1、magnetic suspension technique 本文介紹磁懸浮主軸系統的組成及工作原理，提出了一種在常規 PID 基礎上的智能 PID 控 制器的新型數字控制器設計。其核心部件是 TI 公司的 TMS320LF2407A ，設計了五自由度 磁懸浮主軸系統的硬件總體框圖。用 C2000 作為開發平臺，設計在常規 PID 基礎上的智能 PID 控制器。 理論分析結果表明： 這種智能 PID 控制器能實現更好控制效果， 達到更高的控 制精度要求。 1 引 言主動磁懸浮軸承 （AMB ，以下簡稱磁軸承 ）是集眾多門學科于一體的， 最能體現機電一體 化的產品。 磁懸浮軸承與傳統的軸承相比具有

2、以下優點：無接觸、 無摩擦、 高速度、 高精度。傳統軸承使用時間長后， 磨損嚴重， 必須更換，對油潤滑的軸承使用壽命會延長、 但時間久 了不可避免會出現漏油情況， 對環境造成影響， 這一點對磁懸浮軸承就可以避免， 它可以說 是一種環保型的產品。 而且磁軸承不僅具有研究意義， 還具有很廣闊的應用空間： 航空航天、 交通、醫療、機械加工等領域。國外已有不少應用實例。磁懸浮軸承系統是由以下五部分組成：控制器、轉子、電磁鐵、傳感器和功率放大器。 其中最為關鍵的部件就是控制器。控制器的性能基本上決定了整個磁懸浮軸承系統的性能。 控制器的控制規律決定了磁軸承系統的動態性能以及剛度、 阻尼和穩定性。 控制器

3、又分為兩 種：模擬控制器和數字控制器。 雖然國內目前廣泛采用的模擬控制器雖然在一定程度上滿足 了系統的穩定性，但模擬控制器與數字控制器相比有以下不足： （一 ）調節不方便、 （二 ）難以 實現復雜的控制、 （三）不能同時實現兩個及兩個以上自由度的控制、（四 ）互換性差，即不同的磁懸浮軸承必須有相對應的控制器、（五 ）功耗大、體積大等。磁軸承要得到廣泛的應用，模擬控制器的在線調節性能差不能不說是其原因之一， 因此， 數字化方向是磁軸承的發展趨 勢。同時， 要實現磁軸承系統的智能化， 顯然模擬控制器是難以滿足這方面的要求。因此從 提高磁軸承性能、可靠性、增強控制器的柔性和減小體積、功耗和今后往網絡

4、化、 智能化方 向發展等角度， 必須實現控制器數字化。 近三十年來控制理論得到飛速發展并取得了廣泛應 用。磁懸浮軸承控制器的控制規律研究在近些年也取得了顯著的進展， 目前國外涉及到的控 制規律有：常規 PID和PD控制、自適應控制、Hs控制等，國內涉及到的控制規律主要是常規PID及PD控制和Hs控制，但Hs控制成功應用于磁懸浮軸承系統中的相關信息還未 見報道。從當前國內外發展情況來看， 國外的研究狀況和產品化方面都領先國內很多年。 國外已 有專門的磁懸浮軸承公司和磁懸浮研究中心從事這方面的研發和應用方面工作，如SKF 公司、 NASA 等。其中 SKF 公司的磁軸承的控制器所用控制規律為自適應

5、控制，其產品適用的范圍：承載力 502500N、轉速1,800100,000r/min，工作溫度低于 220C。NASA是美 國航天局， 他們開展磁懸浮研究已有幾十年， 主要用于航天上， 研究領域包括火箭發動機和 磁懸浮軌道推進系統 （2002 年 9 月已完成在磁懸浮軌道上加 2g 加速度下可使火箭的初始發 射速度達到 643965km/h 。目前國內還沒有一家磁懸浮軸承公司， 要趕上國外磁懸浮軸承 發展水平， 必須加大人力、 物力等方面的投入。 國內對磁懸浮軸承控制器的控制規律研究起 步較晚，當前使用較多的都是常規 PID 和 PD 控制，實際電路中也有使用 PIDD 的。控制精 度相對來

6、說不是很高，而且每個系統都必須對應相應的 KP， KI， KD ，調節起來很麻煩，使 用者同樣會覺得很不方便。 為了使磁懸浮軸承產品化， 必須解決上述問題， 任何人都能很方 便的使用，必須把它做成象“傻瓜型設備一樣的產品”，這就得首先解決控制器的問題。解決此問題就是使控制器智能化。 智能化的內容包括硬件的智能化和軟件的智能化。 本文僅討 論控制器在控制算法方面的智能化問題以及實現手段，可為最終解決磁懸浮軸承智能化奠定定的基礎。2磁軸承系統的組成及工作原理磁軸承系統由轉子、 電磁鐵、傳感器、控制器和功率放大器五部分組成。磁軸承系統是一個非常復雜的機電一體化系統，用數學模型精確地描述是非常困難，一

7、般都采用在平衡點附近進行分析，再進行線性化處理。 在不考慮五自由度之間耦合的情況下，只需進行單自由度的分析，如圖1所示:一和汀II轉換電路功率放大器工作原理：轉子在偏置電流 10的作用下處于平衡位置 xO,若某時刻出現一干擾 f0,轉子就 會偏離平衡位置，偏移為 x，為使軸承回到平衡位置，須加上控制電流 ic，使電磁鐵I的磁 力增加，電磁鐵n的磁力減小。此時轉子所受的力為：F 話F*（黔）2 -（黯）2 +人，（）其中：卩0為導磁率，S為氣隙截面積，N為線圈匝數。對式（1）在（x = 0, ic= 0）處線性化， 在不考慮其它力的情況下，由牛頓第二定律得fH x C pV 一 C: - f x

