1、蘭州商學院本科生畢業論文（設計）論文（設計）題目：影響消費者購買決策的因素淺析以品牌童裝 balabala 為例學 院、 系：統計學系專 業（方向）：經濟與社會統計年 級、 班：2008級經濟與社會統計學學生姓 名：劉思佳指導教師：高海燕2012 年 05月 20日影響消費者購買決策的因素淺析以品牌童裝balabala為例摘要在信息化越發膨脹的市場經濟下，對于各種信息的處理和深度挖掘成 為零售行業的難題。消費者面臨的選擇太多，那么究竟影響消費者購買的 因素是那些呢？企業在制定未來銷售計劃的根據又是什么呢？本文首先 對影響消費者購買決策的因素分析；其次，著重依據森馬集團公司旗下子品牌balaba

2、la童裝2008年到2012年的月銷售數據進行預測分析，研究 SARIMA季節模型在銷售預測中的應用。最后，結合影響消費者購買決策 的各個因素給出一些個人意見。關鍵詞購買決策；balabala ；季節模型； 預測ABSTRACTIn the information of the more inflation under the market economy, for all sorts of informationprocess ing and depth excavati on become retail in dustry of difficult problems. Con sumers

3、 atchoice too much, so and actually affect con sumers buy factor is that? En terprises in maki ng future sales pla n accord ing to what? This paper first to affect the con sumers' buying decisi on factors an alysis; Secon dly, this paper based on the horse's con glomerate, which the son bala

4、bala childre n's cloth ing brand in 2008 to 2012 in the month sales data forecast ing an alysis, research SARIMA seas on in sales forecast model of applicati on. Fi nally, comb ined with con sumer purchase decisi ons affect all the factors give n some pers onal opinions.|key words purchase decis

5、i on; Balabala; Seas on models; forecast目錄一、 引言 (1)二、消費者購買決策 (1)(一) 消費者購買決策的概念 (1)(二) 消費者購買決策的特點 (2)1、 消費者購買決策的目的性 (2)2、 消費者購買決策的過程性 (2)3、 消費者購買決策主體的需求個性 (3)4、 消費者購買決策的復雜性 (3)5、消費者購買決策的情景性 (4)三、消費者購買決策因素分析 (4)(一) 指標選擇 (4)(二) 數據分析 (5)1 、年齡因素 (7)2、月收入和價格因素 (7)3、性別因素 (8)4、職業因素 (8)5、影響購買的主要原因 (8)四、以bala

6、bala童裝近幾年數據為例分析 (9)(一) 模型基本理論 (9)(二) 模型建立及分析 (13)(三) 預測 (14)五、認識與看法 (14)參考文獻(16)附錄1 (17)附錄2 (18)致謝(19)影響消費者購買決策的因素淺析 以品牌童裝 balabala 為例一、引言在信息化日益完善的今天， 投機取巧在這個社會已經很難生存下 去，要取得成功，取得卓越，我們必須有一套完善的科學理論體系， 去指導經營，同時不忘創新，才是制勝法寶。目前市場經濟下，各行 各業競爭日益激烈， 國際上對于消費者行為的研究也越來越深入， 相 關的書籍和文獻頗多，有些是站在生產者的角度進行消費者需求分 析，有些是站在

7、消費者的角度進行探討。 該選題在國內有許多學者進 行過研究和分析，比如，楊宜苗、馬曉慧和郭巖（ 2011）學者認為， 產品種類和消費者特征會影響消費者非計劃購買的可能性， 環境因素 可能促使非計劃購買的可能性倍增， 通道的的限制。 店內花費時間的 壓力、現金付款等策略會降低消費者非計劃購買的可能性等。 相關研 究還包括 Schaefer 等（2006）以汽車品牌為對象的研究， 以及 Deppe 等（2007）以報紙品牌為對象研究，研究結果均表明，品牌信息是通 過已有知識和情感過程來對消費者的選擇構成影響。 馬永斌博士研究 了以 Kelman 的社會影響為基礎，分析了在消費產品過程中同班的產 品

8、的產品知識、控制程度和吸引程度對個體消費產品后的實際價格認 知、情感體驗和在購意愿的影響。本文在各種研究的基礎上， 先通過抽樣調查的方式研究了影響消 費者購買決策的主要因素， 著重是站在消費者的角度上對影響消費者 購買決策的因素進行相關分析。 然后以 balabala 童裝近幾年的銷售額 數據對其今年下半年的銷售情況進行了預測， 并結合影響消費者購買 決策的各個因素綜合闡述該公司在未來的銷售計劃中需要注意和加 強的部分。二、消費者購買決策“消費者購買 ”是指消費者謹慎地評價某一產品、 品牌或服務的屬 性并進行選擇、 購買能滿足某一特定需要的產品的過程。 消費者購買 的過程是從引起需要開始，到收

