1、研究生課程開設申請表開課院（系、所）： 自動化學院課程申請開設類型： 新開 重開 更名（請在內打勾，下同）課程名稱中文數字信號處理英文Digital Signal Processing待分配課程編號S008105課程適用學位級別博士碩士總學時54課內學時45學分 3實踐環節9用機小時18課程類別 公共基礎 專業基礎 專業必修 專業選修開課院(系)自動化學院開課學期秋季考核方式A. 筆試（ 開卷 閉卷） B. 口試 C. 筆試與口試結合 D. 其他 課程負責人教師姓名袁曉輝職稱教授e-mailyuanxh網頁地址授課語言漢語課件地址適用學科范圍一級所屬一級學科名稱控制科學與工程實驗(案例)個數3

2、先修課程信號與系統教學用書教材名稱教材編者出版社出版年月版次主要教材數字信號處理A.V奧本海姆等科學出版社1980.121主要參考書數字信號處理基礎袁曉輝東南大學教材科2002.13一、課程介紹（含教學目標、教學要求等）（300字以內）數字信號處理是伴隨計算機技術和大規模集成電路技術的迅速發展、與信息論和網絡理論的相互結合而綜合發展起來的一門理論與技術緊密結合的學科。它用數字的方式對信號進行濾波、變換、估計、識別和產生等處理。在許多領域得到了廣泛的應用。通過本課程的教學,使學生了解與掌握數字信號處理的基本概念、基本原理、基本方法。掌握數字信號的獲取、表示、變換與頻譜分析等基本知識，尤其要掌握離

3、散傅里葉變換的快速計算方法；掌握數字系統建模及特性分析，特別是掌握數字濾波器的原理、設計與實現；掌握快速傅里葉變換及其在譜分析中的應用。掌握應用Matlab工具對數字信號進行分析和處理，掌握應用DSP設計和實現數字信號處理系統。 二、教學大綱（含章節目錄）：（可附頁）數字信號處理包括數字濾波器和數字譜分析兩大部分內容。主要內容有：緒論第一章 離散時間信號和系統 §11 離散時間信號 §12 離散時間系統 §13 離散時間信號和系統的頻域表示 §14 離散時間信號和連續時間信號的聯系第二章 Z變換§21 Z變換§22 Z變換的基本性質&

4、#167;23 Z反變換§24 離散時間系統的系統函數第三章 離散傅里葉變換§31 離散傅里葉級數§32 離散傅里葉變換§33 離散傅里葉變換與Z變換的關系第四章 快速傅里葉變換§41 離散傅里葉變換的運算特點§42 按時間抽取的FFT算法§43 按頻率抽取的FFT算法§44 幾種特殊的FFT算法第五章 數字濾波器的原理與結構§51 數字濾波器的原理§52 數字濾波器的分類§53 數字濾波器的表示§54 I IR數字濾波器的基本網絡結構§55 FIR數字濾波器的基本

5、網絡結構第六章 無限沖激響應數字濾波器的設計§61 I IR數字濾波器的設計思想§62 沖激響應不變法§63 雙線性變換法§64 頻率變換法§65 I IR數字濾波器的設計實例第七章 有限沖激響應數字濾波器的設計§71 FIR數字濾波器的特性§72 窗口設計法§73 頻率抽樣設計法§74 FIR數字濾波器的設計實例第八章 快速傅里葉變換的應用§81 利用FFT計算卷積§82 利用FFT計算相關§83 利用FFT的譜估計§84 Matlab與數字信號處理第九章 DSP

6、和數字信號處理系統§91 數字信號處理器TMS320F206§92 數字信號處理系統的設計與實現三、教學周歷周次教學內容教學方式1緒論 §11 離散時間信號 §12 離散時間系統 §13頻域表示講課2§14 離散信號和連續信號的聯系 §21 Z 變換講課3§22 Z變換的基本性質 §23 Z 反變換講課4§24 離散時間系統的系統函數 §31 DFS §32 離散傅里葉變換講課5§33離散傅里葉變換與Z變換的關系 習題指導課講課6§41 DFT的運算特點

7、§42 按時間抽取的FFT算法講課7§43按頻率抽取的FFT算法 §44 幾種特殊的FFT算法講課8§51數字濾波器的原理§52 分類§53表示 §54 IIR的基本網絡結構講課9§55 FIR的基本網絡結構 §61 IIR的設計思想 §62 沖激響應不變法講課10§63 雙線性變換法 §64 頻率變換法講課11§65 IIR數字濾波器的設計實例 （Matlab與數字信號處理）實驗/討論12§71 FIR數字濾波器的特性 §72 窗口設計法 &#

8、167;73 頻率抽樣設計法講課13§74 FIR數字濾波器的設計實例（Matlab與數字信號處理）實驗/討論14§81 FFT計算卷積 §82 FFT計算相關 §83 FFT的譜估計講課15Matlab與數字信號處理（譜分析應用）實驗/討論16§91 數字信號處理器TMS320F206講課17§92 數字信號處理系統的設計與實現講課18 數字信號處理發展概論講課四、主講教師簡介：袁曉輝,男,1962年11月,教授。從事數字信號處理的教學與研究工作近20年。學科：模式識別與智能系統，研究方向：圖像處理、模式識別和目標跟蹤。承擔過國家自

