1、醫學應用統計學的基本概念醫 學 應 用 統 計 學 的 基 本 概 念 開 題 報 告/html/lunwenzhidao/kaitibaogao/一、醫學應用統計學的四個步驟1.統計設計。統計設計是統計工作的第一步，也是關鍵的一步， 是對統計工作全過程的設想和計劃安排。 統計設計就是根據研究目 的確定試驗因素、受試對象和觀察指標， 并在現有的客觀條件下決定 用什么方式和方法來獲取原始資料， 并對原始資料如何進行整理， 以 及整理后的資料應該計算什么統計指標和統計分析的預期結果如何 等。2.搜集資料。搜集資料是根據設計的要求，獲取準確可靠的原始 資料，是統計分析結果可靠的重要保證。 醫學統計資

2、料的來源主要有 以下三個方面：本文由收集整理一是統計報表 統計報表是醫療衛生 機構根據國家規定的報告制度， 定期逐級上報的有關報表。 如法定傳 染病報表、出生死亡報表、醫院工作報表等，報表要完整、準確、及 時。二是醫療衛生工作記錄 如病歷、醫學檢查記錄、衛生監測記錄 等。三是專題調查或實驗研究 它是根據研究目的選定的專題調查或 實驗研究， 搜集資料有明確的目的與針對性。 它是醫學科研資料的主 要來源。3.整理資料 。整理資料的目的就是將搜集到的原始資料進行反 復核對和認真檢查，糾正錯誤，分類匯總，使其系統化、條理化，便 于進一步的計算和分析。整理資料的過程如下：一是審核：認真檢查核對，保證資料

3、的準確性和完整性。二是分組：歸納分組，分組方法 有兩種：一是質量分組，即將觀察單位按其類別或屬性分組，如按性 別、職業、陽性和陰性等分組。二是數量分組，即將觀察單位按其數 值的大小分組，如按年齡的大小、 藥物劑量的大小等分組。 三是匯總： 分組后的資料要按照設計的要求進行匯總， 整理成統計表。 原始資料 較少時用手工匯總，當原始資料較多時，可使用計算機匯總。 作文/zuowen/4.分析資料。分析資料是根據設計的要求，對整理后的數據進行 統計學分析，結合專業知識，作出科學合理的解釋。 統計分析包括 以下兩大內容：一是統計描述將計算出的統計指標與統計表、統計 圖相結合， 全面描述資料的數量特征及

4、分布規律。 二是統計推斷使用 樣本信息推斷總體特征。 通過樣本統計量進行總體參數的估計和假設 檢驗，以達到了解總體的數量特征及其分布規律， 才是最終的研究目 的。二、臨床研究中統計學的作用 臨床研究中統計學的作用是什么？我們所做的就是區分事實和 偶然性。我們需要比較組間差異，并檢驗干預的效應。在對試驗進行分析時， 統計學的作用是什么？我們應當記住， 統 計方法僅僅是一種幫助我們解釋試驗中所獲得的數據的工具。 它們是 一種工具而不是試驗的最終結果。 而且像任何工具一樣， 使用統計工 具必須小心。 計算機可以產生一些或有統計學意義的數據， 但是只有 研究者才知道該使用何種統計學檢驗來進行統計學分析

5、。 已參加培訓 的研究者可以很容易地選擇統計學檢驗方法， 必須記住的很重要的一 點是，對于沒有足夠知識的人而言，有強大功能的統計軟件包可能導 致致命性的錯誤。生物統計學的重要概念之一是其正確性。 對于關鍵性的數據分析、 試驗的結果尤其是結果的發表，正確性都是其核心。有兩種正確性： 內部的和外部的（可推廣性） 。 簡歷大全/html/jianli/內部的正確性就是在設定的試驗范圍內結果是準確的， 使用的方 法和分析經受得住檢驗， 數據和相關的醫學文獻均支持研究者對試驗 結果的解釋和結論。外部正確性或可推廣性決定了試驗設計是否能夠允許所做的觀 察和所得的結論推廣到整個人群。 試驗人群的選擇決定了最

6、大可推廣 范圍，這個概念我們在這個講座的其它部分已經談到過。 如果研究對 象包括男性、女性、不同的種族、不同的年齡分層，那么就有更多的 機會將臨床試驗的結果應用于普通人群。 另一方面， 受試者的選擇也 將決定研究和結論可應用的人群范圍。 例如，如果在臨床試驗中選擇 年齡介于510歲的兒童，那么該試驗的結果就僅能應用于該人群。 如果選擇45歲以上的男性作為受試者，那么試驗結果就只能應用于 這個人群。現在我們將要討論如何看待一些類型的數據。 首先是相對危險度 和比值比。 這是評價后果的指標， 當比較暴露因素對結果的影響時是 非常有價值的。 比值比主要用于病例對照研究。 相對危險度主要用于隊列研究。

7、讓我們首先看一下相對危險度。 數據顯示是如何得到一個相對危 險因素的。表格被分為兩行兩列，第一列是發病，第二列是未發病。 我們看一下發病是否是暴露于危險因素的結果或者未暴露于該危險 因素。暴露組發病數被標為A,暴露組未發病數被標為B,非暴露組 的發病數被標為C,非暴露組未發病數被標為D。從這張表格中我們 可以得到相對危險度， 相對危險度是暴露組的發病率除以非暴露組的 發病率，即(A/(A+B)/(C/(C+D)。這就是相對危險度。用來計 算比值比的表格結構與上表相似， 但是計算方法不同。 仍具有這樣的 自變量，暴露于危險因素或未暴露于危險因素與發病或未發病比較。 即A和B,與C和D。但是比值比

8、與相對危險度不同，它是由(A×D)，即病例組有暴露史×對照組無暴露史除以(B×C),即病例組無暴露史×對照組有暴露史。比值比即(A×D)/(B×C)。 總結大全/html/zongjie/在解釋關聯性檢驗時， 我們如何使用比值比和相對危險度？實際 上非常簡單。 當比值比或相對危險度小于1時，這種危險因素與疾病 呈負相關或該因素是保護因素。比值比和相對危險度等1時二者無關 聯性，如果大于1時，二者均證明為正相關。三、結語在正確性的概念中，應該認識到須有足夠的樣本量以支持所得出 的結論，同時要選擇適當的對照人群， 特別是強調隨機雙盲對照這一 臨床研究的根本的科學方法。著名科學家I