9、集信息，評價方案，然后決定購買， 購后行為這幾個部分組成。 下面就讓我從消費者購買決策的概念及其 特點這兩方面對消費者購買決策進行簡單介紹。（一）消費者購買決策的概念廣義的消費者購買決策是指消費者為了滿足某種需求， 在一定的 購買動機的支配下， 在可供選擇的兩個或兩個以上的購買方案中， 經 過分析、評價、 選擇并且實施最佳的購買方案，以及購后評價的活動 過程。它是一個系統的決策活動過程，包括需求的確定、購買動機的 形成、購買方案的抉擇和實施、購后評價等環節。（二）消費者購買決策的特點1、消費者購買決策的目的性消費者進行決策， 就是要促進一個或若干個消費目標的實現， 這 本身就帶有目的性。在決策

10、過程中，要圍繞目標進行籌劃、選擇、安 排，就是實現活動的目的性。2、消費者購買決策的過程性 消費者購買決策是指消費者在受到內、外因素刺激，產生需求， 并形成購買動機， 抉擇和實施購買方案， 購后經驗又會反饋回去影響 下一次的消費者購買決策，從而形成一個完整的循環過程。3、消費購買決策主體的需求個性 由于購買商品的行為是消費者主觀需求、 意愿的外在體現， 受許 多客觀因素的影響。 除集體消費之外， 個體消費者的購買決策一般都 是由個人單獨進行的。4、消費者購買決策的復雜性 心理活動和購買決策過程的復雜性。 決策是人大腦復雜思維活動 的產物。消費者在做決策時不僅要開展感覺、知覺、注意、記憶等一 系

11、列心理活動，還必須進行分析、推理、判斷等一系列思維活動，并 且要計算費用支出與可能帶來的各種利益。 因此，消費者的購買決策 過程一般是比較復雜的。決策內容的復雜性。消費者通過分析，確定在何時、何地、以何 種方式、何種價格購買何種品牌商品等一系列復雜的購買決策內容。購買決策影響因素的復雜性。 消費者的購買決策受到多方面因素 的影響和制約，具體包括消費者個人的性格、氣質、興趣、生活習慣 與收入水平等主體相關因素； 消費者所處的空間環境、 社會文化環境 和經濟環境等各種刺激因素，如產品本身的屬性、價格、企業的信譽 和服務水平， 以及各種促銷形式等。 這些因素之間存在著復雜的交互 作用，它們會對消費者

12、的決策內容、方式及結果有不確定的影響。5、消費者購買決策的情景性由于影響決策的各種因素不是一成不變的， 而是隨著時間、地點、 環境的變化不斷發生變化。 因此，對于同一個消費者的消費決策具有 明顯的情景性， 其具體決策方式因所處情景不同而不同。 由于不同消 費者的收入水平、購買傳統、消費心理、家庭環境等因素存在著差異 性，因此，不同的消費者對于同一種商品的購買決策也可能存在著差 異。根據以上的影響消費者購買決策的 5 大特點，接下來本文通過調 查的方式， 站在消費者的角度結合這些特點， 考慮影響消費者購買決 策的因素進行分析。三、消費者購買決策因素分析 影響消費者購買決策的因素有很多， 本文主要

13、針對市場情形選擇 了一些比較主要的因素進行分析。 為了獲取直接有效地分析數據， 使 得本次分析具有現實意義， 本文采取問卷調查的方式搜集數據 （調查 問卷見附錄 1）。問卷調查采取對蘭州市居民隨機攔截式訪問的形式， 共計發放問卷 300 份，最終審查得出有效問卷 275 份。（一）指標的選擇 本文在消費者購買決策的影響因素指標的選取上充分考慮根消 費者購買決策的相關理論和現實生活的各個方面，力求指標能夠簡 明、綜合的反映消費者購買決策過程；最終選取了 12 個指標作為分 析的依據，它們分別為，被調查人的性別（X1）,年齡（X2）,職業（X3）, 月收入（X4）,主要消費時間（X5）,店鋪裝修（