8、 ： 2）：其中：位移剛度系數 變換得：C； = if兀c =呦曲沆“電流剛度系數煩 對式進行Laplacez/z52 .y（5）= C2Ic（S）4- F（J）,（3）由式可得系統的結構框圖，如圖 所示：其中：Gc（s）、Gp（s）和Gs（s）分別為控制器、功 率放大器和傳感器的傳遞函數。 對于控制器可以選用傳統的 PID ,也可以選用本文闡述的智 能控制器圖2采用電壓控制策略的系統閉環傳遞函數框圖3 PID控制器及其智能化方法3.1常規PID控制器為了比較，有必要在此回顧一下傳統的PID控制器。眾所周知，常規 PID控制是建立在具有精確的數學模型的基礎上的。它具有結構簡單、 穩定性能好、可

9、靠性等優點。在當代的控制領域，PID控制在控制領域中占有非常大的比重。 設計它的關鍵是PID參數的整定問題。但在現實的控制中，其過程非常復雜，在某時刻具有高度非線性、時變不確定性、滯后性等。在外界干擾、負載擾動等因素的影響下，其參數 甚至數學模型都會發生改變，這時，常規PID顯然不能滿足那些高精度控制的要求。如果能實時調整PID的參數的話，這樣肯定可以滿足要求。這種PID就是智能PID。3.2智能PID控制器隨著近幾十年智能控制理論的快速發展，以及不斷應用到實踐中，目前應用最為活躍的智能控制包括：模糊控制、神經網絡控制和專家控制。人們逐漸把智能控制的思想應用到常 規PID中，形成多種形式的智能

10、PID控制。它兼具有智能控制和傳統PID兩者優點，如：智能控制中的自動整定控制參數能很好地適應控制過程中參數變化和傳統PID控制的結構簡單、可靠性高等，已為人們所熟知。正是基于這兩大優點，智能PID控制為許多控制過程所采用。智能 PID控制器又可以分為：基于神經網絡的PID控制器、模糊PID控制器、專家PID控制器等多種。3.3專家PID控制器專家PID控制器原理圖如圖 3所示。它是傳統 PID算法的基礎上，增加了誤差e和誤差變化率& ,查Fuzzy矩陣集、知識庫，通過知識判斷來確定是否要調整及怎樣調整PID的三個參數Kp，Ki，Kd。顯然它是可以根據專家知識和經驗實時調整PID的三個

11、參數，具有很好的控制性和魯棒性。本文就這類控制器的設計進行簡單的闡述。圖3專家PID控制器原理圖4硬件設計考慮到磁懸浮主軸系統的特點，同時也為了使其優點能得到充分的發揮，數字控制器采用DSP作為核心部件。綜合考慮TI公司的各款DSP芯片的性能和集成在芯片內的模塊，選用TI公司專門用于工業控制 TMS320LF2407A作為核心部件。TI公司的TMS320LF2407A 芯片具有以下特性：（一）可以采用內部工作頻率20MHz，也可以外加工作頻率，最大為40MHz，本文晶振采用15MHz，經陪頻后作為其工作頻率30MHz。（二）該芯片集成了 2個8選1的10位A/D轉換器，共16路。（三）自帶16

12、K Flash ROM 和544字數據存儲器。（四）具有12路PWM輸出。（五）集成了 Watchdog、PLL時鐘、EV事 件管理器等電路。由于該芯片集成這些在控制中非常有用的電路，這就一方面減小了硬件設計難度和體積，另一方面提高了系統的可靠性。電渦流位移傳感器的輸出范圍一般都比較寬，大概為024V，而TMS320LF2407A芯片中集成的 A/D轉換器的范圍為 0+ 5V（原因：DSP只能處理0+ 5V之間的信號）, 因此須加一電平轉換電路。轉換原理：因為傳感器分辨率決定了磁軸承系統的最小控制精度， 所以電平轉換電路必須保證分辨率的情況下進行，即保證一14.5一9.5V之間的電壓不變，其余

13、按最大化處理。圖4是五自由度磁懸浮主軸系統的硬件設計框圖。DTMS320LF240 7AP自度磁承 五由電軸電藏鐵線圈功率放人器t功率放人器2*功率放夭器3<-功率放大器4*功率放大細k-5軟件設計作為一個系統，它的軟件包括系統初始化、控制算法和特殊情況（如掉電、溢出等）處理。 TMS320LF2407A是基于C2000的開發環境，可以用匯編語言和 C語言進行開發。C語言具 有開發周期短、可讀性和可移植性強，但執行效率低、故障自診斷能力弱。而匯編語言執行效率高，但指令多，編寫繁瑣，掌握不易。因此一般情況下，調用頻繁部分（如：中斷部分和初始化部分）用匯編語言，控制算法采用C語言編寫以降低程序的復雜度并提高它的可修改性。控制算法采用傳統 PID基礎上的專家 PID控制。傳統PID控制采用微分先行的實際 微分PID，結構如圖5所示圖5微分先行的實際微分 PID本文的系統軟件編寫采用匯編語言和C語言兩種語言混合編寫。系統軟件的關鍵部分就是控制算法的編寫。在編寫控制算法前通過對具體的磁懸浮主軸系統的模型進行穩定性分 析并仿真找到它的最優控制的PID的Kp，Ki，Kd三個參數。并根據以前的模擬控制和數字控制的經驗來確定 e, &與K