9、然科學基金、國防基金和預研項目、國家留學基金、省自然科學基金等課題。獲得國家發明專利2項。五、任課教師信息（包括主講教師）：任課教師學科（專業）辦公電話住宅電話手機電子郵件通訊地址郵政編碼袁曉輝模式識別與智能系統837946258620636113801594766yuanxh210096Application Form For Opening Graduate CoursesSchool (Department/Institute)：School of AutomationCourse Type: New Open Reopen Rename （Please tick in , the sa

10、me below）Course NameChinese數字信號處理EnglishDigital Signal ProcessingCourse NumberS008105Type of Degree Ph. DMasterTotal Credit Hours54In Class Credit Hours45Credit 3Practice9Computer-using Hours18Course TypePublic Fundamental Major Fundamental Major Compulsory Major ElectiveSchool (Department)School of

11、 AutomationTermAutumnExaminationA. Paper（ Open-book Closed-book） B. Oral C. Paper-oral Combination D. Others ChiefLecturerNameYuan xiao-huiProfessional TitleProfessorE-mailyuanxhWebsiteTeaching Language used in CourseChineseTeaching Material WebsiteApplicable Range of Disciplinefirst-class disciplin

12、eName of First-Class DisciplineControl Science and EngineeringNumber of Experiment3Preliminary CoursesSignal & Linear SystemTeaching BooksTextbook TitleAuthorPublisherYear of PublicationEdition NumberMain TextbookDigital Signal ProcessingA.V.OppenheimPrentice-Hall,Inc.19751Main Reference BooksDi

13、gital Signal ProcessingYuan xiaohuiSoutheast Uni.20023I. Course Introduction (including teaching goals and requirements) within 300 words:Master principles of digital signal processing, theory of discrete-time signals & systems, principle and structure of digital filter, design of digital filter

14、s, FFT and its applications.II. Teaching Syllabus (including the content of chapters and sections. A sheet can be attached): IntroductionChapter 1 Discrete-time Signals & Systems §11 Discrete-time Signals §12 Discrete-time Systems §13 Representation of Discrete-time Signals &

15、Systems in Frequency Domain §14 Relation Between Discrete-time Signals and Continuous-time SignalsChapter 2 Z Transform§21 Z Transform§22 Property of Z Transform§23 Z Inverse Transform§24 System Function of Discrete-time SystemChapter 3 Discrete Fourier Transform§31 Dis

16、crete Fourier Series§32 Discrete Fourier Transform§33 Relation Between Discrete Fourier Transform and Z TransformChapter 4 Fast Fourier Transform §41 Property of Discrete Fourier Transform§42 Decimation-in-time FFT algorithms§43 Decimation-in-frequency FFT algorithms§44

17、 Other FFT algorithmsChapter 5 Principle and Structure of Digital Filter§51 Principle of Digital Filter§52 Classification of Digital Filters§53 Representation of Digital Filters§54 Networks Structure of IIR Digital Filters§55 Networks Structure of FIR Digital Filters Chapter

18、 6 Design of Infinite Impulse Response Digital Filters §61 Design methods of IIR digital filters§62 Impulse Invariance§63 Bilinear Transformation§64 Frequency Transform§65 Design Example of IIR digital filters Chapter 7 Design of Finite Impulse Response Digital Filter§7

19、1 Property of FIR Digital Filter§72 Windows Design §73 Frequency-sample Design§74 Design Example of FIR digital filters Chapter 8 Application of Fast Fourier Transform§81 Convolution Computation Using FFT §82 Correlation Computation Using FFT§83 Spectral Estimation Usin

20、g FFT§84 Matlab and Digital Signal ProcessingChapter 9 DSP and Digital Signal Processing System§91 Digital Signal ProcessorTMS320F206§92 Design of Digital Signal Processing SystemIII. Teaching Schedule:WeekCourse ContentTeaching Method1Introduction §11 Discrete-time Signals §

21、;12 Discrete-time Systems§13 Representation in Frequency DomainTeaching2§14 Relation §21 Z TransformTeaching3§22 Property of Z Transform §23 Z Inverse TransformTeaching4§24 System Function §31 Discrete Fourier Series §32 Discrete Fourier TransformTeaching5

22、7;33 Relation Between Discrete Fourier Transform and Z TransformTeaching6§41 Property of DFT §42 Decimation-in-time FFT algorithmsTeaching7§43 Decimation-in-frequency FFT algorithms §44 Other FFT algorithmsTeaching8§51、2、3、4 Principle、Classification、 Representation 、IIR Stru

23、ctureTeaching9§55 Networks Structure of FIR Digital Filters §61 Design methods of IIR digital filters §62 Impulse InvarianceTeaching10§63 Bilinear Transformation §64 Frequency TransformTeaching11§65 Design Example of IIR digital filters(Matlab and digital signal processing)Experiment12§71 Property §72 Windows Design §73 Frequency-sa