14、X6）,距離（X7）,商 品質量（X8）,商品價格（X9）,服務態度（10），品牌知名度（11）， 其他因素（ 12）。通過一系列的調查得出了一些數據，下面就整理的數據進行了簡單的分析。（二）數據分析在現代市場經濟條件下， 要想把握消費市場的動態就必須及時了 解消費者的消費觀念和消費結構的變化， 通過對影響消費者決策的因 素分析， 從而有效地把握消費市場的導向趨勢， 以便更好地指導營銷 策略的制定和執行， 進而更加貼切消費者的消費需求， 提高企業產品 或服務的消費市場占有率和市場競爭力。 本文調查旨在通過系分析影 響消費者購買決策因素， 一方面，有利于針對消費市場的企業更好地 制定產品和營銷策

15、略； 另一方面， 有利于消費市場調查和研究人員的 深入分析。下面是此次調查結果的頻數分布表：頻數分布表測量指標選項內容頻數百分比（%性別男13248女14352年齡18歲以下72.518-25 歲12645.826-35 歲9735.336-55 歲4215.355歲以上31.1職業機關事業單位155.5專業技術人貝228.0管理人員3211.6工人、服務員、一般職工3613.1個體戶238.4:離退休人員51.8待業及下崗職工145.1農民00學生12344.7其他51.8平均月收入1000元以下12244.41000-1499 元145.11500-1999 元6523.62000-250

16、0 元3813.82500元以上3613.1消費的主要時間周一到周五3512.7周末5218.9不確定18868.4影響日常消費的主要原因（多選）距離近、方便275100商品的質量23384.7商品的價格27098.2服務態度25592.7r店鋪裝修10839.3品牌知名度16560其他一一買童裝首選因素質量14452.4:價格6523.6款式3312品牌3312從上表可以看出，此次調查人群的性別比接近于 1:1 ，其中 18-35 歲人群占總體的 81.1%，為主要消費群體，學生占了 44.7 ，這一因素 也不可避免，因為我們在做調查過程中一般是年輕的學生群體會比較 熱心，這也導致了月收入這

17、一塊 44.4 的被調查人群月收入是在 1000 元以下。不過換言之，這樣的抽樣人群并不影響整個調查的分析結果。 畢竟以后是年輕人的天下， 在校學生是現在乃至未來幾十年很大一群 消費群體， 對于他們的一些意見和看法還是比較客觀和有價值的。 對 于童裝的選擇， 質量保證還是大多數消費者的首要選擇， 這也很容易 理解，畢竟小孩子的皮膚比較稚嫩，容易感染和過敏。所以消費者在 選擇購買兒童服裝時候格外注重質量的因素也就不足為奇了。1 、年齡因素從上面簡單的的描述統計分析來看，年齡對消費者購買決策的 影響是顯而易見的，青年消費者比老年消費者對消費品的了解要多， 老年消費者缺乏經驗，并且變化不定，青年消費

18、者搜集商業的，非商 業的和社會的資料來源以了解商品具有的特點，并進行最好的選擇， 確定合適的商品。老年消費者有習慣性，傾向于重復購買，新消息對 他們不太重要， 購買決策結束的快。 老年消費者除非受到社會來源推 薦，往往不能說服他試買新產品。 在新產品上商業和非商業來源對老 年消費者沒有什么強烈的影響。2、月收入和價格因素 消費者購買行為是以個人經濟狀況為基礎的，它是購買決策的 決定因素。中等收入水平的消費者采取決策過程比其他任何收入階層 要全面。低收入消費者常常購買價格低的商品， 價格高低對他們影響 較大，高收入消費者在購買前要觀察各種產品或勞務， 因為價格不是 重要因素， 況且他們能夠經常更

19、換不滿意的產品。 中等收入消費者是 關心價格的， 對選擇對象目錄和評價要采取詳細的調查過程， 通常會 選擇那些性價比較高的產品。3、性別因素 消費者性別對購買決策有重要影響。一般來講，婦女比男人更 易于說服，婦女比男人更善于挑選。在家庭里，婦女是食品和飲料、 保健品、家用器皿和家畜食物的決策者；男人是汽油、酒、香煙和汽 車的決策者；男女雙方是家具、照相機和手表的共同決策者。資料應 當面向作決策的消費者。消費者每一次消費都會對消費環境做出選 擇，其所做出的每一個決策都是與消費環境之間存在著千絲萬縷的聯 系的，是影響消費者購買決策的外部因素。4、職業因素 消費者個人所從事的的職業和付款方式、主要消

