用下面的公式計算

43、DPMO :DPMO = 總的缺陷數D總單元數N 每個單元機會數O 1,000,000精選ppt162范例 使用計數型數據計算DPMO 下面顯示的數據來源于零件定單：500零件定單(N)3機會數(O)一種失效:遲到二種失效:錯誤的零件三種失效:錯誤的地址57出現的錯誤(D) 12 在送給顧客之前發現的缺陷 45 顧客察覺到的缺陷精選ppt163范例 使用計數型數據計算DPMO1.處理的數量2.產生的總缺陷(包括發生的缺陷和后來解決的) 3.每個單位產品出現缺陷的機會數4.計算出每百萬機會中的缺陷精選ppt164 由于常規控制圖存在著一定的計算上的工作量，由于常規控制圖存在著一定的計算上的工作量

44、，2020世紀世紀5050年代，美國年代，美國RATH & STRONG RATH & STRONG 管理咨詢公司為世界管理咨詢公司為世界500500企企業開發出一種簡單實用的過程監控工具業開發出一種簡單實用的過程監控工具 “預控圖預控圖” 時時 間間 控制圖控制圖 VSVS 預控圖預控圖 2020世紀世紀9090年代之前年代之前 9999：1 1 目前目前 8080：2020預控技術預控技術精選ppt165 預控圖的優點預控圖的優點 1、所需的數據比控制圖少，減少了工作量；、所需的數據比控制圖少，減少了工作量； 2、控制規格與公差規格相同，簡單易懂；、控制規格與公差規格相同，

45、簡單易懂； 3、可以及時發現趨勢，起到預防作用；、可以及時發現趨勢，起到預防作用； 4、可適用于小批量生產，靈活有效；、可適用于小批量生產，靈活有效； 5、計量型和計數型都可適用；、計量型和計數型都可適用； 6、使用顏色表示工序狀態，直觀易懂。、使用顏色表示工序狀態，直觀易懂。精選ppt166 步驟一、建立預先控制限（控制限）步驟一、建立預先控制限（控制限）紅紅紅紅黃黃綠綠黃黃公差公差1/2公差公差公差公差總總 公公 差差上規范限上規范限下規范限下規范限下控制限下控制限上控制限上控制限雙側公差情況雙側公差情況精選ppt167 步驟一、建立預先控制限（控制限）步驟一、建立預先控制限（控制限）紅紅

46、綠綠黃黃1/2公差公差控制限控制限只有上限的情況（越小越好）只有上限的情況（越小越好）0 0上規范限上規范限1/2公差公差精選ppt168 步驟一、建立預先控制限（控制限）步驟一、建立預先控制限（控制限）綠綠紅紅黃黃1/2公差公差控制限控制限只有下限的情況（越大越好）只有下限的情況（越大越好）下規范限下規范限1/2公差公差目標值目標值精選ppt169 步驟二、決定是否可以生產步驟二、決定是否可以生產 啟動生產過程，進行首件檢驗，如果首件落入紅啟動生產過程，進行首件檢驗，如果首件落入紅區，則調整過程，如果落入綠區，可以生產區，則調整過程，如果落入綠區，可以生產紅紅紅紅黃黃綠綠黃黃精選ppt170

47、 步驟二、決定是否可以生產步驟二、決定是否可以生產 如果首件落入黃區，則需要檢查下一個產品如果首件落入黃區，則需要檢查下一個產品紅紅紅紅黃黃綠綠黃黃精選ppt171 步驟二、決定是否可以生產步驟二、決定是否可以生產 如果第二件落入綠區，可以正式生產如果第二件落入綠區，可以正式生產 如果第二件落入不同黃區，需要調整過程，減少如果第二件落入不同黃區，需要調整過程，減少過程的變異性過程的變異性 如果第二件落入同一黃區，需要調整過程的中心如果第二件落入同一黃區，需要調整過程的中心紅紅紅紅黃黃綠綠黃黃紅紅紅紅黃黃綠綠黃黃紅紅紅紅黃黃綠綠黃黃精選ppt172 步驟二、決定是否可以生產步驟二、決定是否可以生

48、產 經過調整之后的生產過程，只有連續的經過調整之后的生產過程，只有連續的5件產品都件產品都落入了綠區，才可以正式生產，否則按照上述規落入了綠區，才可以正式生產，否則按照上述規則重新調整。則重新調整。紅紅紅紅黃黃綠綠黃黃精選ppt173 步驟三、過程控制步驟三、過程控制 進入正式生產之后，定期抽取連續生產的進入正式生產之后，定期抽取連續生產的兩件兩件產品產品 抽取的頻率是兩次停機時間間隔的抽取的頻率是兩次停機時間間隔的1/6 抽取頻率舉例：抽取頻率舉例： 例如，某天上午例如，某天上午9：00有一次停機，在糾正了過程有一次停機，在糾正了過程之后，很快又重新開始了生產，在中午之后，很快又重新開始了生

49、產，在中午12：00又有又有一次停機，這表明對于這樣的過程，抽樣的頻率應一次停機，這表明對于這樣的過程，抽樣的頻率應當是半小時一次，如果停機間隔是當是半小時一次，如果停機間隔是3天，則抽樣的天，則抽樣的間隔就是每半天一次。間隔就是每半天一次。 “胡蘿卜加大棒胡蘿卜加大棒”！紅紅紅紅黃黃綠綠黃黃精選ppt174 步驟三、過程控制步驟三、過程控制 這兩件產品的判斷準則如下表：這兩件產品的判斷準則如下表：紅紅紅紅黃黃綠綠黃黃條條 件件措措 施施兩個都在綠區兩個都在綠區繼續生產繼續生產一個在黃區，一個在綠區一個在黃區，一個在綠區繼續生產繼續生產兩個在黃區兩個在黃區停止生產，進行調整停止生產，進行調整有一個在紅區有一個在紅區停止生產，進行調整停止生產，進行調整精選ppt175 步驟三、過程控制步驟三、過程控制紅紅紅紅黃黃綠綠黃黃條條 件件措措