20、費時間及消費距 離的遠近密切相關。 事業單位單位工作人員、 專業技術人員和管理人 員一般收入穩定并且屬于高收入階層， 商品價格對其購買決策的影響 微乎其微，他們的決策主要受到商品質量和品牌的影響；一般職工、 個體戶、離退休人員、 待業工人屬于普通收入水平階層并且收入不穩 定，因此，其購買決策受商品價格和質量的影響都很大；下崗工人、 農民和學生處在社會的最底層， 他們的收入水平最低， 有些沒有直接 的收入來源， 其購買決策主要受商品價格的影響， 在商品價格較低的情況下才有可能考慮商品的質量。5、影響日常購買的主要原因為了更直觀的看出影響購買的主要原因，繪制直方圖如下:圖中可以清楚地看出：相比于店

21、鋪裝修和品牌知名度，商品的 價格、距離近以及服務態度和商品質量對消費者購買的影響更大。四、以balabala童裝近幾年銷售額為例分析數據顯示，目前中國0到16歲兒童有3.8億。2003-2008年 我國3-12歲的童裝消費額從425億元增長到687億元，年均復合增 長率達10.09%,占整個童裝消費市場的80.10%。預計至2013年， 市場規模將突破1000億元。從市場競爭格局來看，國際品牌占據半 壁江山且幾乎壟斷中高端市場，而國內品牌的品牌影響力還不強，“和成人裝不同，購買人是其父母，所以對品牌的要求很高。”正 見品牌管理提供的數據顯示，2011年排在國內童裝市場的前三位分 別是阿迪達斯、

22、耐克、balabala.前面篇幅研究的影響消費者購買決 策的各個因素在這些公司同樣適用。這些影響因素在零售企業的實 際銷售過程中都是需要考慮的因素，企業要做強做大，創新必不可 少，而創新需要發現的眼睛，要善于發現一些潛在的消費者行為和 信息，通過對信息的分析先市場半步制定出合理的銷售計劃指導零 售部門做好銷售工作。其次，零售部門也需要及時反饋市場銷售情 況，指出工作過程中存在的問題以及消費者行為及心理上的變化， 發現消費者對產品新的需求。下面，本文基于 balabala 上海子公 司近幾年的月銷售數據為由，根據ARIMA季節模型對該品牌2012年 下半年的市場銷售情況作一次預測。再結合影響消費

23、者購買決策的 各個因素給出一些意見。（一）模型基本理論ARIMA模型全稱為差分自回歸移動平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model,簡記 ARIMA）,是由博克思（Box） 和詹金斯 （Jenkins） 于 70 年代初提出的一著名時間序列預測方法， 所以又稱為 box-jenkins 模型、博克思 - 詹金斯法。其中 ARIMA（p， d，q）稱為差分自回歸移動平均模型，AR是自回歸，p為自回歸項； MA為移動平均，q為移動平均項數，d為時間序列成為平穩時所做 的差分次數。（二）建立模型及分析ARIMA模型的基本思想是：將預測對象隨

24、時間推移而形成的數 據序列視為一個隨機序列， 用一定的數學模型來近似描述這個序列。 這個模型一旦被識別后就可以從時間序列的過去值及現在值來預測 未來值。將數據（附錄 2）導入 Eveiws 中，得出時序圖如下：由圖可知，balabala品牌童裝2008/01 2012/04年每月的原始銷售額隨著季節的變動有顯著地季節性變化。童裝銷售額的波動主要 受到兩個因素的影響：一個是季節效應，一個是隨機波動。對此，我們進一步對數據進行了單位根檢驗，結果如下：Null Hypothesis: Y has a un it rootEjtagenous: ConstantLag Length: 10 Autom

25、atic based on SIC. MXLAG=10)StatisticProb?Augmented Dickey-Fuller test statistic098253209956Test critical values:1% level 5% level 10% level-3.600987-2935001-2605836MacKinnon (1996) one-sided p-alues.上表中不難看出由于 P值大于0.05，所以存在單位根，于是我在Eveiws6.0中對它做了一步差分重新分析，得出結果如下表：Augmented Dickey-Fulller Unrt Root Tes

26、t on ¥Null Hypothesis: Y has a unit rootExogenous: ConstantLag Length: 10 (Automatic based on SIC, MAXLAG=10)t-StatisticProb.'Augmented Dickey*Fuller test statistic-7,71373000000Test critical values:1% level-3.6009875% level-2.93500110% level-2605836MacKinnon (1995) one-sided p-values.由表中可以

27、看出P值為0,小于0.05，說明單位根已消除，數據平穩。為了建立合理的模型，進一步作出它的自相關和偏自相關圖如下所示:Date: 05718/12 Time: 20:55Sample: 1 52Included observations: 51I11 0.472 0.472 12.036 0.0011J 11 口12 0.104 -0.153 12.632 Q.0021 I1ZJI3 0J75 0.251 14352 0.0021Zl 11匸14 0.114 -0.107 15.096 0.00511115 0 04B 0.076 15.234 0.009111 口16 -0.023 -013

28、2 15.265 0.0181113 <7 0 003 0.105 15265 0.03311118 0.044 -0,032 15.38S 0.06211119 0.002 0.016 15.388 Q.081> 011 c110 -0 053 -0.082 15 572 0.11311ZJ n11 111 0.281 0.506 20 915 0.03412 0.496 0.122 30 000 0.0001 1>113 0.135 -0.212 39.295 0.0001i1II14 -0 003 -0.038 39 296 0.0001ii L115 0.023 -0

29、.132 39.337 0.001> 111116 -0.031 -0.027 39.410 Q.001>>11 117 -0.039 0.025 39 529 0.0021 11118 -0.030 -0.010 40.050 0.0021 11119 -0.073 -0.041 40.499 0.0031 I1 c120 -0.081 -0.086 41,071 0.0041匚II1121 -0,157 -0.023 43.296 0.0031 111 122 -0.111 0.033 44.449 0.0031J 11 c123 0.113 -0.083 45.673

30、0.0031 111 124 0J72 0.040 4B.647 0.002Autocorrelation Partial Correlation AC PAC Q-Stat Prot>從自相關圖和偏自相關圖可以看出該序列不是純隨機性序列可以建模。該序列可以建立 SARIMA(1,1,0 ) x (1,0,1, ) 12模型：得到結果如下圖:Dep endent Variable: YMethod: Least SquaresDate： 05/18/12 Time： 21:07Sample (adjusted): 14 52Included observations: 39 after

31、adjustmentsConvergence achieved after 11 iterationsMA Backcast: 113'3 nableCoefficientStd Errort-StatisticProb.C376814?4.78E+090.0007590.9994AR0.9965410.09528510.458530.0000SAR(12)0.99329101651346.0150750.0000MA(1)-0757500014Q618-5 3869200.0000SMA(12)0.8458540 04Q81520.7241B0 0000該模型中，變量c的p值大于0.

32、05，首先剔除變量c,同理得出如下模型:Dep endent Variable: ¥Method: Least SquaresDate: 05/18/12 Time: 21:08Sample (adjusted): 14 52Included observations: 39 after adjustmentsConvergence achieved after 13 iterationsMA Backcast 113VariableCoefficientStd. Errort-Stall SticProbAR-0.3176510 430703*07379830.4654SAR(12

33、)1.4261260.05697225.031960 0000MA(1)0.Q286560.4278790 0669730 9470SMA(12)0.9034720.02419437 548750.0000觀察知上述結果中變量中 MA(1)的P值依然大于0.05，剔除MA(1)得出如下模型:Dependent Variable. YMethod: Least SquaresDate: 05/18/12 Time： 21:13Sample (adjusted): 14 52Included observations: 39 after adjustmentsConvergence achieve

34、d after 11 iterations MABackcast: 2 13VariableCoefficientStd Errort-Statistic卩 rotkAR-0.2909250.141362-2.0580100.0469SAR(12)1.4252110.05572125595660.0000MA12)0.9099440.02361938.483530.0000觀察該模型的系數均小于 0,通過檢驗，故保留此模型。整理模型輸出的結果如下：AR(1) »0.29SAR(12)=1.43MA(12)=0.91Ylt 二-0.29Ylt1.43Y1-2& 0.91.12Y

35、1t =Yt -Yt（三）預測針對上述得出的模型，試著預測該公司2012年下半年的銷售情況，預測出2012年下半年5月到12月的銷售額分別為6507457元， 7627139 元，2560001 元，6293319 元 7049464 元，5783597 元，8611016 元，18501670元。預測的數據顯示，銷售額的增長是比較符合現實 銷售情況的。童裝行業有它特有的一些銷售規律，從數據中可以看出， 8月份的銷售額預測結果是 2560001元，相對是比較少的，12月的銷 售額預測是最好的。究其原因，冬季的服裝價格上要高于夏季服裝， 所以12月的銷售額要比8月份銷售額好。此次預測是有效的。五

36、、認識與看法國內外目前對于影響消費者購買決策的因素分析的文章也有不 少，有的是從影響消費者購買心理方面加以研究，有的是結合目前比 較熱的電子商務方向進行探討，也有的是側重購買決策的過程來研 究，本文主要選擇了主要的 12 個影響因素進行淺析。在對影響消費 者購買決策的各種因素分析后， 本文就特定的一家企業近幾年的銷售 額數據利用SARIMA莫型進行了預測，并結合分析了在零售業過程中 需要注意的一些影響因素， 旨在未來更好地指導銷售工作。 隨著企業 的發展，對于數據的處理要求也越來越高。 越來越多的企業都使用了 ERP系統，目的也是在于希望更好地獲取數據、挖掘數據中一些特殊 的消費者行為。本文研

37、究的意義也在于此。當然，本文中尚有一些問題沒有解決。在現實中，影響消費者購 買決策的因素遠遠不止這 12 個因素，還有一些特殊的以及不確定的 因素同樣影響著我們每次購物的結果。 比如消費者每次購物時的心情 因素，購物中天氣的因素等等不可抗拒的因素。 加之目前電子商務的 發展，消費者購買決策行為也有了很大的區別， 比如距離這個因素的 影響很大程度上會減弱。 很多年輕人除了傳統的實體店鋪消費， 一部 分會選擇在網上完成交易。形成線上線下各自不同的格局。在對 balabala 童裝下半年銷售額預測的過程中，由于數據有限，加上銷 售本來就存在一些不可控的因素， 還有就是每天的氣候變化對于服裝 行業銷售

38、額的影響也起著一定的作用。 因此，后續的研究也可以在這 一方面加以深入的探索。參考文獻1 江林主編，消費者心理與行為（第三版）P3 M. 中國人民大學出版社2 高愛青，消費者購買決策的因素和過程分析J ，中國商貿， 2011.73 付德印、張旭東，多元統計分析M. 中國統計出版社4 肯.布萊克（ Ken Black ）著，李靜萍 等譯。商務統計學（第四版） M. 中國人 民大學出版社5 王燕，應用時間序列分析（第二版） M. 中國人民大學出版社6 利昂.G.希夫曼，消費者行為學（第十版） M. 201167 時間序列X-12-ARIMA季節調整一一原理與方法P27 M. 中國人民銀行調查統計司

39、8 黎志成、劉枚蓮，電子商務環境下的消費者行為研究 J.2008.69 孫瑾、張紅霞，服務品牌名字的暗示性對消費者決策的影響 J.2007.310 沈鵬熠，商店環境刺激對消費者信任及購買意愿的影響研究J.2011.1J. 廣西大學 . J.2009.9江西師范大學 2004 年11 雷霞、消費者購買決策過程的實證分析，碩士研究生論文，12 孫瑾、張紅霞，服務品牌名字的暗示性對消費者決策的影響13 譚華清， 大學生的消費決策風格及其與人格的關系研究 J14 龔會，論個體因素對消費者決策的影響 J 市場論壇 2006 年 04 期15 馮國生、呂振通、胡博，SPSS統計分析與應用M，機械工業出版社

40、，2011.9.16 A boulnasr K ， Narasimhan O,Blaor E. et al. 2008. Competitive response toRadical product innovationsJ. Journal of Marketing. 72(3): 94-11017BakerJ.The Role of the Environment in Marketing Services:The ConsumerPerspective C/. The Services Challenge: Integrating for CompetitiveAdvantige. Cz

41、epeil John A, Shanahan james, Chicago,IL:AmericanMarketing,1986:79-84附錄1:關于消費者購買決策影響因素的調查問卷尊敬的先生/女士：您好！我是蘭州商學院統計學院的學生， 正在進行關于消費者購買決策影響因素的調查。 我們的調查旨在了解影響消費者購買決策的主要因素，并分析出這些主要因素對消費者購買決策的影響程度，最終為消費者和企業提出商品購買和生產的建議。我們的問卷采用匿名填寫，信息絕不向第三方泄露，請您放心填寫。最后真誠感謝您的積極參與和支持。（以下問題請在您選擇的選項上畫“V”，如無特別說明，請只選一個答案）1、 您的性別是（）A 男 B女2、 您的年齡是（）歲?3、您的職業是（）A 機關、事業單位干部 職工E個體戶J 其他，請注明：B專業技術人貝F離退休人員C管理人員G待業及下崗職工D工人、服務員、一般H農民I學生4、您每月的平均收入是（)A 1000元以下B 1000 1499 元 C15001999元D 2000-2500 元E 2500 元以上5、您去消